2020年8月27日に開催された、IoTビジネス共創ラボ 第16回勉強会での、"Azure Digital Twins 最新事例紹介" セッションのスライド。

1. Azure
2020年8月27日
( 17:55 - 18:20 )
IoTビジネス共創ラボ 第16回オンライン勉強会:
福原 毅 ( tfukuha )
日本マイクロソフト株式会社
パートナー事業本部 パートナー技術統括本部 第二アーキテクト本部
シニア クラウド ソリューション アーキテクト ( Azure – Data & AI )
Azure Digital Twins 最新事例紹介

2. 接続されたソリューションを変革
Today – 現在
Connected Assets
Emerging – 新生
Connected Environments
Future – 未来
Connected Ecosystems

3. 接続されたソリューションが進化を
続ける中、ビジネスは環境全体を
接続することを求めている。
オペレーションを最適化し、コストを
削減し、画期的な体験を提供
環境をモデル化し、デジタル世界に
構築することは、最も整理された
業務でも難しい
Connected
environments

4. 現実世界のモノ
場所
ビジネス プロセス
人
デジタル ツイン =
以下のデジタル レプリカ

5. フィジカルとデジタルを反映したConnected Environment
Data
integration
-
Model
integration
Azure
Digital Twins
(integration)
物理世界 デジタル世界
※ オンラインイベントMicrosoft Build 2020 (https://mybuild.microsoft.com/ ) セッション スライドより抜粋 (抄訳)

6. Connected Environmentでカギとなる技術
Azure
Maps
Azure
Digital Twins
Azure
Time Series Insights
Azure
Spatial Anchors
Digital Twins
Definition Language
Azure
IoT Services
※ オンラインイベントMicrosoft Build 2020 (https://mybuild.microsoft.com/ ) セッション スライドより抜粋 (抄訳)

7. Azure Digital Twins
あらゆる環境をモデル化し、センサーとビジネスシステムをモデルに接続し、現在を制御し、
過去を追跡し、未来を予測します
• モデルは、“Digital Twins Definition Language” (DTDL) を利用して定義
• 業界標準の JSON-LD を利用
• Digital Twin は、以下の 用語 (Term) を記述
• Telemetry
• Properties
• Commands
• Relationships
• Components
• Digital Twins は継承を利用して他のツインを表現
• Digital Twins Definition Language は、以下と連携。
• IoT Plug and Play
• Time Series Insights データモデル
{
"@id": “dtmi:example:Station;1",
"@type": "Interface",
"extends": “dtmi:example:Room;1",
"contents": [
{
"@type": "Property",
"name": “isOccupied",
"schema": "boolean“
},
{
"@type": “Property",
"name": “hasAVSystem",
"schema": “boolean“
},
{
"@type": "Property",
"name": “capacity",
"schema": “integer“
}
],
"@context": "dtmi:dtdl:context;2"
}
Open Modeling
Language
Live Execution
Environment
IoTと業務システム
から入力
Time Series Insights、
ストレージ、および分析へ出力
Azure Digital Twins の Docs サイト - https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/digital-twins/

8. Azure Digital Twins
あらゆる環境をモデル化し、センサーとビジネスシステムをモデルに接続し、現在を制御し、
過去を追跡し、未来を予測します
• イベントルートを使用して、Event Hub、Event Grid、ま
たはService Bus を介して下流のサービスにデータを送信
• Azure Data Lakeにデータを保存し、Azure Synapseや
その他のMicrosoftデータツールでデータを分析して分析を
行い、Logic Appsとワークフローを統合
• Azure Digital TwinsをTime Series Insightsに接続し
て、各ノードの時系列履歴を追跡
• Azure Time Series Insights の時系列モデルを、
Azure Digital Twins からマスターしたモデルと連携
Open Modeling
Language
Live Execution
Environment
IoTと業務システム
から入力
Time Series Insights、
ストレージ、および分析へ出力
Azure Data
Lake
Time Series
Insights
Logic Apps
Synapse
Analytics
Azure Digital Twins Graph
Zone 1
Track 1 Track 2 Track 3
Station 1
Region 1
Train 1
Switch 1
Access
Gate 1
Access
Gate 2
REST
API
Azure Digital Twins
Azure Digital Twins の Docs サイト - https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/digital-twins/

9. Azure Digital Twins
パートナー様のユースケース
Twin Builder: Physics-Based
Digital Twins
Ansys は Azure Digital Twins
を使用して物理ベースの Digital
Twin モデルの導入をより簡単にし、
物理資産と機器の予測と保守を
強化しました。
iTwin: Infrastructure Digital
Twins
Microsoft Azure Digital Twins
の恩恵を受けたBentleyのiTwin
ユーザーは、膨大な量のセンサー
データを迅速に処理して理解し、
重要な洞察を生み出し、迅速な
意思決定能力を得ることができる
ようになりました。
※ オンラインイベントMicrosoft Build 2020 (https://mybuild.microsoft.com/ ) セッション スライドより抜粋 (抄訳)

10. iTwin: Infrastructure
Digital Twins
幅広い Azure のマイクロサービスを含む Microsoft Azure
Digital Twins および Azure IoT Hub の恩恵を受け、
Bentley の iTwin ユーザーは、膨大な量のセンサーデータを
迅速に処理して理解し、重要な洞察を生み出し、迅速な
意思決定能力をを得ることができるようになりました。
エネルギー効率、カーボンフットプリント、安全性、災害対応など、重要なインフラ
ストラクチャのあらゆる側面を可視化、シミュレーション、最適化
パフォーマンスを追跡し、将来の消耗を予測し、メンテナンスコストを削減
エネルギー消費量、空気の質、空間占有率、温度の監視
職場での事件や異常気象の影響をシミュレート
※ オンラインイベントMicrosoft Build 2020 (https://mybuild.microsoft.com/ ) セッション スライドより抜粋 (抄訳)

11. Microsoft と Bentley systems のデジタル ツイン アーキテクチャ
Display
Reality
Data Tiles
Reality Data Service
Background Map
Service (Bing)
Tiles Tiles
1
Display
Background
Map Tiles
2
App Backend
(iModel.js)
Tiles
JSON
Display iModel
Tiles
Properties
3
iModelHub
Azure Cloud Service
Engineering
Tool A
Engineering
Tool B
Desktop tools from
Bentley / 3rd Parties
A
B
Project
Start
Current
Status
ADT Export Agent
(iModel.js)
Azure Digital Twins
Pull ADT
Properties/Telemetry
4
Display Time Series
Derived Values, Telemetry
5
On demand
Azure Event Hub
Persist historical values
in Azure Time
Series Insights
6
Author
1
Align
2
Synchronize
3
Sync subset
to DTDL
4
Driven by pace of
engineering change
Update ADT – Derived
Values &Telemetry
5
Trigger Azure Function
With Telemetry
3
Continuous /
real-time
Azure IoT Hub
Simulated Sensors
Compute Derived
Values
4
Send Telemetry
to IoT Hub
2
Generate Simulated
Sensor Values
(Telemetry)
1
App Frontend
(iModel.js)
DTDL
※ オンラインイベントMicrosoft Build 2020 (https://mybuild.microsoft.com/ ) セッション スライドより抜粋

12. The IoT Show: Bentley iTwin and iModel.js Integration with Azure Digital Twins より抜粋

13. ANSYS
Azure Digital Twin builder:
Physics-based Digital Twins
AnsysはAzure Digital TwinsとIoT Hubを使
用して Ansys Twin Builder を強化し、物理ベー
スのDigital Twinモデルの導入をさらに容易にし
て、物理資産や機器の予知保全と予防保全を
強化しました。
• 物理ベースのDigital Twinモデルを迅速かつ容易に構築し、
展開することができます。
• 現在の製品行動を分析し、実生活のシナリオにおける変
化の影響を予測する
• プロセスをリアルタイムで監視し、最適化する
• 社員教育の充実
• メンテナンスコストの削減と予測保全プログラムの精度向上
※ オンラインイベントMicrosoft Build 2020 (https://mybuild.microsoft.com/ ) セッション スライドより抜粋 (抄訳)

14. IoT センサーデータ
シミュレーション ベースの
デジタル ツイン データ
エンジニアリング データ
Ansys Digital Twins による IoT 戦略の強化・拡張
※※※ ANSYS 様のプレゼンテーション資料より抜粋 ※※※

15. Ansys Digital Twin アーキテクチャ
IoT Devices
Telemetry &
IoT Events
1
Azure IoT Hub
Telemetry &
IoT Events
2
Azure Digital Twins
3 Telemetry
Event Handlers
(i.e: Event Grid,
Functions, etc.)
Telemetry4
Ansys Twin Builder Runtime
Simulation
Results
5
Simulation
Results
6
7
Telemetry &
Simulation Results
Digital
Twin Application
7
Telemetry &
Simulation Results
Azure Time
Series Insights
8
Telemetry &
Simulation Results
Power
BI

16. デジタル ツイン コンソーシアム
https://www.digitaltwinconsortium.org/press-room/05-18-20.htm
創設メンバー
Air Force Research Lab (US)
Bentley Systems
Executive Development
Gafcon
Geminus.AI
Idun Real Estate Solutions AB
imec
IOTA Foundation
IoTIFY
Luno UAB
New South Wales Government
Ricardo
Willow Technology
WSC Technology

17. 本日の内容に関連するストリーミング
Microsoft Channel 9: Internet of Thins Show
Ansys Twin Builder Integration with Azure Digital Twins (19分44秒)
Deep Dive Integrating 3D Models and IoT data with iTwin and Azure Digital Twins
(1時間4分29秒)
Deep Dive: Analyzing IoT data using Time Series Insights (50分49秒)
Deep Dive: Azure Digital Twins Updated Capabilities (1時間6分33秒)
Azure IoT基盤全般についてのビデオ (日本語)
• Tech Briefing: 製造業向けリファレンス アーキテクチャをベースとしたシステム構築を行うための基盤技術トレーニング
～Part 1: IoT基盤(前編)/(後編) - https://www.youtube.com/playlist?list=PLBh-4mawktV8rvwA9xcDTPACJpPwtYJaZ

18. • https://docs.microsoft.com/ja-
jp/azure/digital-twins/
• https://docs.microsoft.com/ja-
jp/azure/time-series-insights/
• https://docs.microsoft.com/ja-
jp/azure/iot-hub/
/Docs について

19. © 2020 Microsoft Corporation. All rights reserved. Microsoft, Windows, Windows Vista and other product names are or may be
registered trademarks and/or trademarks in the U.S. and/or other countries.
The information herein is for informational purposes only and represents the current view of Microsoft Corporation as of the date of
this presentation. Because Microsoft must respond to changing market conditions, it should not be interpreted to be a commitment
on the part of Microsoft, and Microsoft cannot guarantee the accuracy of any information provided after the date of this presentation.
MICROSOFT MAKES NO WARRANTIES, EXPRESS, IMPLIED OR STATUTORY, AS TO THE INFORMATION IN THIS PRESENTATION.
Be future
ready
Build on
your terms
Operate hybrid
seamlessly
Trust
your cloud