![Índice ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],La Inteligencia Artificial en las Organizaciones 2009-2010](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
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Practica Iao 1 (PresentacióN Inicial)
- 1. IA en el Póker Online Presentación Inicial Raúl Martínez Fernández Antonio Díaz Ponce Javier García-Cuerva Velasco La Inteligencia Artificial en las Organizaciones 2009-2010
- 3. Introducción Sitios Póker Online Fichero Datos BBDD Fuente de los datos Variante de poker: Texas Hold’em Sin Límite La Inteligencia Artificial en las Organizaciones 2009-2010
- 7. PREGUNTAS? La Inteligencia Artificial en las Organizaciones 2009-2010
Hinweis der Redaktion
- Presentación Inicial de quien somos y de que va el proyecto en 2 palabras.
- Explicar que veremos en cada punto
- Que es el poker online. Explicar que al no ser en vivo y jugarse desde ordenadores pues se guardan las manos y esto nos permite tener bases de datos que podemos estudiar. También decir que las manos son del texas holdem, ya que es la variante de poker más popular y la que tiene más jugadores.
- Técnicas ya usadas. Hay muchas. Algunas hechas por universidades. Otras por empresas que se dedican a sacar programas estadisticos o bot (jugador automático, están prohibidos). El primer punto son programas que crean un jugador. Hay campeonatos (univerdiad de Alberta) de jugadores que hace la gente (estilo agentes). El segundo punto es agrupar en conjuntos a jugadores, según su estilo de juego. Los agresivos estáran en uno. Los pasivos en otro. El tercer punto es agrupar tb, pero ahora los rangos de manos con los que puede jugar una persona, según su posicion, stack, resto de jugadores,… Y así poder predecir con que posibles cartas puede estar jugando. (Esto la verdad que se me ha ocurrido a mí y no sé si alguien lo habrá hecho concretamente así, pero supongo que sí lo habrán hecho) El ultimo punto es respecto al primer documento que nos dio el profe. Construir un modelo dinámico para descubrir tendencias y patrones en los jugadores. (https://eprints.kfupm.edu.sa/69123/1/69123.pdf).
- Esto es el problema que hemos elegido resolver, las razones están bien escritas. Pensamos que vamos a obtener mejores resultados, porq los que hemos visto de clustering dan malos y además ya hay técnicas estadísticas que no necesitan usar ia y que funcionan bien para realizar las agrupaciones de tipos de jugador. Y las de rango de manos, pues hay cosas que dicen el porcentaje de manos con las que va, no exactamente cuales, pero eso tb delimita un rango. Lo de que sea preflop, es porq hacer un jugador que juegue todas las manos puede ser una practica muy larga. Y a lo mejor esta le parece corta, pero si tenemos muchas manos podemos obtener resultados interesantes. El preflop es muy importante porq según la hayas jugado, tendrás que jugar las siguientes calles (flop, turn, river) de una manera u otra. Lo de inferir tecnicas de pros, es que si vemos que algun ejemplo de test lo soluciona de alguna manera interesante pues lo podemos comentar poniendo por ejemplo un reproductor de manos (como la gui de agentes de antonio) y así mole más la exposicion.
- Las tecnicas, pues las más comunes y a la vez potentes. Va a ser un aprendizaje supervisado. Tendremos muchos atributos, elegiremos los mejores….
- Ronde de preguntas.