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Tema18 Modelado De Mcia

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shoyas

La mejor metodología de investigación de MCIA emplea una combinación de medidas experimentales y modelado. Los modelos van desde 0D a 3D y pueden ser predictivos u de diagnóstico. Los predictivos calculan la respuesta a una entrada, mientras que los de diagnóstico caracterizan procesos a partir de datos experimentales. El equilibrio entre precisión y complejidad guía la selección del modelo más adecuado al fenómeno en estudio.

TechnologieUnterhaltung & Humor
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/38 TEMA 18 MODELADO DE MCIA
Objetivos /38 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Contenido /38
/38 Instrumentación y equipamiento sofisticado Herramientas computacionales basadas en el análisis de procesos físicos complejos ,[object Object],[object Object],1. Metodología de la investigación
/38 TEORIA Leyes generales Explicación de fenómenos EXPERIMENTACIÓN Visión condicionada de la realidad Dependiente del instrumento Sujeta a errores de medida MODELOS Implementación de la teoría Simplificación de los fenómenos observados Orientación de la experimentación Extrapolación de resultados experimentales ,[object Object],1. Metodología de la investigación (cont.)
/38 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],1. Metodología de la investigación (cont.)
/38 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],2. Modelado
/38 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],2. Modelado (cont.)
/38 ,[object Object],2. Modelado (cont.)
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/38 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],3. Clasificación de los modelos
/38 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],3. Clasificación de los modelos (cont.)
/38 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],4. Modelos predictivos
/38 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],4. Modelos predictivos (cont.)
/38 C 1 C 3 C 2 C 4 Válvulas de escape Volumen de admisión Volumen de escape 2 Volumen de escape 1 Restricción 1 Restricción 2 Restricción 3 Condiciones de contorno en la admisión Condiciones de contorno en el escape ,[object Object],Válvulas de admisión 4. Modelos predictivos (cont.)
/38 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],4. Modelos predictivos (cont.)
/38 ,[object Object],4. Modelos predictivos (cont.) Elementos unidimensionales Volúmenes (0-dimensionales) Restricciones (coeficientes de descarga o pérdidas de carga)
/38 ,[object Object],[object Object],Presión en el colector de escape Presión en el cilindro 1500 rpm 1500 rpm 2500 rpm 2500 rpm 4. Modelos predictivos (cont.)
/38 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],4. Modelos predictivos (cont.)
/38 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],4. Modelos predictivos (cont.)
/38 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],4. Modelos predictivos (cont.)
/38 ,[object Object],4. Modelos predictivos (cont.)
/38 ,[object Object],4. Modelos predictivos (cont.) dFQL [-] dFQL [-] dFQL [-] dFQL [-]
/38 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],4. Modelos predictivos (cont.)
/38 ,[object Object],4. Modelos predictivos (cont.)
/38 ,[object Object],300 bar 800 bar 1350 bar Modelado 4. Modelos predictivos (cont.) 0.25 ms 0.5 ms 1ms 2ms 4ms
/38 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],4. Modelos predictivos (cont.)
/38 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],4. Modelos predictivos (cont.)
/38 ,[object Object],(Video) 4. Modelos predictivos (cont.) Fracción másica de mezcla fresca
/38 ,[object Object],4. Modelos predictivos (cont.) Velocidad [m/s]
/38 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],5. Modelos de diagnóstico Fenómeno a estudiar Señal experimental MODELO DE DIAGNÓSTICO “ Interpretación” de la señal Caracterización del fenómeno Análisis teórico Medida experimental
/38 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],5. Modelos de diagnóstico (cont.)
/38 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],5. Modelos de diagnóstico (cont.)
/38 ,[object Object],[object Object],5. Modelos de diagnóstico (cont.)
/38 ,[object Object],5. Modelos de diagnóstico (cont.)
/38 ,[object Object],5. Modelos de diagnóstico (cont.)
Resumen ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],/38
Bibliografía /38 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

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