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UNIVERSIDAD PERUANA LOS ANDES
FACULTAD DE MEDICINA HUMANA
Lectura crítica de estudios
observaCIonales
Integrantes:
● 1 Garcia Rupaylla Jair Fernando
● 2 Arroyo Córdova Jorge Adrián
● 3 Zapana Castro Diego David
● 4 Coca Erquinio Kamila
Docente: Dr. Christian Aquino
¿Qué es la lectura crítica?
❏ Es una lectura activa la cual implica más que solamente
comprender lo que un escritor está diciendo
❏ Implica dudar y evaluar lo que el escritor está diciendo
❏ Formarlos propias opiniones sobre lo que el escritor está
tratando de decir
¿Por qué es importante?
Es una herramienta para:
● resumir textos
● crear guías de comprensión
¿Qué es necesario para hacer una lectura crítica?
❏ Leer el texto varias veces, para reflexionar sobre el
contenido y su escritura.
❏ Leer la bibliografía sobre el texto y el autor.
❏ Poner en duda las afirmaciones,las argumentaciones
y las conclusiones.
❏ Compararlo con otros textos que aborden la misma
temática.
❏ Analizar las fuentes que utiliza el autor.
❏ Averiguar información sobre el contexto en el que se
escribió el texto para comprender mejor las ideas
como surgieron.
❏ Conocer la postura del autor frente al tema y frente
a otros temas
Estudios observacionales
Son estudios observacionales,
analíticos, longitudinales y
retrospectivos
Se parte de un grupo de individuos:
● Controles: grupo de personas libres de la
enfermedad en cuestión
● Casos:presentan el efecto o enfermedad de
interés
Al comparar las tasas de la exposición previa en el
grupo de los casos con la del grupo de los
controles, se evalúa si la exposición al factor de
riesgo tiene algún papel en la probabilidad de
padecer la enfermedad.
Controles Casos
Lectura crítica de estudios de casos y controles
1. Se debe comprobar que el
diseño de casos y controles
es el adecuado
2. Es necesario saber las
características, el diseño, el
análisis de resultados
para confiar en que las
conclusiones del artículo son
válidas
¿Los resultados son válidos?
Si los resultados
propuestos por un
estudio de casos y
controles no son
confiables, entonces es
obvio al considerarlo.
¿La muestra de pacientes es
representativa?
Se debe exigirse que los
criterios de selección de
casos estén definidos
de forma clara y
precisa.
¿Son de forma óptima los controles?
Se trata de detectar un
sesgo de selección que
pueda comprometer la
capacidad de
generalizar los
hallazgos del estudio
Sesgo
1. Sesgo de Berkson: ocurre cuando el hecho de estar enfermo y
haber estado expuesto al factor de riesgo en estudio aumenta la
probabilidad de ser ingresado en un hospital.
2. Sesgo de Neyman: se produce cuando transcurre un tiempo
excesivo entre la exposición y la selección de participantes y no se
incluye en el estudio aquellos casos mortales.
En los estudios observacionales que
miden desenlaces beneficiosos o
adversos, la confusión puede
deberse a la presencia de
comorbilidades, que difieren con la
exposición y que complican el
método epidemiológico cuando hay
numerosas covariables que
controlar.
1. Por el diseño del estudio
(incluye restricción y
emparejamiento)
2. por el análisis
(estratificación, regresión y
ponderación)
3. por ambas vías
ESTUDIOS DE COHORTE
Características Cohorte Prospectiva Cohorte Retrospectiva
SELECCIÓN DE SUJETOS
ESTUDIOS ANALÍTICOS
ESTUDIOS LONGITUDINALES
TIEMPO
Medir la asociación entre los
factores de riesgo y la
enfermedad a estudiar.
Los su jetos se estudian después
de haberse producido la
enfermedad, utilizando para ello
bases de datos que tengan
registrada información histórica
de la enfermedad y de los
factores de riesgo que hayan
podido provocar dicha
enfermedad.
- Más cercano a un experimento
- Relación causa-efecto puede ser
verificable
- Se estima la probabilidad de un
evento
- Se puede evaluar varios eventos
- Bajo riesgo de sesgo de selección
- Costoso y laborioso
- Poco factible para
eventos raros o de
larga latencia
Ventajas Desventajas
1. Seleccionar una muestra de
estudios sanos de población.
2. Medir variables de exposición en la
muestra, si el factor de riesgo está
ausente o presente.
3. Seguir a la cohorte.
4. Medir las variables de resultado, es
decir, la presencia o ausencia de
enfermedad.
DISEÑOS DE ESTUDIO
Diseño metodológico
- Estrategia utilizada para
comprobar una hipótesis.
- Plan o estrategia que se
desarrolla para obtener la
información que se
requiere para probar una
hipótesis
- Descripción de cómo se va
a realizar la investigación Según criterio de temporalidad:
1. Distinguir entre estudios
retrospectivos y prospectivos
Estudios pasados, actuales y futuros:
AMBISPECTIVOS
Según asignación de la exposición:
1. Experimentales: Utiliza aletorización
2. Pseudo-experimentales: No
aletorización
3. No-experimentales: Sin Evaluador
Según número de mediciones:
1. Longitudinales: Al menos dos
mediciones
2. Transversales: Una sola medición
de su jetos
ORDEN EN TÉRMINOS DE CAUSALIDAD
Evidencia que aporta cada diseño para establecer relaciones
CAUSA-EFECTO entre dos variables de interés
1. Ensayo aletorizado
2. Pseudo-experimentados
3. Cohorte
4. Casos y controles
5. Estudios transversales
6. Ecológicos
Estudio de incidencia
Estudio de prevalencia
ESTUDIOS DE CASOS Y CONTROLES
Selección de controles:
- Determina la validez del estudio
- Provenir de la misma población base de los
casos
- Seleccionar independientemente de la
exposición
- Evaluación de la exposición equivalente a la de
los casos
- Normalmente es más de un control por caso
Casos: Sujetos con que han experimentado el evento de
interés
Controles: Sujetos sin el evento de interés
CARACTERÍSTICAS
● Características
● Observacionales
● Analíticos
● Longitudinales
● Retrospectivos
- Van del efecto a la causa: los casos y los
controles se seleccionan en función de un
- efecto (enfermedad), y luego se estudian los
posibles factores causales.
- Son útiles en la exploración inicial de
hipótesis de causalidad.
- Son muy empleados en la investigación de
factores asociados con enfermedades
- no transmisibles, tales el cáncer o las
enfermedades cardiovasculares.
VENTAJAS
DESVENTAJAS
● Eficientes en el estudio eventos
raros
● Eficientes para eventos de
latencia larga
● Varias exposiciones a la vez
● Poco costosos y rápidos
● No se estima el riesgo del evento
● Susceptible al sesgo de
selección/información
● Posibilidad de causalidad reversa
ESTUDIOS TRANSVERSALES
Exposición al programa y el evento se mide simultáneamente
Sujetos evaluados en solo un número
No determina relación entre exposición y evento
Se comparan prevalencias de enfermedad de expuestos y no expuestos
La medida de la asociación natural es la razón de las prevalencias
Usualmente se calcula OR para calcular RP
VENTAJAS DESVENTAJAS
● Eficientes para estudiar
prevalencia de una población
● Varias exposiciones a la vez
● Poco costosos y rápidos
● No se puede estimar riesgo de evento
● Susceptible a sesgo de
selección/información
● Posibilidad de causalidad reversa
EPIDEMIOLOGÍA
metodología propia
desarrolla
basada observación
Estudio Observacional
investigaciones causas
de enfermedades
depende
estudios de cohortes,
caso-control
STROBE
Fortalecimiento de la presentación de
reportes de los estudios
observacionales en epidemiología
lista de comprobación para aumentar la
calidad de la publicación de los informes de
los estudios epidemiológicos
valorar la calidad o hacer una
lectura crítica de este tipo de
publicaciones
ESTUDIO DE CASOS Y
CONTROLES
Se parte de un grupo de
individuos que presentan
el efecto o enfermedad
de interés (CASOS)
otro grupo de personas
libres de la enfermedad
en cuestión
(CONTROLES)
Son estudios observacionales,
analíticos, longitudinales y
retrospectivos.
CONTROL DE LOS FACTORES DE
CONFUSIÓN EN EL ANÁLISIS
Estratificación: se trata de que la
muestra que está expuesta y la que
no lo está puedan ser divididas en
subgrupos de acuerdo con los
niveles de otra covariable
Modelización: cuando se realiza un análisis
multivariante con todas la covariables que
pueden influir en la relación entre la variable
explicativa y el desenlace de interés
(supervivencia), para ajustar por todas ellas
Ponderación: cuando se discrimina
habitualmente en el nivel de
exposición. Es una forma de medir los
modificadores del efecto
1. Se selecciona un grupo de individuos que padecen una enfermedad
determinada (grupo de CASOS), y otro en el que dicha enfermedad
está ausente (grupo de CONTROLES).
2. En ambos grupos se recoge información sobre la exposición previa a
uno o más factores que se sospecha que están relacionados con la
enfermedad.
3. Se analiza la asociación de dichos factores con la enfermedad

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  • 1. UNIVERSIDAD PERUANA LOS ANDES FACULTAD DE MEDICINA HUMANA Lectura crítica de estudios observaCIonales Integrantes: ● 1 Garcia Rupaylla Jair Fernando ● 2 Arroyo Córdova Jorge Adrián ● 3 Zapana Castro Diego David ● 4 Coca Erquinio Kamila Docente: Dr. Christian Aquino
  • 2. ¿Qué es la lectura crítica? ❏ Es una lectura activa la cual implica más que solamente comprender lo que un escritor está diciendo ❏ Implica dudar y evaluar lo que el escritor está diciendo ❏ Formarlos propias opiniones sobre lo que el escritor está tratando de decir ¿Por qué es importante? Es una herramienta para: ● resumir textos ● crear guías de comprensión
  • 3. ¿Qué es necesario para hacer una lectura crítica? ❏ Leer el texto varias veces, para reflexionar sobre el contenido y su escritura. ❏ Leer la bibliografía sobre el texto y el autor. ❏ Poner en duda las afirmaciones,las argumentaciones y las conclusiones. ❏ Compararlo con otros textos que aborden la misma temática. ❏ Analizar las fuentes que utiliza el autor. ❏ Averiguar información sobre el contexto en el que se escribió el texto para comprender mejor las ideas como surgieron. ❏ Conocer la postura del autor frente al tema y frente a otros temas
  • 4. Estudios observacionales Son estudios observacionales, analíticos, longitudinales y retrospectivos Se parte de un grupo de individuos: ● Controles: grupo de personas libres de la enfermedad en cuestión ● Casos:presentan el efecto o enfermedad de interés Al comparar las tasas de la exposición previa en el grupo de los casos con la del grupo de los controles, se evalúa si la exposición al factor de riesgo tiene algún papel en la probabilidad de padecer la enfermedad. Controles Casos
  • 5. Lectura crítica de estudios de casos y controles 1. Se debe comprobar que el diseño de casos y controles es el adecuado 2. Es necesario saber las características, el diseño, el análisis de resultados para confiar en que las conclusiones del artículo son válidas ¿Los resultados son válidos? Si los resultados propuestos por un estudio de casos y controles no son confiables, entonces es obvio al considerarlo. ¿La muestra de pacientes es representativa? Se debe exigirse que los criterios de selección de casos estén definidos de forma clara y precisa. ¿Son de forma óptima los controles? Se trata de detectar un sesgo de selección que pueda comprometer la capacidad de generalizar los hallazgos del estudio
  • 6. Sesgo 1. Sesgo de Berkson: ocurre cuando el hecho de estar enfermo y haber estado expuesto al factor de riesgo en estudio aumenta la probabilidad de ser ingresado en un hospital. 2. Sesgo de Neyman: se produce cuando transcurre un tiempo excesivo entre la exposición y la selección de participantes y no se incluye en el estudio aquellos casos mortales. En los estudios observacionales que miden desenlaces beneficiosos o adversos, la confusión puede deberse a la presencia de comorbilidades, que difieren con la exposición y que complican el método epidemiológico cuando hay numerosas covariables que controlar. 1. Por el diseño del estudio (incluye restricción y emparejamiento) 2. por el análisis (estratificación, regresión y ponderación) 3. por ambas vías
  • 7. ESTUDIOS DE COHORTE Características Cohorte Prospectiva Cohorte Retrospectiva SELECCIÓN DE SUJETOS ESTUDIOS ANALÍTICOS ESTUDIOS LONGITUDINALES TIEMPO Medir la asociación entre los factores de riesgo y la enfermedad a estudiar. Los su jetos se estudian después de haberse producido la enfermedad, utilizando para ello bases de datos que tengan registrada información histórica de la enfermedad y de los factores de riesgo que hayan podido provocar dicha enfermedad. - Más cercano a un experimento - Relación causa-efecto puede ser verificable - Se estima la probabilidad de un evento - Se puede evaluar varios eventos - Bajo riesgo de sesgo de selección - Costoso y laborioso - Poco factible para eventos raros o de larga latencia Ventajas Desventajas 1. Seleccionar una muestra de estudios sanos de población. 2. Medir variables de exposición en la muestra, si el factor de riesgo está ausente o presente. 3. Seguir a la cohorte. 4. Medir las variables de resultado, es decir, la presencia o ausencia de enfermedad.
  • 8. DISEÑOS DE ESTUDIO Diseño metodológico - Estrategia utilizada para comprobar una hipótesis. - Plan o estrategia que se desarrolla para obtener la información que se requiere para probar una hipótesis - Descripción de cómo se va a realizar la investigación Según criterio de temporalidad: 1. Distinguir entre estudios retrospectivos y prospectivos Estudios pasados, actuales y futuros: AMBISPECTIVOS Según asignación de la exposición: 1. Experimentales: Utiliza aletorización 2. Pseudo-experimentales: No aletorización 3. No-experimentales: Sin Evaluador Según número de mediciones: 1. Longitudinales: Al menos dos mediciones 2. Transversales: Una sola medición de su jetos
  • 9. ORDEN EN TÉRMINOS DE CAUSALIDAD Evidencia que aporta cada diseño para establecer relaciones CAUSA-EFECTO entre dos variables de interés 1. Ensayo aletorizado 2. Pseudo-experimentados 3. Cohorte 4. Casos y controles 5. Estudios transversales 6. Ecológicos Estudio de incidencia Estudio de prevalencia
  • 10. ESTUDIOS DE CASOS Y CONTROLES Selección de controles: - Determina la validez del estudio - Provenir de la misma población base de los casos - Seleccionar independientemente de la exposición - Evaluación de la exposición equivalente a la de los casos - Normalmente es más de un control por caso Casos: Sujetos con que han experimentado el evento de interés Controles: Sujetos sin el evento de interés
  • 11. CARACTERÍSTICAS ● Características ● Observacionales ● Analíticos ● Longitudinales ● Retrospectivos - Van del efecto a la causa: los casos y los controles se seleccionan en función de un - efecto (enfermedad), y luego se estudian los posibles factores causales. - Son útiles en la exploración inicial de hipótesis de causalidad. - Son muy empleados en la investigación de factores asociados con enfermedades - no transmisibles, tales el cáncer o las enfermedades cardiovasculares. VENTAJAS DESVENTAJAS ● Eficientes en el estudio eventos raros ● Eficientes para eventos de latencia larga ● Varias exposiciones a la vez ● Poco costosos y rápidos ● No se estima el riesgo del evento ● Susceptible al sesgo de selección/información ● Posibilidad de causalidad reversa
  • 12. ESTUDIOS TRANSVERSALES Exposición al programa y el evento se mide simultáneamente Sujetos evaluados en solo un número No determina relación entre exposición y evento Se comparan prevalencias de enfermedad de expuestos y no expuestos La medida de la asociación natural es la razón de las prevalencias Usualmente se calcula OR para calcular RP VENTAJAS DESVENTAJAS ● Eficientes para estudiar prevalencia de una población ● Varias exposiciones a la vez ● Poco costosos y rápidos ● No se puede estimar riesgo de evento ● Susceptible a sesgo de selección/información ● Posibilidad de causalidad reversa
  • 13. EPIDEMIOLOGÍA metodología propia desarrolla basada observación Estudio Observacional investigaciones causas de enfermedades depende estudios de cohortes, caso-control STROBE Fortalecimiento de la presentación de reportes de los estudios observacionales en epidemiología lista de comprobación para aumentar la calidad de la publicación de los informes de los estudios epidemiológicos valorar la calidad o hacer una lectura crítica de este tipo de publicaciones
  • 14.
  • 15.
  • 16. ESTUDIO DE CASOS Y CONTROLES Se parte de un grupo de individuos que presentan el efecto o enfermedad de interés (CASOS) otro grupo de personas libres de la enfermedad en cuestión (CONTROLES) Son estudios observacionales, analíticos, longitudinales y retrospectivos. CONTROL DE LOS FACTORES DE CONFUSIÓN EN EL ANÁLISIS Estratificación: se trata de que la muestra que está expuesta y la que no lo está puedan ser divididas en subgrupos de acuerdo con los niveles de otra covariable Modelización: cuando se realiza un análisis multivariante con todas la covariables que pueden influir en la relación entre la variable explicativa y el desenlace de interés (supervivencia), para ajustar por todas ellas Ponderación: cuando se discrimina habitualmente en el nivel de exposición. Es una forma de medir los modificadores del efecto
  • 17.
  • 18. 1. Se selecciona un grupo de individuos que padecen una enfermedad determinada (grupo de CASOS), y otro en el que dicha enfermedad está ausente (grupo de CONTROLES). 2. En ambos grupos se recoge información sobre la exposición previa a uno o más factores que se sospecha que están relacionados con la enfermedad. 3. Se analiza la asociación de dichos factores con la enfermedad