SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 31
Downloaden Sie, um offline zu lesen
リーンスタートアップ                               野球
リーンスタートアップをマネーボールで解釈してみた




  中川伸一(Shinichi Nakagawa a.k.a. @shinyorke)
 自己紹介
• 東京の沖縄好きな北海道民(知床出身)
• 主な業務:Webシステム開発
• 趣味:音楽  、野球、グルメ、etc...
• 贔屓球団:  、  
•   @shinyorke 又はFacebook
• 好きな言語:
私とリンスタと野球
• 出会い:現場で  を知った
• 勉強:本を読んだ、リーンキャンバス
 を書いた、実際に使ってみたetc...←理
 論より実践、使って知るべし

•      だと?
•   改めて読んで納得(^○^)
マネーボールって何?
知恵で金持ちに勝つ話
•   GMである、ビリー・ビーンの物語
• 2004年出版   2011年映画化
• 統計学を元に安くて強いチームを作る
• 【例】打率と出塁率、どちらが重要?
ヒント。
• 出塁率 =(安打+四死球) (打数+四死球+犠飛)
• 打率 =安打 打数
• 「出塁率=アウトにならない率」「打率= ヒッ
 ト を打つ率」

• アウトになりにくい→攻撃が続く→得点の機
 会が増える

• アウトに繋がる行動は避ける(盗塁、バント
 etc...)
本題。
フィードバックループ
(リーンスタートアップ)
            仮説




 学び                   構築




      データ        製品




            計測
フィードバックループ
 (マネーボール的解釈)
            補強仮説




 新たな                 トレード、
 補強案                FA、ドラフト




       成績          選手




            試合
定義

• バッチサイズ:守備位置(投手、二塁手、
 etc...)

• MVP:選手
• ピボット:選手の成績変動(↑↓)で検討
• イントレプレナー:フロント(GM)
事例を紹介します
CASE 01
 「強打者 安物打者」
出典:映画「マネーボール」、書籍版第六章「不公平に打ち克つ科学」
あらすじ
•   2001年秋。プレーオフ進出の原動力となった主力
    打者、ジアンビとデーモンがFAになった。

•   アスレチックスは残留交渉をしたが、金銭で折り
    合いつかず、二人はFAで金持ち球団に移籍した。

•   二人の穴を埋めるべく、GM補佐のピーターは成績
    を分析した。

•   分析結果を元にピーターは仮説を立て、ビーンGM
    は動いた。
補強仮説
• チーム全体で出塁率が落ちなければ、攻撃力
 はさほど変わらないのでは?出塁率が良けれ
 ば安い打者でも代わりが務まるのでは?

• 出塁率以外の成績(打率、打点)はそんなに
 重要ではない?
構築
• 【OUT】ジアンビ、デーモンを放出、衰えた
 指名打者をスタメンからベンチへ

• 【IN】出塁率が高いが年俸がリーズナブルな
 選手を3名獲得(マイナー選手、衰えたベテラ
 ン、大怪我した元捕手)
測定(試合)
• 抜けた三人(ジアンビ、デーモン、指名打
 者)の代わりに、獲得した三人をスタメンで
 起用
評価(成績)
• 今年の三人の得点能力(主に出塁率、得点)
 し、昨年の三人と比較

• 1点あたりのコスト(得点/チーム総年俸)を
 比較

• 今シーズン(2002)と昨シーズン(2001)のチー
 ム打撃成績を比較

• チーム成績(2001年:二位、2002年:?)
結果
• 得点能力・出塁率 :前年度よりやや低下
• 一点あたりのコスト:前年よりダウン!
• チーム打撃成績  :やや低下
• チーム成績    :地区優勝!
学び
• 出塁率と得点に相関関係がある
• 出塁率をキープできれば得点能力はさほど変
 わらない ※得点の革新会計や!

• 他のチームが気がついてしまったら?→出塁
 率の価値向上

• 守備(守備率、エラー)・走塁(盗塁)は?
CASE 02
「トレードで ける」
出典:書籍版第六章「不公平に打ち克つ科学」、2012シーズンの実話
あらすじ
•   2011年。アスレチックスのクローザー(抑え)、ベイリー投手は自
    慢のストレートとスライダーを武器に沢山セーブを稼いだ。

•   そんなベイリーをファンや他球団のフロントはベイリーを高く評価し
    ている(守護神バンザイ!)。

•   一方で、アスレチックスのフロントは、「試合終盤の1,2イニングを
    投げるだけの投手に価値はあるのか?」という一つの疑問を持った。

•   フロントはビーンGMに相談。ビーンGMは言った。「クローザーの市
    場価値を測ってみよう」
補強仮説
• ベイリー同様、ストレートとスライダーが良
 い選手(出来れば安い選手)であれば抑えは
 務まるのではないか?

• 実績ある抑え投手(ベイリー)の代わりに、
 別のポジションの有力選手(先発投手、スタ
 メン野手でいい選手)を獲った方が、チーム
 の勝利に貢献するのではないか?
構築
• 【OUT】抑えのベイリー、松井秀喜外野手他3
 名を他球団にトレード又はFAで放出

• 【IN】若くて安いクック投手(抑え候補)、レ
 ディック外野手(主砲候補)をトレード相手か
 ら獲得
測定(試合)
• ベイリーの代わりに、ストレートとスライダ
 ーが武器のクックをクローザーとして起用

• ベイリーと引き換えに入手したレディック外
 野手をスタメンとして起用(松井がいたポジ
 ションで)
評価(成績)
• クックとベイリーの成績を比較
• レディックと前年の外野レギュラー、松井秀
 喜選手の成績を比較
結果
• ベイリー(2011):防 3.24 / SV24 / HLD 1
• クック(2012):防 2.09 / SV14 / HLD21
• 松井秀喜 (2011):出 .321 / 12本 / 58得点
• レディック(2012):出 .305 / 32本 / 85得点

抑えの質をキープしつつ得点力UP!!
さらに...
• ベイリーは移籍後精彩を欠いた→レッドソッ
 クスV逸の一因に

• 他に出した選手もイマイチな成績
• 獲得した選手大活躍→6年ぶり地区優勝!!
学び
• 価値ある抑え投手は、抑え以外の選手と交換
 したほうが良い

• 借方:強打者(資産) 貸方:クローザー売
 却益(収益) ※革新会計!

• 近い未来クックも価値が付く可能性→同じよ
 うに売れるのか?



           >>>>
まとめ
• リンスタはプロスポーツで既に実践されてい
 た!(確信)

• 成績をKPI、人(選手)をMVPとする考え方
 =必ずしもプロダクトを作りこみ必要なし!

• スポーツもビジネスも、「失敗 学び」
• 野球の数字・成績は言葉と同じ使い方が出来
 る→野球をプロトコルとしたコミュニケーシ
 ョン論(仮説)
宣伝&言いたい事
•      + Lean Startup + 野球で仕
 事をITを面白く!←最近のモットー

• 一緒に     で仕事 or Hackしてく
 れる人募集中!

• 「マネーボール」是非とも読むor観てく
 ださい!→感想は @shinyorkeへ!

• 連載「食べ歩きSEの野球っぽいお仕事の
 話」http://www.manaslink.com/gadget_baseball
ご清聴ありがとう
    ございました!
  Shinichi Nakagawa(a.k.a. shinyorke)
  http://www.facebook.com/shinyorke
      http://twitter.com/shinyorke




祝!A s地区優勝!!!

Weitere ähnliche Inhalte

Mehr von Shinichi Nakagawa

Py "Baseball" Data入門 - 広島東洋カープ編 #pyconhiro
Py "Baseball" Data入門 - 広島東洋カープ編 #pyconhiroPy "Baseball" Data入門 - 広島東洋カープ編 #pyconhiro
Py "Baseball" Data入門 - 広島東洋カープ編 #pyconhiroShinichi Nakagawa
 
XPな俺達に贈るPyCon JP 2016レポート #xpjug
XPな俺達に贈るPyCon JP 2016レポート #xpjugXPな俺達に贈るPyCon JP 2016レポート #xpjug
XPな俺達に贈るPyCon JP 2016レポート #xpjugShinichi Nakagawa
 
たった数行のPythonコードで打者大谷翔平がどれだけ凄いのかを見てみる #ABPro
たった数行のPythonコードで打者大谷翔平がどれだけ凄いのかを見てみる #ABProたった数行のPythonコードで打者大谷翔平がどれだけ凄いのかを見てみる #ABPro
たった数行のPythonコードで打者大谷翔平がどれだけ凄いのかを見てみる #ABProShinichi Nakagawa
 
ビックデータとPythonではじめる野球の統計分析 #pyconjp
ビックデータとPythonではじめる野球の統計分析 #pyconjpビックデータとPythonではじめる野球の統計分析 #pyconjp
ビックデータとPythonではじめる野球の統計分析 #pyconjpShinichi Nakagawa
 
Big Data Baseball with Python - Ichiro Suzuki hacks! #kwsk01
Big Data Baseball with Python - Ichiro Suzuki hacks! #kwsk01Big Data Baseball with Python - Ichiro Suzuki hacks! #kwsk01
Big Data Baseball with Python - Ichiro Suzuki hacks! #kwsk01Shinichi Nakagawa
 
ビックデータとPythonではじめる野球の統計分析(α)
ビックデータとPythonではじめる野球の統計分析(α)ビックデータとPythonではじめる野球の統計分析(α)
ビックデータとPythonではじめる野球の統計分析(α)Shinichi Nakagawa
 
Pythonistaデビュー #PyNyumon 2016/5/31
Pythonistaデビュー #PyNyumon 2016/5/31Pythonistaデビュー #PyNyumon 2016/5/31
Pythonistaデビュー #PyNyumon 2016/5/31Shinichi Nakagawa
 
こんなゴールデン・グラブ賞は嫌だ~2015 #bpstudy 100回目記念LT
こんなゴールデン・グラブ賞は嫌だ~2015 #bpstudy 100回目記念LTこんなゴールデン・グラブ賞は嫌だ~2015 #bpstudy 100回目記念LT
こんなゴールデン・グラブ賞は嫌だ~2015 #bpstudy 100回目記念LTShinichi Nakagawa
 
A Tour of やきう&Go - やきう民の私とGoの半年(実質3日間)
A Tour of やきう&Go - やきう民の私とGoの半年(実質3日間)A Tour of やきう&Go - やきう民の私とGoの半年(実質3日間)
A Tour of やきう&Go - やきう民の私とGoの半年(実質3日間)Shinichi Nakagawa
 
野球Hack!(続き)~Pythonを用いた野球サービス構築 #bpstudy
野球Hack!(続き)~Pythonを用いた野球サービス構築 #bpstudy野球Hack!(続き)~Pythonを用いた野球サービス構築 #bpstudy
野球Hack!(続き)~Pythonを用いた野球サービス構築 #bpstudyShinichi Nakagawa
 
アジャイルサムライ~Pythonista道場 #PyLadiesTokyo 1周年記念パーティー 2015/10/24
アジャイルサムライ~Pythonista道場 #PyLadiesTokyo 1周年記念パーティー 2015/10/24アジャイルサムライ~Pythonista道場 #PyLadiesTokyo 1周年記念パーティー 2015/10/24
アジャイルサムライ~Pythonista道場 #PyLadiesTokyo 1周年記念パーティー 2015/10/24Shinichi Nakagawa
 
データ分析に使える野球データまとめ #PyDataTokyo meetup 2015/10/23
データ分析に使える野球データまとめ #PyDataTokyo meetup 2015/10/23データ分析に使える野球データまとめ #PyDataTokyo meetup 2015/10/23
データ分析に使える野球データまとめ #PyDataTokyo meetup 2015/10/23Shinichi Nakagawa
 
やきうデータLT「ホームラン」 #pyconjp
やきうデータLT「ホームラン」 #pyconjpやきうデータLT「ホームラン」 #pyconjp
やきうデータLT「ホームラン」 #pyconjpShinichi Nakagawa
 
野球Hack!~Pythonを用いたデータ分析と可視化 #pyconjp
野球Hack!~Pythonを用いたデータ分析と可視化 #pyconjp野球Hack!~Pythonを用いたデータ分析と可視化 #pyconjp
野球Hack!~Pythonを用いたデータ分析と可視化 #pyconjpShinichi Nakagawa
 
野球Hack!~Pythonを用いたデータ分析と可視化 #kwskrb #28 2015/9/30
野球Hack!~Pythonを用いたデータ分析と可視化 #kwskrb #28 2015/9/30野球Hack!~Pythonを用いたデータ分析と可視化 #kwskrb #28 2015/9/30
野球Hack!~Pythonを用いたデータ分析と可視化 #kwskrb #28 2015/9/30Shinichi Nakagawa
 
【Inception-Deck】野球Hack! - Pythonを用いたデータ分析と可視化
【Inception-Deck】野球Hack! - Pythonを用いたデータ分析と可視化【Inception-Deck】野球Hack! - Pythonを用いたデータ分析と可視化
【Inception-Deck】野球Hack! - Pythonを用いたデータ分析と可視化Shinichi Nakagawa
 
Agile Baseball Science - アジャイル脳によく効く野球のハナシ
Agile Baseball Science - アジャイル脳によく効く野球のハナシAgile Baseball Science - アジャイル脳によく効く野球のハナシ
Agile Baseball Science - アジャイル脳によく効く野球のハナシShinichi Nakagawa
 
Agile Baseball Science - はじめてのセイバーメトリクス
Agile Baseball Science - はじめてのセイバーメトリクスAgile Baseball Science - はじめてのセイバーメトリクス
Agile Baseball Science - はじめてのセイバーメトリクスShinichi Nakagawa
 
PyData入門(超初心者編)~野球のデータをカジュアルに可視化
PyData入門(超初心者編)~野球のデータをカジュアルに可視化PyData入門(超初心者編)~野球のデータをカジュアルに可視化
PyData入門(超初心者編)~野球のデータをカジュアルに可視化Shinichi Nakagawa
 
Pythonistaな私がChefからAnsibleに乗り換えた話(ひたすらゆるくプレゼンする会 2015/4/9)
Pythonistaな私がChefからAnsibleに乗り換えた話(ひたすらゆるくプレゼンする会 2015/4/9)Pythonistaな私がChefからAnsibleに乗り換えた話(ひたすらゆるくプレゼンする会 2015/4/9)
Pythonistaな私がChefからAnsibleに乗り換えた話(ひたすらゆるくプレゼンする会 2015/4/9)Shinichi Nakagawa
 

Mehr von Shinichi Nakagawa (20)

Py "Baseball" Data入門 - 広島東洋カープ編 #pyconhiro
Py "Baseball" Data入門 - 広島東洋カープ編 #pyconhiroPy "Baseball" Data入門 - 広島東洋カープ編 #pyconhiro
Py "Baseball" Data入門 - 広島東洋カープ編 #pyconhiro
 
XPな俺達に贈るPyCon JP 2016レポート #xpjug
XPな俺達に贈るPyCon JP 2016レポート #xpjugXPな俺達に贈るPyCon JP 2016レポート #xpjug
XPな俺達に贈るPyCon JP 2016レポート #xpjug
 
たった数行のPythonコードで打者大谷翔平がどれだけ凄いのかを見てみる #ABPro
たった数行のPythonコードで打者大谷翔平がどれだけ凄いのかを見てみる #ABProたった数行のPythonコードで打者大谷翔平がどれだけ凄いのかを見てみる #ABPro
たった数行のPythonコードで打者大谷翔平がどれだけ凄いのかを見てみる #ABPro
 
ビックデータとPythonではじめる野球の統計分析 #pyconjp
ビックデータとPythonではじめる野球の統計分析 #pyconjpビックデータとPythonではじめる野球の統計分析 #pyconjp
ビックデータとPythonではじめる野球の統計分析 #pyconjp
 
Big Data Baseball with Python - Ichiro Suzuki hacks! #kwsk01
Big Data Baseball with Python - Ichiro Suzuki hacks! #kwsk01Big Data Baseball with Python - Ichiro Suzuki hacks! #kwsk01
Big Data Baseball with Python - Ichiro Suzuki hacks! #kwsk01
 
ビックデータとPythonではじめる野球の統計分析(α)
ビックデータとPythonではじめる野球の統計分析(α)ビックデータとPythonではじめる野球の統計分析(α)
ビックデータとPythonではじめる野球の統計分析(α)
 
Pythonistaデビュー #PyNyumon 2016/5/31
Pythonistaデビュー #PyNyumon 2016/5/31Pythonistaデビュー #PyNyumon 2016/5/31
Pythonistaデビュー #PyNyumon 2016/5/31
 
こんなゴールデン・グラブ賞は嫌だ~2015 #bpstudy 100回目記念LT
こんなゴールデン・グラブ賞は嫌だ~2015 #bpstudy 100回目記念LTこんなゴールデン・グラブ賞は嫌だ~2015 #bpstudy 100回目記念LT
こんなゴールデン・グラブ賞は嫌だ~2015 #bpstudy 100回目記念LT
 
A Tour of やきう&Go - やきう民の私とGoの半年(実質3日間)
A Tour of やきう&Go - やきう民の私とGoの半年(実質3日間)A Tour of やきう&Go - やきう民の私とGoの半年(実質3日間)
A Tour of やきう&Go - やきう民の私とGoの半年(実質3日間)
 
野球Hack!(続き)~Pythonを用いた野球サービス構築 #bpstudy
野球Hack!(続き)~Pythonを用いた野球サービス構築 #bpstudy野球Hack!(続き)~Pythonを用いた野球サービス構築 #bpstudy
野球Hack!(続き)~Pythonを用いた野球サービス構築 #bpstudy
 
アジャイルサムライ~Pythonista道場 #PyLadiesTokyo 1周年記念パーティー 2015/10/24
アジャイルサムライ~Pythonista道場 #PyLadiesTokyo 1周年記念パーティー 2015/10/24アジャイルサムライ~Pythonista道場 #PyLadiesTokyo 1周年記念パーティー 2015/10/24
アジャイルサムライ~Pythonista道場 #PyLadiesTokyo 1周年記念パーティー 2015/10/24
 
データ分析に使える野球データまとめ #PyDataTokyo meetup 2015/10/23
データ分析に使える野球データまとめ #PyDataTokyo meetup 2015/10/23データ分析に使える野球データまとめ #PyDataTokyo meetup 2015/10/23
データ分析に使える野球データまとめ #PyDataTokyo meetup 2015/10/23
 
やきうデータLT「ホームラン」 #pyconjp
やきうデータLT「ホームラン」 #pyconjpやきうデータLT「ホームラン」 #pyconjp
やきうデータLT「ホームラン」 #pyconjp
 
野球Hack!~Pythonを用いたデータ分析と可視化 #pyconjp
野球Hack!~Pythonを用いたデータ分析と可視化 #pyconjp野球Hack!~Pythonを用いたデータ分析と可視化 #pyconjp
野球Hack!~Pythonを用いたデータ分析と可視化 #pyconjp
 
野球Hack!~Pythonを用いたデータ分析と可視化 #kwskrb #28 2015/9/30
野球Hack!~Pythonを用いたデータ分析と可視化 #kwskrb #28 2015/9/30野球Hack!~Pythonを用いたデータ分析と可視化 #kwskrb #28 2015/9/30
野球Hack!~Pythonを用いたデータ分析と可視化 #kwskrb #28 2015/9/30
 
【Inception-Deck】野球Hack! - Pythonを用いたデータ分析と可視化
【Inception-Deck】野球Hack! - Pythonを用いたデータ分析と可視化【Inception-Deck】野球Hack! - Pythonを用いたデータ分析と可視化
【Inception-Deck】野球Hack! - Pythonを用いたデータ分析と可視化
 
Agile Baseball Science - アジャイル脳によく効く野球のハナシ
Agile Baseball Science - アジャイル脳によく効く野球のハナシAgile Baseball Science - アジャイル脳によく効く野球のハナシ
Agile Baseball Science - アジャイル脳によく効く野球のハナシ
 
Agile Baseball Science - はじめてのセイバーメトリクス
Agile Baseball Science - はじめてのセイバーメトリクスAgile Baseball Science - はじめてのセイバーメトリクス
Agile Baseball Science - はじめてのセイバーメトリクス
 
PyData入門(超初心者編)~野球のデータをカジュアルに可視化
PyData入門(超初心者編)~野球のデータをカジュアルに可視化PyData入門(超初心者編)~野球のデータをカジュアルに可視化
PyData入門(超初心者編)~野球のデータをカジュアルに可視化
 
Pythonistaな私がChefからAnsibleに乗り換えた話(ひたすらゆるくプレゼンする会 2015/4/9)
Pythonistaな私がChefからAnsibleに乗り換えた話(ひたすらゆるくプレゼンする会 2015/4/9)Pythonistaな私がChefからAnsibleに乗り換えた話(ひたすらゆるくプレゼンする会 2015/4/9)
Pythonistaな私がChefからAnsibleに乗り換えた話(ひたすらゆるくプレゼンする会 2015/4/9)
 

Kürzlich hochgeladen

論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding
論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding
論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video UnderstandingToru Tamaki
 
知識ゼロの営業マンでもできた!超速で初心者を脱する、悪魔的学習ステップ3選.pptx
知識ゼロの営業マンでもできた!超速で初心者を脱する、悪魔的学習ステップ3選.pptx知識ゼロの営業マンでもできた!超速で初心者を脱する、悪魔的学習ステップ3選.pptx
知識ゼロの営業マンでもできた!超速で初心者を脱する、悪魔的学習ステップ3選.pptxsn679259
 
Observabilityは従来型の監視と何が違うのか(キンドリルジャパン社内勉強会:2022年10月27日発表)
Observabilityは従来型の監視と何が違うのか(キンドリルジャパン社内勉強会:2022年10月27日発表)Observabilityは従来型の監視と何が違うのか(キンドリルジャパン社内勉強会:2022年10月27日発表)
Observabilityは従来型の監視と何が違うのか(キンドリルジャパン社内勉強会:2022年10月27日発表)Hiroshi Tomioka
 
Utilizing Ballerina for Cloud Native Integrations
Utilizing Ballerina for Cloud Native IntegrationsUtilizing Ballerina for Cloud Native Integrations
Utilizing Ballerina for Cloud Native IntegrationsWSO2
 
論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...
論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...
論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...Toru Tamaki
 
Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。iPride Co., Ltd.
 
論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games
論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games
論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Gamesatsushi061452
 
Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。iPride Co., Ltd.
 
LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアルLoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアルCRI Japan, Inc.
 
LoRaWANスマート距離検出センサー DS20L カタログ LiDARデバイス
LoRaWANスマート距離検出センサー  DS20L  カタログ  LiDARデバイスLoRaWANスマート距離検出センサー  DS20L  カタログ  LiDARデバイス
LoRaWANスマート距離検出センサー DS20L カタログ LiDARデバイスCRI Japan, Inc.
 
新人研修 後半 2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
新人研修 後半        2024/04/26の勉強会で発表されたものです。新人研修 後半        2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
新人研修 後半 2024/04/26の勉強会で発表されたものです。iPride Co., Ltd.
 

Kürzlich hochgeladen (11)

論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding
論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding
論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding
 
知識ゼロの営業マンでもできた!超速で初心者を脱する、悪魔的学習ステップ3選.pptx
知識ゼロの営業マンでもできた!超速で初心者を脱する、悪魔的学習ステップ3選.pptx知識ゼロの営業マンでもできた!超速で初心者を脱する、悪魔的学習ステップ3選.pptx
知識ゼロの営業マンでもできた!超速で初心者を脱する、悪魔的学習ステップ3選.pptx
 
Observabilityは従来型の監視と何が違うのか(キンドリルジャパン社内勉強会:2022年10月27日発表)
Observabilityは従来型の監視と何が違うのか(キンドリルジャパン社内勉強会:2022年10月27日発表)Observabilityは従来型の監視と何が違うのか(キンドリルジャパン社内勉強会:2022年10月27日発表)
Observabilityは従来型の監視と何が違うのか(キンドリルジャパン社内勉強会:2022年10月27日発表)
 
Utilizing Ballerina for Cloud Native Integrations
Utilizing Ballerina for Cloud Native IntegrationsUtilizing Ballerina for Cloud Native Integrations
Utilizing Ballerina for Cloud Native Integrations
 
論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...
論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...
論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...
 
Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。
 
論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games
論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games
論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games
 
Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。
 
LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアルLoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
 
LoRaWANスマート距離検出センサー DS20L カタログ LiDARデバイス
LoRaWANスマート距離検出センサー  DS20L  カタログ  LiDARデバイスLoRaWANスマート距離検出センサー  DS20L  カタログ  LiDARデバイス
LoRaWANスマート距離検出センサー DS20L カタログ LiDARデバイス
 
新人研修 後半 2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
新人研修 後半        2024/04/26の勉強会で発表されたものです。新人研修 後半        2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
新人研修 後半 2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
 

Lean Startup + Baseball for Moneyball