Was macht ein Data Scientist?
Voraussetzungen, Kompetenzen und Aufgaben.
Hier findest du alle Informationen zur Berufsbezeichnung Data Scientist. Du arbeitest gerne mit Entwicklungs-Frameworks oder möchtest wissen was es ist und in deinem Berufsleben damit arbeiten? Dann ist der Job des Data Scientist genau das richtige. Ein Data Scientist generiert Informationen aus riesigen Datenmengen. Was solche Big Data eigentlich sind und welche Fähigkeiten und Kompetenzen ein Data Scientist haben muss, das alles erfährst du hier im ALPHAJUMP Karriereguide.
Link: https://www.alphajump.de/karriereguide/beruf/data-scientist
Der Karriereguide von ALPHAJUMP hilft dir, deine Karriereplanung zu gestalten - vom Student, über Absolvent, bis zum (Young-) Professional. Darüber hinaus findest Du Themen aus Bewerbung, Gehalt, Kompetenzen, Berufe, Studentenleben, Büroalltag, Karrierestart und Arbeitgeber. Weitere Infos unter: https://www.alphajump.de/karriereguide
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Data Scientist
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Was ist ein Data Scientist?
Ein Data Scientist sammelt für ein Unternehmen
relevante Daten und analysiert diese.
Als Data Scientist stellt man mit gesammelten Daten
eine Hypothese auf und versucht diese zu begründen.
Anschließend gibt man mit dieser Hypothese
Entscheidungsempfehlungen für Unternehmen.
Aber was genau ist denn ein Data Scientist?
Er ist ein Berater für die Managementebene eines
Unternehmens. Basierend auf den ausgewerteten
Daten und der Hypothese gibt er strategische
Ratschläge.
Datensammelsysteme. Er filtert die Daten nach den für
das Unternehmen relevanten Daten. Zuvor ist es auch
seine Aufgabe die richtigen Datenquellen auszuwählen.
Die Tätigkeitsfelder eines Data Scientist liegen in der
Kommunikation und Führung, IT, Datenbanken und im
Informationsdesign.
Data Scientist werden gesucht, demnach haben sie ein
hohes Einstiegsgehalt. Dieses steigt mit mehr
Berufserfahrung weiter an.
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MUSS - KOMPETENZEN KANN - KOMPETENZEN
Kenntnisse in SQL, Python,
Data Management
Organisationsmanagement
Kommunikationsfähigkeiten
Führungsfähigkeiten
Analytisches Denken
Kenntnisse in
Informationsdesign, IT und
Analytics
Präsentationsfähigkeiten
Selbstständiges
Weiterdenken
Geduld und Spaß bei
komplexen Problemlösungen
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§ Auswahl von Datenquellen
§ Implementieren von
Datensammelsystemen
§ Meetings und Präsentationen
§ Auswertung von Daten, Analytics
§ Erstellen von Hypothesen
AUFGABEN –DATA SCIENTIST
§ Abgleichen von Führungs- und IT-
Ebene
§ Wartung von Datensystemen
§ Erweitern von Datensystemen
§ Implementierung neuer
Datensysteme
§ Handlungsempfehlungen geben
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Für Studenten, Absolventen, Young-Professionals oder
auch Berufserfahrene. Insgesamt für Kandidaten auf der
Suche nach einem neuen Job oder die offen für Job-
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