medidas de dispersion

1. Republica bolivariana de Venezuela
Ministerio del poder popular para la educación
Instituto Universitario politécnico Santiago Mariño
Barcelona .EDO–Anzoátegui
-profesor: Ramon Aray -alumno: Alejandro Bolívar
Medidas de dispersión

3. -Rango
 En estadística, el rango representa la diferencia entre el valor máximo y el
valor mínimo de un conjunto de datos. El rango nos muestra la distribución de
los valores en una serie. Si el rango es un número muy alto, entonces los
valores de la serie están bastante distribuidos. En cambio, si se trata de un
número pequeño, quiere decir que los valores de la serie están muy cerca
entre sí

4. -Deviaciones típica
Es la raíz cuadrada de la varianza.
Es decir, la raíz cuadrada de la media de los
cuadrados de las puntuaciones de desviación.
La desviación típica se representa por σ.

6. -Varianza
 sirve para identificar a la media de las
desviaciones cuadráticas de una variable de
carácter aleatorio, considerando el valor medio
de ésta.

8. -coeficiente de variación
 El coeficiente de variación es una medida de dispersión que describe la
cantidad de variabilidad en relación con la media. Puesto que el coeficiente
de variación no se basa en unidades, se puede utilizar en lugar de la
desviación estándar para comparar la dispersión de los conjuntos de datos
que tienen diferentes unidades o diferentes medias.

10. -Utilidad de la estadística
 La Estadística responde a la actividad planificadora de la sociedad. Con la
Revolución Industrial aparecen nuevos problemas, sobre todo de
desigualdades sociales. La Estadística es un instrumento para identificar estas
injusticias y para producir información en el llamado Estado del Bienestar.
La Estadística responde a nuevas demandas sociales. Para realizar
investigaciones exhaustivas sobre temas sociales surgen tres problemas
básicos a la hora del trabajo de campo, como el tiempo que tardaríamos en
entrevistar a toda la población y el costo económico y de personal de estas
entrevistas. Con las técnicas de MUESTREO se consigue hacer buenas
investigaciones sobre una pequeña parte de esa población, obteniendo
resultados válidos para toda ella.