44. La comunicación
recibida
Genera bienestar y Felicidad
Marketing Contextual
El contexto está formado por una serie de circunstancias (como el tiempo y el
espacio físico) que facilitan el entendimiento de un mensaje
Necesidad=
46. Había instalado la
APP de Uber Eats
PREVIAMENTE:
Había dado
autorización para
recibir
notificaciones y
mensajes
El usuario
La marca
(Uber eats)
Ofertas de acuerdo a los
gustos de los clientes
Comunicación en el
momento adecuado y el
medio idóneo
Personificación de
ofertas
49. Etapa de exploración
Etapa de
consideración
Etapa de
decisión
En el marketing
contextual es necesario
personificar los clientes
(Buyer persona)
Clasificarlos de
acuerdo a su estado
en el embudo de
conversión
52. Las marcas deben generar
múltiples contenidos que
permitan a los consumidores
conocer toda la información
que requieran sobre sus
productos y servicios
53. Las búsquedas con voz
siguen creciendo, así como
el comercio, por lo cual las
búsquedas orgánicas, serán
las respuestas.
54. La data juega un rol muy importante
en el marketing contextual
55. En 2019 las redes sociales se continuarán perfeccionando
para que la publicidad sea más contextualizada
68. Social Shopping
Social shopping in China is expected to reach 15
percent of online sales by 2022, up from 8.5 percent in
2017, according to Frost & Sullivan.
79. El 89% de la audiencia de
un vídeo mantiene toda su
atención durante los
primeros 10 segundos, al
minuto baja hasta (46%).
Tiempo
Atención
Formatos videos cortos
101. La noticias se viralizó en medios
(20.000 noticias) y redes sociales
(36 Billones de impresiones)
102. En la nueva era del marketing:
Al tratar de no entrar en el juego de la interrupción
algunas marcas han decidido tomar caminos arriesgados
generando polémicas que aumenten su visibilidad
103. Resultados 1. La gente ya sabe que
IHOP vende
hamburgesas
1. Las ventas de
hamburguesas se
cuadruplicaron y las
ventas de pancakes
continuaron estables
104. El nuevo marketing es:
● Más fresco
● Más agresivo
● Más arriesgado
● Más creativo
● Más disruptivo
● Más rápido
● Más flexible
107. Para el año 2020,
se estima que 200
Billones de objetos
estarán conectados
a internet
108. Se producirá más data
en los 2 próximos años
que todos los años
anteriores juntos.
109. Hasta ahora el porcentaje de data
organizado y analizado no supera el
1%, para este 2019 se estima que ese
porcentaje suba al 3%
110. Gran crecimiento en
herramientas que
ayudan a organizar la
data en tableros y otras
plataformas de
visualización
UN GRAN PASO HACIA EL ANÁLISIS DE LA DATA
111. Evolución de los tableros de control a múltiples formas de visualización
116. Aparición de nuevos
roles para gestionar
y administrar la data
La data es
transversal a toda
la compañía
Masificación de la
gestión de data
Mejor información
mejores decisiones
117. Las máquinas llegan también a este
proceso a darnos una mano
Inteligencia artificial / Machine learning
118. La IDC estima que el gasto en IA y
Machine learning pasará de $12 Billones
USD en 2017 a $57 Billones USD para el
2021
International Data Corporation (IDC)
119. En 2019 crecerá el
uso de ANALITICA
AUTÓNOMA
+ =
La gran ventaja con
poca configuración
120. De complejas reglas de automatización que
crecen constantemente
A sistemas que basados en la
data toman decisiones, y
generan recomendaciones
cuando ven comportamientos
normales o anormales
121. Está basado en
Machine learning
Analiza patrones dentro
de una serie de datos
Detecta
anomalías
Predice
comportamientos
futuros
En 2019 crecerá el uso de ANALITICA AUTONOMA
122. Usa data en
tiempo real para
ofrecer contexto
Compara y analiza
situaciones
parecidas
identifica la raíz de
los problemas
En 2019 crecerá el uso de ANALITICA AUTONOMA