Die DGI-Jahrestagung präsentiert die Entwicklung von 'PlanMyDay', einer Plattform zur computergestützten Freizeitplanung, die eine semantische Zusammenstellung von Points of Interest (POIs) zu einem kohärenten Tagesplan ermöglicht. Das System berücksichtigt geographische Lage, Zeit und thematische Zusammenhänge und bietet verschiedene Tagesthemen wie romantisch oder touristisch an. Zukünftige Entwicklungen umfassen mobile Anwendungen, Echtzeitempfehlungen und Integration mit sozialen Medien.

1. 1. DGI-Konferenz, 62. DGI Jahrestagung
Semantic Web & Linked Data
Elemente zukünftiger Informationsinfrastrukturen
Computergestützte Freizeitplanung
basierend auf Points of Interest
Peter Bücker & Ugur Macit
Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf
Deutsche Gesellschaft für Informationswissenschaft und Informationspraxis e.V.

2. Agenda
1. Problemstellung
2. Aktueller Forschungsstand
3. Planmyday
4. Ausblick
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3. 1. Problemstellung
„Was kann ich heute erleben?“
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4. 1. Problemstellung
• Bisherige Lösungen:
– Straßenkarten, Reiseführer,
Fremdenführer,…
– Empfehlungen von Freunden /
Bekannten
– POI-Datenbanken und Communities
– Smartphones mit GPS
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5. 1. Problemstellung
• Probleme:
– Mangelnde Relevanz der POIs
– Thematische Zusammenhänge
– Automatische Anordnung und Ranking
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6. 1. Problemstellung
• Lösung:
– Semantische Zusammenstellung von
POIs zu einem kohärenten Tagesplan in
mehreren Etappen
– Berücksichtung von Ort, Zeit und Thema
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7. 2. Aktueller Forschungsstand
• Vergleichbare Produkte:
– Foursquare
– Google Maps
– Antourage: Jain et al. (2010)
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8. 2. Aktueller Forschungsstand
• Antourage:
– Analyse von geogetaggten Fotos bei Flickr
– Generierung von sog. „Touristmaps“
anhand populärer Fotos
– Problem: Flickr ist kein Geo-Dienst
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9. 2. Aktueller Forschungsstand
• Beispiel Touristmap (Antourage):
Quelle: Antourage: Mining Distance-Constrained Trips from Flickr (poster)
Saral Jain, Stephan Seufert, and Srikanta Bedathur, In: Proceedings of the 19th International World Wide
Web Conference (WWW'2010), Raleigh, NC, USA.
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10. 2. Aktueller Forschungsstand
• Kein Angebot erzeugt einen
thematisch zusammen-hängenden
Tagesplan
• Stattdessen Recherche / Browsen
einzelner POIs
• Ausnahme Antourage. Aber:
beschränkt auf Tourismus
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11. 3. Planmyday
• Entwickelt im Rahmen eines
Seminars an der Universität
Düsseldorf
• Vorabversion online: planmyday.de
• Mashup: Qype und Google Maps
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12. 3. Planmyday
• Was ist Planmyday?
– Umsetzung der Idee der semantischen
Tagesplanung
– Webseite zum Planen eines Tages in einer
beliebigen Stadt Deutschlands
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13. 3. Planmyday
• Was ist Planmyday?
– Wählt bis zu vier POIs zu einem
individuellen, zusammenhängenden
Tagesplan
– Bisher umgesetzte Tagesthemen:
• romantisch, familiär, touristisch
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14. 3. Planmyday
• Das Prinzip „Mashup“
Rekombination von zwei bestehenden
Systemen
Qype.com: Rezensionportal mit über
einer Millionen POIs
Google Maps: Internationaler
Kartendienst inkl. Suchfunktion
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15. 3. Planmyday
• Funktionsweise:
– Suchanfrage über natürlichsprachige
Suchmaske
– Abfrage von ortsnahen POIs aus Qype
– Selektion der POIs gemäß dem gewählten
Tagesthema und semantischen Relationen
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16. 3. Planmyday
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17. 3. Planmyday
• Definition eines Themas:
– Manuelle Analyse und Auswertung von
mehr als 800 Qype-Kategorien
– Logische Beschränkungen
– Keine doppelten Restaurantbesuche
– Nach dem Essen  Schwimmen
ausschließen
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18. 3. Planmyday
332 = Café und Coffee Shops
453 = Tunesische Restaurants
Tag = „Spaziergang“
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19. 3. Planmyday
• Was zeichnet Planmyday aus?
– Intellektuell erstellte Themendefinitionen
als Grundlage der Suchmaschine
– Thematische Kohärenz des Plans
– Berücksichtigung der geographischen
Lage aller POIs in einem Tagesplan
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20. 3. Planmyday
• Was zeichnet Planmyday aus?
– Benutzerbewertungen
– Interne Relevanzbeurteilung
– Linked Data
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21. 4. Ausblick
Entwicklungsmöglichkeiten für
Planmyday
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22. 4. Ausblick
• Erweiterung auf Mobil-Geräte
• GPS-basierte Echtzeit-Empfehlungen
• Integration mit Twitter, Facebook, etc.
• Relevancefeedback
• Benutzervorlieben („nur vegetarische
Restaurants“)
• ...
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23. Offene Fragen?
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24. Vielen Dank für Ihre
Aufmerksamkeit!
Abteilung für Informationswissenschaft
Institut für Sprache und Information
Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf
{peter.buecker, ugur.macit}
@uni-duesseldorf.de
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