Lecture slides on jobs that use data for icu high school students

1. Copyright (C) 2019 BizReach, Inc.
データを使うお仕事について
〜私の今までのキャリアとこれから〜
株式会社ビズリーチ
リクルーティングプラットフォーム統括本部
戦略統合推進部 部門企画・運営グループ 兼
事業戦略本部 事業戦略部 BIグループ
立川 太一

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自己紹介
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「子・餃ズ」（ざ・ぎょうず）というユニットで歌っています
Twitterもやっています
最近、Youtubeにチャンネル作りました←New

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 私立弘学館高校（佐賀県）（2003~2006）
• 3年間寮生活
• 高1時は授業以外で毎日8時間勉強
 京都大学工学部地球工学科（2006~2012）
• 専攻は土木、研究室は河川防災系
 中央復建コンサルタンツ（株）（2012~2017）
• 専門は都市交通・交通計画・道路計画・地域公共交通
• 国土交通省・地方自治体の施策検討が主とした業務
 国土交通省国土技術政策総合研究所（2016~2017）
• 自動車の位置情報から交通特性を解明する研究開発に従事
• 論文執筆、学会発表等が主とした業務
 （株）ビズリーチ（2017~）
• 2017年4月に事業戦略部BIグループに入社
• 同年10月からインサイドセールス・マーケティング部で戦略・企画・分析を担当
自己紹介
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HUNTER×HUNTERの念能力6系統で喩えるデータ分析スキル

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いきなり質問
 仕事において「数字を使う場面」、何か思いつきますか？
• お金周り、経理とか？
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いきなり質問
 通学路の道路が工事をしていました。
 この工事が行われるまでにどんなことが行われたと思いますか？
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6. Copyright (C) 2019 BizReach, Inc.
いきなり質問
 道路整備の予算が国からおりる
 予算をもとに「道路整備計画検討」業務が発生する
• まずは、「どこから整備すべきか？」と考える
 道路整備計画を作る
• 現在の渋滞状況は？
– 自動車の交通量分布
– 自動車の区間別の平均旅行速度分布
• 将来の渋滞予測は？
– 人口分布の変動
– 大規模集客施設建設による交通量の変化
– バス路線廃止による交通量の変化
– ・・・・
 上記計画に従って道路整備が行われる
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7. Copyright (C) 2019 BizReach, Inc.
いきなり質問
 道路整備の予算が国からおりる
 予算をもとに「道路整備計画検討」業務が発生する
• まずは、「どこから整備すべきか？」と考える
 道路整備計画を作る
• 現在の渋滞状況は？
– 自動車の交通量分布
– 自動車の区間別の平均旅行速度分布
• 将来の渋滞予測は？
– 人口分布の変動
– 大規模集客施設建設による交通量の変化
– バス路線廃止による交通量の変化
– ・・・・
 上記計画に従って道路整備が行われる
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赤字の部分は、すべて数字にかかわるもの！
仕事をする上でデータ分析が必要となる！

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たとえば
 平均旅行速度が20km/h以下の区間を「渋滞」と定義し対策した例
• http://www.ktr.mlit.go.jp/sobu/10ir/chuodo/005_20161018/20161018_03shiryo.pdf
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これは整備後の
「効果把握」の資料です
が、この前に「検討資
料」があります！
実際の業務で
分析・作成したもの
数字をもとに
「やる意味がある」となっ
て初めて実行される！

9. Copyright (C) 2019 BizReach, Inc.
ちなみに
 道路整備の予算が国からおりる
 予算をもとに「道路整備計画検討」業務が発生する
• まずは、「どこから整備すべきか？」と考える
 道路整備計画を作る
• 現在の渋滞状況は？
– 自動車の交通量分布
– 自動車の区間別の平均旅行速度分布
• 将来の渋滞予測は？
– 人口分布の変動
– 大規模集客施設建設による交通量の変化
– バス路線廃止による交通量の変化
– ・・・・
 上記計画に従って道路整備が行われる
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このデータは国勢調査など、総務省統計局にあるデータです！
※ちなみに、「メッシュ別年齢階層別人口」を使って、
「年齢階層別の生存率・転出率・転入率・出生率」などを
かけ合わせて、メッシュ別の将来の人口を推計します。
※「コーホート推計」と呼びます
※メッシュ別人口と総人口の乖離をなくすためにフレーター計算をしたりします。
このデータの一部は総務省統計局にあります！

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ちなみに
 これ、一言で言うと、、、
 意思決定をする際に数字を活用している！！！
 つまり、何か大きなことを決める！という仕事をするにあたっては、
数字は切り離せないものになる！ということ。
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11. Copyright (C) 2019 BizReach, Inc.
今日のお話
 ①どんな経験をしてデータアナリスト（データサイエンティスト）になったのか
 ②今どんなことをしているのか
• というのをざっくりとお伝えし、質問を受けようかなと。。
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12. Copyright (C) 2019 BizReach, Inc.
①今までやってきたこと
 幼少期から、算数が好きな普通の()少年でした
 理系に進み、大学では土木を専攻
• 大学受験の点数は、数学8割、理科5割、英語4割という偏り。。
 大学時代は「確率を制すれば麻雀は勝てる」と思い麻雀に没頭
 「込み入った問題を考えることが好き」という性格から建設コンサルタントの道に進む
• 当時は何をする仕事なのかさっぱり知らなかった
 建設コンサルタントの最後は国土交通省に出向し、渋滞関係のデータ分析の研究に従事
• 数字の羅列に溺れる、幸せな時間を過ごしました
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13. Copyright (C) 2019 BizReach, Inc.
 コンサルティング会社 → 事業会社 に行きたく、転職
①今までやってきたこと
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コンサルティング会社 事業会社
データを持っている
・自社サービスのデータを自社で管理して
いる
分析は自社か、外注
・自社のデータを分析するのは、自社の
分析チームか、自社でできないことは
外注に依頼する
・外注のひとつがコンサルティング会社
惹かれたポイント
・分析をした結果を直接お客様に届ける
ことができる
データを持っていない
・自社でサービスがないので、データを
持っていない
外注を受けて、分析
・事業会社から依頼を受けて分析を行う
・分析するデータは事業会社から提供して
もらう
離れたかったポイント
・分析してとりまとめた結果を実行するの
は事業会社
→実行まで立ち合いたいという思いが
生まれる

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②今どんなことをしているか
 最近は、自社のデータ分析が主な仕事です。
• なんかカッコいい！？
 というよりは、 「データ分析をするための前準備」 「データの可視化」が主な仕事です。
• カッコ良さに欠ける？？
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15. Copyright (C) 2019 BizReach, Inc.
データ可視化とは
 「Google」「Yahoo」を使ったこと、ありますか？
 こういったサイトには、「広告」を投下することができます。
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16. Copyright (C) 2019 BizReach, Inc.
データ可視化とは
 こんな可視化が可能です
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広
告
を
踏
ん
で
ビ
ズ
リ
ー
チ
の
HP
に
や
っ
て
き
た
お
客
さ
ん
の
数
6,7月は良い感じ！
8,9月は微妙・・・？
年月

17. Copyright (C) 2019 BizReach, Inc.
データ可視化とは
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18. Copyright (C) 2019 BizReach, Inc.
データ可視化とは
 こんな可視化が可能です
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年月
広
告
を
踏
ん
で
ビ
ズ
リ
ー
チ
の
HP
に
や
っ
て
き
た
お
客
さ
ん
の
数
広
告
に
投
じ
た
お
金
1
人
の
お
客
さ
ん
を
獲
得
す
る
の
に
か
か
っ
た
コ
ス
ト
（
CPA
と
い
う
）
7月は広告にたくさんお
金を投じたのでお客さ
んが増えている！
お客さん1人を獲得する
効率が良かったのは6月
↓ ↓ ↓
6月の施策が良かった？

19. Copyright (C) 2019 BizReach, Inc.
おまけ：データ分析とは（やっていないですが）
 例えば、文言を変えると効果が上がるか？などを調べること
• 文言別のクリック数などを比較して、どちらの文言が良いか検討する、など
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まとめ
 世の中の仕事の中で、数字を使うものは色々とある
• 一例として土木関係でも数字を使う
 数字は、意思決定をすることに役立つ
• 何かを決める、という時は必ず数字が出てくる ＝ 数字に強ければ、意思決定に携われる！
 数字を使うキャリアの進み方は様々
• 土木でも、ITでも、様々な業界で数字は必要とされる
 事業会社とコンサルティング会社、数字への関わり方はそれぞれ異なる
• 分析に没頭する→コンサルティング会社
• 分析のみならず、データの取得、管理、その後の実装など全てに関わる→事業会社
 「データ分析」というスキルは業界を超えて活きる
• 業界が変わってもデータという軸で仕事をすることができる
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