Einführung zum Thema Reader Analytics (Leser Analytik) von Andrew Rhomberg (Jellybooks) bei Orbanism auf der der Frankfurter Buchmesse. [auf Deutsch]

1. Reader Analytics
Wird das Buch denn fertig gelesen?
Wie, wo, wann wird gelesen?
Empfehlen Leser das Buch?
@jellybooks
@arhomberg

2. „Google Analytics für E-Books”
E-Book
+
candy.js
Tracking 1-Klick
sync
Analytik
2

3. 3
HTML 5 + CSS 3 + JS
Der Vorteil von ePub 3 ist es, dass es Javascript
unterstützt, wie auch die Speicherung der Daten offline. 3

4. 4
Data Collection from 3rd Party Apps
iBooks Vitalsource Adobe
Digital
Editions
Ebook
Reader
Mantano Azardi Overdrive Bluefire
Cloud-
reader

5. 5

6. 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
F
F
F
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
22
24
26
28
B
B
Darstellung wie Inhaltsverzeichnis:
Jeder horizontale Balken =
Fertigleserate für ein Kapitel
„Geschichte“ (narrative)
front- and back matter
Buchkapitel Fertigleserate „Completion Rate“
6

7. 7
Fertigleserate = Engagement (Teil 1)
7FLR: 80% ausgezeichnet FLR: 62% sehr gut
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
F
1
3
5
7
9
11
13
15
17
19
21
23
25
27
29
31
33
35
B
B
B
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90%100%
F
1
3
5
7
9
11
13
15
17
19
21
23
25
27
29
31
33
B

8. 0% 25% 50% 75% 100%
F
F
1
3
5
7
9
11
13
15
17
19
B
B
FLR: 30% gut FLR: 20% schwach
0% 25% 50% 75% 100%
F
F
F
1
3
5
7
9
11
13
15
17
19
21
23
25
27
B
B
B
Fertigleserate = Engagement (Teil 2)
8

9. 9
Wenn die Leser blättern anfangen
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
F
1
5
9
13
17
21
25
29
33
37
41
45
49
53
57
61
65
69
73
B
Viel “blättern”
(Kapitel werden übersprungen)
= typisch für ein Buch an dem Leser das
Interesse verlieren, aber das sie noch
nicht so richtig weglegen wollen…
Scharfer Abfall während
der ersten 100 Seiten

10. 10
Susanne L.
Rene U.
Angela B.
Franziska A.

11. 11
Ariane W.
Michael P.
Gruppe:
Gemütlichleser
Gruppe:
Nachteule

12. 12

13. 13

14. 14
Würdest Du das Buch
einem Freund empfehlen?
0 = bestimmt nicht 5 = neutral 10 = auf jeden Fall
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Empfehlungs
faktor
= Promoters (%)
(9s and 10s)
Detractors (%)
(0 through 6s)
-

15. 15
Kriminalroman
Fertigleserate
Gesamt 73.3% (68)
Frauen 71.7% (53)
Männer 75.0% (7)
<35 Jahre 33.3% (9)
35 – 45 Jahre 75.0% (12)
> 45 Jahre 79.5% (39)
Empfehlungsrate 59% (54)
Geschwindigkeit 9.3 Tage (40)
Covermatchfactor 41% (54)
0% 25% 50% 75% 100%

16. 16
Mit welchem Wort würdest du
das Buch beschreiben?
spannend 45 (83%)45 (83%)45 (83%)45 (83%)
langweilig 0000 (0%)(0%)(0%)(0%)
unterhaltsam 44444 (81%)4 (81%)4 (81%)4 (81%)
belanglos 1 (2%)1 (2%)1 (2%)1 (2%)
witzig 13131313 (24%)(24%)(24%)(24%)
interessant 12 (22%)12 (22%)12 (22%)12 (22%)
emotionsgeladen 2222 (4%)(4%)(4%)(4%)
Hast du bereits ein anderes Buch von diesem
Autor/dieser Autorin gelesen?
Ja 8 (19%)8 (19%)8 (19%)8 (19%)
Nein 34 (81%)34 (81%)34 (81%)34 (81%)
Möchtest du gerne ein weiteres Buch von diesem
Autor/dieser Autorin lesen?
ganz bestimmt 35 (65%)35 (65%)35 (65%)35 (65%)
wahrscheinlich 17 (31%)17 (31%)17 (31%)17 (31%)
eher nicht 2222 (4%)(4%)(4%)(4%)
ganz bestimmt nicht 0000 (0%)(0%)(0%)(0%)
Würdest du das Buch jemandem als Geschenk kaufen?
ganz bestimmt 22 (41%)22 (41%)22 (41%)22 (41%)
wahrscheinlich 25 (46%)25 (46%)25 (46%)25 (46%)
eher nicht 6 (11%)6 (11%)6 (11%)6 (11%)
ganz bestimmt nicht 1 (2%)1 (2%)1 (2%)1 (2%)

17. 17
A|B Testen von Covers

18. 18
A|B Testen von Covers
+25%

19. Cover Effekt!
19
Covertest
• Anziehungskraft
Generiert das Cover Interesse?
• Signalwirkung
Was verspricht das Cover?
• Wahrheit
Hält es was es verspricht

20. Netflix - Augenblick für Verlage
Leserdaten verwenden
um besser zu verstehen
welche Bücher welches
Publikum ansprechen

21. 21
Publishing Partners
21

22. 22
Reader Analytik – Was Kostet es?
Basispreis: € 490
A/B Test: € 250 extra

23. 23
Book Candy for Readers
Data Candy for Publishers

24. 24
Testleser werden!
jellybooks.de
jellybooks.com
@jellybooks
@arhomberg