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Shoho Kozawa
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リーンスタートアップにおける良い仮説、悪い仮説
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Takaaki Umada
2015 年 1 月 30 日に Viling Venture Partners で行ったグロースハックに関する講演資料です。 『君にグロースハックはいらない』というタイトルは別にグロースハックを dis っているわけではなく、いずれ必要になる方法がまとまっていると思います。ただ 74% のスタートアップの死因が premature-scaling という報告もあるように、あまり初期においてスタートアップが (細かなテクニックなどを中心に膾炙してしまっている) グロースハックの手法に力を入れてスケールしてしまうと、意味がないどころか自分の首を絞めるだけなのでは、という考え方を中心にまとめています。
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スタートアップを始める前に知っておくべき、スタートアップの反直観的な事柄やスタートアップの逆説についてまとめました。Paul Graham と Peter Thiel の言説を振り返りたいときにどうぞ。※ 6/30 に東京大学のアントレプレナー道場で話した内容です。 1.不合理なアイデアこそが合理的 2.良いアイデアは説明しづらい 3.難しい課題のほうが実は簡単 4.良いプロダクトの機能は少ない 5.多数のLike より少数のLove を 6.スタートアップのアイデアを考えてはいけない 7.競争は敗者の戦略—独占せよ 8.小さな市場から始める 9.スケールしないことをしよう 10.チームに多様性はいらない 11.会社化すると良くない 12.スタートアップに関する知識はいらない 13.やりたいことはやってみないと分からない +逆説のベンチャー投資
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フォーカスするためには、たぶんどうやってフォーカスするか(前回)に加えて、何にフォーカスするかを決める必要があって、今回は後者、つまり「フォーカスポイントを決める」方の話です。 スタートアップの初期は Y Combinator 的に言うところの Do things that don’t scale (スケールしないことをしよう)をはじめとした明確なフォーカスポイントがあると思います。ただ次第に自分たちでフォーカスポイントを決めなければいけなくなってきて、そのときにどのようにフォーカス先を意思決定すれば良いのか、どうすれば良い意思決定ができるのか、という問いが出てきて、その際に方法論の必要性が生じます。 そこで意思決定の方法論を検討するのですが、スタートアップのような情報不足や資源の制約下では、ゲーム理論をはじめとしたいわゆる規範的な normative 意思決定理論よりは、行動経済学や認知心理学の記述的な descriptive 意思決定からのアプローチが良いのかなと思い、Kahneman をはじめとした行動経済学の研究成果をベースにしています。
やはり俺のスタートアップの意思決定はまちがっている。
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Takaaki Umada
スタートアップやプロダクトの成功に必要な「アイデア×プロダクト×実行×チーム×運」の 5 つの項目について解説した概要のスライドです。急成長するプロダクトの初期に役立てていただければと思います。 プロダクトマネージャーやスタートアップの CEO の方向けにどうぞ。 ※ Japan Product Manager Conference 2016 の登壇資料です
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書籍化し、12万部突破しました。 【SlideShare広告回避用】 https://www.docswell.com/s/morishige/K3MXPZ-howtodesignslides ・PDFは無料でダウンロードできます ・自己学習や勉強会などの目的でしたらご自由にお使いいただけます ・授業・研修への利用はフォーム( https://forms.gle/WwgXTT974xFW78mFA )にご報告ください ・記事への参考資料にする際は適切な出典明記をお願いいたします 【使っているフォントについて】 M+フォント「MigMix1P」です。こちらもメイリオ同様おすすめです。 フリーで使えます。 【個人HP】 > https://mocks.jp > 仕事のご依頼はこちらから 【書籍情報】 デザイン入門:https://amzn.asia/d/4WDsTI6 デザイン図鑑:https://amzn.asia/d/gOBCWKc 【前作】 > http://www.slideshare.net/yutamorishige50/how-to-present-better
見やすいプレゼン資料の作り方 - リニューアル増量版
見やすいプレゼン資料の作り方 - リニューアル増量版
MOCKS | Yuta Morishige
パワーポイントのデザインで苦労していませんか? 良いデザインはセンスがないと、と諦めていませんか? しかし、提案書のデザインはセンスで作るものではありません。基本的なルールさえつかめば、誰でも、最高のデザインではなくとも、最善のデザインに仕上げることができます。 その「基本的なルール」をまとめてみました。 ビジネスマンが主体業務ではないデザインで苦しむ時間は無駄以外の何物でもありません。 このスライドで、皆さんがデザインに割かれる時間を軽減し、本来必要とされる業務に集中できるようになれば幸いです。
ビジネスマン必見!キレイな提案書を作るためのデザインの基礎知識
ビジネスマン必見!キレイな提案書を作るためのデザインの基礎知識
Tsutomu Sogitani
Event : amana tech night Vol.2 -達人達から学ぶ。実践!プロトタイピング- Location : DeNA Sakura Cafe Date : 2015.04.22 Speaker : 割石裕太 / wariemon - UI Designer @KAYAC inc. / OH amana tech night Vol.2 -達人達から学ぶ。実践!プロトタイピング 1番目のスピーカーとして登壇させていただきました。 プロトタイピングにおいて一番大事なのは「人と向き合う」ことができることだと考え、自身の担当しているサービス Lobi のリニューアルにおいて実際に行ったプロトタイピングのフローと、考えをまとめました。
人と向き合うプロトタイピング
人と向き合うプロトタイピング
wariemon
Slideshare にアップされている中から見つけた「これは 読みやすいな・見やすいな」と思うものを事例に出しながら、それらに共通するポイントについてまとめてみたいと思っています。(かなり主観が入っているので、参考程度に見てもらえればと思います。) 詳細: http://yriica.com/grow/slideshare
Slideshareで見つけた「読みやすい・見やすいスライド」に共通する4つのポイント
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Taichi Hirano
海外カンファレンスに10回出展してみた
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Shoho Kozawa
プライベートマーケットプレイスの超基礎の部分だけ抜き出しました。RTBに関する基礎的な内容は「アドテク勉強会」(http://www.slideshare.net/shoho/ss-36728773)を御覧ください。なお、この資料はMarkezine Day 2015 Autumn で使用した 資料を抜粋し、一部加筆・修正したものです。
メディアマネタイズは次の世界へ。プライベートマーケットプレイス超入門
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Shoho Kozawa
サンフランシスコで行われた Programmatic IO 2015のフィードバック会資料です
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日本企業にとってのグローバル・リスク2017年版をまとめました。政治、経済、社会、テクノロジーのそれぞれの分野別に、日本企業の経営に影響を与えるであろうリスク要因をリストアップしています。本レポートは要旨版ですので、詳細はお問い合わせください。
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就職活動を始めるにあたって知っておきたい会社分析の基本をまとめました。今回は1回目ということで、全体像を浅く解説しています。今後、それぞれの内容についてより深く解説していく予定です。続編もご期待ください。
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小澤 昇歩 新規事業開発 SSP「Fluct」の企画・開発 DMP「cosmi」の企画・開発 海外事業 PR・マーケティング Shoho Kozawa 株式会社adingo 取締役
3.
RTB取引の歴史
4.
広 告 主 メ デ ィ ア できるだけ(安く) 効果高く配信したい できるだけ高く、 自分たちの枠に 配信してほしい それそれの思惑を まずは理解する まずはそもそも
5.
広告クリエイティブを そのまま入稿する 広 告 主 メ デ ィ ア 直接入稿の時代(1/5)
6.
バナーの差し替え 配信の時間帯切り分け レポート確認 クリエイティブ調整 広 告 主 メ デ ィ ア 時間帯配信 在庫管理 予定配信 配信切り分け レポート集計 広告に関わるシステムは 専用のシステム(=アドサーバー) を使おう!! アドサーバーの時代(2/5)
7.
値段が高い! もっと単に配信したい もっと柔軟に配信したい 広 告 主 メ デ ィ ア アドサーバー時代(=純広告時代)の問題点 在庫管理が大変・・・ 広告営業しないと・・・ もっとメディア業に 専念したい・・・ アドサーバーの時代(2/5)
8.
広 告 主 メ デ ィ ア 純広告 アドネット ワーク たくさんの広告在庫とメディア在庫を抱え込む アドサーバーの時代(2/5)
9.
広 告 主 メ デ ィ ア 純広告 アドネット ワーク どこに出るか明確には わからないけど、クリック されたらお金を払えばいいし すぐに始められて すぐにやめられる。 純広告ほど儲からないけど、 管理も営業もいらない。 タグだけ貼れば広告が 出てきてくれる。 アドネットワークの時代(3/5)
10.
広 告 主 メ デ ィ ア 純広告 アドネット ワーク どこに配信されても 同じ値段なの? アドネットワークの枠って 売れてない枠ばっかり・・ 楽だけど一度ネットワーク に枠を解放すると自分たち の価値が下がるのが嫌だ。 だからいい枠では 使いたくない・・・ アドネットワークの時代(3/5)
11.
広 告 主 メ デ ィ ア アドエクスチェンジの時代(4/5) 純広告 アドネット ワーク アドエクス チェンジ 市場 売りたい枠を 売りたい価格で放出 買いたい枠を 買いたい価格で購入
12.
広 告 主 メ デ ィ ア 純広告 アドネット ワーク アドエクス チェンジ 需給バランスの調整 市場 アドエクスチェンジの時代(4/5) 売りたい枠を 売りたい価格で放出 買いたい枠を 買いたい価格で購入
13.
広 告 主 メ デ ィ ア 純広告 SSP・DSP・RTBの時代(5/5) アドエクスチェンジ アドネットワーク どこに出せばいいの? 何を出せばいいの?
14.
広 告 主 メ デ ィ ア 純広告 アドエクスチェンジ アドネットワーク D S P S S P どこに出せばいいの? 何を出せばいいの? SSP・DSP・RTBの時代(5/5)
15.
広 告 主 メ デ ィ ア 純広告 D S P S S P 複数のアドネットワーク・アドエクスチェンジを 一括で管理して、予算やパフォーマンスを1つの プラットフォームで管理する。 複数のアドネットワーク・アドエクスチェンジを 一括で管理して、もっとも収益性が高い広告を自 動で配信する SSP・DSP・RTBの時代(5/5)
16.
広 告 主 メ デ ィ ア 純広告 アドエクスチェンジ アドネットワーク D S P S S P 一元 管理 一元 管理 SSP・DSP・RTBの時代(5/5)
17.
広 告 主 メ デ ィ ア 純広告 アドエクスチェンジ アドネットワーク D S P S S P 一元 管理 一元 管理 SSP・DSP・RTBの時代(5/5) ややこしいから 見ない! DSP・SSP におまかせ
18.
広 告 主 メ デ ィ ア 純広告 D S P S S P DSPはどのような枠やユーザーをいくらで欲しいのかを知っている。 SSPはどのようなユーザーが訪れているのか知っている。 それなら直接取引すればいいじゃないか。 アドエクスチェンジアドネットワーク SSP・DSP・RTBの時代(5/5) ユーザーデータ ユーザーデータ
19.
広 告 主 メ デ ィ ア 純広告 D S P S S P DSPはどのような枠やユーザーをいくらで欲しいのかを知っている。 SSPはどのようなユーザーが訪れているのか知っている。 それなら直接取引すればいいじゃないか。 RTB取引 アドエクスチェンジアドネットワーク SSP・DSP・RTBの時代(5/5) ユーザーデータ ユーザーデータ
20.
広 告 主 メ デ ィ ア 純広告 D S P S S P RTB取引 DSPはどのような枠やユーザーをいくらで欲しいのかを知っている。 SSPはどのようなユーザーが訪れているのか知っている。 それなら直接取引すればいいじゃないか。 D M P 広告に必要な ユーザーデータの供給他社メディア
購入 ユーザーデータ ユーザーデータ SSP・DSP・RTBの時代(5/5)
21.
広 告 主 メ デ ィ ア 純広告 D S P S S P D M P アドエクスチェンジアドネットワーク 他社メディア
購入 広告に必要な ユーザーデータの供給 ユーザーデータ ユーザーデータ RTB取引 SSP・DSP・RTBの時代(5/5)
22.
広 告 主 メ デ ィ ア できるだけ(安く) 効果高く配信したい できるだけ高く、 自分たちの枠に 配信してほしい それそれの思惑を まずは理解する まとめ
23.
広 告 主 メ デ ィ ア 純広告 まとめ D S P S S P D M P アドエクスチェンジアドネットワーク 他社メディア
購入 広告に必要な ユーザーデータの供給 ユーザーデータ ユーザーデータ RTB取引
24.
RTB取引とは?
25.
D S P S S P RTB取引とは? 広告配信を行うための取引の方法の1つ つまりRTBの会社というのはない RTB取引のルールは基本的にはSSPが決定 セカンドプライス方式(一般的) ファーストプライス方式 ハードフロア・ソフトフロア方式など RTB取引
26.
D S P S S P Step.1 インプレッションの発生 ユーザーが広告枠に接触すると、SSPに連絡が来ます。 SSPは持っているデータや登録されている情報から どのようなユーザーからか、どのような枠からか、 どのようなカテゴリからか、といった情報を取得します。 D S P
27.
これらの情報をあらかじめ決められた方法で DSP各社に通知します。 どのような情報を通知するのかはDSPごとに違います。 枠情報+ユーザー情報+ブラウザ情報 枠情報+ブラウザ情報 D S P D S P S S P Step.2 DSPにリクエスト(Bid Request)
28.
D S P D S P Step.2 DSPにリクエスト(Bid Request) 各それぞれのDSPが持っているデータから、 「ふむふむ、こういう枠なのか?」「こういうユーザーなのか?」と どのようなインプレッションなのかを確認します。 枠情報+ユーザー情報+ブラウザ情報 枠情報+ブラウザ情報 S S P
29.
S S P Step.3 DSP内でオークション SSPからの情報 広告主A 広告主B 広告主C 広告主D D S P 入稿 入稿 入稿 入稿 広告主A 広告主B
広告主C 広告主D このユーザーなら このユーザーなら このユーザーなら このユーザーなら 50円 買わない 買わない 100円 入稿状況から最も高い値段 をつけている案件を抽出 ※必ずしも高いものとは限りません D S P
30.
S S P Step.3 DSP内でオークション SSPからの情報 広告主A 広告主B 広告主C 広告主D D S P 入稿 入稿 入稿 入稿 広告主A 広告主B
広告主C 広告主D このユーザーなら このユーザーなら このユーザーなら このユーザーなら 50円 買わない 買わない 100円 入稿状況から最も高い値段 をつけている案件を抽出 ※必ずしも高いものとは限りません D S P
31.
S S P D S P 各DSPが代表選手を決定します D S P D S P このユーザーなら 100円 このユーザーなら 80円 このユーザーなら なし Step.3 DSP内でオークション 広告主D 広告主Z
32.
S S P 各DSPから「このインプレッションならいくらで買います!」 というオファー(入札)がSSPに来ます このユーザーなら 100円 このユーザーなら 80円 このユーザーなら なし Step.4 DSPからBid Response D S P D S P D S P 広告主D 広告主Z
33.
S S P まず、買わないというDSPを排除 このユーザーなら 100円 このユーザーなら 80円 このユーザーなら なし Step.5 SSPで各リクエストを処理 D S P D S P D S P 広告主D 広告主Z
34.
S S P このユーザーなら 100円 このユーザーなら 80円 Step.5 SSPで各リクエストを処理 D S P D S P 広告主D 広告主Z このユーザーなら なし D S P
35.
S S P このユーザーなら 100円 このユーザーなら 80円 Step.5 SSPで各リクエストを処理 D S P D S P SSPのフロアープライス以上なのか確認 広告主D 広告主Z
36.
S S P フロアープライスとは? このユーザーなら 100円 このユーザーなら 80円 Step.5 SSPで各リクエストを処理 D S P D S P SSPは一般的にそのインプレッションの最低落札価格を設定しています。つまりどんな条件でも この金額以上でないと入札は受け入れないという金額を設定しています。これをフロアープライス といいます。この金額はDSPに開示される場合もありますし、されない場合もあります。 広告主D 広告主Z
37.
S S P このユーザーなら 100円 このユーザーなら 80円 Step.5 SSPで各リクエストを処理 D S P D S P フロアープライス 50円 広告主D 広告主Z
38.
S S P このユーザーなら 100円 このユーザーなら 80円 Step.5 SSPで各リクエストを処理 D S P D S P フロアープライス 50円このユーザーなら 100円 このユーザーなら 80円 フロアープライス 50円 フロアープライス 50円 > > 広告主D 広告主Z 広告主D 広告主Z OK OK
39.
S S P このユーザーなら 100円 このユーザーなら 80円 Step.5 SSPで各リクエストを処理 D S P D S P フロアープライス 90円 広告主D 広告主Z このユーザーなら 100円 このユーザーなら 80円 フロアープライス 90円 フロアープライス 90円 > > 広告主D 広告主Z OK NG
40.
S S P このユーザーなら 100円 このユーザーなら 80円 Step.5 SSPで各リクエストを処理 D S P D S P フロアープライス 200円 広告主D 広告主Z このユーザーなら 100円 このユーザーなら 80円 フロアープライス 200円 フロアープライス > 広告主D 広告主Z NG > NG 200円
41.
S S P このユーザーなら 100円 このユーザーなら 80円 D S P D S P フロアープライス 50円 広告主D 広告主Z Step.6 SSPで勝者と価格を決定
42.
S S P このユーザーなら 100円 Step.6 SSPで勝者と価格を決定 D S P フロアープライス 50円 広告主D 勝者は広告主D このユーザーなら 80円 D S P 広告主Z 広告主Dは100円で配信
43.
S S P このユーザーなら 100円 Step.6 SSPで勝者と価格を決定 D S P フロアープライス 50円 広告主D 勝者は広告主D このユーザーなら 80円 D S P 広告主Z 広告主Dは100円で配信
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S S P このユーザーなら 100円 Step.6 SSPで勝者と価格を決定 D S P フロアープライス 50円 広告主D 勝者は広告主D このユーザーなら 80円 D S P 広告主Z 広告主Dは100円で配信 81円
45.
S S P このユーザーなら 100円 Step.6 SSPで勝者と価格を決定 D S P フロアープライス 50円 広告主D 勝者は広告主D このユーザーなら 80円 D S P 広告主Z 広告主Dは100円で配信 51円 セカンドプライスとは? 一般的なRTBではセカンドプライス方式が取られます。これは一番高い値付けをした人を勝者とし ますが、この勝者が支払わなければいけない金額は2番目に高い金額をつけた人の+1円とする方式 です。RTBの場合一般的に勝者が1人の場合はフロアープライス+1円が支払う金額になります。
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S S P このユーザーなら 100円 Step.6 SSPで勝者と価格を決定 D S P フロアープライス 50円 広告主D このユーザーなら 80円 D S P 広告主Z
47.
S S P このユーザーなら 100円 Step.6 SSPで勝者と価格を決定 D S P フロアープライス 50円 広告主D 勝者は広告主D このユーザーなら 80円 D S P 広告主Z 広告主Dは81円で配信
48.
S S P このユーザーなら 100円 D S P フロアープライス 50円 広告主D 勝者は広告主D 広告主Dは51円で配信 Step.6 SSPで勝者と価格を決定 (有効入札が1社なのでフロアプライス+1円で配信)
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S S P このユーザーなら 100円 D S P フロアープライス 50円 広告主D 勝者は広告主D このユーザーなら 80円 D S P 広告主Z 広告主Dは81円で配信 Step.7 広告の配信と金額の通知
50.
S S P Step.7 広告の配信と金額の通知 D S P 広告主D の広告 「81円でしたよー」
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振り返ってみます
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D S P S S P Step.1 インプレッションの発生 ユーザーが広告枠に接触すると、SSPに連絡が来ます。 SSPは持っているデータや登録されている情報から どのようなユーザーからか、どのような枠からか、 どのようなカテゴリからか、といった情報を取得します。 D S P
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これらの情報をあらかじめ決められた方法で DSP各社に通知します。 どのような情報を通知するのかはDSPごとに違います。 枠情報+ユーザー情報+ブラウザ情報 枠情報+ブラウザ情報 D S P D S P S S P Step.2 DSPにリクエスト(Bid Request)
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S S P Step.3 DSP内でオークション SSPからの情報 広告主A 広告主B 広告主C 広告主D D S P 入稿 入稿 入稿 入稿 広告主A 広告主B
広告主C 広告主D このユーザーなら このユーザーなら このユーザーなら このユーザーなら 50円 買わない 買わない 100円 入稿状況から最も高い値段 をつけている案件を抽出 ※必ずしも高いものとは限りません D S P
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S S P 各DSPから「このインプレッションならいくらで買います!」 というオファー(入札)がSSPに来ます このユーザーなら 100円 このユーザーなら 80円 このユーザーなら なし Step.4 DSPからBid Response D S P D S P D S P 広告主D 広告主Z
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S S P このユーザーなら 100円 このユーザーなら 80円 Step.5 SSPで各リクエストを処理 D S P D S P SSPのフロアープライス以上なのか確認 広告主D 広告主Z
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S S P このユーザーなら 100円 Step.6 SSPで勝者と価格を決定 D S P フロアープライス 50円 広告主D 勝者は広告主D このユーザーなら 80円 D S P 広告主Z 広告主Dは81円で配信
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S S P Step.7 広告の配信と金額の通知 D S P 広告主D の広告 「81円でしたよー」
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広告主さんから見るとオークションは2回ですよね DSP内でのオークション DSP間でのオークション 「広告が出ない!」ときは、どちらかで負けています。 それぞれの勝率をデータで見ると、どちらでどのくらい負けているのかわかります。 DSPは運用するものです! たくさんのデータが実は取れます! 例えばこんなことでお悩みですか? 「思うように表示されないんだけど!!!」
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ありがとうございました @s_kozawa http://facebook.jp/shoho.kozawa shoho_kozawa@voyagegroup.com いいね! お願いします