Elasticstack으로 생초보도 할 수 있는 데이터 시각화 - 최용호

1. Elasticstack으로 생초보도 할 수 있는 데이터 시각화 JAVACAFE 최용호

2. 발표자 • 최용호 • 넥슨 코리아 • 자바카페 운영진 • 엘라스틱서치 실무 가이드 저자 중 1인

3. 1. 데이터 수집의 목적 2. 데이터 파이프라인 3. 비츠 4. 로그스태시 5. 키바나

4. 우리는 왜 데이터를 수집하려 할까?

5. 로그 중앙화

6. 사용자 행동 분석

7. 이상징후 탐지

8. 추천 서비스

9. 우리가 알아볼 내용은?

10. 1. 데이터 수집의 목적 2. 데이터 파이프라인 3. 비츠 4. 로그스태시 5. 키바나

11. 일반적인 Elasticstack 파이프라인

12. 일반적인 Elasticstack 파이프라인

13. Elasticstack은 ETL을 할 수 있는 하나의 도구

14. 우리 회사의 서비스에 가장 적합한 도구를 선택하는 것이 중요!

15. 우리 회사의 서비스에 가장 적합한 도구를 선택하는 것이 중요! 서비스 이해도

16. 우리 회사의 서비스에 가장 적합한 도구를 선택하는 것이 중요! 트렌드 서비스 이해도

17. 우리 회사의 서비스에 가장 적합한 도구를 선택하는 것이 중요! 트렌드 서비스 이해도 방법

18. 우리 회사의 서비스에 가장 적합한 도구를 선택하는 것이 중요! 트렌드 서비스 이해도 방법

19. 데이터 수집 데이터 소스

20. 데이터 수집 데이터 소스 • 수집할 데이터의 대상 • 데이터베이스, 웹, 파일 등등

21. 데이터 수집 데이터 소스 이 때 수집되는 데이터들은 비정형 데이터

22. 데이터 가공 데이터 소스 가공

23. 데이터 가공 데이터 소스 가공 • 필요 없는 데이터 제거 • 데이터 형식 변환 • 데이터 첨가

24. 데이터 저장 데이터 소스 저장소 가공

25. 데이터 시각화 데이터 소스 저장소 분석 및 시각화 가공

26. ElasticStack in 데이터 파이프라인 데이터 소스 저장소 분석 및 시각화 가공

30. 1. 데이터 활용 2. 데이터 파이프라인 3. 비츠 4. 로그스태시 5. 키바나

31. 비츠의 역할 데이터 소스 저장소 분석 및 시각화 가공

32. 비츠의 특징 데이터 소스 Agent

33. 비츠의 특징 데이터 소스 Agent Light weight

34. 비츠의 특징 데이터 소스 Agent Light weight Modules

35. Beats 아키텍처

36. Beats 종류

38. 로그스태시 역할 데이터 소스 저장소 분석 및 시각화 가공

39. 로그스태시의 기능 데이터 소스 가공 Input Plugin

40. 로그스태시의 기능 데이터 소스 가공 Input Plugin Filter Plugin

41. 로그스태시의 기능 데이터 소스 가공 Input Plugin Filter Plugin Output Plugin

43. 키바나 역할 데이터 소스 저장소 분석 및 시각화 가공

44. 키바나 역할 분석 및 시각화

47. Demo http://bit.ly/2lybE9W

48. Thank you

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