【Oracle Cloud Infrastructure】MySQL Database Service検証（2021/4/16upd）

© 2021 Database Technology Inc. All Rights Reserved.
Oracle Cloud Infrastructure
MySQL Database Service 検証
2021/03/09
2021/04/16 Upd.
株式会社データベーステクノロジ

© 2021 Database Technology Inc. All Rights Reserved. 2
はじめに
Oracle MySQL Database Service (MDS)とは，
世界で最も人気のある「MySQL」が Oracle Cloud Infrastructure (OCI)にて提供されている
フルマネージドなデータベースサービスです。
※2020年9月から東京リージョンで利用可能になりました
弊社では，下記を調査・検証し本資料に公開いたします。
データベースサービスの選定や事前調査の一助となれば幸いです。
・MDSの利用開始
・運用視点での各種検証
・Amazon Web Service（RDS for MySQL）とのコストおよびパフォーマンス比較
Oracle、MySQLは、Oracle Corporation 及びその子会社、関連会社の米国及びその他の国における登録商標です。
Amazon Web Services、［およびかかる資料で使用されるその他のAWS商標］は、米国その他の諸国における、Amazon.com, Inc.またはその関連会社の商標です。
文中の社名、商品名等は各社の商標または登録商標である場合があります。

弊社のご紹介
会社概要
事業内容
屋号株式会社データベーステクノロジ
https://www.db-tec.com/
所在地京都市中京区柳八幡町65番地
設立 1995年7月12日
パートナー資格 ORACLE Cloud Sell Partner
許認可 Pマーク（第20002140号）
クラウドサービス事業インフラ基盤構築・Lift&Shift・運用監視アウトソース
データベース関連事業 Oracle Master認定技術者によるデータベース設計/構築/運用
MySQLやSQLサーバについても対応可能
ソフトウェア開発事業生産管理・販売管理・会計管理・営業支援
業種：金融・製薬・小売/レンタル・メーカー・学術/研究機関
ERPパッケージ導入事業 Oracle E-Business Suite©
マスコット
キャラクター
データベーチュ
親子
沿革
1995年 DB構築サービスを専業として大阪市中央区に設立
2001年 DBパフォーマンス測定サービスを開始
2010年7月本社を京都市中京区へ移転
2015年8月日本オラクル社とパートナー契約締結
2015年9月らくがきSQLを IT Pro EXPOへ出展
2019年12月メール/チャット自動変換サービス chatveryをリリース

目次
1 準備
2 検証
3 バックアップ・リストア
4 シェイプ変更・ストレージ拡張
5 最後に

１準備

【OCI 参考】MySQL DBシステムの作成
OCI の場合、MySQL DBシステムは，WEBコンソールから簡単に作成できます

【OCI 参考】推奨事項ほか
テスト時の平均としてシェイプ、ディスクサイズに関わらず10分ほどで作成出来ました。
DBシステム作成時間として、15分ほど見ておけば十分でしょう。
DBシステム作成時間
DBシステム作成時にホスト名を設定することを推奨します。
利用時はホスト名ベースでのアクセスを推奨します。
エンドポイント(ホスト名)設定

【OCI 参考】MySQL Workbench
利用できるOS：Windows / Linux / Mac OS X
踏み台サーバーを介して，オンプレのように MySQL Workbenchを利用することができます。
DBシステム
踏み台サーバー
※ MySQLクライアント不要
VCN（同一ネットワーク）
ポートフォワード
SSH ポート22
【MySQL Workbench 公式サイト】https://www.mysql.com/jp/products/workbench/

1）構成
⚫ クライアントのスペック
CPU : vCPU 24core相当
メモリ：768GB
⚫ MySQL DBはスペックごと（Low / Middle / High）に構築
2）検証手法
⚫ ベンチマークツールは「tpcc-mysql」を使用
⚫ データベースが保有するデータ量は「15GB」
⚫ 1分間に処理できるトランザクション数「tpmC」を計測
⚫ MySQL DBへはDBクライアントを介してアクセス
1-1. 検証環境の準備
MySQL DB
<High>
DBクライアント
(tpcc-mysql)
MySQL DB
<Low>
MySQL DB
<Middle>
クライアントが
ボトルネックにならないスペックに設定

3）MySQLパラメータ，ストレージサイズ
スペック MDS RDS
共通
パラメータ
max_connections 10,000（初期値より変更）
max_prepared_stmt_count 100,000（初期値より変更）
トランザクションデータサイズ約15GB
ストレージサイズ 100 / 300 / 1024GB 100 / 300 / 1000GB
Low
シェイプ E3.1.8 db.m5.large
パラメータ Innodb_buffer_pool_pages_total 131,072 (2GB) 327,680 (5GB)
Middle
シェイプ E3.16.256 db.r5.8xlarge
パラメータ Innodb_buffer_pool_pages_total 12,582,912 (192GB） 12,189,696 (186GB)
High
シェイプ E3.48.768 db.r5.24xlarge
パラメータ Innodb_buffer_pool_pages_total 37,748,736 (576GB) 36,700,160 (560GB)
比較検証はできるだけ同条件に
1-2. MySQL DB の構成

２検証

2-1. コスト検証
AWS RDS と OCI MDS の同等スペックにて，グレードごとに検証。
OCI MDS の検証時コストは，AWS RDSの 35〜39% となりました。
vCPU:2core/Mem:8GB/Storage:500GB
Low Spec
$235
$81
$0
$100
$200
$300
AWS RDS OCI MDS
$154
Down
db.m5.large VM Standard E3.1
Middle Spec
$2,388
$911
$0
$1,000
$2,000
$3,000
AWS RDS OCI MDS
$1,477
Down
db.r5.8xlarge VM.Standard.E3.16
High Spec
$6,932
$2,654
$0
$2,000
$4,000
$6,000
$8,000
AWS RDS OCI MDS
$4,278
Down
db.r5.24xlarge VM.Standard.E3.48
Amazonの請求に経理から悲鳴が・・・

2-2. パフォーマンス検証（1）
0
5,000
10,000
15,000
20,000
10 100 500 1000 2000
tpmC値
同時接続数
MDS
ストレージ100GB
0
5,000
10,000
15,000
20,000
10 100 500 1000 2000
tpmC値
同時接続数
RDS
vCPU:2core/Mem:8GB
Low Spec
ロースペック設定の場合、AWS RDS に軍配

0
30,000
60,000
90,000
120,000
150,000
180,000
10 100 500 1000 2000
tpmC値
同時接続数
RDS
0
30,000
60,000
90,000
120,000
150,000
180,000
10 100 500 1000 2000
tpmC値
同時接続数
MDS
Middle Spec
vCPU:8core/Mem:256GB
ミドルスペック設定の場合
OCI MDS が高いレベルで安定

0
30,000
60,000
90,000
120,000
150,000
180,000
10 100 500 1000 2000
tpmC値
同時接続数
RDS
0
30,000
60,000
90,000
120,000
150,000
180,000
10 100 500 1000 2000
tpmC値
同時接続数
MDS
vCPU:24core/Mem:768GB
High Spec
ハイスペック設定の場合
OCI MDS の優位性が明確に

MDSについて
⚫ コスト面では圧倒的にOCI MDSに優位性がありました。
⚫ ストレージサイズを上げるほどパフォーマンスが向上しました。
OCIのストレージ仕様としてサイズに比例してIOPSが増加される為と思われます。
⚫ 最もパフォーマンスの出たストレージサイズは1024GBでした。
⚫ どのスペック設定でも同時接続数増加による大きなパフォーマンス低下は見られませんでした。
RDSについて
⚫ 最もパフォーマンスの出たストレージサイズは 300GBでした。
⚫ 必ずしもスペックとパフォーマンスが比例しない結果となりました。
2-5. 検証結果コメント

⚫ 全体的にMDSがRDSを上回る結果となりました。最小
シェイプではMDSのデフォルトバッファ設定が小さい
事が影響していると考えています。
⚫ 接続数による傾向が見受けられました。
RDSは一定の接続数を超えると性能低下傾向にありま
すが、MDSは性能維持が出来ています。これはMDS
がMySQL Enterprise Editionをベースに構築されて
おり、スレッドプール機能が有効化されているためと
考えられます。
0
20,000
40,000
60,000
80,000
100,000
120,000
140,000
10 100 500 1000 2000
tpmC値
MDS
RDS
2-6. パフォーマンスに対する見解
高いレベルでの性能維持がMDSの特徴ですね

３バックアップ・リストア

⚫ GUIで簡単に実行可能です。 ⚫ コマンドラインやアプリに組み込んで
実行することができます。
⚫ cronやスケジューラと組み合わせることで，ス
ケジュール実行ができます。
WEBコンソール CLI、API
MDSのバックアップ・リストアは，
WEBコンソールからの実行，又はCLI・APIからの実行が可能です。
それぞれのメリットは下記の通りです。
3-1. ２つの方法

完全バックアップ ●
増分バックアップ ●
手動バックアップ ●
自動バックアップ ●
プライベートIP引継ぎ ●※
シェイプ変更 ●
ストレージサイズ変更 ×
リストア
バックアップ
3-2. 特徴
※2021/4/6
バックアップのリストア時に，プライべートIPアドレスを
引き継げるようになりました！

0分
1分
2分
3分
ストレージ：50GB ストレージ：300GB ストレージ：1024GB
E3.1.8GB E3.16.256GB E3.64.1024GB
⚫ バックアップデータは10GB
⚫ 各ケースにおいて３回バックアップを作成し平均時間をグラフ化
3-3. バックアップ作成時間

４シェイプ変更・ストレージ拡張

シェイプ：E3.16.256GB
ホスト名：mdstest
①バックアップ
作成
③リストア
DBシステム
DBシステム
②削除
シェイプ変更を行うための直接的な機能は提供されていませんが，
下記の手順にてシェイプの変更を行うことができます。
①バックアップ作成
シェイプを変更したいDBシステムの，
バックアップを作成します。
②リストア元DBシステムの削除
リストア元のDBシステムを削除します。
③リストア
リストア時に，任意のシェイプを指定します。
同じホスト名を設定することで，エンドポイン
トを変えることなく利用可能です。
4-1. シェイプ変更方法

E3.1.16GB E3.1.8GB
メモリサイズ縮小
E3.1.16GB E3.1.16GB
同一シェイプ
E3.1.16GB E2.2.16GB
同一メモリサイズ、異なるシェイプ
E3.1.16GB E3.64.1024GB
メモリサイズ拡張
同一シェイプ，同じメモリサイズ，より大きいメモリサイズへの
リストアが可能ですが，メモリサイズの縮小はできません。
4-2. シェイプ変更可能なパターン

※MySQLシェルを利用した例
オブジェクト
ストレージ
①データエクスポート
ストレージ：100GB
④データインポート
ストレージ：300GB
ホスト名： mdstest
②削除
③新規作成
DBシステム DBシステム
ストレージ拡張を行うための直接的な機能は提供されていませんが，
下記の手順にてストレージの拡張を行うことができます。
①データエクスポート
ストレージを拡張したいDBシステムの
バックアップを作成します。
②エクスポート元DBシステムの削除
データエクスポート元のDBシステムを削除します。
③インポート先DBシステムの新規作成
新規作成時に，任意のストレージサイズを指定します。
同じホスト名を設定することで，エンドポイントを変
えることなく利用可能です。
④データインポート
③で作成したDBに，データをインポートします。
4-3. ストレージ拡張方法

５最後に

OCI MySQL Database Service の強みは下記3点！
⚫ 低コスト
⚫ 高性能
⚫ 運用の手離れの良さ（パッチの自動適用や自動バックアップ）
今後は下記のような機能が強化されることを期待しています。
⚫ 完全なHA構成の提供 →2021/3/31，HA機能がリリースされました！
⚫ MDSシェイプ・ストレージ拡張機能の提供
⚫ リストア時のプライベートIP継承への対応
→2021/4/6，バックアップのリストア時に，プライべートIPアドレスを引き継げるようになりました！
⚫ パッチ適用タイミングの任意設定機能の提供
5-1. コメント

ご覧いただきありがとうございました。
Thank you

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