2. Мало математики и
аналитических выводов
Низкая скорость
расчетов
60% данных некачественны
Низкое качество
данных
70% не довольны скоростью
Неудобное отображение
результатов
46% недовольны интерфейсом
61% хотят больше выводов
70% времени и 65% бюджета
уходит на подготовку и очистку
данных для анализа
42% недовольны качеством анализа
41% не могут найти специалистов
67% хотят видеть показатели
в режиме реального времени
50% систем не имеют дэшбордов
3. 1
Очистка
Обогащение
Кластеризация
Классификация
Поиск
выбросов
Моделирование
2
3 4
Библиотека научных алгоритмов
анализа данных
Сборка сложных
вычислительных графов
для автоматического анализа
и генерации выводов
Легко масштабируемая архитектура
для быстрой обработки гигантских
объемов данных
Интерактивные дэшборды,
подстраивающиеся под ситуацию
и сигнализирующие о проблемах
4. Автоматическая
адаптация
к изменению
входных данных
Расчет и
актуализация
нормативов
Автоматический
выбор разрезов и
фильтров
Определение
трендов
Выявление
необычных
значений
Обнаружение
инцидентов
Готовые
аналитические
бизнес-
приложения
Система непрерывно
изучает данные
и показывает
самое важное
Не нужны специальные
аналитики и
ИТ-специалисты
Удобный доступ
с любых устройств
в любое время
5. Подписка
на облачный
сервис
Лицензия
на систему
Прямые продажи
Интеграторы
Вендоры
Монетизация
Каналыпродаж
6. 20+ лет в разработке ПО
15+ лет проектирования
распределенных вычислительных
комплексов для для операторов
связи в Европе, Азии, на Ближнем
Востоке, в Африке и Латинской
Америке
КГУ, программист
University of London, Interrnational
Management
Исследовал данные 30
корпоративных систем и хранилищ
Занимался анализом данных о
банковских тарифах
Certified Professional for
Requirements Engineering
Certified Expert in Business Process
Management
МГУ, ВМК, математик
Занимался анализом данных
Минфина и ЦБ РФ
Certified Professional for
Requirements Engineering
Certified Expert in Business Process
Management
МГУ, ВМК, математик
Роман Худорожков Егор Бурлаков
Руководитель группы
проектирования
бизнес-приложений
Дмитрий Аргунов
Руководитель группы
платформенной аналитики
Руководитель проекта
Сейчас в команде 12 разработчиков и аналитиков
Вместе уже 4 года
выполнили 20+ сложных проектов в крупных банках
7. Выпущен рабочий релиз
платформы
Созданы первые
бизнес-приложения
Ведем активные продажи Проведен пилотный проект
по анализу процесса Collection
в крупном российском банке
1
3
2
4
Распределенная
база данных
Аналитический
кластер
Мониторинг
кредитного
конвейера
Мониторинг
платежей и
картотеки
Анализ сбора
задолженности
Анализ сети
банковских
отделений
Дэшборд структуры
процесса
Операционный дэшборд
2 банка топ-10
5 банков топ-30
3 банка топ-50
2 крупнейших МФО
В разработке 4 новых приложения
8. Чтобы намного опередить конкурентов и
создать систему мирового класса,
необходимы дополнительные инвестиции
92млн
руб
Структура расходов
Разработка ПО 40%
Управление и
обеспечение 24%
Инфраструктура 10%
Продвижение
и продажи 26%