Die Predictive Analytics World for Business 2018 findet am 13. und 14. November in Berlin statt und bietet eine Plattform für Fachleute, um sich über aktuelle Entwicklungen in der prädiktiven und präskriptiven Analyse auszutauschen. Das Leitthema "Von der Vorhersage zur Entscheidung" betont die Bedeutung der Datenanalyse für geschäftliche Entscheidungen und die Notwendigkeit, diese in Echtzeit anzuwenden, um Kundenbindung zu fördern und Prozesse zu optimieren. Teilnehmer können von Keynotes, Case Studies und Deep Dives profitieren, die Einblicke in erfolgreiche Anwendungen von Predictive Analytics in verschiedenen Bereichen bieten.

1. Predictive Analytics World
for Business 2018 –
Von der Vorhersage zur Entscheidung
13-14. November, Estrel Berlin

2. Executive
Summary
Die Predictive Analytics World ist die führende anbieter-
unabhängige Fachkonferenz für anwendungsorientierte
Predictive Analytics. Anwender, Entscheider und Experten von
Predictive Analytics treffen sich am 13 bis 14. November in
Berlin, um sich über die neuesten Erkenntnisse und Fortschritte
zu informieren, sich untereinander fachlich und persönlich
auszutauschen und sich von den Erfolgen inspirieren zu lassen.

3. Leitthema für 2018
Von der Vorhersage zur Entscheidung – Mit Predictive Analytics zum Data-Driven Business
„Der beste Weg, die Zukunft vorauszusagen, ist, sie zu gestalten.“, sagte Willy Brandt und
veränderte mit seiner Entspannungspolitik das Verhältnis der beiden deutschen Staaten
nachhaltig – gegen jedwede Vorhersage seiner politischen Gegner und von Politikexperten.
In unsicheren Zeiten mögen Vorhersagen schwer sein, doch gerade diese Unsicherheit bietet die
Chance auf Veränderung. Als Data Scientists bevorzugen wir Modelle mit einer hohen
Vorhersagegenauigkeit. Doch was bringt einem Kundenberater die Sicherheit, dass ein Kunde zu
99% kündigen wird? Er oder sie will wissen, welche Kunden sie von einer Kündigung abhalten
können – und vor allem wie! Das ist der feine aber entscheidende Unterschied zwischen Churn
Prediction und Churn Prevention – zwischen Predictive und Prescriptive Analytics.
Kurzum: die Data Science darf nicht die Informationsauskunft eines Unternehmens bleiben – sie
muss zum Entscheidungsmacher werden. Wie Ihnen dieser Wandel in Ihrer Organisation gelingt,
erfahren Sie in zahlreichen Case Studies, Deep Dives und Keynotes von erfahrenen Experten aus
namhaften Unternehmen wieder auf der diesjährigen Predictive Analytics World for Business.

4. Projekte aus den
Vorjahren von:

5. Zahlen &
Fakten
Predictive Analytics World Berlin 2017:
 28 Sessions und Keynotes
 Ca. 250 Teilnehmer
 Drei parallele Konferenzen:
http://datadrivenbusiness.de
 Weltweite Veranstaltungsreihe:
http://predictiveanalyticsworld.com
 Weitere Informationen:
http://www.predictiveanalyticsworld.de

6. Zufriedenheit der
Teilnehmer (1/3)
"Bereits zum zweiten Mal haben wir an der
Predictive Analytics World teilgenommen und
waren von der Qualität der Vorträge erneut
sehr beeindruckt. Zudem konnten wir auf der
Predictive Analytics World einen namhaften
Kunden gewinnen, so dass sich die Teilnahme
für uns doppelt gelohnt hat.“
Dr. Michael Allgöwer, Leiter Competence
Center Data Science, b.telligent GmbH & Co.
KG"

7. „Die Predictive Analytics World hat mir einen
sehr spannenden, sehr inspirierenden
Zusammenhang für das geliefert, was Daten in
Zukunft liefern werden. Ich habe ganz tolle
Einblicke erhalten, in Unternehmen, die mir
gezeigt haben, wie sie mit Daten heute schon
arbeiten. Es war für mich eine ganz tolle,
inspirierende Messe.“
Dirk Von Gehlen, Leitung Social Media, jetzt.de
Zufriedenheit der
Teilnehmer (2/3)

8. „Die DDB bedient auf angenehme Weise den
Data-Hype. Dabei ist sie keine Nerd-Konferenz,
sondern Treffpunkt für Business Owner, Marketer
und Entwickler gleichermaßen. Die Mischung ist
dabei einzigartig: Kunden und Dienstleister,
traditionelle Unternehmen und aufregende Start
Ups, Anregungen für BI, Marketing sowie
Product und Business Development.“
Christian Gersmeier, Leiter Strategic Marketing,
ProSiebenSat.1 TV Deutschland
Zufriedenheit der
Teilnehmer (3/3)

9. Weitere
Meinungen
„Top organisiert.
Interessante Vorträge.“
„Die Vorträge waren allesamt sehr gut.
Insbesondere waren die Keynotes sehr gut
gewählt und haben sehr interessante und auch
vielfältige Themen auf der Konferenz vertreten.“
„Viele inhaltlich sehr gute Vorträge, keine Verkaufsshows durch Dienstleister
und Softwareanbieter (im Gegensatz zu anderen Veranstaltungen). Sehr
offener Austausch während der Q&A im Anschluss an die Vorträge und keine
Glorifizierung von Ergebnissen durch Referenten. Teilnehmer mit hohem
fachlichen Know-How und dadurch sehr gute Gespräche in den Pausen.“

11. Hoher Anteil an
Entscheidern
2%
56%
42%
Selbstständig
Mitarbeiter
Entscheider

12. Fachpublikum

13. Experten mit Erfahrung

14. Tag 1:
Data-Driven Marketing, Sales & Service
Entscheidungen fallen schwer – gerade im Marketing &
Sales: Wie setze ich mein Budget optimal ein? Welcher
Kundenbesuch lohnt sich? Antworten liefern prädiktive
Analyseverfahren wie die datengetriebene Attribution
oder Lead-Scoring. Um diese und weitere Anwendungen
von Predictive und Prescriptive Analytics in den
Bereichen Marketing, Sales & Service geht es am Tag 1
der Predictive Analytics World for Business.

15. Tag 2:
Data-Driven Processes & Products
Während sich der erste Konferenztag der
Kundenseite widmet, blicken wir am zweiten
Tag auf die Unternehmen und ihre
Unternehmensprozesse sowie Produkte: wie
helfen Machine & Deep Learning Lieferketten,
Produktionsprozesse, Transportwege, Personal-
entscheidungen und Produkte zu optimieren?
Welche Konsequenzen ergeben sich daraus für
die Wirtschaft, die Gesellschaft und die
Umwelt?

16. Themen: Methoden
 Regressionsmodelle
 Entscheidungsbäume
 Zeitreihenmodelle
 Neuronale Netzwerke
 Bayessche Methoden
 Kernel-Methoden
 Markov-Ketten & Monte-Carlo-
Simulationen
 … und viele weitere.

17. Themen: Anwendungen
 Data, Text, Process, Stream & Network
Mining
 Clustering & Classification
 Natural Language Processing & Generation
 Anomaly & Event Detection
 Association Rule Learning & Recommender
Systems
 Predictive Maintenance & Digital Twins
 Risk Scoring & Fraud Detection
 … und weitere.

18. Themen: Herausforderungen
 Predictive vs. Prescriptive Analytics
 Machine-Learning-as-a-Service & Self-
Service Predictive Analytics
 Model Factories & Management
 Data Lakes & Labs
 Feature Engineering & Model
Evaluation
 White vs. Black Box
 … und viele mehr.

19. Themen: Werkzeuge
 R
 Python
 Scala
 KNIME
 RapidMiner
 WEKA
 … und andere.

20. Vortragsformate
Keynote: Visionärer Vortrag zu einem bedeutenden
Thema im Bereich Predictive Analytics. 45-50 Min. plus
10 Minuten Q&A.
Case Study: Vorstellung einer konkreten Anwendung von
Predictive Analytics mit Vorstellung der Lösung im Detail
und klaren Aussagen über den wirtschaftlichen Erfolg
des Projekts. 25 Minuten plus 5 Minuten Q&A.
Deep Dive: Einführung oder Anleitung zu technischen
bzw. fachlichen Grundlagen und zu speziellen Verfahren,
Methoden oder Werkzeugen von Predictive Analytics.
Keine reine Präsentation – stattdessen aktive Diskussion
mit den Teilnehmern. 50 Minuten plus 10 Minuten Q&A.

21. Dienstleister und Produktanbieter laden wir ein, Ihre
Leistungen und Produkte in Sponsored Sessions oder
Sponsored Deep Dives dem Fachpublikum vorzustellen:
Sponsored Session: Präsentation eines eigenen Produkts
oder Kundenprojekts idealerweise anhand von
Beispielen aus der Kundenpraxis. 25 Minuten plus 5
Minuten Q&A.
Sponsored Deep Dive: Einführung oder Anleitung zu
einem eigenen Produkt anhand von praxisnahen und
einfach verständlichen Beispielen. Keine reine
Präsentation – stattdessen aktive Diskussion mit den
Teilnehmern und / oder die Teilnehmer können die
Beispiele am eigenen Rechner nachvollziehen. 50
Minuten plus 10 Minuten Q&A.
Vortragsformate
für Sponsoren

22. Day 1: Data-Driven Marketing, Sales & Service Day 2: Data-Driven Processes & Products
Track 1:
Case Studies
Track 2:
Deep Dives
Track 3:
Deep Dives
Track 1:
Case Studies
Track 2:
Deep Dives
Track 3:
Deep Dives
Forenoon
Keynote [60 Min.]: Marketing & AI – Beyond Chat-Bots, AdTech & Co. Keynote [60 Min.]: From Mass Production to Mass Customization
Data-Driven Marketing Sessions [30
Min.]:
- Attribution
- Real-time Bidding
- Customer Segmentation
- Uplift Modeling
- Next-Best-Action Modeling
- …
Session [60
Min.]: Ensembl
Learning
Session [60
Min.]:
GDPR & e-
Privacy
Data-Driven Products Sessions [30 Min.]:
- Personalization
- Mass Customization
- Intelligent Assistants
- AI-as-a-Service
- …
Session [60
Min.]: Model
Selection &
Evaluation
Session [60
Min.]: Text
Mining
Session [60
Min.]: Deep
Learning
Session [60
Min.]: Uplift
Modeling
Session [60
Min.]: Model
Visualization &
Interpretation
Session [60
Min.]: Stream
Mining
Afternoon
Keynote [60 Min.]: Driving Sales – Automatization & Optimization Keynote [60 Min.]: Connecting the Internet of Things & Internet of People
Data-Driven Sales & Service Sessions
[30 Min.]:
- Churn Prevention
- Frau Detection
- Recommender Systems
- Revenue Prediction
- Dynamic Pricing
- …
Session [60
Min.]:
Reinforcement
Learning
Session [60
Min.]:
Recommender
Systems
Data-Driven Processes Sessions [30 Min.]:
- Predictive Maintenance
- Route Optimization
- Anticipatory Shipping
- Process Mining & Optimization
- Predictive Replenishment
- Demand Forecasting
- …
Session [60
Min.]: Model
Performance &
Scalability
Session [60
Min.]: Process
Mining
Session [60
Min.]: Transfer
Learning
Session [60
Min.]: Feature
Engineering
Session [60
Min.]: Model
Factories &
Management
Session [60
Min.]: Graph
Mining
42AI: Pitch Competition for AI Start-ups (www.42ai.biz)

23. Tipps für einen
erfolgreichen Abstract
 Schaffen Sie Aufmerksamkeit – mit einem kurzen und
prägnanten Titel.
 Der Abstract sollte wie ein guter Appetizer Lust auf mehr
machen: er soll den Besucher zur Teilnahme an Ihrem Vortrag
motivieren.
 Werden Sie konkret: benennen Sie das Problem, beschreiben
Sie die Lösung und beziffern Sie den Nutzen.
 Geben Sie ein Versprechen: sagen Sie dem Zuhörer, was er aus
Ihrem Vortrag für seine Arbeit mitnehmen kann.
 Beispiele von der PAW17 finden Sie hier:
https://predictiveanalyticsworld.de/de/berlin2017/programm/

24. Tipps für einen
erfolgreichen Vortrag
 Keine Verkaufsshow. Überzeugen Sie mit Ihrem Projekt,
Ihrer Person und Ihrem Fachwissen.
 Seien Sie offen, ehrlich und konkret: Wie haben sie das
Problem gelöst? Was hat nicht funktioniert? Wie hoch ist der
Nutzen in Zahlen? Wie haben Sie die Vorhersage validiert?
 Fangen Sie einfach für jeden verständlich an und gehen Sie
zunehmend ins Detail für die Experten.
 Schaffen Sie Raum und nehmen Sie sich die Zeit für
inhaltliche Fragen und fachliche Diskussionen.

25. 29. Juni:
Einreichungsschluss
für Abstracts
30. Oktober:
Abgabe der
Präsentationen
13-14. November:
PAW Berlin
Termine

26. Unterstützen
Sie die PAW!
 Wir suchen kompetente Referenten zu
spannenden Themen. Teilen Sie unseren Call for
Speakers mit Ihrem Netzwerk.
 Wir suchen Kooperationspartner für die
Vermarktung: wo und wie erreichen wir potentielle
Teilnehmer? Teilen Sie uns Ihre Ideen mit.

27. Spread the news!
Share the buzz!
Predictive Analytics World Deutschland:
 https://www.facebook.com/PAWDeutschland
 https://twitter.com/PAWDeutschland
 http://de.slideshare.net/PAWDeutschland
Predictive Analytics World International:
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 Twitter-Hashtag: #pawcon

28. Martin Szugat
Programmdirektor
Telefon 0176 1019 0176
Email martin.szugat@datentreiber.de
Web datentreiber.de
Ihre Ansprechpartner
Sandra Finlay
Konferenzleitung
Telefon 08151 5566045
Email sandra.finlay@risingmedia.com
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