Japan Azure User Group 12周年イベント https://jazug.connpass.com/event/258347/ Azure エコシステムのための一元的なオブザーバビリティ

1. Azure エコシステムのための
⼀元的なオブザーバビリティ
鈴⽊ 章太郎
Elastic テクニカルプロダクトマーケティングマネージャー/エバンジェリスト
デジタル庁 省庁業務グループ ソリューションアーキテクト

2. Elastic
Technical Product Marketing
Manager/Evangelist
デジタル庁
省庁業務グループ
ソリューションアーキテクト
元 Microsoft Technical Evangelist
Twitter : @shosuz
Shotaro Suzuki

3. カスタマーエクスペリエンスの重要性
新しい顧客を獲得する
お客様を逃さない
お客様をサポートする
新規顧客の開拓、ロイヤルティと信頼の構築、そして⽣涯顧客の維持に不可⽋

4. The Gallivant Web Shop

5. Architecture of The Gallivant Web Shop
Internet
Ship
metrics
& logs
End
user
Elastic Stack
Actions
Backend
micro services
Monitoring
Cart
Catalog
Ordering
Checkout
Search
React Client DevOps
Engineer
SecOps
Engineer
Marketer
…
End
user
Public Cloud
Front End
Engineer

6. マイクロサービスアーキテクチャの採⽤はメリットも多いが、
同時に問題発⽣時の根本的な原因を⾒つけるのが難しくなる

7. 顧客やビジネスに悪影響を及ぼす前に、異常をプロアクティブに
検出、特定できるソリューション – Observability の必要性
37%
変更
16%
移⾏
31%
コードのバグ
11%
セキュリティ
5%
アップグレード
出典 ： EMA
アプリケーションのダウンタイムとパフォーマンス低下の原因トップ5

8. パブリッククラウドとオンプレミスにまたがる
Observability 実現の必要性
オンプレミスもパブリッククラウドもハイブリッドクラウドもまとめて監視していきたい
Serverless
Azure
Functions
Azure
Monitor
Event Grid
Filebeat
or
Functionbeat
Logstash
App
Service
Azure VM Kubernetes
Service
Others
Filebeat
Blob
Storage
Filebeat
Or
Functionbeat
VM Flow
Logs
Custom
Logs
Azure
DevOps
Application
Insights
?

9. The Elasticsearch Platform
Enterprise Search Observability Security
Kibana
Explore, Visualize, Engage
Elasticsearch
Store, Search, Analyze
Integrations
Connect, Collect, Alert
Public cloud Hybrid On-premises
In a world where endless data creates endless possibility, search helps people and organizations thrive.

10. Search, Analyze,
and Secure your apps with
Elastic on Azure
• Azure は、Elasticsearch、Kibana、
Logstash、Beats、その他 Elastic 関連
サービスをサポートし、統合
• これらのツールを活⽤して、Azure 上の
アプリケーションと IT の検索、分析、監視、
およびセキュリティを 実現
Azure 上で実⾏される
Elastic サービスの幅広さ
Solution guide

11. Elastic on Azure
運⽤を簡素化し、お客様の Azure 環境を最⼤限
に視覚化
• Azure 上のお客様のインフラストラクチャ、アプリ、
データの正常性、パフォーマンス、セキュリティを
監視する⽅法を効率化
• Azure portal 内で Elasticsearch の検索、
デプロイ、管理を簡単に⾏えるため、お客様が
必要なスピード、スケール、関連性を得られ、
お客様はビジネスに集中が可能
• Elastic on Azure でお客様のアプリや IT の
検索、分析、セキュリティを実現するには、こちらの
ソリューション ガイドをお読みください
https://azure.microsoft.com/ja-jp/overview/linux-on-azure/elastic/#overview
Azure portal 内での緊密な Elastic 統合により、あらゆるソースからのデータを検索、分析、視覚化し、市場投⼊までの時間を短縮
– Private Link、ログ転送、Kibana ビジュアライゼーション

12. お客様の組織、Web サイト、アプリ全体の検索を簡素化する
• Microsoft Teams、OneDrive、
SharePoint、Slack、Google Drive など
のアプリケーション間で簡単に検索できるよう
に、すべてのデータを単⼀のビューに統⼀し、
⽣産性を⾼め、必要な関連情報をすばやく
取得
• Elastic App Search で Elasticsearch
の導⼊を加速
• 最新の機械学習テクノロジー活⽤可能
• ベクトル検索、テキスト分類、データ
注釈、PyTorch、Hugging Face で
データセットのモデルを教育
• すでに運⽤中の NLP モデルがある場合、
Elasticsearch に直接統合
• パワフルなサイトワイドサーチを実装することで、
顧客が探しているものをより早く⾒つけられる

13. Blazor x Cosmos DB サンプルアプリ構成 (CQRS)
Azure
Functions
Azure
Cosmos DB
Elastic Cloud
東⽇本リージョン
マスターノード x 1
データノード x 2
ML ノード x 1
https://f79...c67.japaneast
.azure.elastic-
cloud.com:9243/
検索結果
全⽂検索クエリ ※
データ保存
検索・更新 UI
Azure サブスクリプション
VSCode
Azure Functions で同期
Change Feed
iOS/Android
Mobile App
Blazor
Elastic
APM
Agent
Elastic エンタープライズサーチ
Azure
App Service
ASP.NET 6
Web API
Blazor
WebAssembly
※
• 最新の機械学習テクノロジーを活⽤可能
• ベクトル検索やテキスト分類、データ注釈、PyTorch、
Hugging Face を使ってデータセットのモデルを教育
• すでに運⽤中の NLP モデルがある場合は、
Elasticsearch に直接統合

14. Elastic で監視システム (Observability) を構築
• ログ、メトリクス、APM トレース、および UX
モニタリングデータを収集し、可視化することで、
Azure 環境の健全性とパフォーマンスの可視
性を得ることができる
• 統⼀されたビューですべてのデータを分析する
ことにより、より迅速な洞察を得ることができる
• サービスのダウンタイム、エラー、応答時間の
低下、およびその他の望ましくない動作を
検出する
• 機械学習とアラートを使⽤して、可⽤性を
確保しながら異常な動作を、特定および
評価する

15. • あらゆる種類のテレメトリーデータに対応する
シングルエージェント
• 全エージェントを対象とした集中管理および
ポリシー設定
• OpenTelemetry のサポート
• Dapr のサンプル実装（監視）参照
• 豊富な可視化機能とデータ探索機能により、
すぐに使える分析、その場限りの分析が可能
Elastic APM

16. Azure 環境全般にわたる包括的なセキュリティ
• 脅威の検出とハンティングの演習でアドホック
な分析を⾏うための、⾼速でスケーラブル、か
つ⼀元化されたセキュリティ分析プラットフォー
ムで、お客様の環境を保護できる
• お客様 Azure 環境に特化して構築された
検出ルールとアラートを使⽤して脅威を特定

17. Elastic Cloud によるパブリッククラウドと
オンプレミスの Observability 実現
データをどこからでもどのルートでもインジェストして監視できる
Serverless
Azure
Functions
Azure
Monitor
Event Grid
Filebeat
or
Functionbeat
Logstash
App
Service
Azure VM Kubernetes
Service
Others
Filebeat
Blob
Storage
Filebeat
Or
Functionbeat
VM Flow
Logs
Custom
Logs
Azure
DevOps
Application
Insights

18. Blazor WebAssembly x APM
with Elastic Cloud on Azure
Azure
SQL Database
Elastic Cloud
東⽇本リージョン
マスターノード x 1
データノード x 2
ML ノード x 1
https://f79...c67.japaneast
.azure.elastic-
cloud.com:9243/
全⽂検索クエリ
CRUD
検索・更新 UI
Blazor
WebAssembly
Azure サブスクリプション
Visual
Studio
2022
Azure
App Service
Elastic APM
Endpoint に送信
Azure
Data Explorer
ASP.NET 6
Web API
APM .NET Agent
AntDesign

19. Spring Boot Sample App for
Elastic Observability on Kubernetes (AKS)
Elastic Cloud
Azure
Kubernetes
Services
Filebeat
Metricbeat
MySQL
Azure サブスクリプション
東⽇本リージョン
マスターノード x 1
データノード x 2
ML ノード x 1
https://f79...c67.japaneast.azure.elastic-
cloud.com:9243/
APM SPA Agent
JavaScript Client (RUM)
Node.js
https://github.com/michaelhyatt/k8s-o11y-workshop

20. • Spring Boot は Java アプリケーションで
最も使⽤されているフレームワーク
• Azure Spring Cloud という完全な
マネージドサービスが Marketplace で提供
• Elastic ユーザーは Azure Spring Cloud
から Elastic Cloud にシステム、コンソール、
およびアプリケーションログを取り込める
• Spring Boot アプリで発⽣する問題を継続
的に監視およびデバッグできる
Azure Spring Cloud
ログとの統合

21. ネイティブ統合の Next Step
● より多くの Region のサポート
● 多くの Azure サービスとのより
深い統合
● Azure Active Directory との
統合
● その他

22. エバンジェリスト/アドボケイトのコミュニティである DevRel Meetup、
その有志、中津川 篤司 ⽥中正吾 可知 豊 鈴⽊ 章太郎で書いた「エンジニアによるエンジニアのためのプレゼン本」は、
オフライン #技術書典 及びオンラインで購⼊可能︕
エンジニアのプレゼン知⾒、気になる⽅は是⾮︕ #DevRel #プレゼン #DevReljp
(9/10~ 発売)

23. https://ela.st/icon-tokyo-2022
ElasticON Tokyo @ Westin Hotel Tokyo (2022/11/30)

24. Elastic リソース 1
公式ドキュメント
https://www.elastic.co/guide/index.html
Azure エコシステムのための⼀元的なオブザーバビリティ
https://www.elastic.co/jp/observability/azure-monitoring
Elastic APM Agent
https://www.elastic.co/guide/en/apm/agent/index.html
優れた React 検索エクスペリエンスを迅速に構築する⽅法
https://www.elastic.co/jp/blog/how-to-build-great-react-search-experiences-quickly
GKE/AKS/EKS Observability サンプルソリューション GitHub レポジトリ
https://github.com/michaelhyatt/k8s-o11y-workshop
関連ブログ
https://www.elastic.co/jp/blog/kubernetes-observability-tutorial-k8s-cluster-setup-demo-app-
deployment
https://www.elastic.co/blog/kubernetes-observability-tutorial-k8s-log-monitoring-and-analysis-elastic-
stack
https://www.elastic.co/blog/kubernetes-observability-tutorial-k8s-metrics-collection-and-analysis
https://www.elastic.co/blog/kubernetes-observability-tutorial-k8s-monitoring-application-performance-
with-elastic-apm

25. Elastic リソース 2
優れた React 検索エクスペリエンスを迅速に構築する⽅法
https://www.elastic.co/jp/blog/how-to-build-great-react-search-experiences-quickly
Building a search experience with Elastic TMDB
https://www.elastic.co/jp/blog/building-a-search-experience-with-elastic
Natural Language Processing
https://www.elastic.co/guide/en/machine-learning/current/ml-nlp.html
Elastic Stack 8.0 の NLP で⽇本語センチメント分析を試してみた - 前編
https://qiita.com/ijokarumawak@github/items/9b0c2d650536488718a5
Elastic Stack 8.0 の NLP で⽇本語センチメント分析を試してみた - 後編
https://qiita.com/ijokarumawak@github/items/6cc714060090160cf2d5
Elastic Cloud 無償評価14⽇間登録
https://cloud.elastic.co/registration

26. Thank you for your attention!

27. Appendix

28. 顧客の位置情報と脅威を視覚化する
• Azure上の Elastic Maps で地理空間
データを分析
• Elasticsearch のデータを横断的にクエリし、
関連付けることで、複数のインデックスをユニー
クなレイヤーとして単⼀のビューで可視化

29. Products and Services Organization Size Industry Country Business Need
Esri builds flexible
mapping managed
service in the
cloud
To meet the mapping needs of customers in an Internet of Things (IoT) age, Esri has created a cloud-based,
geographical information system (GIS) managed service using Microsoft Azure Container Service, Microsoft Azure
IoT Suite, Mesosphere Enterprise DC/OS, and microservices. With this new cloud platform, Esri can help customers
visualize data from millions of sensors in real time. It can also get customers up and running much faster, ensure
great performance and reliability no matter the data load, and attract new customers with enormous data-mapping
problems.
Big data/IoT
United States
Professional
services
Employees: 3,200
Microsoft Azure Container Service
Azure IoT Suite
Esri は Elasticsearch とカスタマイズされたプラグインを活⽤して、
Azure でホストされている⾃社のマップ サービスの空間データ集計の開発を加速
https://customers.microsoft.com/ja-jp/story/esri

30. アプリ概要︓Elastiflix
Elastiflix は、インターネットムービーデータベース The Movie Database （TMDB）から
公開されているデータを使⽤した Web ベースのユーザーインターフェイスを提供する架空のビデオ
ストリーミングサービス会社です。
Elastiflix は、Elastic Cloud に格納された TMDB データのインデックス付きコピーからデータを
クエリするメカニズムを提供します。
優れた検索エクスペリエンスを提供するために、当該データに対する、⾼パフォーマンスで柔軟な
管理とクエリを可能にします。
https://www.elastic.co/jp/blog/building-a-search-experience-with-elastic
• 本社 Principal Product Marketing Manager が作成し、
上記ブログで公開
• Elastic が開発者に豊富な検索ソリューションを構築する⼒を
与える⽅法を紹介するエンドツーエンドのデモ
• Enterprise Search Python ライブラリを使⽤して
Elastic Enterprise Search にデータを取り込む
• 無料のオープンソースツールである Search UI を使⽤して
React で最新の UI を作成する

31. Elastic 8.4 リリースの新機能をご紹介 (9/14)
~ 検索、解決、成功を導く 8.4 ~
https://www.elastic.co/jp/virtual-events/whats-new-in-elastic-8-4
Elastic 8.4 では、かつてないほど⼿軽にデータをアクション可能なインサイトに変換することが可能になりました。Elastic Search Platform と検索、セ
キュリティ、オブザーバビリティのための3つの内蔵ソリューションに導⼊された広範な新機能を体感しましょう。かつてないほど⼿軽に、データをアクション可能なイ
ンサイトに変換することが可能になりました。Elastic 8.4 の新機能はすべて、Elastic が最新リリースを提供する唯⼀のマネージドサービス、Elastic
Cloud で今すぐ使いはじめることができます。

32. Flutter x Firebase サンプルアプリ構成 (CQRS)
Cloud
Function
Firebase
Firestore
Elastic Cloud
プロジェクト
northeast1-b リージョン
マスターノード x 1
データノード x 2
ML ノード x 1
https://google-cloud-day-
digital-2021.es.asia-
northeast1.gcp.cloud.es.io
:9243
Cloud Function で同期
Elastic エンタープライズサーチ
検索結果
全⽂検索クエリ
データ保存
VSCode
iOS
Mobile App
Flutter
Android
Mobile App
Flutter

33. Firebase 全⽂検索
https://firebase.google.com/docs/firestore/solutions/search?provider=elastic
全⽂検索
ほとんどのアプリでは、ユーザーがアプリのコンテンツを検索できるようになっています。たとえば、特定の単語を含む投稿や、特定のトピックに
ついて書いたメモを検索する、といったケースが考えられます。
Cloud Firestore では、ネイティブ インデックスの作成やドキュメント内のテキスト フィールドの検索をサポートしていません。
さらに、コレクション全体をダウンロードして、クライアントサイドでフィールドを検索することは現実的ではありません。
Cloud Firestore データの全⽂検索を有効にするには、専⽤のサードパーティの検索サービスを使⽤します。これらのサービスは、単純なデ
ータベース クエリで実現できる機能をはるかに上回る、⾼度なインデックス作成と検索の機能を提供します。
続⾏する前に、調査して以下の検索プロバイダのいずれかを選択してください。
● Elastic
● Algolia
● Typesense

34. Firebase/Firestore ⽤ Elastic App Search 統合
https://www.elastic.co/jp/blog/accelerate-search-experiences-with-elastic-app-search-and-google-firebase
Firebase 統合
なぜこれが重要なのか
- アプリケーション内で効果的な検索エクスペリエンスを
構築することは困難
- ユーザーは、ストアで商品を検索する場合も、サポート
サイトの記事を検索する場合も、会社のブログに投稿
する合でも、迅速な結果を期待
- 拡張機能を使⽤して⾼速でスケーラブルで関連性の
⾼い検索エクスペリエンスを Firebase モバイルおよび
Web ベースのアプリケーションに簡単に組み込める
- アプリケーションに検索を追加する⽅法と、数回クリック
するだけで開始する⽅法の詳細
Google Firebase 拡張機能ディレクトリ
の Elastic App Search 拡張機能
Elastic App Search エンジン作成と
Firebase からのドキュメント受信の設定
https://firebase.google.com/products/extensions/firestore-elastic-app-search/
Elastic 7.15 新機能

35. Flutter x Firebase サンプルアプリ構成 (CQRS)
Cloud
Function
Firebase
Firestore
Elastic Cloud
プロジェクト
northeast1-b リージョン
マスターノード x 1
データノード x 2
ML ノード x 1
https://google-cloud-day-
digital-2021.es.asia-
northeast1.gcp.cloud.es.io
:9243
Cloud Function で同期
Firebase/Firestore ⽤ Elastic App Search 統合拡張機能
でノンコーディングで実現︕
Elastic エンタープライズサーチ
検索結果
全⽂検索クエリ
データ保存
VSCode
iOS
Mobile App
Flutter
Android
Mobile App
Flutter
App Search 内蔵の Reference UI で
Web 版 React アプリの雛形⾃動⽣成

36. Blazor x Cosmos DB サンプルアプリ構成 (CQRS)
Azure
Functions
Azure
Cosmos DB
Elastic Cloud
東⽇本リージョン
マスターノード x 1
データノード x 2
ML ノード x 1
https://f79...c67.japaneast
.azure.elastic-
cloud.com:9243/
検索結果
全⽂検索クエリ
データ保存
Elastic エンタープライズサーチ
検索・更新 UI
Azure Static
Web Apps
Azure サブスクリプション
VSCode
Azure
App Service
Azure Functions で同期
Change Feed
iOS/Android
Mobile App
Blazor
Elastic
APM
Agent
ASP.NET 6
Web API
Blazor
WebAssembly

37. AWS サーバーレスログインジェストでインサイトを⾼速化
Lambda 関数を使って S3 から Elastic にログを取り込む
ポイント
• サーバーレスアーキテクチャが主流に
• 開始時のエクスペリエンスを簡素化し、データ
オンボーディングの摩擦を低減
• AWS サーバーレスアプリケーションリポジトリ
(SAR) でのアプリケーションの発⾒性
• クラウドネイティブな統合体験に対する顧客の
強い関⼼

38. AWS Serverless ログインジェストアーキテクチャー

39. Elastic Agent による
AWS CloudWatch ログインジェスト
CloudWatch のログから直接読み取る
Simplicity
and
Choice
ポイント
• お客様のニーズに応える
• インジェストアーキテクチャを簡素化し、AWS の
運⽤コストを削減

40. AWS S3 Storage Lens の統合
S3 の使⽤状況とアクティビティメトリクス
ポイント
• ストレージの使⽤率とコスト効率の最適化
• 他のアプリケーションメトリクス、セキュリティイベント、
システムログと合わせてデータを統合し、分析する。
• OOTB Kibana ダッシュボード