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[さるる勉強会] IoTをAWS&サーバーレスで構築する定番構成でハマったこと
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さるる勉強会 with Serverworks様 https://nse-saruru.connpass.com/event/84690/
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1.
© 2018 NTT
SMILE ENERGY IoTをAWS&サーバーレスで構築する 定番構成でハマったこと 2018年05月18日 株式会社NTTスマイルエナジー 価値づくり本部 田中 雄祐 さるる勉強会 vol.01 〜さるる勉強会 with Serverworks様〜
2.
© 2018 NTT
SMILE ENERGY ・趣味 自己紹介 1 NSE 価値づくり本部 総括/基幹T リーダー 田中 雄祐 (タナカ ユウスケ) ・来歴 ・AWSとの関わり バンド演奏、音楽にまつわるモノづくり全般 →レコーディング、DTM、機材改造・自作 2007:レコーディングエンジニアを目指すも挫折。 2008〜:中小SIに入社。アプリ屋PGとして派遣先を転々… 2013〜:NSEでIoTサービスの要求設計・運用システム設計 2018〜:企画/開発/運用の調整チームのリーダーに AWSは2017年の新デバイス開発で初使用。 API GatewayとLambdaのお手軽さに感動。 2018年3月にAWS認定SAA取得しました!
3.
© 2018 NTT
SMILE ENERGY このセッションのゴール 2 MUST! ・AWSでサーバーレス開発するときの定番構成でハマったポイントを 紹介し、第2のハマり犠牲者を防ぐ! ・俺(私)、NSEで働いてみたいと思ってもらう! WANT! ・NSEって 面白い(人がいる)会社だな 面白い開発ができそうだな スキルも上がりそうだな と思ってもらう!
4.
© 2018 NTT
SMILE ENERGY 事例紹介 API Gateway+Lambda+DynaomoDB でIoTデータ保存 3
5.
© 2018 NTT
SMILE ENERGY どの部分の話? 4 ここの話
6.
© 2018 NTT
SMILE ENERGY やりたかったこと 目的 IoTデバイスから送信されたデータをDBに保存する 機能要件・制約 IoTデバイスから送られるリクエストは1行1レコードの データが格納されたCSV形式 IoTデバイスは15分周期でリクエスト送信 1回のリクエストには最大900行程度のデータを想定 5
7.
© 2018 NTT
SMILE ENERGY アーキテクチャ 6 API Gateway Lambda DynamoDBIoTデバイス ①データ送信のリクエスト(CSV) ②CSVを分解 ③DB登録 ④正常終了のレスポンス返却 インフラとかサーバーとか一切考慮不要! 画面ポチポチで設定、コードを書くだけでデータ受信処理を構 築完了!
8.
© 2018 NTT
SMILE ENERGY 完成! 7 ヒャッハー!! AWS!鯖レス! マジパネェ! と、思ってたら・・・
9.
© 2018 NTT
SMILE ENERGY 作った後にハマってたこと 8 夜中になるとすごい数の504エラーが… 平均45件/5分のタイムアウト! まだ数十デバイスしか売れてないのに…
10.
© 2018 NTT
SMILE ENERGY どうしてこうなった… vol.1 9 実はデバイス仕様が聞いてたのと違った! 元々聞いてた要件 IoTデバイスは15分周期でリクエスト送信 1回のリクエストには最大900行程度のデータを想定 動かしてみてわかったこと 夜中は昼に遅れなかったデータを連続再送してくる 1回のリクエストには最大2500行程度のデータを想定
11.
© 2018 NTT
SMILE ENERGY その結果何が起こっていたか 10 API Gateway Lambda DynamoDBIoTデバイス ①2500行のリクエスト(CSV) ②2500行を頑張ってDBに突っ込む →時間がかかる・・・ これ無限ループのDos攻撃ですやん… ③30秒経過してもLambdaから応 答がないので504レスポンス④次の再送データを送る DynamoDBの書込容量は2000台時の想定値にまで肥大化! →お金もかかる!
12.
© 2018 NTT
SMILE ENERGY どうしてこうなった… vol.2 11 ループして1行ずつDBに突っ込む実装になってた! for item in items: table.put_item(Item = item) 俺、サンプルコード通り 作っただけやし どうして2500行程度でこんなに時間がかかるの? AWSってこんなもんなの? 調べてみると…
13.
© 2018 NTT
SMILE ENERGY どうしたか 12 batch_writerを使ったら一発解決!! ※boto3 AWS SDK for Python for item in items: table.put_item(Item = item) まとめてガサッとデータを突っ込めないのか? with table.batch_writer() as batch: for item in items: batch.put_item(Item = item) たったのこれだけ! データが貯まったらまとめてDynamoDBに登録する コントロールを中でよしなにやってくれます ※標準APIのBatchWriteItemでは25件単位の件数制御が必要
14.
© 2018 NTT
SMILE ENERGY どうなったか 13 DynamoDBに保存できた件数は飛躍的にUP! Batch_writer 30秒の登録数 DynamoDBの書込 容量設定(WCU) 使用前 1200件 67まで肥大化 使用後 7500件! 25で済んだ! DynamoDBの書込容量も削減! →タイムアウトは発生しなくなりました! →システムコストも削減!
15.
© 2018 NTT
SMILE ENERGY まとめ 14 API Gateway+Lambda+DynamoDBでIoTデバイスからデータを受け たい時は… →Lambda側のタイムアウトを伸ばしても、 API Gateway側は無慈悲に30秒でタイムアウトします… 1.API Gateway+Lambdaは30秒以内に処理が 終わらなかったことを考慮した設計にするべし! 2.Lambda→DynamoDB投入時には batch_writerを使うべし! →安易なサンプルコード利用と1件登録ループはやめよう 3.デバイスの通信仕様・挙動は事前にしっかりおさえましょう…
16.
© 2018 NTT
SMILE ENERGY 最後に 15 • 結構技術に寄った話になりましたが、サーバーレスの定番構成なので、 これからAWSやっていくという人もいつか役に立つ日がくると思いま す! • NSEにくると、企画/開発/運用、ソ フト/ハードの全ての視点を意識した 上でのシステム開発ができるよ! • プロダクトやサービスに1から携 わって新たな価値をつくっていきた い方大歓迎!
17.
© 2018 NTT
SMILE ENERGY 16
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