Social Network, Folksonomy, Wiki e User Generated Content sono le parole d'ordine di questa fase del Web e l’integrazione di tali strumenti con quelli gia presenti in azienda come CRM, Calendari, Rubriche, Gestione Progetti apre nuovi sviluppi e possibilità per l’azienda stessa. In tale scenario, definito come Enterprise 2.0, l'interoperabilità e l'integrazione dei dati provenienti da fonti differenti è garantita dal Web Semantico e dagli standard aperti.
Durante il Seminario verranno illustrate tali potenzialità sia dal punto di vista tecnico che di visioning. Esempi pratici e informazioni riguardo gli strumenti gratuiti disponibili forniranno agli interessati le risorse e punti di riferimento per implementare tali soluzioni.
1. Next Generation Web
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Il Web del Futuro:
Enterprise e Web Semantico
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2. Cos’è IWA
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IWA/HWG è un’Associazione professionale no profit riconosciuta leader mondiale
nella fornitura dei principi e delle certificazioni di formazione per i professionisti della
Rete Internet; è presente in 100 paesi, con 130 sedi ufficiali in rappresentanza di
più di 165.000 associati.
La sua missione
Fornire programmi formativi di qualità
Fornire agli associati supporto e collaborazione a livello regionale, nazionale e
internazionale, non cé un marchio di affiliazione riconosciuto a livello mondiale
Promuovere i principi universali di etica e di pratica professionale per tutti i
professionisti della Rete Internet
Fornire supporto per la definizione e lo studio di normative nei Paesi in cui è
presente
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3. Attività di IWA
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Partecipazioni e Attività
Network:
http://www.iwa.it - http://www.webaccessibile.org - http://www.itlists.org
Contatti:
http://www.iwa.it - http://blog.iwa.it - http://educational.iwa.it - http://edizioni.iwa.it
comunicazione@iwa.it
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4. Introduzione all’Enterprise 2.0
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“The use of emergent social software platforms
within companies, or between companies and
their partners or customers”
Andew McAfee, Harvard Business School (2007)
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6. Concetti per il Nuovo Web
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Comunicazione, collaborazione, condivisione,
partecipazione, tagging, video online, sharing,
widget, filtering, online documents editing, wiki, blog,
corporate blogging, peer production, viral
marketing, proximity marketing, internet of things,
social networks, links,
bookmarklet, social media,
social news, cityzen journalism, messaging,
strutture emergenti, ordinare, prioritizzare,
pooling,
mashup, feeds...
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7. Il Read-Write Web (o Web 2.0)
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• Di fondo ci sono le stesse tecnologie
• Cambia il modo in cui vengono
usate e i paradigmi di interazione
• Gli utenti non solo leggono ma scrivono
e producono contenuti (User
Generated Content)
• In questo modo viene generata
Intelligenza Collettiva e innescato il
Network Effect
• Dunque principalmente un Web Sociale
(e questo ricorda un sogno...)
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12. Social Web Enterprise: Esempi
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• Tag: Dando la possibilità agli utenti stessi di poter assegnare Tag ai propri
colleghi, tramite la rubrica condivisa, si possono ottimizzare e valorizzare al
meglio le risorse interne (in pratica una folksonomia)
• Wiki: Utilizzando un Wiki per la Gesitone della Conoscenza gli utenti si
possono supportare a vicenda nell’imparare nuove procedure o chiarirsi su
quelle esistenti (pensiamo a una Wikipedia aziendale)
• Blog: Fornendo ai propri dipendenti un Blog per le loro attività lavorative,
è possibile seguirli più da vicino e aiutarli nel miglior modo possibile nello
svolgimento delle proprie mansioni (ad esempio usando RSS)
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13. Ulteriori evoluzioni: MashUp e Dati
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• MashUp: Gli Utenti stessi (nostri Clienti, Partner, Soci e Fornitori) tenendo
conto di questioni di privacy e sicurezza, potrebbero organizzare e
visualizzare i dati loro necessari nel modo più congeniale
• E’ dunque necessario da una parte avere un’architettura che permetta di
fornire i dati, dall’altra un’infrastruttura comune per la gestione dei
dati
• Questo nuovo Web ci aiuta per la questione dell’architettura con la filosofia
del Software as a service (SaaS) che può rientrare nel paradigma di
SOA, probabilmente già presente in azienda, o tramite API e, in generale, a
offrire Servizi
• Per il secondo punto, la gestione dei dati - non meno importante del primo,
il Social Web non ci da una soluzione definitiva, ma ci fa vedere come un
interessante formato permette l’interscambio semplice di
informazioni...
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23. Introduzione al Web Semantico
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quot;Ho un sogno per il Web [...] ed esso è diviso in due parti.
Nella prima parte, il Web diventa un mezzo molto più
potente per la collaborazione tra le personequot;
quot;Nella seconda parte del sogno, le collaborazioni si
estendono ai computer. Le macchine diventano capaci di
analizzare tutti i dati sul Web [...] il contenuto, i link e le
transazioni tra le persone ed i computer. Il Web Semanticoquot;
Tim Berners-Lee , L’Architettura del Nuovo Web (1999)
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24. Il Web Semantico
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Dal Web dei documenti al Web dei dati
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25. Il Web oggi: il problema dei dati
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Andamento esponenziale della quantità di
informazione distribuita (161 exabytes, 1.6 x
10Exp19, di nuova informazione nel 2006)
Repository di documenti contenuti in
“silos” (database o file system chiusi)
Comprensibili solo ad un agente umano
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26. Il Web oggi: come trattiamo i dati
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Interoperabilità e riuso dei dati e dei servizi
difficoltosi
Soluzioni basate su standard proprietari (API e
protocolli)
Terminologie differenti (nomi diversi per cose
identiche o nomi uguali per cose diverse)
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27. Il Web Semantico: la Soluzione
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Un nome univoco per ogni risorsa
Un modello di dati “relazionale” adattato al Web
Un linguaggio di interrogazione
Linguaggi formali per la descrizione di classi di
oggetti e proprietà
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28. URI: Un nome per le risorse
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URI
Uniform Resource Identifier
Es.: http://mydomain/mything
Un nome univoco per ogni cosa, persona,
concetto, proprietà.
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29. RDF: Cos’è
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RDF
Resource Description Framework
Un linguaggio per la rappresentazione di un
modello di dati a Grafo costituito da nodi e
archi diretti ed etichettati.
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30. RDF: Il Grafo
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Il grafo minimo:
http://mydomain/ http://mydomain/
resource1 resource2
http://mydomain/property1
Mi permette di fare un'asserzione, esprimere
un fatto, con una tripletta di elementi
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31. RDF: Il Modello
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Soggetto
Predicato
Oggetto
<http://mydomain/resource1> <http://mydomain/property1> <http://mydomain/resource2>.
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32. RDF: Note
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Alcune note sul linguaggio RDF:
Ha uno spazio dei nomi RDF:
http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
Definisce le proprietà delle risorse che
compongono una tripletta RDF
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33. RDF: Regole di composizione
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Qualche semplice regola di composizione:
L'oggetto di una dichiarazione, o tripletta, può
essere il soggetto di un'altra
Un oggetto può essere una risorsa o un valore
letterale (stringa, numero, etc)
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34. RDF: Serializzazioni
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Diverse possibilità per descrivere un grafo
RDF con un linguaggio testuale:
RDF/XML
N3
Turtle
JSON
Tutte equivalenti.
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35. RDF: Punti chiave
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Alcuni punti da ricordare:
Una tripla è l'unita atomica di informazione
I grafi RDF sono costituiti da triple
I grafi sono distribuiti sul Web
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36. SPARQL: Interrogare un grafo
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Per recuperare le informazioni sul grafo
occorre un linguaggio che:
Ci permetta di recuperare le informazioni
ovunque sul Web
Basato sul pattern matching
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37. SPARQL: Esempio
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Esempio: query SPARQL (SQL-like)
PREFIX foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/>
SELECT ?name
FROM <http://example.org/foaf/aliceFoaf>
WHERE { ?x foaf:name ?name }
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38. RDFS e OWL: a cosa servono
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E' utile poter definire classi di risorse e relazioni
all'interno di un dominio. RDFS e OWL sono due
linguaggi, basati su RDF, che consentono
rispettivamente la definizione di vocabolari e
ontologie.
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39. RDFS: Cos’è
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RDFS definisce i termini per descrivere:
Classi
Sottoclassi
Sottoproprietà
Dominio di una proprietà
Range di una proprietà
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40. OWL: i tre sotto-linguaggi
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OWL è suddiviso in tre sotto-linguaggi, diversi
per espressività crescente:
OWL-Lite
OWL-DL
OWL-Full
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41. OWL: Caratteristiche di OWL-Lite
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OWL Lite, il meno espressivo, permette di
definire per una proprietà caratteristiche molto
utili come quelle di:
Simmetria
Transitività
Equivalenza
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42. OWL: Caratteristiche di OWL-DL
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OWL-DL permette di esprimere relazioni più
sofisticate e ancora computabili.
OWL-Full aumenta ancora la capacità espressiva
ma non garantisce la computabilità.
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43. Il Ragionamento
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Con il Web Semantico possiamo determinare,
con l'aiuto di un reasoner, inferenze molto
sofisticate sui nostri dati.
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44. Il Ragionamento: Esempio
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Ad esempio possiamo definire:
La classe Mammifero
La classe Delfino, sottoclasse della precedente
Possiamo poi dichiarare “Flipper è un Delfino”
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45. Il Ragionamento: Cosa otteniamo?
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Utilizzando un reasoner possiamo ottenere la
dichiarazione “Flipper è un Mammifero” che viene
aggiunta al repository di triple RDF.
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46. Il Ragionamento: Potenza espressiva
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Maggiore è la potenza espressiva di un
linguaggio, maggiore è il tempo di calcolo e la
quantità di risorse utilizzate
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47. Gli Strumenti del Web Semantico
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Gli attrezzi del mestiere per lo sviluppo di
applicazioni web semantiche o agenti
intelligenti:
Editor per ontologie
Librerie
Reasoner
Validatori
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48. Per Iniziare
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Alcuni riferimenti per iniziare:
Specifiche RDF, SPARQL, RDFS, OWL:
http://www.w3.org/
Editor di ontologie:
http://protege.stanford.edu
Librerie Java:
http://jena.sourceforge.net/
Reasoner:
http://pellet.owldl.com/
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49. Linked Data
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Una mappa del Web
Semantico attuale
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50. Ringraziamenti
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Grazie
Luigi Selmi Simone Onofri
luigi@sharesemantics.com simone@onofri.net
http://www.sharesemantics.com http://simone.onofri.net/
Riferimenti:
Tim Berners-Lee, Dan Brickley, Richard Cyganiak, Rod Boothby, Tom Gruber, Dion
Hinchcliffe, Ivan Herman, Luca Mascaro, Andew McAfee, ZDNet
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