Hochgeladen vonAnja Pilz
A Career Path in Data Science / Machine Learning im Alltag
Dr. Anja Pilz präsentiert beim Tag der Mathematik am RheinAhrCampus Einblicke in den Bereich Machine Learning und Data Science, inklusive ihrer persönlichen Erfahrungen und dem Einfluss auf alltägliche Anwendungen. Sie thematisiert die Herausforderungen und Möglichkeiten dieser Disziplinen, insbesondere im medizinischen Kontext, und betont die Notwendigkeit qualitativ hochwertiger Daten für erfolgreiche Modelle. Ihre Karriere umfasst Erfahrungen in Studium, Forschung und Industrie, wobei sie ihre Erkenntnisse zu Daten, Modellen und deren Anwendung teilt.
A Career Path in Data Science / Machine Learning im Alltag
- 1. Dr. Anja Pilz- Tag der Mathematik, RheinAhrCampus. 25.10.24 A career Path in Data science ODer: Machine learning im Alltag
- 2. Dr. Anja Pilz- Tag der Mathematik, RheinAhrCampus. 25.10.24 Über mich ● Mathematik (Diplom & Master) am RheinAhrCampus ● Promotion in Machine Learning, Natural Language Processing und Information Retrieval an der Universität Bonn und Fraunhofer IAIS ● Seit 2016 hauptsächlich im Bereich Medizin ● Aktuell Head of Research & Development im Kölner Startup DAMEDIC ● Wir kombinieren AI und menschliche Expertise für Medizincontrolling.
- 3. Dr. Anja Pilz- Tag der Mathematik, RheinAhrCampus. 25.10.24 Inhalt ● Machine Learning (Data Science/AI) im Alltag ○ Alltägliche Berührungspunkte ○ Diversität des Feldes ● Machine Learning als Berufsweg ○ Persönliche Berührungspunkte ○ Ausbildung, Forschung, Industrie ● Lessons Learned ○ Herausforderungen ○ Mathematikstudium als Fundament
- 4. Machine learning imalltag Ist mehr als chat GPT
- 5. Dr. Anja Pilz- Tag der Mathematik, RheinAhrCampus. 25.10.24 7:00 Smartband weckt dich durch Vibration auf Schlafmuster werden analysiert um deinen besten Aufwachpunkt zu finden. Gesundheit- & Fitness Apps
- 6. Dr. Anja Pilz- Tag der Mathematik, RheinAhrCampus. 25.10.24 7:20 Start in den Tag Du entsperrst dein Handy mit Face ID, nutzt dabei Bildverarbeitungsverfahren und Mustererkennung. Gesichtserkennung
- 7. Dr. Anja Pilz- Tag der Mathematik, RheinAhrCampus. 25.10.24 7:22 Start in den Tag Dein Müsli hat Alexa bestellt. Die Sprachverarbeitung “versteht” dich. Digitale assistenten
- 8. Dr. Anja Pilz- Tag der Mathematik, RheinAhrCampus. 25.10.24 8:05 E-Mails checken im Büro Spamfilter analysieren Inhalte und filtern verdächtige Nachrichten. E-mail filter
- 9. Dr. Anja Pilz- Tag der Mathematik, RheinAhrCampus. 25.10.24 8:35 Online Recherche Google zeigt dir relevante Suchergebnisse, analysiert Inhalte, Verknüpfungen und Nutzerverhalten. Suche (Information Retrieval)
- 10. Dr. Anja Pilz- Tag der Mathematik, RheinAhrCampus. 25.10.24 12:30 Mittagspause Du checkst Neuigkeiten in einem personalisierten Feed. Instagram und TikTok finden neue lustige Reels für dich. Empfehlungssysteme kombinieren diverse Techniken, gleichen Nutzerverhalten und Inhalte ab. Empfehlungssysteme
- 11. Dr. Anja Pilz- Tag der Mathematik, RheinAhrCampus. 25.10.24 Empfehlungssysteme 19:40 Urlaubspläne Webseiten empfehlen dir Reiseziele zum Schnäppchenpreis. 21:00 Abendprogramm Netflix empfiehlt dir eine Serie. Spotify oder Audible empfehlen dir ein Hörbuch.
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- 13. Dr. Anja Pilz- Tag der Mathematik, RheinAhrCampus. 25.10.24 Diverse modelle https://scikit-learn.org/stable/machine_learning_map.html
- 14. Dr. Anja Pilz- Tag der Mathematik, RheinAhrCampus. 25.10.24 Diverse modelle
- 15. Dr. Anja Pilz- Tag der Mathematik, RheinAhrCampus. 25.10.24 Diverse Daten ● Unstrukturierter Text ● Tabellen ● Bilder ● Videos ● Zeitreihen ● Sensordaten ● Geodaten ● …
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- 17. Dr. Anja Pilz- Tag der Mathematik, RheinAhrCampus. 25.10.24 Studium Erste Berührung mit Machine Learning (speziell NLP) im Praxissemester: Identifikation von Gen- und Proteinnamen in Texten Abschlussarbeit: Vorhersage von Genexpressionsmustern
- 18. Dr. Anja Pilz- Tag der Mathematik, RheinAhrCampus. 25.10.24 Studium & PromotioN Phishing: Erkennung von Finanzinstituten in E-Mails Erkennung von Personennamen in Nachrichtentexten und Audiotranskripten Semantische Suche: Disambiguierung durch Verlinkung auf Wikipedia
- 19. Dr. Anja Pilz- Tag der Mathematik, RheinAhrCampus. 25.10.24 Industrie Senior Software Developer: Software basierend auf Machine Learning Modellen Beschwerdemanagement & Sentimentanalyse (E-Mails, Nutzerbewertungen) Informationsextraktion aus diversen Kundendaten, Fokus auf Rechnungsdaten
- 20. Dr. Anja Pilz- Tag der Mathematik, RheinAhrCampus. 25.10.24 Industrie Senior Data Scientist Analytics, Suche, Chatbots, Automatische Textgenerierung Empfehlungssysteme: Warenkorbanalyse, Multi-Domain Inhalte (News, Wiki, Bilder,…)
- 21. Dr. Anja Pilz- Tag der Mathematik, RheinAhrCampus. 25.10.24 Senior Data Scientist → Head of Research & Development: AI basiertes Produkt für Medizincontrolling Informationsextraktion aus Patientenakten: Identifikation von abrechnungsrelevanten Diagnoseschlüsseln aus diversen, hochsensiblen und spärlichen Daten Industrie
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- 23. Dr. Anja Pilz- Tag der Mathematik, RheinAhrCampus. 25.10.24 Data Science braucht Daten ● Modelle sind nur so gut wie die Daten, mit denen sie trainiert werden. ● Daten stellen eine Auswahl der Realität dar und sind nicht immer repräsentativ (Selektion und Verteilung, Bias). ● Manchmal gibt es auch keine Daten (z.B. in der Medizin). Daten
- 24. Dr. Anja Pilz- Tag der Mathematik, RheinAhrCampus. 25.10.24 Nicht Alles KlappT… ● Erwartungsmanagement: 100%ige Genauigkeit ist gewünscht, aber oft nicht möglich. ● Bleeding Edge und Tool-Verliebtheit: Wenn man einen Hammer hat, sieht alles aus wie ein Nagel.
- 25. Dr. Anja Pilz- Tag der Mathematik, RheinAhrCampus. 25.10.24 MathematikStudium Als Fundament ● Wie komme ich an Daten? ○ Datenbanken (SQL) ● Wie baue ich ein Modell? ○ (Oft) Lineare Algebra: Recommender Systems, Deep Learning ○ Bildverarbeitung, Signalverarbeitung ● Wie trainiere ich ein Modell? ○ Optimierung, Numerik, Analysis (Fitting, Loss Functions, Konvergenz) ● Wie bringe ich das von Papier nach Code? ○ Programmierung (Python, Java, R) ● Welches Modell geht live? ○ Statistik: Hypothesentests, A/B Test
- 26. Dr. Anja Pilz- Tag der Mathematik, RheinAhrCampus. 25.10.24 A career path in data science ● Diverse Daten ● Diverse Modelle ● Diverse Pfade ● Immer anders ● Immer neu ● Immer was gelernt Mein roter Faden: Text (NLP) Und deiner?
- 27. Danke! 🫶 All imagesgenerated with https://replicate.com/black-forest-labs/flux-schnell