Suche senden
Hochladen
Rancangan Acak Lengkap (RAL)
•
27 gefällt mir
•
43,995 views
Ade Setiawan
Folgen
Bildung
Technologie
Business
Diashow-Anzeige
Melden
Teilen
Diashow-Anzeige
Melden
Teilen
1 von 45
Empfohlen
Rancangan Acak Kelompok (RAK)
Rancangan Acak Kelompok (RAK)
Ade Setiawan
Faktorial
Faktorial
Ade Setiawan
Istilah istilah dalam rancangan percobaan
Istilah istilah dalam rancangan percobaan
Ir. Zakaria, M.M
Rancangan acak lengkap (ral)
Rancangan acak lengkap (ral)
Muhammad Luthfan
Uji BNT
Uji BNT
UPT Perpustakaan UniB
04. Rancangan Acak Lengkap
04. Rancangan Acak Lengkap
Ir. Zakaria, M.M
07. rak
07. rak
Jauhar Anam
6. satuan percobaan, dan percobaan satu faktor
6. satuan percobaan, dan percobaan satu faktor
Emi Suhaemi
Empfohlen
Rancangan Acak Kelompok (RAK)
Rancangan Acak Kelompok (RAK)
Ade Setiawan
Faktorial
Faktorial
Ade Setiawan
Istilah istilah dalam rancangan percobaan
Istilah istilah dalam rancangan percobaan
Ir. Zakaria, M.M
Rancangan acak lengkap (ral)
Rancangan acak lengkap (ral)
Muhammad Luthfan
Uji BNT
Uji BNT
UPT Perpustakaan UniB
04. Rancangan Acak Lengkap
04. Rancangan Acak Lengkap
Ir. Zakaria, M.M
07. rak
07. rak
Jauhar Anam
6. satuan percobaan, dan percobaan satu faktor
6. satuan percobaan, dan percobaan satu faktor
Emi Suhaemi
RBSL
RBSL
Ade Setiawan
Rancangan Percobaan (faktorial)
Rancangan Percobaan (faktorial)
Dian Arisona
Uji lanjut
Uji lanjut
Muhammad Luthfan
Pengantar Rancangan Percobaan
Pengantar Rancangan Percobaan
Dian Arisona
Rancangan acak lengkap (RAL)
Rancangan acak lengkap (RAL)
Muhammad Eko
Rancangan acak kelompok (RAK)
Rancangan acak kelompok (RAK)
Muhammad Eko
Perbandingan ortogonal kontras
Perbandingan ortogonal kontras
Faisyal Rufenclonndrecturr
Cara cari uji bnj (hsd)
Cara cari uji bnj (hsd)
Ir. Zakaria, M.M
08. data hilang (missing data)
08. data hilang (missing data)
Jauhar Anam
Split Plot
Split Plot
Ade Setiawan
Percobaan faktorial
Percobaan faktorial
Muhammad Eko
Rancangan Acak Lengkap (RAL)
Rancangan Acak Lengkap (RAL)
UPT Perpustakaan UniB
Rancangan Bujur Sangkar Latin (RBSL)
Rancangan Bujur Sangkar Latin (RBSL)
Arning Susilawati
02. pengertian dasar rancangan percobaan
02. pengertian dasar rancangan percobaan
UNTAN
Rancangan bujur sangkar latin
Rancangan bujur sangkar latin
Muhammad Eko
Rancangan Petak-petak Terbagi
Rancangan Petak-petak Terbagi
Ade Setiawan
01.perancangan percobaan
01.perancangan percobaan
Ir. Zakaria, M.M
Rancangan acak kelompok faktorial
Rancangan acak kelompok faktorial
Arif Hermanto
Rancangan acak kelompok faktorial (rakf)1
Rancangan acak kelompok faktorial (rakf)1
Muhammad Luthfan
RANCANGAN ACAK LENGKAP
RANCANGAN ACAK LENGKAP
Arning Susilawati
BAB 5 KERJASAMA DALAM BERBAGAI BIDANG KEHIDUPAN.pptx
BAB 5 KERJASAMA DALAM BERBAGAI BIDANG KEHIDUPAN.pptx
JuliBriana2
Prakarsa Perubahan dan kanvas ATAP (1).pptx
Prakarsa Perubahan dan kanvas ATAP (1).pptx
HaryKharismaSuhud
Weitere ähnliche Inhalte
Was ist angesagt?
RBSL
RBSL
Ade Setiawan
Rancangan Percobaan (faktorial)
Rancangan Percobaan (faktorial)
Dian Arisona
Uji lanjut
Uji lanjut
Muhammad Luthfan
Pengantar Rancangan Percobaan
Pengantar Rancangan Percobaan
Dian Arisona
Rancangan acak lengkap (RAL)
Rancangan acak lengkap (RAL)
Muhammad Eko
Rancangan acak kelompok (RAK)
Rancangan acak kelompok (RAK)
Muhammad Eko
Perbandingan ortogonal kontras
Perbandingan ortogonal kontras
Faisyal Rufenclonndrecturr
Cara cari uji bnj (hsd)
Cara cari uji bnj (hsd)
Ir. Zakaria, M.M
08. data hilang (missing data)
08. data hilang (missing data)
Jauhar Anam
Split Plot
Split Plot
Ade Setiawan
Percobaan faktorial
Percobaan faktorial
Muhammad Eko
Rancangan Acak Lengkap (RAL)
Rancangan Acak Lengkap (RAL)
UPT Perpustakaan UniB
Rancangan Bujur Sangkar Latin (RBSL)
Rancangan Bujur Sangkar Latin (RBSL)
Arning Susilawati
02. pengertian dasar rancangan percobaan
02. pengertian dasar rancangan percobaan
UNTAN
Rancangan bujur sangkar latin
Rancangan bujur sangkar latin
Muhammad Eko
Rancangan Petak-petak Terbagi
Rancangan Petak-petak Terbagi
Ade Setiawan
01.perancangan percobaan
01.perancangan percobaan
Ir. Zakaria, M.M
Rancangan acak kelompok faktorial
Rancangan acak kelompok faktorial
Arif Hermanto
Rancangan acak kelompok faktorial (rakf)1
Rancangan acak kelompok faktorial (rakf)1
Muhammad Luthfan
RANCANGAN ACAK LENGKAP
RANCANGAN ACAK LENGKAP
Arning Susilawati
Was ist angesagt?
(20)
RBSL
RBSL
Rancangan Percobaan (faktorial)
Rancangan Percobaan (faktorial)
Uji lanjut
Uji lanjut
Pengantar Rancangan Percobaan
Pengantar Rancangan Percobaan
Rancangan acak lengkap (RAL)
Rancangan acak lengkap (RAL)
Rancangan acak kelompok (RAK)
Rancangan acak kelompok (RAK)
Perbandingan ortogonal kontras
Perbandingan ortogonal kontras
Cara cari uji bnj (hsd)
Cara cari uji bnj (hsd)
08. data hilang (missing data)
08. data hilang (missing data)
Split Plot
Split Plot
Percobaan faktorial
Percobaan faktorial
Rancangan Acak Lengkap (RAL)
Rancangan Acak Lengkap (RAL)
Rancangan Bujur Sangkar Latin (RBSL)
Rancangan Bujur Sangkar Latin (RBSL)
02. pengertian dasar rancangan percobaan
02. pengertian dasar rancangan percobaan
Rancangan bujur sangkar latin
Rancangan bujur sangkar latin
Rancangan Petak-petak Terbagi
Rancangan Petak-petak Terbagi
01.perancangan percobaan
01.perancangan percobaan
Rancangan acak kelompok faktorial
Rancangan acak kelompok faktorial
Rancangan acak kelompok faktorial (rakf)1
Rancangan acak kelompok faktorial (rakf)1
RANCANGAN ACAK LENGKAP
RANCANGAN ACAK LENGKAP
Kürzlich hochgeladen
BAB 5 KERJASAMA DALAM BERBAGAI BIDANG KEHIDUPAN.pptx
BAB 5 KERJASAMA DALAM BERBAGAI BIDANG KEHIDUPAN.pptx
JuliBriana2
Prakarsa Perubahan dan kanvas ATAP (1).pptx
Prakarsa Perubahan dan kanvas ATAP (1).pptx
HaryKharismaSuhud
Latihan Soal untuk US dan Tryout SMP 2024
Latihan Soal untuk US dan Tryout SMP 2024
panyuwakezia
Prov.Jabar_1504_Pengumuman Seleksi Tahap 2_CGP A11 (2).pdf
Prov.Jabar_1504_Pengumuman Seleksi Tahap 2_CGP A11 (2).pdf
IwanSumantri7
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 3 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 3 KURIKULUM MERDEKA.pdf
AndiCoc
vIDEO kelayakan berita untuk mahasiswa.ppsx
vIDEO kelayakan berita untuk mahasiswa.ppsx
syahrulutama16
Modul 2 - Bagaimana membangun lingkungan belajar yang mendukung transisi PAUD...
Modul 2 - Bagaimana membangun lingkungan belajar yang mendukung transisi PAUD...
pipinafindraputri1
Panduan Memahami Data Rapor Pendidikan 2024
Panduan Memahami Data Rapor Pendidikan 2024
RahmadLalu1
MODUL AJAR BAHASA INDONESIA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR BAHASA INDONESIA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
AndiCoc
MODUL AJAR BAHASA INGGRIS KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR BAHASA INGGRIS KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
AndiCoc
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
AndiCoc
PELAKSANAAN + Link2 Materi BimTek _PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (PENGADAAN) & Perhi...
PELAKSANAAN + Link2 Materi BimTek _PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (PENGADAAN) & Perhi...
Kanaidi ken
BAHAN PAPARAN UU DESA NOMOR 3 TAHUN 2024
BAHAN PAPARAN UU DESA NOMOR 3 TAHUN 2024
ssuser0bf64e
PANDUAN PENGEMBANGAN KSP SMA SUMBAR TAHUN 2024 (1).pptx
PANDUAN PENGEMBANGAN KSP SMA SUMBAR TAHUN 2024 (1).pptx
fitriaoskar
AKSI NYATA Numerasi Meningkatkan Kompetensi Murid_compressed (1) (1).pptx
AKSI NYATA Numerasi Meningkatkan Kompetensi Murid_compressed (1) (1).pptx
nursariheldaseptiana
HAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.ppt
HAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.ppt
nabilafarahdiba95
SOAL PUBLIC SPEAKING UNTUK PEMULA PG & ESSAY
SOAL PUBLIC SPEAKING UNTUK PEMULA PG & ESSAY
NovitaDewi98
PPT Mean Median Modus data tunggal .pptx
PPT Mean Median Modus data tunggal .pptx
DEAAYUANGGREANI
Modul Ajar IPAS Kelas 4 Fase B Kurikulum Merdeka [abdiera.com]
Modul Ajar IPAS Kelas 4 Fase B Kurikulum Merdeka [abdiera.com]
Abdiera
Konseptual Model Keperawatan Jiwa pada manusia
Konseptual Model Keperawatan Jiwa pada manusia
harnosuharno5
Kürzlich hochgeladen
(20)
BAB 5 KERJASAMA DALAM BERBAGAI BIDANG KEHIDUPAN.pptx
BAB 5 KERJASAMA DALAM BERBAGAI BIDANG KEHIDUPAN.pptx
Prakarsa Perubahan dan kanvas ATAP (1).pptx
Prakarsa Perubahan dan kanvas ATAP (1).pptx
Latihan Soal untuk US dan Tryout SMP 2024
Latihan Soal untuk US dan Tryout SMP 2024
Prov.Jabar_1504_Pengumuman Seleksi Tahap 2_CGP A11 (2).pdf
Prov.Jabar_1504_Pengumuman Seleksi Tahap 2_CGP A11 (2).pdf
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 3 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 3 KURIKULUM MERDEKA.pdf
vIDEO kelayakan berita untuk mahasiswa.ppsx
vIDEO kelayakan berita untuk mahasiswa.ppsx
Modul 2 - Bagaimana membangun lingkungan belajar yang mendukung transisi PAUD...
Modul 2 - Bagaimana membangun lingkungan belajar yang mendukung transisi PAUD...
Panduan Memahami Data Rapor Pendidikan 2024
Panduan Memahami Data Rapor Pendidikan 2024
MODUL AJAR BAHASA INDONESIA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR BAHASA INDONESIA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR BAHASA INGGRIS KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR BAHASA INGGRIS KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
PELAKSANAAN + Link2 Materi BimTek _PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (PENGADAAN) & Perhi...
PELAKSANAAN + Link2 Materi BimTek _PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (PENGADAAN) & Perhi...
BAHAN PAPARAN UU DESA NOMOR 3 TAHUN 2024
BAHAN PAPARAN UU DESA NOMOR 3 TAHUN 2024
PANDUAN PENGEMBANGAN KSP SMA SUMBAR TAHUN 2024 (1).pptx
PANDUAN PENGEMBANGAN KSP SMA SUMBAR TAHUN 2024 (1).pptx
AKSI NYATA Numerasi Meningkatkan Kompetensi Murid_compressed (1) (1).pptx
AKSI NYATA Numerasi Meningkatkan Kompetensi Murid_compressed (1) (1).pptx
HAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.ppt
HAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.ppt
SOAL PUBLIC SPEAKING UNTUK PEMULA PG & ESSAY
SOAL PUBLIC SPEAKING UNTUK PEMULA PG & ESSAY
PPT Mean Median Modus data tunggal .pptx
PPT Mean Median Modus data tunggal .pptx
Modul Ajar IPAS Kelas 4 Fase B Kurikulum Merdeka [abdiera.com]
Modul Ajar IPAS Kelas 4 Fase B Kurikulum Merdeka [abdiera.com]
Konseptual Model Keperawatan Jiwa pada manusia
Konseptual Model Keperawatan Jiwa pada manusia
Rancangan Acak Lengkap (RAL)
1.
Perancangan Percobaan
2.
Pendahuluan
Pengacakan dan Tata Letak Percobaan RAL Model Linier dan Analisis Ragam Contoh Penerapan Pendahuluan 2 Pengertian dasar Faktor Taraf Perlakuan (Treatment) Respons Layout Percobaan & Pengacakan Penyusunan Data Analisis Ragam Perbandingan Rataan Ade Setiawan © 2009 http://smartstat.info Rancangan Acak Lengkap
3.
Pendahuluan
Pengacakan dan Tata Letak Percobaan RAL Model Linier dan Analisis Ragam Contoh Penerapan Pendahuluan Pengertian dasar 3 Faktor: Variabel Bebas (X) yaitu variabel yang di kontrol oleh peneliti Misalnya: varietas, pupuk, jenis kompos, suhu, biofertilizer, jenis tanah, dsb. Biasanya disimbolkan dengan huruf kapital, misal Faktor Varietas disimbolkan dengan huruf V. Taraf/Level: Faktor terdiri dari beberapa taraf/level Biasanya disimbolkan dengan huruf kecil yang dikombinasikan dengan subscript angka. misal 3 taraf dari Faktor Varietas adalah: v1, v2, v3 Faktor Banyaknya Taraf Taraf Varietas (V) Jenis: 3 taraf IR-64 (v1) Cisadane (v2) S-969 (v3) Pupuk Nitrogen (N) Dosis: 3 taraf 0 (n1) 100 (n2) 200 (n3) Pupuk Organik (O) Jenis: 4 taraf Pupuk Pupuk Pupuk Kompos Kandang Ayam Kandang Sapi Kandang Domba (o4) (o1) (o2) (o3) Ade Setiawan © 2009 http://smartstat.info Rancangan Acak Lengkap
4.
Pendahuluan
Pengacakan dan Tata Letak Percobaan RAL Model Linier dan Analisis Ragam Contoh Penerapan Pendahuluan Pengertian dasar 4 Perlakuan: merupakan taraf dari Faktor atau kombinasi taraf dari faktor. Untuk Faktor Tunggal: Perlakuan = Taraf Faktor Misal: v1, v2, v3 Apabila > 1 Faktor: Perlakuan = Kombinasi dari masing-masing taraf Faktor Misal: v1n0; v1n1; dst Ade Setiawan © 2009 http://smartstat.info Rancangan Acak Lengkap
5.
Pendahuluan
Pengacakan dan Tata Letak Percobaan RAL Model Linier dan Analisis Ragam Contoh Penerapan Pendahuluan Pengertian dasar 5 Respons: Variabel tak bebas (Y) yaitu: variabelyang merupakan sifat atau parameter dari satuan percobaan yang akan diteliti sejumlah gejala atau respons yang muncul karena adanya peubah bebas. misalnya: Hasil, serapan nitrogen, P-tersedia, pH dsb. Ade Setiawan © 2009 http://smartstat.info Rancangan Acak Lengkap
6.
Pendahuluan
Pengacakan dan Tata Letak Percobaan RAL Model Linier dan Analisis Ragam Contoh Penerapan Pendahuluan Contoh Kasus Faktor Tunggal 6 Contoh Kasus Penelitian: Perbedaan hasil padi akibat diberikan jenis pupuk organik yang berbeda. Faktor Respons Jenis Pupuk Organik Hasil Padi (O) Perlakuan: Perlakuan = taraf Pupuk Pupuk Pupuk Faktor (4 buah) Kompos o1, o2, o3, dan o4 Kandang Ayam Kandang Sapi Kandang Domba (o4) (o1) (o2) (o3) Taraf O: 4 taraf Ade Setiawan © 2009 http://smartstat.info Rancangan Acak Lengkap
7.
Pendahuluan
Pengacakan dan Tata Letak Percobaan RAL Model Linier dan Analisis Ragam Contoh Penerapan Rancangan lingkungan 7 Rancangan lingkungan: merupakan suatu rancangan mengenai bagaimana perlakuan- perlakuan yang dicobakan ditempatkan pada unit- unit percobaan. Yang termasuk dalam rancangan ini: Rancangan Acak Lengkap (RAL), Rancangan Acak Kelompok (RAK) dan Rancangan Bujur Sangkar Latin (RBSL), Lattice. Ade Setiawan © 2009 http://smartstat.info Rancangan Acak Lengkap
8.
8
Rancangan acak lengkap (RAL)
9.
Pendahuluan
Pengacakan dan Tata Letak Percobaan RAL Model Linier dan Analisis Ragam Contoh Penerapan Rancangan Acak Lengkap Ciri-Ciri RAL 9 Satuan percobaan/ Bahan/Media/ media/bahan percobaan Satuan homogen (dianggap Percobaan homogen/seragam) Hanya ada 1 Sumber Keragaman: Perlakuan (plus Galat) Keragaman Respons Hanya disebabkan oleh Perlakuan dan Galat (Galat = kesalahan dalam pengamatan/pencatatan Perlakuan/ data/faktor lain yg tidak Treatment bisa dijelaskan) Ade Setiawan © 2009 http://smartstat.info Rancangan Acak Lengkap
10.
Pendahuluan
Pengacakan dan Tata Letak Percobaan RAL Model Linier dan Analisis Ragam Contoh Penerapan Rancangan Acak Lengkap Latar Belakang Penggunaan RAL 10 Rancangan acak lengkap merupakan jenis rancangan percobaan yang paling sederhana. Satuan percobaan yang digunakan homogen atau tidak ada faktor lain yang mempengaruhi respon di luar faktor yang dicoba atau diteliti. Faktor luar yang dapat mempengaruhi percobaan dapat dikontrol. Misalnya percobaan yang dilakukan di laboratorium/Rumah Kaca. Banyak ditemukan di laboratorium atau rumah kaca. Ade Setiawan © 2009 http://smartstat.info Rancangan Acak Lengkap
11.
Pendahuluan
Pengacakan dan Tata Letak Percobaan RAL Model Linier dan Analisis Ragam Contoh Penerapan Rancangan Acak Lengkap Keuntungan RAL 11 Perancangan dan pelaksanaannya mudah Analis datanya sederhana Fleksibel (sedikit lebih fleksibel dibanding RAK) dalam hal: Jumlah perlakuan Jumlah ulangan dapat dilakukan dengan ulangan yang tidak sama Terdapat alternatif analisis nonparametrik yang sesuai Ade Setiawan © 2009 http://smartstat.info Rancangan Acak Lengkap
12.
Pendahuluan
Pengacakan dan Tata Letak Percobaan RAL Model Linier dan Analisis Ragam Contoh Penerapan Rancangan Acak Lengkap Keuntungan RAL… 12 Permasalahan data hilang lebih mudah ditangani (sedikit lebih mudah dibandingkan dengan RAK) Data hilang tidak menimbulkan permasalahan analisis data yang serius Kehilangan Sensitifitasnya lebih sedikit dibandingkan dengan rancangan lain Derajat bebas galatnya lebih besar (maksimum). Keuntungan ini terjadi terutama apabila derajat bebas galat sangat kecil. Tidak memerlukan tingkat pemahaman yang tinggi mengenai bahan percobaan. Ade Setiawan © 2009 http://smartstat.info Rancangan Acak Lengkap
13.
Pendahuluan
Pengacakan dan Tata Letak Percobaan RAL Model Linier dan Analisis Ragam Contoh Penerapan Rancangan Acak Lengkap Kerugian RAL 13 Terkadang rancangan ini tidak efisien. Tingkat ketepatan (presisi) percobaan mungkin tidak terlalu memuaskan kecuali unit percobaan benar-benar homogen Hanya sesuai untuk percobaan dengan jumlah perlakuan yang tidak terlalu banyak Pengulangan percobaan yang sama mungkin tidak konsisten (lemah) apabila satuan percobaan tidak benar-benar homogen terutama apabila jumlah ulangannya sedikit. Ade Setiawan © 2009 http://smartstat.info Rancangan Acak Lengkap
14.
Pendahuluan
Pengacakan dan Tata Letak Percobaan RAL Model Linier dan Analisis Ragam Contoh Penerapan Rancangan Acak Lengkap Kapan RAL digunakan? 14 Apabila satuan percobaan benar-benar homogen, misal: percobaandi laboratorium Rumah Kaca Apabila tidak ada pengetahuan/informasi sebelumnya tentang kehomogenan satuan percobaan. Apabila jumlah perlakuan hanya sedikit, dimana derajat bebas galatnya juga akan kecil Ade Setiawan © 2009 http://smartstat.info Rancangan Acak Lengkap
15.
15
Pengacakan dan Tata Letak
16.
Pendahuluan
Pengacakan dan Tata Letak Percobaan RAL Model Linier dan Analisis Ragam Contoh Penerapan Pengacakan dan Tata Letak Pengacakan Dan Tata Letak Percobaan 16 Pengacakan dilakukan agar analisis data yang dilakukan menjadi sahih. Pengacakan: diundi (lotere), daftar angka acak, atau menggunakan bantuan software. Ade Setiawan © 2009 http://smartstat.info Rancangan Acak Lengkap
17.
Pendahuluan
Pengacakan dan Tata Letak Percobaan RAL Model Linier dan Analisis Ragam Contoh Penerapan Pengacakan dan Tata Letak Pengacakan Dan Tata Letak Percobaan 17 Misalkan kita merancang: Perlakuan (t) : 7 taraf, misal A, B, C, D, E, F, G 28 satuan percobaan Ulangan (r): 4 kali 1 2 3 4 5 6 7 A1, A2, A3, A4 Perlakuan tersebut kita B1, B2, B3, B4 tempatkan secara acak 8 9 10 11 12 13 14 C1, C2, C3, C4 ke dalam 28 satuan D1, D2, D3, D4 percobaan. 15 16 17 18 19 20 21 : G1, G2, G3, G4 22 23 24 25 26 27 28 Diperoleh: tr = 7x4 = 28 satuan percobaan Ade Setiawan © 2009 http://smartstat.info Rancangan Acak Lengkap
18.
Pendahuluan
Pengacakan dan Tata Letak Percobaan RAL Model Linier dan Analisis Ragam Pengacakan dan Tata Letak Contoh Penerapan Pengacakan dengan cara pengundian 18 Buat 28 gulungan kertas 1 2 3 4 5 6 7 kode perlakuan (A1, A2, 8 9 10 11 12 13 14 A3, …, G3, G4) 15 16 17 18 19 20 21 Lakukan pengundian 22 23 24 25 26 27 28 (tanpa pemulihan). Kode perlakuan yang jatuh pertama kali C3 A2 3 4 5 6 7 ditempatkan di kotak no 1, ke-2 8 9 10 11 12 13 14 ditempatkan di kotak no 2, dst. Misalkan kode C3 yang jatuh pertama kali, maka 15 16 17 18 19 20 21 kotak no 1 diganti jadi C3, kode A2 jatuh pada urutan ke-2, maka kotak no 2 diganti 22 23 24 25 26 27 28 dengan A2. Lakukan terus pengundian sampai kode perlakuan terakhir yang akan ditempatkan di kotak no 28. Ade Setiawan © 2009 http://smartstat.info Rancangan Acak Lengkap
19.
Pendahuluan
Pengacakan dan Tata Letak Percobaan RAL Model Linier dan Analisis Ragam Contoh Penerapan Pengacakan dan Tata Letak Pengacakan: Microsoft Excel 19 1 2 Buat tabel dengan jumlah baris sesuai dengan kombinasi perlakuan Pada kolom ke-3 (C) ditulis Formula “=RAND()”: Ade Setiawan © 2009 http://smartstat.info Rancangan Acak Lengkap
20.
Pendahuluan
Pengacakan dan Tata Letak Percobaan RAL Model Linier dan Analisis Ragam Contoh Penerapan Pengacakan dan Tata Letak 20 Sorot/blok Kolom B dan C dan lakukan pengurutan (sortasi) berdasarkan kolom ke-3 (Angka Acak) Ade Setiawan © 2009 http://smartstat.info Rancangan Acak Lengkap
21.
Pendahuluan
Pengacakan dan Tata Letak Percobaan RAL Model Linier dan Analisis Ragam Contoh Penerapan Pengacakan dan Tata Letak 21 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 E3 D3 E1 A4 G4 B2 A3 F4 C4 F1 B1 C3 B3 C1 Tempatkan kode perlakuan E3 F2 D2 G1 E4 A2 B4 D4 pada kotak No 1, D3 pada G3 F3 C2 E2 A1 G2 D1 kotak No 2, dst sampe kode yang terakhir, D1 pada kotak No-28. Ade Setiawan © 2009 http://smartstat.info Rancangan Acak Lengkap
22.
Pendahuluan
Pengacakan dan Tata Letak Percobaan RAL Model Linier dan Analisis Ragam Contoh Penerapan Pengacakan dan Tata Letak Tata Letak RAL 22 E3 D3 E1 A4 G4 B2 A3 F4 C4 F1 B1 C3 B3 C1 F2 D2 G1 E4 A2 B4 D4 G3 F3 C2 E2 A1 G2 D1 Ade Setiawan © 2009 http://smartstat.info Rancangan Acak Lengkap
23.
Pendahuluan
Pengacakan dan Tata Letak Percobaan RAL Model Linier dan Analisis Ragam Contoh Penerapan 23 Tabulasi Data Perlakuan Tabulasi Data Ulangan Total Rancangan A B C D E F G Acak Lengkap 1 Y11 Y21 Y31 Y41 Y51 Y61 Y71 Y.1 Dengan 7 2 Y12 Y22 Y32 Y42 Y52 Y62 Y72 Y.2 Perlakuan Dan 4 Ulangan 3 Y13 Y23 Y33 Y43 Y53 Y63 Y73 Y.3 4 Y14 Y24 Y34 Y44 Y54 Y64 Y74 Y.4 Total Y1. Y2. Y3. Y4. Y5. Y6. Y7. Y.. Ade Setiawan © 2009 http://smartstat.info Rancangan Acak Lengkap
24.
24
Model Linier & Analisis Ragam RAL
25.
Pendahuluan
Pengacakan dan Tata Letak Percobaan RAL Model Linier & Model Linier dan Analisis Ragam Contoh Penerapan Analisis Ragam RAL Model Linier RAL 25 Yij i ij μ = rata-rata umum (mean populasi) τi = (μi- μ) = Pengaruh aditif dari perlakuan ( i ) ij ke-i εij = galat percobaan/pengaruh acak dari i ij perlakuan ke-i ulangan ke-j dengan εij ~ N(0, σ2) i = 1,2,…,t ; j= 1,2,…ri ; t = jumlah perlakuan dan μi = mean perlakuan ke-i ri = banyaknya ulangan dari perlakuan ke-i, untuk percobaan yang mempunyai t ulangan sama, ri = r. i 1 i 0 E(Yij ) i i Ade Setiawan © 2009 http://smartstat.info Rancangan Acak Lengkap
26.
Pendahuluan
Pengacakan dan Tata Letak Percobaan RAL Model Linier & Model Linier dan Analisis Ragam Contoh Penerapan Analisis Ragam RAL Analisis Ragam 26 Analisis ragam merupakan suatu analisis untuk memecah keragaman total menjadi beberapa komponen pembentuknya. Penduga kuadrat terkecil bagi parameter-parameter di dalam model rancangan acak lengkap diperoleh sebagai berikut: Parameter Penduga μ Y.. ˆ τi i Yi. Y.. ˆ εij ij Yij Yi. ˆ Ade Setiawan © 2009 http://smartstat.info Rancangan Acak Lengkap
27.
Pendahuluan
Pengacakan dan Tata Letak Percobaan RAL Model Linier & Model Linier dan Analisis Ragam Contoh Penerapan Analisis Ragam RAL Analisis Ragam 27 Yij i ij Yij i ij Keragaman Keragaman Keragaman Total Akibat Acak (Galat) Perlakuan Parameter Penduga μ Y.. ˆ τi i Yi. Y.. ˆ εij ij Yij Yi. ˆ Ade Setiawan © 2009 http://smartstat.info Rancangan Acak Lengkap
28.
Pendahuluan
Pengacakan dan Tata Letak Percobaan RAL Model Linier & Model Linier dan Analisis Ragam Contoh Penerapan Analisis Ragam RAL Penguraian Data 28 Ulangan kontrol P1 P2 P3 P4 P5 P6 1 89.8 84.4 64.4 75.2 88.4 56.4 65.6 = ˆ 2 93.8 116.0 79.8 62.4 90.2 83.2 79.4 Rata-rata 3 88.4 84.0 88.0 62.4 73.2 90.4 65.6 keseluruhan 4 112.6 68.6 69.4 73.8 87.8 85.6 70.2 Rataan ( Yi . ) 96.15 88.25 75.40 68.45 84.90 78.90 70.20 Y .. = 80.32 Pengaruh Perlakuan 15.83 7.93 -4.92 -11.87 4.58 -1.42 -10.12 0.00 ( i Yi . Y .. ) i Yi . Y .. Jumlah Total = Pengaruh Perlakuan: Pengaruh penguraian = selisih antara rata-rata Perlakuan keragaman total perlakuan dan rata- kedalam beberapa rata keseluruhan komponen t penyusunnya i 0 i 1 Ade Setiawan © 2009 http://smartstat.info Rancangan Acak Lengkap
29.
Pendahuluan
Pengacakan dan Tata Letak Percobaan RAL Model Linier & Model Linier dan Analisis Ragam Contoh Penerapan Analisis Ragam RAL Penguraian Data 29 Pengaruh Model Linier: Data Rataan Galat Perlakuan Ragam Aditif dari Uterin Umum (Sisaan) Yij i ij Yij μ Yij-μ Perlakuan τi εij=Yij-μ-τi kontrol 89.8 80.32 9.48 15.83 -6.35 Ingat bahwa: kontrol 93.8 80.32 13.48 15.83 -2.35 kontrol 88.4 80.32 8.08 15.83 -7.75 Parameter Penduga kontrol 112.6 80.32 32.28 15.83 16.45 μ Y.. ˆ P1 84.4 80.32 4.08 7.93 -3.85 : : : : : τi i Yi. Y.. ˆ P5 85.6 80.32 5.28 -1.42 6.70 εij ij Yij Yi. ˆ P6 P6 65.6 79.4 80.32 80.32 -14.72 -0.92 -10.12 -10.12 -4.60 9.20 P6 65.6 80.32 -14.72 -10.12 -4.60 Sehingga model linier tersebut bisa P6 70.2 80.32 -10.12 -10.12 0.00 ditulis dalam bentuk: Jumlah 186121.4 180642.89 5478.507 2415.937 3062.57 Kuadrat Yij i ij Yij Y .. (Yi . Y ..) (Yij Yi . ) (Yij Y ..) (Yi . Y ..) (Yij Yi . ) Ade Setiawan © 2009 http://smartstat.info Rancangan Acak Lengkap
30.
Pendahuluan
Pengacakan dan Tata Letak Percobaan RAL Model Linier & Model Linier dan Analisis Ragam Contoh Penerapan Analisis Ragam RAL Penguraian Keragaman Total 30 Yij Y .. (Yi . Y ..) (Yij Yi . ) (Yij Y ..) (Yi . Y ..) (Yij Yi . ) Analisis Ragam diperoleh dari pemisahan Jumlah Kuadrat Total Terkoreksi (JKT)!! t r JKT (Yij Y..)2 i 1 j 1 t r t r (Y i 1 j 1 ij Y..) [(Yi . Y ..)2 (Yij Yi . )2 ]2 2 i 1 j 1 t r t r t r (Yi . Y ..) (Yij Yi . ) 2 (Yi . Y ..)(Yij Yi . ) 2 2 Nilai pada akhir i 1 j 1 i 1 j 1 i 1 j 1 persamaan bernilai nol, karena: r (Y Yi . ) ij 0 (Y Y ..) (Yi . Y ..) (Yij Yi . ) ij 2 2 2 j 1 ij JKT JKP JKG Ade Setiawan © 2009 http://smartstat.info Rancangan Acak Lengkap
31.
Pendahuluan
Pengacakan dan Tata Letak Percobaan RAL Model Linier & Model Linier dan Analisis Ragam Contoh Penerapan Analisis Ragam RAL Penguraian Keragaman Total 31 Rataan Ragam Pengaruh Aditif Perlakuan Data Uterin Galat (Sisaan) keseluruhan Total dari Perlakuan Model Linier Yij μ Yij-μ τi εij=Yij-μ-τi kontrol 89.8 80.32 9.48 15.83 -6.35 : : : : : P6 70.2 80.32 -10.12 -10.12 0.00 Jumlah Kuadrat 186121.4 180642.89 5478.507 2415.937 3062.57 JKT* JKG JKP JKT t r t r FK t r t r t r (Y ) i 1 j 1 ij 2 (Y ..) (Y i 1 j 1 2 i 1 j 1 i. Y ..) 2 (Y i 1 j 1 ij Y..) 2 (Y i 1 j 1 ij Yi . )2 JKT* FK JKT JKP JKG JKT terkoreksi = JKT*-FK JKT = JKP + JKG = 186121.4 - 180642.89 = 5478.507 Ade Setiawan © 2009 http://smartstat.info Rancangan Acak Lengkap
32.
Pendahuluan
Pengacakan dan Tata Letak Percobaan RAL Model Linier & Model Linier dan Analisis Ragam Contoh Penerapan Analisis Ragam RAL Asumsi dan Hipotesis 32 Asumsi: Model Tetap Model Acak t bsi bsi i 0 ; ij ~ N(0, ) E( i ) 0 ; E ( i ) ; ij ~ N(0, 2 ) 2 2 E( i ) ; 2 i1 Hipotesis: Hipotesis yang Akan Diuji: Model Tetap Model Acak H0 Semua τi = 0 σ τ2 = 0 H1 Tidak semua τi = 0 σ τ2 > 0 Ade Setiawan © 2009 http://smartstat.info Rancangan Acak Lengkap
33.
Pendahuluan
Pengacakan dan Tata Letak Percobaan RAL Model Linier & Model Linier dan Analisis Ragam Contoh Penerapan Analisis Ragam RAL Tabel Analisis Ragam 33 Sumber Keragaman Jumlah Kuadrat Kuadrat Tengah Derajat Bebas (db) F-Hitung (SK) (JK) (KT) Perlakuan t-1 JKP KTP KTP/KTG Galat t(r-1) JKG KTG Total tr-1 JKT Galat Baku 2KT(Galat) SY Untuk membandingkan nilai r tengah perlakuan Ade Setiawan © 2009 http://smartstat.info Rancangan Acak Lengkap
34.
34
Contoh Terapan
35.
Pendahuluan
Pengacakan dan Tata Letak Percobaan RAL Model Linier dan Analisis Ragam Contoh Penerapan Contoh Terapan Contoh RAL: 35 Berikut ini adalah hasil pengujian estrogen beberapa larutan yang telah mengalami penanganan tertentu. Berat uterin tikus dipakai sebagai ukuran keaktifan estrogen. Berat uterin dalam miligram dari empat tikus untuk setiap kontrol dan enam larutan yang berbeda dicantumkan dalam tabel berikut ) Ulangan Perlakuan Jumlah 1 2 3 4 kontrol 89.8 93.8 88.4 112.6 384.6 P1 84.4 116.0 84.0 68.6 353.0 P2 64.4 79.8 88.0 69.4 301.6 P3 75.2 62.4 62.4 73.8 273.8 P4 88.4 90.2 73.2 87.8 339.6 P5 56.4 83.2 90.4 85.6 315.6 P6 65.6 79.4 65.6 70.2 280.8 Jumlah 524.2 604.8 552.0 568.0 2249 Ade Setiawan © 2009 http://smartstat.info Rancangan Acak Lengkap
36.
Pendahuluan
Pengacakan dan Tata Letak Percobaan RAL Model Linier dan Analisis Ragam Contoh Penerapan Contoh Terapan Langkah-langkah Pengujian Hipotesis: 36 Karena hanya terdapat 7 perlakuan yang tersedia, maka model yang cocok adalah model tetap. Model tersebut adalah: Yij = μ + τi + εij ; i =1,2,…,7 dan j = 1,2,3,4 dengan Yij = berat uterin dari tikus ke-j yang memperoleh perlakuan ke-i μ = mean populasi berat uterin τi = pengaruh perlakuan ke-i εij = pengaruh acak pada tikus ke-j yang memperoleh perlakuan ke-i . Asumsi : lihat asumsi untuk model tetap Hipotesis yang akan diuji : H0 : Semua τj = 0 (atau tidak ada pengaruh perlakuan terhadap berat uterin tikus) H1 : Tidak semua τj = 0; atau minimal ada satu perlakuan yang mempengaruhi berat uterin tikus. Ade Setiawan © 2009 http://smartstat.info Rancangan Acak Lengkap
37.
Pendahuluan
Pengacakan dan Tata Letak Percobaan RAL Model Linier dan Analisis Ragam Contoh Penerapan Contoh Terapan Perhitungan Analisis Ragam (1-2): 37 Langkah 1: Hitung Faktor Koreksi Y..2 22492 FK 180642.89 rt 28 Langkah 2: Hitung Jumlah Kuadrat Total t r JKT Yij 2 FK i 1 j 1 (89.8 2 93.8 2 .... 65.6 2 70.22 ) 180642.89 5478.51 Ade Setiawan © 2009 http://smartstat.info Rancangan Acak Lengkap
38.
Pendahuluan
Pengacakan dan Tata Letak Percobaan RAL Model Linier dan Analisis Ragam Contoh Penerapan Contoh Terapan Perhitungan Analisis Ragam (3-4): 38 Langkah 3: Hitung Jumlah Kuadrat Perlakuan t Yi. 2 JKP FK i 1 r (384.6 2 3532 301.6 2 273.8 2 339.6 2 315.6 2 280.8 2 ) 180642.89 4 2415.94 Langkah 4: Hitung Jumlah Kuadrat Galat JKG JKT JKP 3062.57 Ade Setiawan © 2009 http://smartstat.info Rancangan Acak Lengkap
39.
Pendahuluan
Pengacakan dan Tata Letak Percobaan RAL Model Linier dan Analisis Ragam Contoh Penerapan Contoh Terapan Perhitungan Analisis Ragam (5-6): 39 Langkah 5: Buat Tabel Analisis Ragam beserta Nilai F-tabelnya Tabel Analisis Ragam dari Berat Uterin Tikus Sumber Derajat Jumlah Kuadrat Ftabel Fhitung keragaman (SK) bebas (db) kuadrat (JK) tengah (KT) 5% 1% Perlakuan 6 2415.94 402.66 2.76* 2.573 3.812 Galat 21 3062.57 145.84 Total 27 5478.51 F(0.05,6,21) = 2.573 F(0.01,6,21) = 3.812 Langkah 6: Hitung Koefisien Keragaman (KK) KTG 145.84 KK 100% 100% Y .. 80.32 15.03% Ade Setiawan © 2009 http://smartstat.info Rancangan Acak Lengkap
40.
Pendahuluan
Pengacakan dan Tata Letak Percobaan RAL Model Linier dan Analisis Ragam Contoh Penerapan Contoh Terapan Perhitungan Analisis Ragam (7): 40 Langkah 7: Buat Kesimpulan Karena Fhitung (2.76) > 2.573 maka: kita tolak H0: μ1 = μ2 = μ3 = μ4 = μ5 = μ6 pada taraf kepercayaan 95% Karena Fhitung (2.76) ≤ 3.812 maka: kita gagal untuk menolak H0: μ1 = μ2 = μ3 = μ4 = μ5 = μ6 pada taraf kepercayaan 99% Hal ini berarti: pada taraf kepercayaan 95%, minimal terdapat satu perlakuan yang berbeda dengan yang lainnya. Namun pada taraf kepercayaan 99%, semua rata-rata perlakuan tidak berbeda dengan yang lainnya. Keterangan: Biasanya, tanda bintang satu (*) diberikan, apabila nilai F-hitung lebih besar dari F(0.05) dan tanda bintang dua (**) diberikan apabila nilai F-hitung lebih besar dari F(0.01) Ade Setiawan © 2009 http://smartstat.info Rancangan Acak Lengkap
41.
41
Perbandingan Rataan Fisher’s LSD/BNT (Topik ini untuk sementara bisa dilewati, Untuk memahami perbandingan rata-rata secara detail, lihat Bahasan Materi Perbandingan Nilai Rata-rata)
42.
Pendahuluan
Pengacakan dan Tata Letak Percobaan RAL Model Linier dan Analisis Ragam Contoh Penerapan Contoh Terapan Hitung Nilai LSD 42 Sumber Derajat Jumlah Kuadrat Ftabel Fhitung keragaman (SK) bebas (db) kuadrat (JK) tengah (KT) 5% 1% Perlakuan 6 2415.94 402.66 2.76 2.573 3.812 Galat 21 3062.57 145.84 Total 27 5478.51 2KTG LSD t(0.05 / 2);21 r 2(145.84 ) 2.08 4 17.76 LSD0.05 tolakH0 , keduarata- rataberbedanyata Jika i j LSD0.05 tolakH0 , keduarata- ratatidakberbedanyata Ade Setiawan © 2009 http://smartstat.info Rancangan Acak Lengkap
43.
Pendahuluan
Pengacakan dan Tata Letak Percobaan RAL Model Linier dan Analisis Ragam Contoh Penerapan Contoh Terapan Tabel Nilai Kritis t-student 43 Nilai t(0.05/2, 21) = 2.08 Ade Setiawan © 2009 http://smartstat.info Rancangan Acak Lengkap
44.
Pendahuluan
Pengacakan dan Tata Letak Percobaan RAL Model Linier dan Analisis Ragam Contoh Penerapan Contoh Terapan Urutkan Rata-rata Perlakuan 44 Urutkan Rata-rata Perlakuan (dalam contoh ini rata-rata diurutkan dari kecil ke besar) Perlakuan (T) Rata-rata kontrol 96.15 P1 88.25 P2 75.40 P3 68.45 P4 84.90 Perlakuan (T) Rata-rata P5 78.90 P3 68.45 P6 70.20 P6 70.20 P2 75.40 P5 78.90 P4 84.90 P1 88.25 kontrol 96.15 Ade Setiawan © 2009 http://smartstat.info Rancangan Acak Lengkap
45.
Pendahuluan
Pengacakan dan Tata Letak Percobaan RAL Model Linier dan Analisis Ragam Contoh Penerapan Contoh Terapan Pengujian 45 2KTG LSD t 0.05 / 2;21 r 2(145.84 ) 2.08 4 17.76 17.76 tolakH0 , keduarata- rataberbedanyata Jika i j 17.76 tolakH0 , keduarata- ratatidakberbedanyata P3 P6 P2 P5 P4 P1 kontrol Notasi Perlakuan (T) Rata-rata 68.45 70.20 75.40 78.90 84.90 88.25 96.15 P3 68.45 0.00 a P6 70.20 1.75 tn 0.00 a P2 75.40 6.95 tn 5.20 tn 0.00 ab P5 78.90 10.45 tn 8.70 tn 3.50 tn 0.00 abc P4 84.90 16.45 tn 14.70 tn 9.50 tn 6.00 tn 0.00 abc P1 88.25 19.80 * 18.05 * 12.85 tn 9.35 tn 3.35 tn 0.00 bc kontrol 96.15 27.70 * 25.95 * 20.75 * 17.25 tn 11.25 tn 7.90 tn 0.00 c Ade Setiawan © 2009 http://smartstat.info Rancangan Acak Lengkap