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Hochgeladen vonStefan Schweiger
Empirical Experiment on Navigation with Social Tags
Das Dokument untersucht den Einfluss des Psychotherapie-Bias auf die Online-Informationssuche und bewertet die Wirksamkeit von vorinformierenden und sozialen Tags. Es zeigt, dass herausfordernde Vorinformationen den Bias reduzieren und dass die Salienz unterstützender Tags die Informationssuche beeinflusst. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass der Majoritätsbias die Informationssuche leitet und nicht die Verteidigungsmotivation.
Empirical Experiment on Navigation with Social Tags
- 1. Den Psychotherapie-Bias inder sequenziellen online Informatinssuche überwinden Mit Vorinformation und Social Tags
- 2. Psychotherapie Bias Behandlungsempfehlung Angermeyer, M.C., Breier, P., Dietrich, S., Kenzine, D., & Matschinger, H. (2005). Public attitudes toward psychiatric treatment. Social psychiatry and psychiatric epidemiology, 40(11), 855-864.
- 3.
- 4. Extended Information ScentModel Cress, Held & Kimmerle (2013)
- 5. Hypothesen H1 Der Bias determiniertonline Infosuche und – bewertung H2 Herausfordernde Vorinformation reduziert Bias im Vergleich zu unterstützender Vorinformation H3 Die Salienz herausfordernder Tags reduziert Bias im Vergleich zu bestärkenden Tags
- 6. 2x3 Design Tag-Salienz Vorinformation Unterstützend (PT) Ausgeglichen Bedrohend(MED) Unterstützend (PT) 34 29 26 Bedrohend (MED) 32 27 26
- 7. Ablauf Pretest - Vorwissen - TherapieRatings Blog Posts lesen Vorinformation - Herausfordernd - Unterstützend Infosuche Tag Salienz - Psychotherapie - Ausgeglichen - Medikamente Posttest - Therapie Ratings - Therapie Empfehlung
- 8. Vorinformation: Blog Posts Psychotherapievs. Medikation Wissenschafternetzwerk (Majoritäts-Dissens): Weltumspannende Datenbank Gehirnscan Therapie-Evaluationen: Viele erfolgreiche Studien
- 9. Tag Salienz: Informationssuche unterstützend 3Blog Posts neutral herausfordernd
- 10. H1: Der Biasdeterminiert online Infosuche und –bewertung Wirksamkeits-Rating t(173) = 7.68 p < .001, d = .81 Tag Selektion t(173) = 2.83, p = .005, d = .28 Blog Post Selektion t(173) = 6.47, p < .001, d = .66
- 11. Tagselektion HE Vorinformation F(1,168) =.32, p = .57, ηp² = .002 HE Tag Salienz F(2,168) = 10.61, p < .001, ηp² = .112 WW ns.
- 12. Gelesene Blog Posts HEVorinformation F(1,168) = 4.32, p = .04, ηp² = .025 HE Tag Salienz F(2,168) = 6.55, p = .002, ηp² = .072 WW ns.
- 13. Wirksamkeitsratings HE Vorinformation F(1,168) =2.93, p = .09, ηp² = .017 HE Tag Salienz F(2,168) = 8.48, p < .001, ηp² = .092 WW ns.
- 14.
- 15. Zusammenfassung • (fast) Allesbestätigt, bis auf TherapieEmpfehlung • Effekt Vorinformation < Tag Salienz • Majoritätsbias leitet Infosuche, nicht Verteidigungsmotivation
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- 17.
- 18. DFG Studie 1 IV: Individualprior knowledge IV: Collective knowledge Medication Psychotherapy Balanced Medical background N = 22 N = 22 N = 22 Psychological background N = 22 N = 22 N = 22
- 19.