Как обучать визуализации данных внутри организации: опыт Tableau.pro

2. Как обучать визуализации
данных внутри организации:
опыт Tableau.pro
Откуда приходят специалистыповизуализации?
Профессия- Рольспециалистапо визуализации,зарплаты, развитие
Картасхема - Сферы применениявизуализацииданных
Процессвизуализацииданныхи егокомпоненты
Данные:: Визы :: Аналитика:: Дизайн:: Дашборды:: Сторителлинг
Образовательные
стратегиии
подходы

3. ДЕМИДОВАНДРЕЙ
Tableau.pro

4. [Кто учится?]
Программирование
Базыданных
Безопасность
Инфраструктура
Управлениепроектами
Маркетинг
Индустрии
Управлениеперсоналом
Управлениезнаниями
Дизайн
Пользовательскийопыт

5. [Чему хотят учиться]
МАТЕМАТИКА
СТАТИСТИКА
❖ Машинноеобучение
❖ Статистическоемоделирование
❖ Экспериментальныйдизайн
❖ Байесовскийлогическийвывод
❖ Регрессии
❖ Классификации
❖ Кластеризации
❖ Оптимизации
ЗНАНИЯПРЕДМЕТНОЙ
ОБЛАСТИ
❖ Страстьв своейпредметнойобласти
❖ Интерескданным
❖ Влияниебез власти
❖ Хакерскийум
❖ Человек решающийпроблемы
❖ Стратег,проактивен,креативен,
инновационени готовк
сотрудничеству
ПРОГРАММИРОВАНИЕ
БАЗЫ ДАННЫХ
❖ Основы компьютерныхдисциплин
❖ Скриптовыеязыки, напр.Питон
❖ Статистистические пакеты, напр.R
❖ БазыданныхSQL иNoSQL
❖ Реляционнаяалгебра
❖ Параллельнаяобработказапросов
❖ КонцепцииMapReduce
❖ Hadoop
КОММУНИКАЦИЯ
ВИЗУАЛИЗАЦИЯ
❖ Способностьвовлечьвысший
менеджмент
❖ Сторителлинг
❖ Визуальноеискусствоидизайн
❖ Знаниелюбыхсредств
визауализации:D3,Tableau…

6. [Визуальная аналитика]

7. [Какие ставить цели?]
Ключевой структурой, проходящей через
образовательные курсы DATAYOGA, является
процесс проектирования визуализации
данных. Последовательность представленных
этапов поможет оценить множество факторов,
которые вы должны учитывать при
проектировании ваших решений, что значительно
повысит ваши шансы на выход к наилучшему
возможному решению.

8. [Достаточен ли поток?]

9. СБОР СЫРОГО
МАТЕРИАЛА
Нормализованные
данные.Кросс-табы
агрегированные
расчеты.Отдельные
факты.
ОПРЕДЕЛЕНИЕ
ФИЗИЧЕСКИХ
СВОЙСТВ И
ЗНАЧЕНИЙ
Текстовые,номинальные,
Порядковые,Интервальныеи
Коэффициенты
ПРЕОБРАЗОВАНИЕ
ДАННЫХ
Специальный
инструментарий– онлайни
офлайн
МОДИФИКАЦИЯ И
КОНСОЛИДАЦИЯ
Создать:новые
вычисленияи
преобразования.
ЗАХВАТ
Курируетсявами:первичныйсбор
данных,ручнойсбор и добычаданных,
извлеченныеиз pdf,веб-выскабливание
(такжеизвестноекаквеб-сбор).
Курируетсядругими:выдаетсявам,
загружаетсяиз Интернета,системный
отчетили экспорт,сторонниеслужбы,API.
[Работа с данными]
Механика ознакомленияс характеристиками и качествами ваших данных
ОЦЕНКА
Физическиесвойства:
тип, размерисостояние.
Значение:явление,
полнота.
ТРАНСФОРМАЦИЯ
Очистка:устранение
любых проблемс
качествомданных.
Конвертирование.
УЛУЧШЕНИЯ
Консолидация:какиедругиеданные(для
расширенияили добавления)или другие
активы можнобыло бы использоватьдля
улучшениявашегопроекта?

10. БРИФ
Цели
Задачи
требования
крезультату
ДАННЫЕ
Золото
Алмазы
или
Руда
ПРОЕКТ
Идеи на всех пяти
уровнях дизайна
визуализации.
РЕШЕНИЕ
Разработкапрототипов
или макетов.
Тестирование.
Переработкаи
доработка.
ВСМАТРИВАТЬСЯ
В ЛУЧШЕЕ… но
Естьхорошие,есть
плохие,но нет
идеального
Коммуникацияи
исследование
АУДИТОРИЯ
Сложны,
иррациональны,даи
просторазные…
[Процесс визуализации]
Прагматичность. Уменьшение вариативности. Адаптивность и итерации.
КАРАНДАШ И БУМАГА
Скетчииз идей,управление
заметками.
Источники,трансформации,
предположения,вопросына
которыенужноответить,
терминология,задачии список
пожеланий,риски
УПРАВЛЯТЬ РЕСУРСАМИ И
ОТСЛЕЖИВАТЬ ПРОГРЕСС
Задачи, демонстрации, звонки,
управление файлами, бакапы,
источникидлявдохновения,
вниманиек деталям,тестирование

11. [Процесс визуализацииданных]
что,зачемидлякого
какиеданныемнедляэто
нужны?чтоуменяуже
есть?чегонехватает?
изнадежного
источника
какаяосновнаямысль?
какмнереализовать
своюидею?какиесрезы
данныхмненужны?
чтомненужно
показать?
взаимосвязь,
изменениевовремени,
пропорции?
1Постановкацели,
разработкаидеи
2 3Подбори выгрузка Подбортипов
данных визуализации
4 5Компоновкаграфиков Проработкаистории
вместе
созданиедашборда,
добавлениесносок,
примечаний,элементов
взаимодействия

12. Инструменты
Постановкацелей ибрифование
Прототипированиерешений
Формированиенавыковиумений
Игры и Практическиезадачи
Групповаядинамикаи перекосыв формированиигрупп
Образовательные
стратегиии
подходы

13. [Дудлинг: быстрая коммуникация]
Визуальныйсловарь|СТРУКТУРА

14. [Цвета и шрифты]
Более
50%
ошибок

15. [как применять? ]

16. [Объяснение кодировок]

17. [Что такое визуализацияданных?]

18. [Что такое визуализацияданных?]
+ … на основе (не визуальных) Данных. Цель визуализации – коммуникация. Данные поступают от
абстрактного или не всегда видимого. Исключаем процессы фото и обработки изображений.
+ … результат картинка. Если картинка только часть процесса, это не визуализация.
+ … результат должен быть читаем и распознаваем. Это способ узнать что-то новое о данных.
Визуализация
музыки
Визуализация
поэзии
Создание в
воображении образов
желаемой
действительности
Визуализация
видео

19. [Близость к искусству]
ARTIST
Hans Hofmannb. 1880, Weissenburg,
Bavaria; d. 1966, New York
Датасэт собран из openfights.org через visualizing.org. Коробки являются
отношением международных и местных рейсов для частных аэропортов.Больше
размер – больше международных вылетов. Цвета отражают общее количество
направлений обслуживаемых аэропортом. Зеленый минимальное – красный
максимальное. … by Hans Hofmann’s The Gate

20. [Компоненты понимания визуализации]
Восприятие
Три стадии
Толкование
Где наибольшие,средние
и наименьшие значения?
Какую долю от общей
суммы занимает эта
стоимость? Как эти
ценности сравниваются в
терминах ранжирования?
С какими другими
значениями это связано?
Хорошо ли что данный
показатель вырос, или
лучше чтобы он был
менее значительный?
Является ли это
отношение значимымили
оно несущественно?
Смысл
Почему это важно? Каким желаниям или
потребностям это помогает? Он подтвердил то, что я
знал или, возможно, просветил меняновыми
знаниями? Этот опыт трогает ли меняэмоционально
или оставляет меня в некоторой степени
равнодушным? Контекст подталкивает ли меня на
принятие мер, таких как принятие решения или
фундаментальное изменение моего поведения, или
просто у меня есть дополнительные знания,
последствия которых могут не проявитьсядо
гораздо более позднего момента?

21. От визуализации к
интерактивным дашбордам
На что похож дашборд?

22. [Что такое дашборд?]
✓ Объясняющие,
✓ исследующие,
✓ смешанные,
✓ стОрителлинг,
✓ инфОграфика

23. [Следующий шаг визуализации#1]
Управляемые
голосом
дашборды
http://www.charlesconsulting.c
o/voice-control.html

24. [Следующий шаг визуализации#2]
VR
https://www.virtualitics.com/

25. [Следующий шаг визуализации#3]
Микро
визуализация
http://www.nytimes.com/news
graphics/2013/10/13/russia/
approximately right ratherthan
exactly wrong

26. http://tableau.pro/