G.Tagliacozzo, A.Ferruzza, Climate change, extreme events disasters, sdg

Climate Change, Extreme Events and
Disasters, SDGs: una domanda di
informazione statistica integrata
Giovanna Tagliacozzo, Angela Ferruzza
Direzione centrale per le statistiche ambientali
e territoriali
DIPS
Istat
Verso un sistema nazionale di indicatori statistici agro-ambientali: primi risultati
Roma, 13 Febbraio 2017

1.Domanda di informazione statistica integrata su tematiche globali
multidisciplinari
2.Iniziative internazionali e framework di riferimento
SOMMARIO
Climate Change, Extreme Events and Disasters, SDGs:
una domanda di informazione statistica integrata
3.
Climate Change Related Statistics Indicators – CCRSI
Measuring Extreme Events and Disasters – MEED
Adjusting CES Recommendations to the Sustainable Development Goals
– SDG
4. Sfide ed opportunità per la statistica ufficiale

Fenomeni globali multidimensionali che richiedono un approccio integrato:
Cambiamenti Climatici e fenomeni connessi, Eventi Estremi e Disastri, Sostenibilità
INS e SSN sono chiamati a rafforzare il loro contributo per la produzione di
statistiche per descrivere ed analizzare gli aspetti socio-economici e la loro interazione
con l’ambiente e le risorse naturali: differenti ambiti da mettere in connessione
Crescente domanda di informazione statistica ufficiale
Dimensione territoriale
• Domanda statistica: internazionale, nazionale, locale
• Analisi globali, regionali, locali (geografie variabili)
• Scala territoriale (georeferenziazione)
Contesto di riferimento (ambientali)
• Presenza di diversi produttori di dati, diverse fonti
• Necessità di cooperazione, coordinamento, linee guida, standardizzazione
 FRAMEWORKS INTERNAZIONALI DI RIFERIMENTO 

FDES
SEEA
SDG
CCRS
SENDAI
UNISDR Terminology&DRR
MEED
UNSD
COP21
OEIWG on Indicators &
Terminology relating to DRR
OEIWG: 7 Targets +38 Indicators
CCRS: 5 Areas/Sectors 39 Indicators
SDG: 17 goal, 169 targets, circa 240 indicatori
COP22
Iniziative Internazionali & Framework
strumenti domanda

Frameworks statistici internazionali, sviluppati per le statistiche
ambientali e per fenomeni multidimensionali per organizzare le
informazioni, fornire linee guida, definizioni, schemi concettuali
Strumenti: frameworks internazionali ambientali
2.
Environmental
Resources and
their Use
3.
Emissions,
Residuals and
Waste
4.
Disasters and
Extreme Events
6.
Environment
Protection,
Management and
Engagement
5.
Human Habitat
and
Environmental
Health
1.
Environmental
Conditions and
Quality
2.
Environmental
Resources and
their Use
3.
Emissions,
Residuals and
Waste
4.
Disasters and
Extreme Events
6.
Environment
Protection,
Management and
Engagement
5.
Human Habitat
and
Environmental
Health
1.
Environmental
Conditions and
Quality
UNSD-FDES
2013-2015 Framework for
the Development of
Environment Statistics
UN SEEA-CF
System of Environmental
Economic Accounting
Central Framework 2012
Approccio concettuale multifunzione;
standardizzazione di concetti,
definizioni, metodologie
Standard statistici per la
contabilità economico-ambientale
SEEA-Agriculture
SEEA- Water
satellite account
 DPSIR: Driving force – Pressure – State – Impact – Response
 IMA: impacts, mitigation and adaptation
 Natural Capital Approach

UNECE TF Climate Change Related Statistics / CCRS
UNECE SG Climate Change Related Statistics / SG-CCRS
UNECE TF Climate Change Related Statistics Indicators /CCRSI
UNECE TF Measuring Extreme Events and Disasters / MEED
Progetti su CCRS e MEED in ambito UNECE2011
56 countries /
70 international professional
organizations and other non-
governmental organizations
Chaired by Italy, Istat , Angela Ferruzza
2017 … …implementazione …. …
Annual Expert Forum for producers and users
20142016
Chaired by Italy, Istat , Angelica Tudini

La TF UNECE - Raccomandazioni CCRS (2014)
Obiettivo: rafforzare produzione statistica, definire ruolo INS
1. DEFINIZIONE DEGLI AMBITI
ENVIRONMENTAL,SOCIAL,ECONOMIC data that measure the
human causes of CC, the impacts of CC on human and natural
systems, the efforts of humans to avoid the consequences as
well as their efforts to adapt to the consequences
2. DEFINIZIONE delle CCRS
3. DIMENSIONI CCRS
DRIVE
RS
ADAPT
ATION
MITIGA
TION
IMPAC
T
EMISSI
ONS

8
Tutti i DOMINI
della statistica
sono coinvolti /
rilevanti:
 Strettamente
connessi
 Connessi
 Indirettamente
connessi
ClassificationofStatisticalActivities(CSA)

Recommendations on CCRS (2014) : improving statistics related to CC collected by NSSs
Climate Change Related Statistics: UNECE TF CCRS
1. Dati necessari per gli INVENTARI DI GAS SERRA
2. Dati necessari per le ‘ALTRE STATISTICHE’ connesse ai CC
3. Infrastrutture statistiche necessarie
Gli INS (SSN) devono avere maggiore consapevolezza di come
i dati di base (activity data) sono usati o possono essere utilizzati
per la predisposizione degli inventari GHG, avere ruolo chiaro
nel processo. Migliorare produzione e qualità
dati utili per CCRS ma raccolti con altri scopi sono da rendere
fruibili ed accessibili….
Strutture organizzative di riferimento, adeguamento normativa,
confidentiality, know ledge-how, capacity building, revisione delle
classificazioni statistiche, utilizzabilità dei registri dei dati
amministrativi, big data, etc …
Procedere nella implementazione step by step/road map
Cause
Conseguenze

La TF CCRS indicators: un SET indicatori chiave per CCRS
Criteri per gli indicatori:
• coerenza con il System of Environmental-Economic Accounting Central Framework
(SEEA-CF) e altri framework statistici, come il Framework for the Development of
Environment Statistics (FDES)
• tenere conto degli indicatori sviluppati per SDGs, del Sendai Framework on Disaster
Risk Reduction e dell’accordo di Parigi (COP21)
2.
Environmental
Resources and
their Use
3.
Emissions,
Residuals and
Waste
4.
Disasters and
Extreme Events
6.
Environment
Protection,
Management and
Engagement
5.
Human Habitat
and
Environmental
Health
1.
Environmental
Conditions and
Quality
2.
Environmental
Resources and
their Use
3.
Emissions,
Residuals and
Waste
4.
Disasters and
Extreme Events
6.
Environment
Protection,
Management and
Engagement
5.
Human Habitat
and
Environmental
Health
1.
Environmental
Conditions and
Quality
Criteri nella selezione degli indicatori
• ‘painting the picture’ of CCRS, rappresentare le 5 aree
• domanda informazione statistica, policy questions
• rilevanza, metodologia, disponibilità
• analisi della copertura, suddivisione in sotto settori
H: Sviluppare un insieme di statistiche e indicatori relativi ai
cambiamenti climatici confrontabili a livello internazionale

DRIVERS
ADAPTATION
MITIGATION
IMPACT
EMISSION
Suddivisione in sottosettori
Physical conditions
Land, land cover, ecosystems and biodiversity
Extreme events and disasters
Water resources
Human settlements and environmental health
Agriculture, forestry and fishery
Expenditures
Energy resources
Environmental governance and regulation
National total
Production
Consumpion

Insieme di indicatori sui cambiamenti climatici - UNECE TF CCRSI – provvisorio
Area Sub-area No. Indicator Tier
1 Total primary energy supply (TPES) I
2 Share of fossil fuels in total primary energy supply (TPES) I
3 Losses of land covered by (semi-) natural vegetation III
4 Total support for fossil fuels / GDP II
5 Total energy intensity of production activities II
6 CO2 intensity of energy for the economy II
7 Emission intensity of agricultural commodities II
Consumption 8 Energy consumption by households / capita I
9 Total GHG emissions I
10 CO2 emissions from fuel combustion I
11 GHG emissions from land use I
12 Total GHG emissions of production activities I
13 GHG emission intensity of production activities I
14 Direct GHG emissions from households I
15 Carbon footprint III
Drivers
Production
Consumption
Production
National total
National total
Emissions

SDG indicator
Sendai Framework indicator
16 Annual average surface temperature I
17
Percentage of land area suffering from unusual wet or dry conditions (Standard
Precipitation Index)
I
Water
resources
18
Level of water stress: freshwater withdrawal as a proportion of available
freshwater resources
I 6.4.2 (tier 1)
19 Cumulative number of alien species III
20 Carbon stock in soil III
21 Proportion of land that is degraded over total land area III
22
Number of deaths and missing persons attributed to hydro-meteorological
disasters, per 100,000 population
III
1.5.1 (tier 2), 11.5.1 (tier 2) and 13.1.2 (tier 2)
Sendai Framework indicator A-1
23 Occurrence of extreme weather events II
24
Direct economic loss attributed to hydro-meteorological disasters in relation to
GDP
III
11.5.2 (tier 2) Sendai Framework indicator C-
1
25
Number of people whose destroyed dwellings were attributed to hydro-
meteorological disasters
III Sendai Framework indicator B-4
26 Distribution of cases of vector-borne diseases I
27 Heat-related mortality II
Agriculture,
forestry and
fishery
28 Direct agricultural loss attributed to hydro-meteorological disasters III
Extreme
Events and
Disasters
Land, Land
Cover,
Ecosystems
and
Physical
Conditions
Impacts
Human
settlements
and human
health

14
 Countries start to pilot implement the set of indicators
SDG indicator
Sendai Framework indicator
Energy
resources
29 Renewable energy share in the total final energy consumption I 7.2.1 (tier 1)
Expenditures 30 Share of climate change mitigation expenditure relative to GDP III
31
Share of energy and transport related taxes as percentage of total taxes and
social contributions
I
32 Total climate change related subsidies and similar transfers / GDP III
33 Average carbon price I
34
Mobilized amount of USD per year starting in 2020 accountable towards the USD
100 billion commitment
III 13a.1 (tier 3)
Expenditures 35 Share of government adaptation expenditure to GDP III
Water
resources
36 Change in water use efficiency over time III 6.4.1 (tier 3)
Human
settlements
and human
health
37
Proportion of population living in dwellings with air conditioners or air
conditioning
III
38 Progress towards sustainable forest management III 15.2.1 (tier 3)
39 Proportion of agricultural area under productive and sustainable agriculture III 2.4.1 (tier 3)
Agriculture,
forestry and
fishery
Adaptation
Mitigation
Environmental
governance
and regulation

La TF “Measuring Extreme Events and Disasters” TF UNECE MEED
Obiettivo
• Definire il ruolo degli Uffici di Statistica e del Sistema statistico
nazionale nel misurare ‘eventi estremi’ e ‘disastri’ (MEED)
• Fornire input per la definizione degli indicatori relativi al monitoraggio del
Sendai Framework, considerando le interconnessioni con SDGs e CCRS
• Armonizzare classificazioni e definizioni
Strumenti/Attività
• Indagine presso gli uffici di statistica nazionali: ruolo, attività, sfide
• Global Partnership: attività di UNECE in corso con UNISDR, UNESCAP
• Draft Recommendations sulle future attività del Sistema Statistico Nazionale
PREVENZIONE E RIDUZIONE DEI RISCHI - DRR

• Terremoti, attività vulcaniche
• Inondazioni, frane
• Tempeste, cicloni
• Temperature estreme
• Siccità, incendi
• Epidemie, pandemie
• Inquinamento
• ……
Lavori in corso in merito alle classificazioni
Origine del rischio:
NATURALE, AMBIENTALE, BIOLOGICO, ANTROPOGENICO
• Erosione
• Deforestazione
• Salinizzazione, desertificazione
• Perdita suolo
• Innalzamento livello mare
• Scioglimento ghiacciai
• Esplosioni, contaminazioni
• …….
RACCORDO CON SENDAI
FRAMEWORK
Measuring Extreme Events and Disasters TF UNECE MEED
Global Partnership UNECE UNISDR UNESCAP OEIWG Terminology Indicators
MEED Occurrence
MEED Impacts

(a) Reduce Mortality
(b) Reduce Affected People
(c) Reduce Direct Economic Loss
(d) Reduce Damage to Critical Infrastructure and Disruption of Basic Services
(e) Increase the Number of Countries with National and Local DRR Strategies
(f) Enhance International Cooperation
(g) Increase the Availability and Access to Multi-hazard Early Warning System
and Disaster Risk Information and Assessment
Open-ended intergovernmental expert working group (OEIWG) ha lavorato
sulle definizioni e sugli indicatori che dovranno essere usati per il monitoraggio
dei target
Monitoraggio dell’implementazione del
SENDAI FRAMEWORK for Disaster Risk Reduction: 7 target
Extreme Events and Disasters - SENDAI Framework
 RACCORDO MEED - SENDAI

Global Target A
Substantially reduce global disaster
mortality by 2030, aiming to lower
average per 100,000 global mortality
between 2020-2030 compared to 2005-
2015
A1 Number of deaths and missing persons attributed to disasters per 100,000 pop
A2 Number of deaths attributed to …
A3 Number of missing persons attributed to …..
Global Target B
Substantially reduce the number of
affected people globally by 2030,
aiming to lower the average global
figure per 100,000 between 2020-2030
compared to 2005-2015
B1 Number of directly affected people …..
B2 Number of injured or ill people……
B3 Number of people whose damaged dwelling were attributed to…
B4 Number of people whose destroyed dwelling …
B5 Number of people whose livelihoods were disrupted or destroyed …
Global Target C
Reduce direct disaster economic
loss in relation to global gross
domestic product (GDP) by 2030
C1 Direct economic loss attributed to disasters in relation to global gross domestic product
C2 Direct agricultural loss attributed to disasters. Agriculture is understood to include
the crops, livestock, fisheries, apiculture, aquaculture and forest sectors as well as
associated facilities and infrastructure
C3 Direct economic loss to all other damaged or destroyed productive assets…
C4 Direct economic loss in the housing sector…
C5 Direct economic loss resulting from damaged or destroyed critical infrastructure…
C6 Direct economic loss to cultural heritage damaged or destroyed….
Global Target D
Substantially reduce disaster
damage to critical infrastructure and
disruption of basic services, among
them health and educational facilities,
including through developing their
resilience by 2030
D1 Damage to critical infrastructure …
D2 Number of destroyed or damaged health facilities …
D3 Number of destroyed or damaged educational facilities …
D4 Number of other destroyed or damaged critical infrastructure units and facilities…
D5 Number of disruptions to basic services attributed to disasters
D6 Number of disruptions to educational services attributed to disasters
D7 Number of disruptions to health services
D8 Number of disruptions to other basic services

Global Target E
Substantially increase the number of
countries with national and local
disaster risk reduction strategies by
2020
E1 Number of countries that adopt and implement national disaster risk reduction
strategies in line with the Sendai Framework for Disaster Risk Reduction 2015-2030
E2 Percentage of local governments that adopt and implement local disaster risk
reduction strategies in line with national strategies
Global Target F
Substantially enhance international
cooperation to developing countries
through adequate and sustainable
support to complement their national
actions for implementation of this
framework by 2030
F1 Total official international support, (ODA plus other official flows), for national DRR
actions
F2 …………………………………………provided by multilateral agencies
F3 …………………………………………provided bilaterally
F4 ……… …………………for the transfer and exchange of DRR related technology
F5 Number of international, regional and bilateral programmes and initiatives for the
transfer and exchange of science, technology and innovation in disaster risk reduction for
developing countries
F6 Total official international support (ODA plus other official flows) for disaster risk
reduction capacity building
F7 Number of international, regional and bilateral programmes and initiatives for DRR
related capacity building in developing countries
F8 Number of developing countries supported by international, regional, bilateral initiatives
to strengthen their DRR related statistical capacity
Global Target G
Substantially increase the availability
of and access to multi-hazard early
warning systems and disaster risk
information and assessments to the
people by 2030
G1 Number of countries that have multi-hazard early warning system
G2 Number of countries that have multi-hazard monitoring and forecasting systems
G3 Number of people per 100,000 that are covered by early warning information through
local governments or through national dissemination mechanisms
G4 Percentage of local governments having a plan to act on early warnings
G5 Number of countries that have accessible, understandable, usable and relevant
disaster risk information and assessment available to the people at the national and local
level
G6 Percentage of population exposed or at risk from disasters protected through pre-
emptive evacuation following early warning

Diffusione del primo insieme di indicatori (14 Dicembre 2016)
o Ricognizione per valutarne la disponibilità
o Selezione attuale di indicatori “prevalentemente statistici”
o Priorità a quelli maggiormente consolidati
o Sviluppo delle metodologie e attività necessarie
per gli indicatori mancanti (2017-2019)
o Successiva diffusione di ulteriori indicatori nel 2017
L’Istat e gli indicatori SDG
http://www.istat.it/it/benessere-e-sostenibilit%C3%A0/obiettivi-di-sviluppo-sostenibil/i-17-sdgs

Domanda informazione statistica – SDG
Goal 2 - End hunger, achieve food security and improved nutrition and promote sustainable agriculture
Quota di superficie agricola
utilizzata (SAU) investita
da coltivazioni biologiche /
Indagine sulla struttura e
produzioni delle aziende
agricole
Propensione alla spesa in
agricoltura delle
amministrazioni pubbliche/
Produzione e valore aggiunto
dell'agricoltura, silvicoltura,
pesca + Spese della pubblica
amministrazione per funzione
Produzione per unità di
lavoro delle aziende
agricole / Risultati
economici delle aziende
agricole

Goal 15 -
Protect, restore
and promote
sustainable use
of
terrestrial
ecosystems,
sustainably
manage
forests,
combat
desertification,
and halt and
reverse
land
degradation
and halt
biodiversity
loss

Italia:  Quali dati statistici?
 Quali fonti di dati?
 Quali produttori di dati?
Si evidenziano una molteplicità di fonti
Diverse esperienze che richiedono un
approccio integrato
Fonti e produttori di dati in italia

Esempio: MEED Survey Italy

15.8 18.0 18.7 19.4 19.5
0.0
10.0
20.0
30.0
1982 1990 2000 2010 2013
FONTE: Istat Censimento Agricoltura e Struttura
e Produzione della zienda agricole (Spa)
Pratichediirrigazione
FONTE: Dati meteo climatici ed idrologici
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
110
120
130
140
150
160
170
180
190
200
Superficie destinata all'agricoltura
biologica (SPA 2013)
Esempio: integrazione di fonti – Water Statistics / Agriculture
Stocksofwateravailability
Share of irrigated area on the total
utilized agricultural area
Pressionesullarisorsaacqua
Water used by sector. Year 2012, crop
year 2009-2010 (billions of cubic meters)
FONTE: Istat - Censimento delle acque per uso civile,
Censimento agricoltura, Uso delle risorse idriche
2.2
5.2
5.5
11.6
Thermoelectric…
Public water supply -…
Manufacturing industy
Irrigation
Eventimeterologiciestremi

Gli indicatori agroambientali
o Pratiche di gestione delle aziende agricole
o Sistemi di coltivazione e di allevamento del bestiame
o Consumo di concimi minerali, di pesticidi
o Cambiamenti nell'uso del suolo
o Superficie destinata all'agricoltura biologica
o Erosione del suolo
o Irrigazione, estrazione d'acqua
o Qualità del suolo, delle acque, diversità genetica
o Consumi energetici
o Produzione di energie rinnovabili
o Emissioni di gas serra
‘Direttamente rilevanti’ per i fenomeni considerati, consentono non solo di
rispondere alla domanda di informazione statistica ‘globale’, ma anche di
conservare e sviluppare la dimensione nazionale e le analisi a livello locale,
laddove gli indicatori richiesti a livello ‘globale’ risentono della disponibilità di
metodologia e dati nei diversi Paesi

Sfide, criticità, opportunità (1/2)
Analisi dei gap informativi con riferimento a questa domanda informativa
• Potenziamento delle statistiche esistenti
(es..: energia, trasporti, infrastrutture, agricoltura, ambiente, salute …)
da rendere maggiormente accessibili, fruibili per questi temi
• disponibilità di lunghe serie storiche
• maggiore dettaglio territoriale
• georeferenziazione dei dati ed analisi geo-statistiche
• Produzione di nuove statistiche
• trasformare la molteplicità di dati esistenti in statistiche (data rich - information
poor)
• potenziare uso di dati amministrativi e dei big data
• sviluppo di ’new capacity building’
 INS e SSN sono chiamati a soddisfare tale crescente domanda di informazione statistica
 Implementazione deve procedere step by step / passi concreti
 Framework in continua ‘evoluzione’, aggiornamenti
 Essenziale mantenere e sviluppare la dimensione nazionale e le analisi a livello locale

Sfide, criticità, opportunità (2/2)
Integrazione della domanda informativa
Costruzione di indicatori statistici affidabili correlata a tale domanda
considerando gli ambiti ambientali- sociali-economici
• Linee guida, standardizzazione di definizioni e metodi, frame temporali
comuni per dati ed indicatori, per garantire omogeneità a livello nazionale
ed internazionale
• Coordinamento e cooperazione tra i diversi produttori d’informazione
statistica, condivisione di obiettivi tra le istituzioni coinvolte, creazione
sinergie, condivisione di esperienze e buone pratiche
 E’ UN PERCORSO DA SVILUPPARE IN UNA PROSPETTIVA INTEGRATA
DI BREVE, MEDIO, LUNGO PERIODO
 L’ISTAT È IMPEGNATO ATTIVAMENTE NELLO SVILUPPO E NELLA
IMPLEMENTAZIONE DI QUESTI PROCESSI

giovanna.tagliacozzo@istat.it
angela.ferruzza@istat.it
Grazie per l’attenzione
«Better Data, Better Lives: Statistics to Serve Society»
Direzione Centrale per le Statistiche
Ambientali e Territoriali

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