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Hochgeladen vonBjörn Brembs
Open Science: Flickschusterei in der digitalen Steinzeit
Das Dokument kritisiert die aktuelle Situation in der wissenschaftlichen Publikation und Datenverwaltung, die als 'digitale Steinzeit' bezeichnet wird, mit Mängeln wie mangelndem Zugang, fehlenden Hyperlinks und unzureichender Datenverarbeitung. Es wird die Notwendigkeit betont, Open Data als Kernkomponente der Open Science zu integrieren, um die Sichtbarkeit und Nachvollziehbarkeit von Forschungsergebnissen zu verbessern. Zudem wird auf die Funktionalität der Figshare API hingewiesen, die es Forschern ermöglicht, Daten effizient zu verwalten und zu teilen.
Open Science: Flickschusterei in der digitalen Steinzeit
- 1.
- 2. Wissenschaftler produzieren Publikationen, Datenund Software
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- 4. • • • • • • • • • Digitale Steinzeit! • • Schwer zugänglich Keineglobale Suche Keine Hyperlinks Keine Datenvisualisierung Keine Text-Normen (Fast) keine Statistik Kein Text/Daten-Mining Keine effektive Sortier, Filter- oder EntdeckungsFunktionalität Keine wissenschaftl. Bewertung Keine soziale Vernetzung etc.
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- 10.
- 13. Umgang mit Forschungsdaten„small data – long tail“ Report on Integration of Data and Publications, ODE Report 2011 http://www.alliancepermanentaccess.org/wp-content/plugins/download-monitor/download.php?id=ODE+Report+on+Integration+of+Data+and+Publications 6. Konferenz für Sozial- und Wirtschaftsdaten (6|KSWD) - Wissenschaft 2.0: Open Data als Kernkomponente von Open Science; Stefan Winkler-Nees, Berlin, 21. Februar 2014
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- 16. Software zur Experimentkontrolleund Datenerfassung
- 17. Software zum Analysierenund Visualisieren der Daten
- 25. The figshare APIallows you to push data to figshare, or pull data out. This first version is a basic implementation that allows you to manage your figshare account or build applications on top of the figshare platform and public research.
- 28. Same type ofexperiments → same script Default: → same categories → same tags → same authors → same links → same description → One complete article, in one click. Update the figure: Higher sample size directly published while analysed, your boss may see the results before you do! (or you may see the results of your student before they do) Possibility to make it public and citable in one click or directly in the R code.
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