Monolithtomicroservices

© COPYRIGHT 2019 FIXER Inc.
モノリスなアプリからマイクロサービスへ
- クラウドネイティブなアプリ開発における
CI/CD プロセスと DevOps ツール -
横山依子
株式会社 FIXER
Cloud Evangelist
鈴木章太郎
株式会社 FIXER
Technical Fellow, Evangelist
内閣官房政府 CIO 補佐官
エンタープライズアジャイル勉強会 5月セミナー

鈴木章太郎
株式会社 FIXER
Technical Fellow, Evangelist
内閣官房政府 CIO 補佐官
（法務省担当）
元 Microsoft Evangelist
AWS, Azure, GCP
Certified Professional
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@shosuz

横山依子
（ヨコヤマヨリコ）
株式会社FIXER
Cloud Evangelist
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@yokoyamasandesu

© COPYRIGHT 2019 FIXER Inc.© COPYRIGHT 2019 FIXER inc.
4
Technology to FIX your challenges.
あなたのチャレンジをテクノロジーで成就する
私たちはテクノロジーの力を信じています。
情報化社会のビジネスシーンにおいて、
新たなチャレンジの基盤となるテクノロジー。
スローガンに込めた「FIX（＝成就）」とは、
お客さまのチャレンジを実現し、事業の価値を高めること。
そして「your challenges」は、お客さまとFIXER の社員、
あらゆるステークホルダーのチャレンジを示します。
その全てをテクノロジーでFIX することが
私たちの歓びであり、みなさまへの約束です。

5
会社概要 (2019年4月1日現在)
会社名
所在地
従業員数
資本金
従業員数
株式会社FIXER
東京都港区芝浦1-2-3シーバンスS館 24階
2009年11月6日
3,500万円
118名 (正社員)
172名 (他雇用形態・業務委託を含む)
役員
関連会社
会長: 仲畑貴志
代表取締役社長: 松岡清一
取締役: 中尾公一
社外取締役: 板野泰之
顧問: 渥美俊英
社外監査役: 名古屋聡介
株式会社ドラゴン東京
代表者松岡清一

6
拠点 (2019年1月1日現在)
金沢事業所
名古屋事業所
東京本社
FIXER
クラウドセンター
FIXER
Technologies, Inc.
石川県金沢市広岡2-13-37
STビル
愛知県名古屋市中区栄2-2-23
アーク白川公園ビルディング
東京都港区芝浦1-2-3
シーバンスS館
三重県津市あのつ台4-6-1
あのつピア
717 Market St STE100,
San Francisco CA 94103

7
IoT Platform
自然言語処理のLegal Tech応用、
対話型エージェントの開発
AI / Machine Learning
クラウドの利点をフル活用できる
5G時代のデータ収集・転送・分析
プラットフォームの開発
MaaS (Mobility as a Service)
サービス開発クラウドバンキングの開発から、
デジタル時代の銀行のビジネスと
システムアーキテクチャデザイン
Fintech
コアプロダクトであるマネージドサービス cloud.config を基盤に、Fintech/MaaS 領域でサービスを開発。
これらのサービスの基礎技術となる AI/Machine Learning および IoT Platform の研究開発を積極的に推進
当社が提供するサービスの全体像
先端技術開発
マネージド
サービス
マルチモーダルサービス対応の
アプリ開発、自動運転時代の
データプラットフォーム開発
Lift & Shift
クラウド移行の
難易度・効果を
クイックに診断、
プランをご提案
cloud.config
設計・監視・運用
・保守を24/7支援
するフルネージド
サービス
cloud.config Portal
プロビジョニング
からスケーリング
までを自動化する
管理ポータル

8
Microsoftの「Cloud Solution Provider Program」に開始初期から参加、2017年には「Microsoft Country Partner of the
Year」を受賞するなど、緊密に連携してビジネスを展開
Microsoftとのパートナーシップ
クラウドのためのベストサービス
～フルマネージドサービス～
最適なパブリッククラウド
～クラウドマネージメント～
2013
2014
2015
2016
2018
2017
2019
当社松岡が発起人となり一般社団法人アジュール評議会(ACE)設立
Microsoft Azure パートナーアワード Cloud Service Vendor 最優秀賞受賞
Microsoft Azure パートナーアワード Cloud Service Vendor 最優秀賞受賞
パートナープログラム「Cloud Solution Provider Program」の開始に当たり
パートナーとして認定(世界26社のうち1社)
Microsoft Financial Services Award 受賞
日本国内で最も優秀な成績を収めたパートナーとして、Microsoft Country Partner of the Year 受賞

10
Cloud Config TechBlog Powered by FIXER
https://tech-blog.cloud-config.jp/

Agenda
• アプリケーションのクラウド移行戦略
• マイクロサービスとは何か
• マイクロサービスを支える技術
• Azure DevOps デモ
• サンプルアプリご紹介
• まとめ

アプリケーションの
クラウド移行戦略

デジタル･トランスフォーメーションとは何か
異業種からの参入市場環境の流動性顧客嗜好の多様化
不確実性の増大
ビジネスのスピードを圧倒的に上げるしか
対処する術はない
➢ 経営会議のサイクルを月次から日次へ
➢ 販売実績の報告を日次からリアルタイムへ
➢ 労働時間の把握を月次からリアルタイムへ
意思決定サイクル
の短縮
現場への
大幅な権限委譲
流水化された
ビジネス・プロセス
デジタル・テクノロジーを駆使
ビジネス・スピードを加速する
デジタル・トランスフォーメーション
自律的なチームによる
運営と管理
現場や顧客の「見える化」
バリューストリームの
管理と把握
（ヒト、モノ、カネ、情報）

デジタルトランスフォーメーションを取り巻く2つの環境
異業種からの参入市場環境の流動性顧客嗜好の多様化
不確実性の増大
事業継続の条件：変化への即応力を持つこと
ビ
ジ
ネ
ス
環
境
アジャイル開発と DevOps
クラウド:コンテナ × Kubernetes / SaaS × PaaS
Ｉ
Ｔ
環
境
ERP × BPR / BPM
意志決定の迅速化ビジネス・プロセスのデジタル化
見える化最適化
機械学習×データサイエンス
ビジネスの現場からのデータ収集
Ｄ
Ｘ
を
支
え
る
仕
組
み
プラットフォーム
変
化
に
俊
敏
に
対
応
で
き
る
企
業
文
化
・
体
質

クラウド移行戦略
リフト＆シフト＋モダナイズ
ガートナーの5つのR
・Rehost
・Refactor
・Rearchitect
・Rebuild
・Replace
シフトの指針
New

アプリケーションポートフォリオアセスメント
EOS（例：Windows Sever 2008）がきっかけの場合も
16
・アプリケーション
・プラットフォーム
・ワークフローの
メンテナンスや
更新
・ビジネス価値
・コスト
• ビジネス
• テクノロジー
• 人
リタイア
リプレース
リビルド
リアーキテクト
リファクタ
リホスト

アプリケーションのクラウド移行シナリオ
17
コンテナオンプレミスサーバーレスIaaS

マイクロサービスでアプリ構築
・スケールアップやメンテナンスがより簡単になり、弾力性があり安定した運用が可能
リアーキテクト : アプリのアーキテクチャ変更
18
マイクロサービスモノリシック

モノリシックからマイクロサービス（APIベース）
商品
注文
決済
配達
API
API
API
API

マイクロサービス的実装例
API
API
API
API

Smart hotels 360
https://azure.microsoft.com/ja-jp/campaigns/smarthotel360/

日本政府の
取り組み
• 世界最先端デジタル
国家創造宣言
• 官民データ活用推進
基本計画
• デジタル・ガバメント
推進方針
• デジタル・ガバメント
実行計画
世界最先端デジタル国家
実行計画が
目指すもの
（ToBe)

デジタル
ファースト
法案、
衆院通過

クラウドバイデフォルト
の推進
• 【方針２－３】プラットフォームの共用化と民間サービスの活用
• 効率的かつ効果的なプラットフォームの整備を行うため、共用化を前提とした
共通システムや共通サービスの整備及び拡充を推進する。業務やデータの標準
化等の業務改革を進めながら、府省共通システムの継続的な充実及び強化や自
治体クラウドの一層の推進に取り組む。
• 全国同一水準での提供が求められる地方公共団体等のサービスについて、各主
体において個別に情報システムの整備を行うのではなく、自治体クラウド等
への集約化を推進する。加えて、クラウドの広域化やグループ同士の統合等を
進め、機能の共用化を促進する。
• プラットフォームの共用化の一環として、行政機関におけるテレワーク・リ
モートアクセス環境の共通化等、生産性の向上や多様なワークスタイルを実
現する共通インフラの整備を推進する。
• 情報システムの導入に当たっては、全ての機能を行政自らが構築するという自
前主義に拘泥するのではなく、民間クラウドや民間サービスを積極的に活用し、
行政機関が全てを保有・管理する形態から必要なものを必要な期間だけ利用
するという考え方へ転換する。これによって、最新技術の早期かつ適時の導入
や投資対効果の向上を実現する。国において直接保有・管理する必要がある
政府情報システムについては、標準化・共通化を図るとともに、投資対効果の
検証を徹底した上で、政府共通プラットフォームへの移行を推進する。
24
• 国際的な動向を見ながら、
プラットフォームの共通化
を再検討する必要あり
• クラウド方針を作成
（CIO 補佐官技術タスク
フォース）
• データ分析やプロジェクト
管理等、汎用機能での民間
サービスの積極的活用
（CIO 補佐官）

政府 CIO 補佐官技術タスクフォースディスカッションペーパー
https://cio.go.jp/dp

（参考）3．アプリケーション設計・開発に
おける考え方 1/2
パブリック・クラウド利用時の考え方（従来の考え方）
システム設計クラウドサービスのリファレンスアーキテクチャをベースと
する
様々な技法・手法や、これまでの経験をベースとする
開発量の削減 SaaS、PaaS、マネージドサービス等を利用するパッケージや超高速開発ツール等を適用する
データベースマネージドサービスの DB を利用する
（スケールアップ・スケールアウト可能）
ライセンスを購入して個別に DB サーバを構築する
BI マネージドサービスの BI を利用するライセンスを購入して個別に BI 環境を構築する
システム間インタフェース疎結合、非同期を前提に、API 管理ツールで一元管理を行う個別に設計・実装
サービス指向マネージドサービスのマイクロサービス（サーバレス）を
利用する
個別にサービス化を行う
環境変化への姿勢環境変化を当然と捉えて、前向きに対応する。
アジャイル開発を積極的に取り入れ、コンテナ等の DevOps
も想定する
環境変化を必要悪と捉えて、やむを得ず対応する
https://cio.go.jp/dp2019_01引用：パブリック・クラウドを利用した情報システムにおける計画・構築時の基本的な考え方

マイクロサービス
とは何か

マイクロ
サービスとは
• MSDN アーキテクチャーセンター
• マイクロサービスアーキテクチャは、小さな
自律的サービスのコレクションで構成されます。
各サービスは自己完結型で、1つのビジネス機能
を実装している必要があります。
• https://docs.microsoft.com/ja-
jp/azure/architecture/guide/architecture-
styles/microservices
• ビジネスの変化に即応するための目的的な概念

各サービスの特長

①小さく、独立的で、疎結合

②小規模な1つの開発者チームで作成および管理可能

大規模なチーム開発だと・・・

③個別にデプロイ可能で、アプリケーション全体を再構築
したり再デプロイしたりすることなく、個別にサービスを
更新可能

多くの人手・承認・時間など
コストがかかる

④サービスのデータや外部の状態を保持する役割を担う

⑤明確に定義された API で互いに通信し、各サービス内部
の実装の詳細は、他のサービスに開示されない

⑥各サービスは、サービスの特性に応じて異なるテクノロジスタック、
ライブラリ、またはフレームワークで構築可能

このシステム
複雑すぎる・・・
どのコードを参照したら
いいんだっけ・・・？？
しかもNode.js使いたいん
ですけど。

⑦障害も分離される

全サービス、ストップ。
いつ復旧するの？損害は？

モノリシックサービス

マイクロサービスの
特長
• ビジネスドメインに沿ったモデル化
• 実装の詳細の隠避
• 自動化の推進
• 高度な分散化の推進
• 独立したデプロイメント
• 障害の分離の徹底
• 監視と管理の高度化

マイクロサービス化する上での
課題とは？？
運用管理コスト
単純に複数サーバで運用するので
運用管理コストは増大します。
サーバの費用もそうですが、環境
構築や監視、メンテナンスなど
サーバが増えるのでそれも運用コ
ストとなります。
01
データの整合性
データベースも複数運用となる
と、データの整合性の問題も出
てきます。また、既存サービス
をデータ分割するとなると難易
度が上がります。
02
結合テスト
アプリケーションが複数の
サーバ、インスタンスにま
たがった構成になるので結
合テストが難解になります。
03

ちょうどいいマイクロ
サービス化を行い、
変化に対応しやすい
システムを作ろう！

マイクロ
サービスの2側面
• プラットフォーム技術
• Container
• Docker
• Kubernetes
• ソフトウェアアーキテクチャ
• 分散アーキテクチャ
• 通信
• データ

台頭①
• ビジネスモデルの急速な
変化
• アジャイル開発
• クラウドベンダー成長
• クラウド利用企業激増
• API 公開・連携の拡大
• アプリケーション最新化
• 反復的
• 継続的

台頭②
• プラットフォーム技術
• Container, Orchestrator
• 運用コスト削減
• ビジネス機会の拡大
• 選択と集中
• 必要機能のみスケール
アウト

アーキテクチャによるアプリ構築
着手前に考慮すべき技術的課題
• 同機能のモノリシックアプリより多くの動的なパーツで構成され複雑
• サービス間の境界にまたがってリファクタリングを行うことは困難
• 多くの異なる言語やフレームワークを使用する場合のアプリのガバナ
ンス
• ネットワークの輻輳と待機時間
• 独自のデータを永続化する各マイクロサービスを使用するためデータ
整合性の困難さ
• サービス間で相互に関連付けられたログを記録することは難しい
• 複数のサービスが特定の時点で更新される場合があるためバージョン
管理を慎重に設計する必要がある
• 高度な分散システムのため成功のために必要なスキルセット

マイクロサービスを
支える技術

Docker Containers
クラウドからオンプレミスまで
どこでも実行可能な高速で軽量な
アプリケーション / サービスの
配置、運用、管理、自動化のための技術
コンテナー型のアプリ仮想化技術
◼ ネットワークやリソースを分離
◼ 高速かつオーバーヘッドの少ない配置展開
◼ オープンソース WindowsLinux

52
Docker とは？
◼ コンテナー型のアプリ仮想化技術
◼ コンテナ間は分離
◼ OS カーネルや各種ライブラリ等は共有
◼ 高速かつオーバーヘッドの少ない
デプロイ、再起動、移行
◼ オープンソース
AppA’
Host OS
Server
Bins/Libs
AppA
Bins/Libs
AppB
AppB’
AppB’
AppB’
Container
App
A
Hypervisor (Type 2)
Host OS
Server
Guest
OS
Bins/
Libs
App
A’
Gues
t
OS
Bins/
Libs
App
B
Gues
t
OS
Bins/
Libs
VM
Guest
OS
Guest
OS

53
参考：マンガでわかるDocker_技術書典
Docker とは？

本日Dockerについて
覚えていただきたいこと
①コンテナ
②イメージ

55
Docker とコンテナの関係は？

56
コンテナをつくる元となる
ファイルのこと。
イメージとは？

57
「Docker」で「イメージ」をもとに「コンテナ」を起動する

58
イメージが置いてあるDocker hubっていうWebサイトがあるよ。

Container
（Docker）を
なぜ使うのか
資源効率性の高さ
コンテナはホスト OS を共有するので、
ゲスト OS を立てる必要がない
ポータビリティ（移植性）の
高さ
コンテナを構成してリポジトリに保存し
ておけば、どこでも動かせる
クラウドをまたぐことも可能（Poly
Cloud）
展開の容易性と高速性
コマンドのみで展開、再展開が容易に
可能
開発の容易性と高速性
アプリケーションが動作する環境をコン
テナとして維持管理可能

従来のサーバ構成
HW
（CPU/メモリ/ディスク）
OS
（Linux/Windows）
MW
（Apache/Post
greSQL）
アプリケーション
バイ
ナリ
ライブ
ラリ
依存
• アプリケーション/MWは、バイナリ (Java コ
マンド等) /ライブラリに依存しており、動作
させるためには OS に依存対象をインスト
ールする必要あり
• その結果、OS 含めたサーバ全体が、
“Web サーバ”、”バッチサーバ” といった目
的に特化したものとなり汎用性がなくなるこ
とになる
• 例えば、”Web サーバ”と”バッチサーバ”を
一つのサーバに同居させようとすると、
”Web ＋バッチサーバ”という目的に特化
したOS設定となる

Docker を利用したコンテナ化
• アプリケーション/MW が依存するバイナリ/ライ
ブラリをコンテナイメージという形でパッケージング
• どんなサーバでも、docker が動いていればコン
テナイメージをコンテナとして稼働可能
• 結果、アプリケーション/MW は、コンテナとして
抽象化され、 OS 以下のレイヤーは汎用的に
• 例えば、障害時のフェイルオーバや負荷による
スケールアウトが、コンテナと OS/HW で分離
されるため柔軟に実行可能
• OS/HW はクラウドで容易に調達可能である
ため、クラウドのメリットをより引き出すシステム
構成
dockerコンテナ
HW
（CPU/メモリ/ディスク）
OS
（Linux/Windows）
MW
（Apache/Po
stgreSQL）
アプリケーション
バイ
ナリ
ライブ
ラリ
依
存
Docker

Docker Containers ～共通デプロイ単位
Optionsof
compute
Azure Web App for Containers
Service Fabric
Ma en
Azure
Kubernetes
Service (AKS)
Leverage the Azure platform
designed for your container needs
Keep using the platform of your choice,
running great on Azure
Azure Container Registry
Docker Hub,
private registry
Visual Studio tools InteliJ Jenkins
Redhat Openshift
Container Platform
Pivotal Cloud
Foundry
Kubernetes

コンテナが増えすぎた！

コンテナのオーケストレーションの
必要性
• Docker により、アプリケーション
のコード、インフラの構成情報を
統合的に管理（疎結合）
• ただし、大規模システムの場合、
複数のホストマシンからなる、分
散環境構築が必要
• 開発したアプリケーションを、効
率よく継続的にデプロイしていく
か？という開発 / 運用を考え
なくてはならない
↓
• コンテナのオーケストレーション
ツールが必要

コンテナのオーケストレーションとは？
• 複数のコンテナアプリケーションを連動させて一つの
サービスとして提供するサービス
• 障害時の対策など運用面を考慮し、複数コンテナ
を管理するシステム
• AWS、Microsoft、Google、IBM、等主要クラ
ウドベンダーが採用したこともあり、現在のところコン
テナオーケストレーションツールとして
Kubernetes はデファクトといえる存在

Kubernetes (クゥバネィテス) とは
• ギリシャ語で “船の操縦手” “統括者・支配者” という意味
• K8s と略され記述される事が多い（8は K から s の間の文字
数）
• ベアメタルサーバーや、仮想マシン（On-Premise、Cloud）上の、
Docker をはじめとするコンテナ群を管理するシステム（コンテナオー
ケストレーションツール）
• Google 社内で開発/運用されている、コンテナクラスタ管理システ
ム “Borg” でのノウハウを結集して開発された
• 現在は、Apache ライセンスで配布されているオープンソースソフト
ウェア
• マイクロサービスを効率的にデプロイ、アップデートする機能として、
• コンテナのオートスケール
• Blue Green Deployment
• Rolling Update
などの機能を備えている

Kubernetes における
コンテナのオーケストレーション
•コンテナを複数のノードに配置し、
全体を一つのプラットフォームとして
管理可能
• スケジューリング、配置
• 監視、復旧
• コンテナの冗長構成
• コンテナ間の通信確保
• コンテナのオートスケール (In/Out)
などの機能を備えている
Pod
Master Node
Agent Node
Pod
Pod
Pod
Agent Node

Istio - サービスメッシュ
（Service Mesh）
• Kubernetes 上にデプロイした
サービスの間の通信を統一的な
仕組みで管理
• Blue/Green Deployment
• カナリアリリース
• サーキットブレーカー(CDP)
• 分散トレーシング
• Envoy サイドカーパターン
https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/aks/istio-scenario-routing



Circuit Breaker パターン
Circuit Breaker 処理一般的な
業務処理
通常処理（ Close ）
準縮退処理（ Half-Open）

Microsoft Azure でコンテナに対応しているサービス
利用用途に応じて適切なサービスを選択可能
70
管理重視生産性重視

.NET Core でマイクロサービスを
開発するメリット
• 使い慣れた C# / VB.NET を用いて
コンテナで実行するアプリを開発可能
• 開発環境をサポートするツール群
• .NET Core CLI
（dotnet コマンド）
• Docker for Windows
• Visual Studio 2019 による
コンテナサポート
• ※ Windows のみの環境で
Linux を含むコンテナ実行
アプリを開発可能

ローカル
環境での
開発
マイクロサービスの開発ライフサイクル
B チーム
A チーム
Azure DevOps
Azure
Kubernetes
Service
Azure
Container
Registry
開発環境
Azure
Kubernetes
Service
テスト環境 / 運用環境
Repository Pipeline
Azure
Kubernetes
Service

WebApps 開発ライフサイクル (シナリオ例)
Azure
開発環境
git push
pull, clone
Deploy
Deploy

Azure DevOps デモ①
- Azure Web Apps -

•Docker CLI
•Azure CLI, SSH
•Visual Studio Code & Docker 拡張機能
•Visual Studio 2019 コンテナーサポート (Build, Debug)
•Docker Image の管理
• Docker Hub
• Azure Container Registry
• Private Registry
Container 開発とツールサポート

Container 開発ライフサイクル (シナリオ例)
Azure
開発環境
git push
pull, clone
CD (Webhook)
docker push
docker push

マイクロサービスの開発から
展開までの流れ
•開発
• ASP.NET Core アプリを
ローカルで開発
• Azure DevOps でソース
コードを管理
• Docker Compose
（Option）
•自動ビルド
• Azure DevOps Pipeline
でビルド＆単体テスト
• Azure Container
Registry にコンテナイメージ
を登録
•クラウド展開
• Helm Charts を利用し
て AKS に展開

Answer3
Description:
xxxxxxxxxxxxxx
〇
Next
Reference：
http://quizap.com/
or
Blob URL
User ID
Password
C#
JavaScript
Subjects
HTML
SQL
ASP.NET Core
Web API
Study Mode L
Trial Mode
Mode Selection
User Authentication
Study Mode
1. C# Introduction
2. C# xxxxxxxxxxxx
3. C# yyyyyyyyyyyy
4. ・・・・・・・
☒
☒
☒
5. ・・・・・・・
Select Range List
Trial Mode
Search wrong Answers or Top 100
from the Beginning
Wrong Answers
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Past Timesn
AND
Conditions :
OR
Questions List
Questions List
1 C# has only 3 Types ? YES NO Description http://quizap.com/
2 .NET is the Language? YES NO Description http://quizap.com/
3
Web API consists of
Interfaces?
YES NO Description http://quizap.com/
・
・Users Admin
Users
Admin CRUD, BULK INSERT（Link Added)
READ, UPDATE
Question1
YES NO
C# has only 3 Types ?
Picture from Blob URL
(if exists)
Answer1
Description:
xxxxxxxxxxxxxx
×
Next
Reference：
http://quizap.com/
or
Blob URL
Results
Result List
1 C# has only 3 Types ? × Description http://quizap.com/
2 .NET is the Language? 〇 Description http://quizap.com/
3
Web API consists of
Interfaces? 〇 Description http://quizap.com/
・
・
78/100 Correct
Answer1
Answer2
Answer3
Top Menu
Correct Answer：NO
Correct Answer: NO
サンプルアプリの構造

サンプルアプリ画面遷移イメージ

• 統合認証機能
• 検索機能追加
• BI (Power BI) 機能追加
• AI (Recommendation 等) 機能追加
追加実装する範囲

Answer3
Description:
xxxxxxxxxxxxxx
〇
Next
Reference：
http://quizap.com/
or
Blob URL
User ID
Password
C#
JavaScript
Subjects
HTML
SQL
ASP.NET Core
Web API
Study Mode L
Trial Mode
Mode Selection
User Authentication
Study Mode
1. C# Introduction
2. C# xxxxxxxxxxxx
3. C# yyyyyyyyyyyy
4. ・・・・・・・
☒
☒
☒
5. ・・・・・・・
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AND
Conditions :
OR
Questions List
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1 C# has only 3 Types ? YES NO Description http://quizap.com/
2 .NET is the Language? YES NO Description http://quizap.com/
3
Web API consists of
Interfaces?
YES NO Description http://quizap.com/
・
・Users Admin
Users
Admin CRUD, BULK INSERT（Link Added)
READ, UPDATE
Question1
YES NO
C# has only 3 Types ?
Picture from Blob URL
(if exists)
Answer1
Description:
xxxxxxxxxxxxxx
×
Next
Reference：
http://quizap.com/
or
Blob URL
Results
Result List
1 C# has only 3 Types ? × Description http://quizap.com/
2 .NET is the Language? 〇 Description http://quizap.com/
3
Web API consists of
Interfaces? 〇 Description http://quizap.com/
・
・
78/100 Correct
Answer1
Answer2
Answer3
Top Menu
Correct Answer：NO
Correct Answer: NO
統合認証、検索、BI / AI 機能追加

Trial Mode
Wrong Answers
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Past Timesn
AND
Conditions :
OR
追加する機能について
• Facebook/Twitter/Google/Microsoft
認証追加
• Active Directory 認証追加
• Study (学習）モード追加
• 検索機能追加
• BI 機能追加
(Power BI 等)
• AI バックエンド追加
(Recommendation 等)

• 統合認証機能追加 → App Services で追加、認証ロジック追加
• 検索機能追加 → Service 実装、Model に Search フォルダを追加
• BI (Power BI) 機能追加 → Web API をフルに公開
• AI (Recommendation 等) 機能追加 → 様々な方法有り
• 例：Recommendations Solution Template
追加編実装の方針

• Azure にレコメンデーションエンジンがデプロイ
• Azure Web Apps、Web Jobs、Storage で構成
• 商品カタログとトランザクション履歴のデータに
基づき、商品のレコメンド予測モデルを構築
• SAR（Smart Adaptive Recommendations）
アルゴリズムにより、２つのシナリオがサポート
• Item-to-Item Recommendations
• 「この商品をチェックした人はこんな商品もチェックしています」の
ようなレコメンドを表示するシナリオ
• 関連する商品を表示することで、カタログ内の商品を見つけや
すくする
• Personalized Recommendations
• ユーザーの最近のトランザクション履歴をもとに、そのユーザーに
特化したレコメンドを表示
Recommendations Solution Template とは
https://github.com/Microsoft/Product-Recommendations

87
マイクロサービス化
検索
バッチ処理
Recommend
Business
Intelligence
Azure Kubernetes Services（AKS）
Recommendation
Solution Template
Azure
Functions
iOS,
Android
ASP.NET
Core
Web App 認証

89
クイズアプリ Web サイトの
実行用アーキテクチャ実装例 (AKS)
・Azure Kubernetes Services
・SQL Azure Database Managed Instance
SQL
Database
Web App
Geo
レプリケーション
自動スケール
Quiz サービス
東日本
西日本東南アジア
SQL
Database
Web App
認証サービス
SQL
Database
Web App
検索サービス
SQL
Database
Web App
マスター DB
SQL
Database
Web App
出題サービス
SQL
Database
Web App
BI サービス
SQL
Database
Web App
AI サービス
Token
Service API
Master
API
Search
API
Test
API
Report
API
Recommend
API
Message
Bus

• 最初にモノリシックなアプリを開発
• 各種必要機能を追加
• CDP 等を考慮してサービス単位を分割
• Docker でのローカルテスト
• Azure Kubernetes Services へのデプロイ
実装方針

• Azure Kubernetes Service (AKS) 上でのコンテナーの実行とデバッグを実行可能
• マネージドな Kubernetes クラスターをチームで共有して共同作業可能
• 依存関係を複製したりモックアップしたりすることなく、自分のコードを分離して
開発したり、他のコンポーネントと併せてエンドツーエンドのテストを実行
Azure Dev Spaces (Preview)

Azure Dev Spaces (Preview)
• Azure Kubernetes Service (AKS) 上でのコンテナーの実行とデバッグを実行可能
• マネージドな Kubernetes クラスターをチームで共有して共同作業可能
• 依存関係を複製したりモックアップしたりすることなく、自分のコードを分離して開発したり、
他のコンポーネントと併せてエンドツーエンドのテストを実行
• さまざまな開発言語/フレームワーク、Windows, macOS, Linux で利用可能
• 開発とプロダクションで同一の Docker / Helm 環境を利用
http://web-frontend.bd0cfb25.../aksapp.io
http://scott.s.web-frontend.bd0cfb25.../aksapp.io Scott

Azure DevOps デモ③
- Azure Dev Spaces -

• アプリケーションのクラウド移行戦略
• マイクロサービスとは何か
• マイクロサービスを支える技術
• Azure DevOps デモ
• サンプルアプリご紹介
• まとめ
まとめ

FIXER Tech Academy
Cloud Config Boot Camp
Nagisa Terrace in Tamachi

Azureソリューションに必要なスキルを体系的に習得
FIXERでは、Azureへのリフト＆シフトやクラウドの効果的な活用、クラウド上でのアプリ開発など、
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Azureの基礎知識
Azure基本事項、Azureサービスと機能のツアーなど
ASP.NET Core
MVC Web
モノリシック
アーキテクチャ
ASP.NET Core
MVC Web
アーキテクチャ
CDP概論・各論、
仮想ネットワーク、
ARMテンプレート等
インフラ
構築編
アプリ開発
基礎編
アプリ開発
機能追加編
応用編
Cloud Config Boot Camp（クラウド・コンフィグ・ブートキャンプ）

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ありがとう
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