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【最終版】会社説明資料(2023.03.16).pptx

AISing Ltd
16. Mar 2023
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  1. 株式会社エイシング 会社説明資料(2023年1月末現在)
  2. 1. 会社概要と沿革 2 事業内容 3. 働く環境 目次 | 2
  3. 1. 会社概要と沿革
  4. 事業内容 :AIソリューションの開発・提供 AI導入・開発コンサルティング 本社拠点 :東京都港区赤坂6丁目19番45号 代表者 :出澤 純一 (CEO) 代表者経歴:早稲田大学大学院理工学研究科 精密機械工学 専攻 早稲田大学ビジネスコンテスト(2004) 「ワセダベンチャーゲート」最優秀賞 設立 :2016年12月8日 従業員数 :34名(役員、出向、業務委託を含む) Company Profile 会社概要 | 4
  5. Awards 総務大臣賞・セールスフォース賞 キャナルベンチャーズ賞 大学発ベンチャー表彰2018 経済産業大臣賞 受賞 J-Startup企業入選 ライジングスタートアップ TOP20 スタートアップワールド TOP10 日本マイクロソフト賞 CEATEC AWARD 2021 部門賞グランプリ 受賞歴 | 5
  6. 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 12月 会社設立 6月 1回目の資金調達を実施 3月 「起業家万博」で総務大臣賞を受賞 6月 「J-Startup」企業に認定 8月 「大学発ベンチャー表彰2018」で経済産業大臣賞を受賞 8月 特許庁「IPAS2019」第1期支援先に採択 11月 2回目の資金調達を実施 3月 シリーズB投資ラウンドにおいて計7億円の資金調達を実施 11月 AIモデルを統合出来る「統合学習技術」を開発 12月 超省メモリな新アルゴリズム「MST」を発表 2月 「Edge AI Academy」の提供開始 5月 AiiR-M1モジュールを開発 11月 異常検知アルゴリズム「MSAT++」を発表 202X 7月 ルネサス社/NXP社とのパートナープログラム相互参加 書籍「エッジAI導入の手引き」上梓 12月 S-Booster最終選考会にてHonda R&D賞受賞 沿革 | 6
  7. Vision あらゆるデバイスにAIを Mission 機械を賢くし、超効率化社会を実現 AIの技術を通じて、様々な産業領域の末端にAIを実装し 効率的で豊かな社会を実現することを目指します
  8. 2. 事業内容
  9. R&D 複合領域の技術力 Consulting あらゆるフェーズ に合わせた提案力 Solution 最適ソリューション の実現力 いままでにないレベルでの 機械の効率化・性能向上を実現 3つの強みを活かし、お客様のDXを推進、ビジネスバリューを最大化 CORE COMPETENCE ・独自AIの開発力 ・機械への適応力 ・組み込みへの実装力 ・機械制御AI ・異常予兆検知AI ・ソフトセンサAI ・パラメータ最適化AI ・DX人材支援 ・プロジェクト 立ち上げ支援 | 9
  10. 機械への適応力 組み込みの実装力 ・精密機械工学出身のCEO/CTO ・検証用デモ機を内製できる設計技術 ・MATLABへのツール提供可能 ・大手メーカー出身のシニアエンジニア多数在籍 ・チップアーキテクチャーへの深い理解 ・世界的な半導体企業とのパートナーシップ 機械制御・異常予兆検知AIなど汎用的に使えるAIを継続開発 ・超軽量 キロバイトオーダーのメモリ容量で搭載可能 ・超高速 マイクロ秒~ミリ秒オーダーで動作 ・デバイス上で常に学習してモデルが自動更新 独自AIの研究・開発力 機械部品から大型設備までを対象としたAI開発経験 省メモリのマイコンへの豊富な実装経験 複合領域の技術力で、大小様々な機械に一貫体制でAIの搭載が可能 R&D | 10 指先大のマイコン にも搭載可能なAI
  11. 多様なプロジェクト経験をもとに、PoC/本開発の受託に加え、人材育成からDXの実現まで伴走 CONSULTING PoC/本開発の前工程も、しっかりご支援 人材育成 課題発掘 要件定義 運用/ DXの実現 PoC /本開発 大手自動車メーカー様、大手モーター様、大手電子部品製造メーカー様 大手半導体装置メーカー様、大手制御機器メーカー様 実 績 DX人材育成支援 プロジェクト立ち上げ支援 ・AI基礎~活用事例をご紹介 ・AIモデルをPythonで 構築するハンズオンあり ・ビジネス課題を見出し AIの活用方法を協議 ・AIの使い方を見定め 取得データの簡易確認 提 供 サ ー ビ ス お客様に最適なソリューションを開発 | 11
  12. 機械制御AI 異常予兆検知AI 熟練工の制御技術をAIが再現 PID制御へのAI適用 正常データだけでモデル構築可能 現場で運用しながら精度が向上 ソフトセンサAI パラメータ最適化AI 実際に測らずに測定 常時監視やセンサレス化へ寄与 複数の入力値から最適値を導出 勘と経験をAIにより自動化 お客様の課題に合わせた最適なAIソリューションを実現 SOLUTION ※AIで仮想的に測定するセンサ | 12
  13. USECASE z z 異常予兆検知AI パラメータ最適化AI and more 巻取り機:制振制御 ドローン:危険予測制御 大型掘削機:掘進制御 産業用ヒーター:温度制御 輸送機械:ブレーキ圧検知 回転機器:位置ずれ検知 生産用機械:センサ代替 汎用機械:性能向上 電子部品:品質向上 画像認識:計器の数値認識 生産用機械:センサ冗長化 機械制御AI ソフトセンサAI 現場でのコスト削減や製品に搭載することで付加価値向上に寄与 | 13
  14. 3. 働く環境
  15. HR system 等級 評価 報酬 スタッフ マ ネ ジ メ ン ト ス ペ シ ャ リ ス ト ( 職 種 限 定 ) CxO ジ ョ ブ デ ィ ス ク リ プ シ ョ ン 業績評価 (G&O) 行動評価 (プロセス/ コンピテンシー) 基本給 固定残業手当 (20時間/月) 残業手当 (20時間超/月) 通勤費 (実費。但し、 月100,000円 限度) 在宅勤務手当 住宅手当 給 与 改 定 ( 年 1 回 ) | 15
  16. Career support ビジネスパーソン研修 爆速 Gear1-11 爆速プロジェクト (次世代リーダー育成プログラム) 管理職研修 オンボーディング (試用期間における育成計画/ HR面談) 資格取得補助制度 書籍購入制度 評価者トレーニング 1 on 1 部門別/テーマ別プログラム キャリア形成/スキルアップ支援 階層別プログラム 入社時研修 その他テーマ別研修(例)  キャリアデザイン  コンプライアンス  情報セキュリティ  インサイダー取引防止 など | 16 ※上記は実施済みプログラム。必要に応じて企画・実施
  17. Work style フレックスタイム制度 22:00以降の勤務は原則禁止 通院など勤務中の私用外出も可 在宅勤務推奨 夏期休暇/年末年始休暇 有給取得奨励日あり 年5日有給取得義務運用あり 育児介護休業制度完備 育児・介護のための フルリモート制度あり 産前産後休暇完備 ※アルバイト従業員取得実績あり ウェルカム休暇制度 Work Life | 17 年間休日120日 (2023年度)
  18. Benefits 在宅勤務手当 (3,000円/月) 住宅手当 (10,000円/月) 通勤にかかる実費支給 (限度100,000円/月) 慶弔金支給 (結婚・出産・忌引) 特別休暇 (結婚・出産・忌引) ベビーシッター派遣事業割引券支給 オフィスおかん導入済 各種軽食提供 (カレーレトルト等1食50円~) フリードリンク 健康診断実施 (入社時・定期) 手当 暮らし・健康 オフィスサプライ PC・スマホ貸与 | 18
  19. Culture | 19 くじ引きで席替え ✕ トップダウン ○ ボトムアップ 労働時間の長さで 評価をしない スタートアップならではの スピード/柔軟性 穏やかで、 向上心/好奇心旺盛 若手多数で関係良好 優秀で頼れる ベテランメンバー 複数名在籍 フラットな関係性 オフィスに流れる バックミュージック

Hinweis der Redaktion

  1. エイシングの3つの強みをご紹介いたします。 独自AIをはじめとしたR&Dの複合領域の技術力、あらゆるフェーズに合わせたコンサルティングの提案力、最適ソリューションの実現力を掛け合わせて、今までにないレベルでの機械の効率化と性能向上を実現します。次のページから、それぞれの詳しい内容をご説明します。
  2. 3つの強みのR&Dについて詳しくご説明いたします。 1つ目は、独自AIの開発力です。 超軽量なAIソフトウェアの開発を行っております。 指先大マイコンにも搭載可能な画期的なAIです。 2つ目は、機械への適応力です。 機械に詳しい人材がおり、開発経験も豊富なため、お客様に合わせて、様々な機械に適応できます。 3つ目は、機械に組み込む実装力です。 大手メーカー出身のエンジニアがジョインしており、実装を見据えたサポートができます。 以上のことより、大小様々な機械へのAI搭載に一貫体制で対応できます。
  3. 3つの強みのうちのコンサルティングについて詳しくご説明します。 AIプロジェクトでは、一般的に前段階で躓くケースが多くあります。 弊社では、前段階にあたる人材育成やプロジェクト立ち上げ支援のコンサルティングも得意としております。 実際に大手企業様にも多数ご依頼いただいております。
  4. 3つの強みの最後です。 代表的な4つのソリューションをご紹介いたします。 機械を賢くするためには、色々なアプローチがあります。 ・機械制御では、オペレーターのサポートからはじまり、最終的には、機械にしかできない精度や、高速性を追求します。 ・異常予兆検知では、機器の異常の検知だけではなく、人が気づけない予兆の検知も行うことで、メンテナンスの効率化に貢献します。 ・ソフトセンサでは、人が定期的にセンサで測定しなくても、AIがリアルタイムで測定します。常時監視やセンサレス化したい方にお薦めです。 ・パラメータ最適化では、人手で行っていたパラメータ調整をAIが代替することで、工数削減やベテラン人材の不足にも対処できます。 大きく分けて4つのソリューションをご紹介いたしましたが、気になるソリューションなどはございますでしょうか? Yes→ソリューション編:では、こちらのソリューションについて、詳しくご説明いたします NO→事例編:同じ業界の事例について、ご紹介させていただきます
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