La modernizzazione del processo di produzione statistica: il modello di Business Architecture per l’Istat

1. I Principi della Business
Architecture dell’Istat
Piero Demetrio Falorsi,
Giulio Barcaroli, Alessandra Fasano
e Nadia Mignolli
Dipartimento per l’integrazione, la qualità e lo sviluppo delle reti
di produzione e di ricerca (DIQR)
Istituto Nazionale di Statistica (Istat)
La modernizzazione del processo di produzione statistica:
il modello di Business Architecture per l’Istat
Roma, 17 Giugno 2014

2. In questa Presentazione
Motivazioni della Business Architecture
Background
Definizioni
Principi
Considerazioni conclusive
Piero Demetrio Falorsi, Nadia Mignolli - Roma, 17 Giugno 2014

3. Cosa è la Business Architecture
È un linguaggio comune attraverso il quale un’organizzazione
complessa rappresenta se stessa e che consente alle sue
diverse parti di intraprendere percorsi di cambiamento
condivisi, superando i diversi linguaggi specialistici
È uno strumento per favorire la modernizzazione della
statistica ufficiale
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4. Situazione attuale dell’Istat (as is)
Un modello informativo molto
complesso
Processi organizzativi e statistici di tipo
stove pipe
Eterogeneità di procedure, metodi e
approcci tecnologici
Carenza di standards
Ridondanza di dati e applicazioni
Situazione a tendere dell’Istat (to be)
Le Motivazioni della Business Architecture
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5. Background (I)
Programma pluriennale di modernizzazione dell’Istat Stat2015 → l’obiettivo
principale è la standardizzazione e l’industrializzazione del processo di
produzione statistica
Prima proposta di Business Architecture (BA): elaborata dalla
Sponsorship on Standardisation sulla base del modello dell’Istituto di
Statistica olandese (CBS)
Modello di BA attuale: risultato comune di
ESSNet on Standardisation (a partire dalla proposta della Sponsorship)
Statistical Network - the Business Architecture Project Team
(Istituti di Australia, Canada, Italia, Nuova Zelanda, Norvegia)
Il modello di BA condivisibile e adottabile da diversi Istituti Nazionali di
Statistica; rappresenta le fondamenta per favorire la creazione di un
modello di BA del Sistema Statistico Europeo, considerando le
interazioni di livello superiore tra i vari Istituti ed Eurostat
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6. Background (II)
Il Modello di BA:
Coerente con le azioni in corso svolte a livello
internazionale ed europeo (SN BA Project; CSPA; EU
vision – da 1.0 a 2020)
Orientato alla riduzione dei costi (riuso dei dati, dei metodi,
dei processi e degli strumenti)
Allineato con i framework adottati da industrie mature
(Service Oriented Architecture – SOA) e con i principali
standard statistici (GSBPM; GSIM)
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7. Principali Sviluppi
Allineamento di tutte le attività definite all’interno delle
Business Lines della BA con le fasi e i sotto-processi del
GSBPM 5.0
Principi decisionali e Principi di progettazione
Definizione di infrastrutture comuni e condivise basate su
Repository di:
Competenze delle Risorse Umane (RHC)
Dati e Metadati (RDM)
Metodi e Linee Guida (RMG)
Strumenti IT e applicazioni(RTA)
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8. Principali Definizioni:
il Quadro di Riferimento Generale
 Enterprise Architecture (EA)
 The process of translating business vision and strategy into
effective enterprise change by creating, communicating and
improving the key requirements, principles and models that
describe the enterprise’s future state and enable its evolution
(Gartner 2012)
 It is about understanding all the different elements that make up the
enterprise and how those elements interrelate
(SN BA Project Team; CSPA; ESSNet on Standardisation)
 È divisa in quattro layer:
1. Business Architecture (BA)
2. Information Architecture (IA)
3. Application Architecture (AA)
4. Technology Architecture (TA)
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9. Principali definizioni: Business Architecture
 Business Architecture (BA)
 É la parte concettuale e strategica dell’EA
 Guida l’EA all’interno degli Istituti Nazionali di Statistica
 Copre tutte le attività intraprese per la produzione di output
statistici, tra cui la parte concettuale, la progettazione, le risorse
informative e le attività applicative
 Rappresenta un modello di riferimento per ottimizzare i processi
di lavoro nell’ambito di un’Organizzazione. Riguarda sia le
attività statistiche sia i compiti organizzativi strategici e le
capability
 È un linguaggio comune per intraprendere percorsi di
innovazione congruenti e condivisi
(Statistical Network BA Project Team; CSPA; ESSNet on Standardisation,
2013)
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10. Information Architecture (IA) classifica le informazioni e le
conoscenze prodotte e utilizzate all’interno della BA. Descrive anche gli
standard informativi e le strutture che sono alla base dell’informazione
statistica (ad esempio GSIM, DDI, SDMX); facilita la reperibilità e
l’accessibilità dei dati e dei metadati disponibili, favorendo il riuso e la
condivisione
Application Architecture (AA) classifica e raccoglie le singole
applicazioni descrivendone il processo di rilascio, le interazioni e le
relazioni con i processi di business dell’organizzazione; facilita la
reperibilità e l’accessibilità dei sistemi e degli strumenti a disposizione,
favorendo il riuso e la condivisione
Technology Architecture (TA) descrive le infrastrutture IT
necessarie per supportare la distribuzione di applicazioni e servizi IT
(inclusi hardware, middleware, network, piattaforme, etc.)
(Statistical Network BA Project Team; CSPA; ESSNet on Standardisation,
2013)
Principali definizioni: gli altri Layer dell’EA
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11. I Principi della Business Architecture
 L’intero modello di BA è guidato da principi
fondamentali che diventano linee guida pratiche
per l’attuazione di ogni attività di business e per
garantire il successo del modello stesso
 Sono stati definiti sia Principi decisionali (7) sia di
progettazione (9)
 I Principi riguardano la governance complessiva, le
regole del processo e le specifiche infrastrutture
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12. I Principi Decisionali della BA
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13. I Principi di Progettazione della BA
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14. I Messaggi Chiave dai Principi (I)
 L’intero processo statistico è guidato dall’output e dai metadati
 Il processo statistico inizia dalla definizione dell’output (ovvero dai prodotti
richiesti)
 In primo luogo sono progettati i metadati e poi si avvia la produzione dei dati
 I metadati devono essere generalmente accessibili e possibilmente
standardizzati per quanto riguarda i tipi di unità statistiche, la definizione dei
concetti, le classificazioni, la qualità, il processo
 Valutazione della qualità
 La qualità deve essere valutata e documentata nelle varie fasi del processo
 É definita e pianificata in tutte le fasi
 È monitorata e valutata in ogni fase e in corrispondenza di rilasci di dati
intermedi e finali
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15.  Riuso e adozione di Standard: i Repository
 È necessario focalizzarsi su ciò che viene prodotto all’interno
dell’Istituto e su ciò che viene rilasciato all’esterno, con particolare
attenzione agli standard definiti a livelli internazionale ed europeo
 Il riuso dei dati esistenti e disponibili è generalmente da preferire
rispetto alla conduzione di una nuova indagine
 Il “to be” della produzione statistica è costituito da una serie di singoli
processi standardizzati e di servizi modulari che possono essere
condivisi e riutilizzati in diversi contesti e settori statistici
 Gli sviluppi da zero devono essere limitati e ben ponderati
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I Messaggi Chiave dai Principi (II)

16.  L’industrializzazione del processo statistico
 La produzione statistica ha un carattere ripetitivo, con uno stile
organizzativo piuttosto rigido che può essere in gran parte
automatizzato
 Un processo industrializzato può essere realizzato da soggetti
diversi da quelli che lo hanno progettato
 È necessario garantire l’indipendenza tra Progettazione e
Implementazione
 La Progettazione è eseguita solo quando necessario, mentre un
processo statistico corrente viene effettuato su base regolare
 L’attuazione di diverse innovazioni richiede una nuova fase di
Progettazione
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I Messaggi Chiave dai Principi (III)

17.  Esigenza di raggiungere un consenso sui Principi e sul
Modello di BA
(con un modello di BA sufficientemente generalizzato; attraverso il
coinvolgimento di Gruppi/Progetti/Stakeholder rappresentativi che
lavorano su questo tema, sia a livello internazionale sia europeo, etc.)
 Riferimento ai Principi della BA per guidare
l’implementazione
 Impostazione di un modello di Governance per garantire il
rispetto dei Principi
 Individuazione di infrastrutture comuni e condivise che
consentano livelli di cooperazione elevati e la costruzione
di un Sistema cooperativo
Osservazioni Conclusive
Piero Demetrio Falorsi, Nadia Mignolli - Roma, 17 Giugno 2014

18. Per saperne di più
Barcaroli, G., Falorsi, P.D., Fasano, A., Mignolli, N. (2013). Business
Architecture Principles to Foster Industrialisation and Standardisation at
the Italian National Institute of Statistics. 59th ISI-World Statistics Congress,
Hong Kong, 25-30 August http://www.statistics.gov.hk/wsc/STS048-P4-S.pdf
Bieberstein, N., Bose, S., Walker, L., Lynch, A. (2005). Impact of service-
oriented architecture on enterprise systems, organizational structures,
and individuals. IBM Systems Journal, Vol. 44, Number 4.
Bredero, R., Dekker, W., Huigen, R. and Renssen, R. (2009). Statistics
Netherlands Architecture; Context of change. Discussion paper (09017),
CBS Statistics Netherlands, The Hague Heerlen.
Commission of the European Communities (2009). Communication from the
Commission to the European Parliament and the Council on the
Production method of EU statistics: a vision for the next decade.
Piero Demetrio Falorsi, Nadia Mignolli - Roma, 17 Giugno 2014

19. Grazie per l’attenzione
Contatti:
falorsi@istat.it
mignolli@istat.it
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