Dokumen tersebut membahas mengenai penaksiran dan peramalan biaya dengan metode-metode seperti ekstrapolasi sederhana, analisis gradien, analisis gradien dengan beberapa observasi, dan analisis regresi dengan data runtut waktu. Metode-metode tersebut digunakan untuk memperkirakan kurva biaya jangka pendek dan jangka panjang suatu perusahaan.

1. Bab 9
PENAKSIRAN DAN PERAMALAN
BIAYA
KELOMPOK:
IBNU JATMIKO
DAMAR KRISTANTO
ARIS SUKARNO
JAKA HENDRA P
ARY DWI P
ADE PRAKASA P
078574123
078574079
078574075
078574139
078574090
078574103

2. Dalam jangka pendek, seseorang
dihadapkan pada perilaku biaya
variable dan biaya incremental
lainnya seperti perubahan pos-pos
biaya tetap yang diperlukan untuk
mengimplementasikan suatu
keputusan tertentu.

3. 1. EKSTRAPOLASI SEDERHANA
2. ANALISIS GRADIEN
3. ANALISIS GRADIEN DENGAN
BEBERAPA OBSERVASI
4. ANALISIS REGRESI DENGAN DATA
RUNTUT WAKTU (TIME SERIES)

4. menghubungkan nilai dengan titik
diluar kisaran yang ditunjukkan
oleh data dasar yang kita miliki,
dengan cara memproyeksikan
pola hubungan yang tampak
pada data dasar tersebut.

5. 1.
ASUMSI:
MC dan AVC adalah konstan
pada kisaran tingkat output
tertentu
2. Tidak ada increasing atau
diminishing return
3. Data Tunggal

7. Gradient adalah slope dan
gradient dari TC yang dapat
dihitung dengan cara membagi
perubahan TC dengan perubahan
tingkat output

8. Gradient dapat dihitung dengan:
Gradien = ΔTC
ΔQ

9. Jika memiliki data observasi yang lebih
banyak, maka hasil penaksiran kurva TVC,
AVC dan MC akan menjadi lebih tepat karena
dengan observasi beberapa pasang data
biaya output yang lebih banyak akan
memungkinkan kita untuk memperoleh kurva
AVC dan MC penaksir yang jauh lebih
sempurna.

11. observasi - observasi biaya output dan
perhitungan avc dan mc
periode
output
TVC
AVC
ΔTVC
ΔQ
MC
produksi
(lusin)
(Rp)
(Rp)
(Rp)
(lusin)
(Rp)
minggu 4
4500
27000000
6000
minggu 3
6000
33600000
5600
6600000
1500
4400
minggu 5
6500
37375000
5750
3775000
500
7550
minggu 1
7000
42000000
6000
4625000
500
9250
minggu 2
7500
48750000
6500
6750000
500
13500

13. Jika kita memiliki jumlah observasi data
biaya-output yang lebih banyak lagi, maka
kita dapat menggunakan analisis regresi
untuk menaksir hubungan antara biaya
dengan suatu tingkat output tertentu
sehingga diperoleh suatu penaksir MC.
Jika kita ingin menaksir fungsi biaya
dari suatu perusahaan tertentu, maka kita
harus menggunakan data runtut waktu dari
perusahaan yang bersangkutan.

15. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG
Penaksiran jangka panjang merupakan
usaha untuk menemukan ukuran pabrik
yang berbeda-beda pada titik waktu
tertentu dengan asumsi teknologi dan
harga factor produksi yang konstan.
Metode yang dipakai
Analisis regresi dengan data seksi silang

16. ANALISIS REGRESI DENGAN MENGGUNAKAN
DATA SEKSI-SILANG
Observasi dari berbagai pada suatu periode
waktu tertentu dapat dianalisis dengan
menggunakan teknik analisis regresi sehingga
kita perlu mengumpulkan pasangan-pasangan
obeservasi data yang menghubungkan tingkat
output dengan biaya total untuk mendapatkan
tingkat output tersebut untuk setiap pabrik pada
suatu periode tertentu.

17. JIKA INGIN MENGETAHUI ADA ATAU TIDAKNYA KEADAAN
ECONOMIES, CONSTANT, ATAU DISECONOMIES OF PLANT
SIZE, MAKA KITA HARUS MEMBUAT SPESIFIKASI
HUBUNGAN FUNGSIONAL PANGKAT TIGA, KARENA
HUBUNGAN INI MERUPAKAN BENTUK FUNGSIONAL YANG
PALING KONSISTEN UNTUK MELIHAT ADANYA TIGA
KEMUNGKINAN KEADAAN.
PERSAMAAN:
TC= A + BQ + CQ2 ATAU TC = A + BQ + CQ2 + DQ4
DIMANA Q ADALAH OUTPUT.

18. taksiran kurva LRAC dengan data seksi silang
pabrik
output
TC
AC
(Q)
(Rp)
(Rp/Q)
1
1500
7350
4.9
2
3500
12600
3.6
3
6150
18143
2.95
4
8750
26688
3.05
5
11100
43290
3.9

20. Peramalan biaya diperlukan apabila
keputusan –keputusan yang akan datang
kita ambil mencakup tingkat biaya untuk
periode-periode yang akan dating seperti
keputusan mengikat kontrak, membeli
atau membuat sendiri atau keputusan
lainnya yang memiliki implikasi biaya.

21. Bila memperhatikan efisiensi fisik
dari proses produksi untyuk periode
yang akan datang, maka harus
memperkirakan bahwa
produktifitas factor produksi
tersebut akan berubah sepanjang
waktu.

22. Jika biaya dari semua input meningkat
dengan proporsiyang sama, maka
kombinasi factor produksi yang optimal
akan berubah pada tingkat output
tertentu, meskipun akan menimbulkan
biaya yang lebih besar

23. Menghubungkan biaya per unit dengan
volume produksi komulatif dari suatu
produk tertentu. Kita berharap bahwa
produktifitas input akan meningkat
apabila input tersebut telah sesuai
dengan proses produksi sehingga biaya
per unit turun jika volume produksi
meningkat.