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5. 공간분석(2)
이준호 / 한국토지주택공사
5. Spatial analysis(2)
1. DEM
• 수치표고모델로서 실세계 지형정보 중 건물, 수목, 인공구조물 등을 제외한 지형부분을 표현한 모델
5. Spatial analysis(2)
• DEM데이터는 국토정보플랫폼이나 오픈데이터 등을 통해 공개 DEM 활용 가능
• 공개 DEM의 경우 해상도가 30m 이상의 해상도로 이루어져 있어 소규모 지역을 분석하는 경우 적합하지 않음
• 직접 등고선 또는 표고점을 이용해 수치모델 작성
5. Spatial analysis(2)
• 수치지형도의 등고선을 불러옴
5. Spatial analysis(2)
• 공간처리 툴박스의 보간법 > TIN보간 실행
5. Spatial analysis(2)
• 공개 DEM의 90m 격자와 등고선에서 생성한 10m 격자의 행상도 비교
DEM (90m) DEM (10m)
5. Spatial analysis(2)
2. 지형분석
• DEM 데이터를 이용하여 다양한 지형분석을 수행
• 공간처리 툴박스에서 래스터 지형분석을 이용
5. Spatial analysis(2)
1) 경사방향(Aspect) : 북쪽 방향을 0으로 시작해서 시계방향으로 도(degree)단위로 경사방향을 계산
5. Spatial analysis(2)
2) 경사도(Slpoe) : 셀에 대한 경사를 도(degree)단위로 계산
5. Spatial analysis(2)
3) 기복(Relief) : 고도색상을 구분하여 제공하는 음영기복도. 지형을 좀더 사실적으로 표현하기 위하여 사용
5. Spatial analysis(2)
4) 음영기복도(Hillshade) : 음영을 태양 위치에 따라 계산
5. Spatial analysis(2)
5) 음영기복도를 이용한 입체지도화
• 음영기복도의 투명도를 조정하고 DEM위에 배치하면 입체적인 효과를 줄 수 있음
5. Spatial analysis(2)
6) 마스크 레이어로 자르기
진주시에 해당하는 지역만 추출하기 위해 특정 경계를 마스크 레이어로 사용하여 추출
5. Spatial analysis(2)
5. Spatial analysis(2)
3. 적지분석
1) 개념
• 적지분석이란 다양한 지표들을 이용하여 최선의 지역을 도출하는 것
5. Spatial analysis(2)
• 개발불능지 기준
2) 분석방법
표고 75m 이하 지역 경사도 12도 이하 지역
OR AND
주거지역
• 용도지역
개발가능지이면서 용도지역이 주거인 지역을 도출
5. Spatial analysis(2)
https://ircutp.wordpress.com/utp-irc-faqs/boolean-operators/
5. Spatial analysis(2)
3) 스크립트 설치
• https://github.com/mapplus/qgis-scripts 접속하여􀀁 scripts􀀁 폴더에서 필요한 스크립트를 내려받음
• 공간분석을 용이하게 하기 위하여 망고시스템에서 개발한 스크립트를 설치
• 여기서는 VectorToRasterConversion.py를 설치
5. Spatial analysis(2)
5. Spatial analysis(2)
4) 래스터화(Feature to Raster)
 도시지역에서 주거지역(UQA1), 공업지역(UQA2), 상업지역(UQA3), 녹지지역(UQA4)에 대해 각각 1, 2, 3,4의 숫자코드 생성
• 벡터를 래스터로 변환하기 위해서는 값이 숫자로 이루어져야 함
• 래스터 데이터로 공간분석을 수행하기 위하여 기존의 벡터 데이터를 래스터 데이터로 변환
5. Spatial analysis(2)
5. Spatial analysis(2)
5. Spatial analysis(2)
• 용도지역에 새로운 숫자 코드 부여
5. Spatial analysis(2)
• 스크립트에서 Vector To Raster Conversion 스크립트 실행
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5. Spatial analysis(2)
5. Spatial analysis(2)
• 심볼에서 렌더링 유형을 ‘팔레트/고유 값’ 선택하고 분류
• 속성값에 의해 변환된 것을 확인
5. Spatial analysis(2)
3) 래스터 계산기
• 래스터 데이터의 값을 추출하고 계산
• 0 값은 ‘False, 1 값은 ‘True’
• 높이가 75m 이하이고 경사가 12도 미만인 지역인 개발가능지(possible.tif) 추출
5. Spatial analysis(2)
• 개발가능지이면서 주거지역인 지역 추출
5. Spatial analysis(2)

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5_spatial analysis(2)

  • 1. 5. 공간분석(2) 이준호 / 한국토지주택공사
  • 2. 5. Spatial analysis(2) 1. DEM • 수치표고모델로서 실세계 지형정보 중 건물, 수목, 인공구조물 등을 제외한 지형부분을 표현한 모델
  • 3. 5. Spatial analysis(2) • DEM데이터는 국토정보플랫폼이나 오픈데이터 등을 통해 공개 DEM 활용 가능 • 공개 DEM의 경우 해상도가 30m 이상의 해상도로 이루어져 있어 소규모 지역을 분석하는 경우 적합하지 않음 • 직접 등고선 또는 표고점을 이용해 수치모델 작성
  • 4. 5. Spatial analysis(2) • 수치지형도의 등고선을 불러옴
  • 5. 5. Spatial analysis(2) • 공간처리 툴박스의 보간법 > TIN보간 실행
  • 6. 5. Spatial analysis(2) • 공개 DEM의 90m 격자와 등고선에서 생성한 10m 격자의 행상도 비교 DEM (90m) DEM (10m)
  • 7. 5. Spatial analysis(2) 2. 지형분석 • DEM 데이터를 이용하여 다양한 지형분석을 수행 • 공간처리 툴박스에서 래스터 지형분석을 이용
  • 8. 5. Spatial analysis(2) 1) 경사방향(Aspect) : 북쪽 방향을 0으로 시작해서 시계방향으로 도(degree)단위로 경사방향을 계산
  • 9. 5. Spatial analysis(2) 2) 경사도(Slpoe) : 셀에 대한 경사를 도(degree)단위로 계산
  • 10. 5. Spatial analysis(2) 3) 기복(Relief) : 고도색상을 구분하여 제공하는 음영기복도. 지형을 좀더 사실적으로 표현하기 위하여 사용
  • 11. 5. Spatial analysis(2) 4) 음영기복도(Hillshade) : 음영을 태양 위치에 따라 계산
  • 12. 5. Spatial analysis(2) 5) 음영기복도를 이용한 입체지도화 • 음영기복도의 투명도를 조정하고 DEM위에 배치하면 입체적인 효과를 줄 수 있음
  • 13. 5. Spatial analysis(2) 6) 마스크 레이어로 자르기 진주시에 해당하는 지역만 추출하기 위해 특정 경계를 마스크 레이어로 사용하여 추출
  • 15. 5. Spatial analysis(2) 3. 적지분석 1) 개념 • 적지분석이란 다양한 지표들을 이용하여 최선의 지역을 도출하는 것
  • 16. 5. Spatial analysis(2) • 개발불능지 기준 2) 분석방법 표고 75m 이하 지역 경사도 12도 이하 지역 OR AND 주거지역 • 용도지역 개발가능지이면서 용도지역이 주거인 지역을 도출
  • 18. 5. Spatial analysis(2) 3) 스크립트 설치 • https://github.com/mapplus/qgis-scripts 접속하여􀀁 scripts􀀁 폴더에서 필요한 스크립트를 내려받음 • 공간분석을 용이하게 하기 위하여 망고시스템에서 개발한 스크립트를 설치 • 여기서는 VectorToRasterConversion.py를 설치
  • 20. 5. Spatial analysis(2) 4) 래스터화(Feature to Raster)  도시지역에서 주거지역(UQA1), 공업지역(UQA2), 상업지역(UQA3), 녹지지역(UQA4)에 대해 각각 1, 2, 3,4의 숫자코드 생성 • 벡터를 래스터로 변환하기 위해서는 값이 숫자로 이루어져야 함 • 래스터 데이터로 공간분석을 수행하기 위하여 기존의 벡터 데이터를 래스터 데이터로 변환
  • 23. 5. Spatial analysis(2) • 용도지역에 새로운 숫자 코드 부여
  • 24. 5. Spatial analysis(2) • 스크립트에서 Vector To Raster Conversion 스크립트 실행 • 속성필드, 영역, 셀사이즈 등을 지정
  • 26. 5. Spatial analysis(2) • 심볼에서 렌더링 유형을 ‘팔레트/고유 값’ 선택하고 분류 • 속성값에 의해 변환된 것을 확인
  • 27. 5. Spatial analysis(2) 3) 래스터 계산기 • 래스터 데이터의 값을 추출하고 계산 • 0 값은 ‘False, 1 값은 ‘True’ • 높이가 75m 이하이고 경사가 12도 미만인 지역인 개발가능지(possible.tif) 추출
  • 28. 5. Spatial analysis(2) • 개발가능지이면서 주거지역인 지역 추출