Unit testing in php

Unit Testing in PHP mit
PhpUnit und PhpStorm

I © NETFORMIC GmbH I 22.12.20162
Adrian Föder
Über mich
• Senior Software Developer
bei NETFORMIC
• Eine Frau, ein Kind,
eine Kaffeemaschine
• Twitter: @afoeder

Die Testing-Pyramide
• Konzept von Mike Cohn, Buch Succeeding with Agile
Unit
Service/Functional
UI
t $

Bank account

Bank Account Test

Grundgerüst eines PHPUnit-Tests
Extendet PHPUnit_Framework_TestCase

Test-Methode muss mit „test“ beginnen…

…oder mit @test annotatet sein

Test-Methoden enthalten sogenannte „Assertions“. Das testet!

PHPUnit installieren
• https://phpunit.de: .phar-Archiv herunterladen
und an einen gut zugänglichen Ort verschieben,
auch bspw. in phpunit.phar umbenennen.

Test ausführen

XML-Konfiguration

PhpStorm einrichten

Ausführen via PhpStorm

HTTP Adapter testen
Mocks und Dependencies
• Macht der http-Adapter auch
wirklich einen POST-Request an
den richtigen Endpoint mit den
richtigen Daten im richtigen
Format?“
?

Mocks to the rescue
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• Mocks lassen sich von Klassen, aber
auch Interfaces und abstrakten
Klassen erstellen
• PHPUnit untersucht das Interface
und baut die passenden Methoden,
allerdings sind deren Bodies leer, sie
tun nichts.

Den Mock überwachen
• Die erwartete Anzahl bestimmter
Methodenaufrufe lässt sich
einstellen
• Diese Konfiguration steuert die
Erwartung der implementierten
Klasse: die Methode „request“
muss ein mal (once) aufgerufen
werden.

Mocks verwenden wir, wenn…
25
• Implementierung unbekannt • Es zu prüfen ist, ob der
Testkandidat eine bestimmte
Sache „weitergibt“.
Wir können Mocks aus dem Test
heraus beliebig formen und
gestalten, um unserem
Testanspruch gerecht zu werden.
• oder im Sinne des Tests irrelevant:
„Macht der http-Adapter auch
wirklich einen POST-Request…“

Mocks werden wir auch brauchen, um…
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• Dependency Injection Hell entgegenzuwirken
 besonders anfällig bei Dependency Injection Container - Patterns

I © NETFORMIC GmbH I
Close Coupling schlägt sich direkt in die Testbarkeit des Codes nieder.
Schlecht zu testen ist auch schlecht zu warten ist (meistens) auch schlecht
programmiert.
Das Law of Demeter spiegelt sich hier auch wieder.
Deshalb helfen Unit Tests,
ordentlichen Code zu schreiben.
22.12.201627

Code Coverage
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Code Coverage
„Als Testabdeckung bezeichnet man das Verhältnis
an tatsächlich getroffenen Aussagen eines Tests
gegenüber den theoretisch möglich treffbaren
Aussagen bzw. der Menge der gewünschten
treffbaren Aussagen.“
-Wikipeda
„Ist mein Code (ausreichend) gut getestet?“

Code Coverage
Beispielsweise Metriken
• Line Coverage: Wieviel Zeilen des vorhandenen Codes
wurden während eines Tests ausgeführt?
• Function and method coverage: Wurden alle
möglichen Funktionen/Methoden ausgeführt?
• Branch coverage: Wurde der Ausdruck jeder
Bedingung einmal true und einmal false evaluiert?
• Change Risk Anti-Patterns (CRAP) Index: stellt die
Komplexität eines Codes der Testabdeckung
gegenüber. Moderate Komplexität und ordentlicher
Testabdeckung: niedriger CRAP-Index.
Voraussetzungen
• Xdebug

Code Coverage

(Bild-) Quellen
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• PHP-Logo: http://nl1.php.net/download-logos.php
• Rube Goldberg-Maschine: https://infoexplorerblog.wordpress.com/2015/05/23/rube-goldberg-machine/
• Test-Pyramide: http://martinfowler.com/bliki/TestPyramid.html
• DI-Container / IoC-Container, nice read: http://stackoverflow.com/q/871405/1388892

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