NagoyaStat #9 で使用した資料です(公開に当たって口頭の内容を補完したものになります)。
「StanとRでベイズ統計モデリング」の第7章になります。
内容は単に回帰分析を行うだけではダメなケースについての取り扱い方について、著者の流儀について理解しようというものになります。
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The title of textbook is "Bayesian statistical modeling with Stan and R", and that of Chapter 7 in textbook is "Troublesome situation in regression analysys" in English.
Presentation slide for AI seminar at Artificial Intelligence Research Center, The National Institute of Advanced Industrial Science and Technology, Japan.
URL (in Japanese): https://www.airc.aist.go.jp/seminar_detail/seminar_046.html
AAAI2023「Are Transformers Effective for Time Series Forecasting?」と、HuggingFace「Yes, Transformers are Effective for Time Series Forecasting (+ Autoformer)」の紹介です。
NagoyaStat #9 で使用した資料です(公開に当たって口頭の内容を補完したものになります)。
「StanとRでベイズ統計モデリング」の第7章になります。
内容は単に回帰分析を行うだけではダメなケースについての取り扱い方について、著者の流儀について理解しようというものになります。
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The title of textbook is "Bayesian statistical modeling with Stan and R", and that of Chapter 7 in textbook is "Troublesome situation in regression analysys" in English.
Presentation slide for AI seminar at Artificial Intelligence Research Center, The National Institute of Advanced Industrial Science and Technology, Japan.
URL (in Japanese): https://www.airc.aist.go.jp/seminar_detail/seminar_046.html
AAAI2023「Are Transformers Effective for Time Series Forecasting?」と、HuggingFace「Yes, Transformers are Effective for Time Series Forecasting (+ Autoformer)」の紹介です。