Das Dokument beschreibt das Lasso-Projekt, das Linked Data zur Verbesserung des persönlichen Wissensmanagements, Dokumentenmanagements und kreativer Techniken nutzt. Es präsentiert drei Anwendungsfälle, darunter das Thesaurus-Management, die Inspiration aus der Linked Open Data Cloud und die Verwendung von Refinder für die Informationssammlung und -filterung. Lasso verbessert die Suche und Annotation von Informationen durch die Nutzung und Verknüpfung von offenen, vernetzten Daten.

1. Das LASSO für Linked Data – drei
Anwendungsfälle
SmartEnterprise – Mindset, Tools und
Techniken für schlaue Unternehmen.
Wien, 27. April 2012
Hermann Stern
TU Graz, Institut für Wissensmanagement
hermann.stern@tugraz.at
27.04.2012 www.lassoproject.org 1

2. LASSO?
• Lookup & Alignment Service with
Semantic Open Data
• FIT IT Project 2010 - 2012
“Using Linked Data to improve
personal knowledge management,
document management
and creativity techniques“
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3. Linked (Open) Data (LOD)? (1/3)
• Im World Wide Web frei verfügbare Daten
• Teil des Semantic Web
– Konzepte identifiziert durch eindeutige ID (URI)
– Können daher automatisch weiterverwendet werden
– Beziehungen zu anderen Konzepten
• Linked Open Data Cloud
– DBpedia (Information aus Wikipedia strukturiert)
– GeoNames
– Und viele mehr..
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4. Linked (Open) Data (LOD)? (2/3)
Quelle: http://de.wikipedia.org/wiki/Linked_Open_Data
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5. Linked (Open) Data (LOD)? (3/3)
Quelle: http://wiki.dbpedia.org/Datasets
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6. Linked Open
Data bisher:
• Suche nach Informationen
zu einem Stichwort
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7. Linked Open Data mit LASSO:
• Verbesserte
Disambiguierung von
Begriffen durch
zusätzlichen Kontext
• Erweiterung von
Suchbegriffen durch
zusätzliches Wissen
• Verbessere
Ähnlichkeitssuche
• Anreicherung von
bestehendem Inhalt
durch Linked Open Data
• Integration von beliebig
vielen Linked Open Data
Quellen

8. Use Case 1
LASSO und
Thesaurus Management
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9. Thesaurus Management?
09.09.11 www.lassoproject.org 9

10. Warum Thesaurus Management?
• Web-basiertes Taxonomie-Management
• Semi-automatische Annotation von
Dokumenten („Tagging“)
– In mehreren Sprachen
– Unterstützung von Synonymen
– Vorschlag passender Annotationen
• Semantische Suche / Facettierte Suche
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11. Warum Thesaurus Management mit
Linked Open Data?
• Vereinfachung bei Erstellung und Wartung
• Disambiguierung von Begriffen
• Bessere und spezifischere Annotation von
Dokumenten durch umfangreichere
Hierarchien und Thesauri
• Publikationen von Informationsbeständen als
Linked Data zur weiteren Vernetzung
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12. Konventionelle Annotation:
Apple is in the process
merchandise
of launching an Apple
application to allow
iPhone, iPad and iPod
Touch users to application
purchase Apple
iPod touch
merchandise straight
from their devices.
iPad
iPhone
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13. Semantische Annotation:
Konzepte statt freier Schlagworte
Apple
Apple is in the process http://my.com/Apple
of launching an
application to allow Apple Inc.
iPhone, iPad and iPod
Touch users to
purchase Apple http://my.com/smartphone
merchandise straight
from their devices. http://my.com/iPhone
iPhone
iPhone 3G
http://my.com/iPhone3G
iPhone 3GS
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14. Use Case 2
LASSO und
Inspiration aus der Linked
Open Data Cloud
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15. Ideenplattform: Neurovation.net
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16. Inspiration mittels Linked Open Data
Suchbegriff
Suche nach Wort-Bild
I never saw a purple cow. Kombinationen
Seth Godin
Gelett Burgees
Sortierte Inspirationen
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17. Warum Inspirationen und
Linked Open Data?
• Inspirationen nicht nur für einen einzelnen
Begriff, sondern auch den dazugehörigen
Kontext
• Beziehungen zwischen Wort und Bild
• Unschärfe von Inspiration mittels Regler
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18. Use Case 3
LASSO und
Refinder
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19. Refinder: Collect, Curate, Communicate
Refinder is an online
collaboration tool for
teams to collect and
share information.
Teams use it to collect
information from
different desktop
(Outlook, Firefox...) and
online applications
(Dropbox, GoogleDocs,
Twitter...) in one place,
filter the data, and find
relevant information.
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20. Zentrales Thema: „Social Objects“ („things“)
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21. Refinder und Linked Open Data
– Refinder analysiert ein
“Social Object” und dessen
Kontext und schickt eine
Anfrage an die LD Cloud.
– Sortierte Resultate werden
angezeigt und können mit
einem Click importiert
werden.
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22. Suche und Filterung
Durch automatisches
Tagging und
vorgeschlagene
Verknüpfungen können
Informationen aus
unterschiedlichen
Quellen (Dropbox, Google
Docs, Twitter, Outlook,
etc.) gefiltert und nach
Themen gegliedert
werden.
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23. Warum Refinder und
Linked Open Data?
• Anreicherung von Benutzerinhalten, die nur
wenig annotiert wurden
• Anfragen an Linked Open Data bestehen aus
– Social Objects (“things”)
– Angereichert mit Attributen und ihrem Kontext
• Direkte Integration von LD Resultaten
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24. Vielen Dank!
• LASSO
www.lassoproject.org
• TU Graz - Institut für Wissensmanagement
www.kmi.tugraz.at
• Semantic Web Company - PoolParty
www.poolparty.biz
• Neurovation - Ideenplattform
www.neurovation.net
• Gnowsis - Refinder
www.getrefinder.com
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