Recuperação e Descoberta de Músicas na Cultura Digital - Otavio Rossato

Recuperação e Descoberta de Músicas
na Cultura Digital

Recuperação e Descoberta de Músicas na Cultura Digital Otávio Rossato | Setembro 2011

MODELO TRADICIONAL

composição
Estratégia de aquisições Concentração horizontal

Mercado Global em 1980:
gravação

mídias

distribuição
Concentração
vertical
9 % BURNETT, 1996


MODELO TRADICIONAL

Modelo de negócio baseado em:

Venda de Bens de Consumo Direito de exploração Controle da distribuição
(Documento) econômica (patrimonial)

mídias

composição


REVOLUÇÃO DIGITAL | impactos

+ +
Custo-zero de cópia A troca de arquivos de
Distribuição a custo
Custo de produção música tornou-se umas
quase-zero
das atividades mais
populares da internet e
parte de uma cultura
global (VACARO, 2004)

=
Estima-se que entre 1999 e 2002 a venda anual de música tenha sido
diminída em 2 bilhões de dólares por conta da pirataria.
(STRAUSS APUD VACCARO, 2004)



+ +
Custo-zero de cópia A troca de arquivos de
Distribuição a custo
Custo de produção música tornou-se umas
quase-zero
das atividades mais
populares da internet e
parte de uma cultura
global (VACARO, 2004)

=
Artistas, selos, produtores e gravadoras independentes ressurgiram de
tal forma que já em 2005, os selos independentes somavam mais de
28% do marketshare do mercado mundial
(IFPI, 2005)



E a indústria tradicional reagiu:

Em 2007 a Universal Music Group processou uma mãe que publicou um
video de 28segundos no YouTube de seu filho dançando uma música do
seu artista, Prince. (LESSIG 2008)


REVOLUÇÃO DIGITAL | oportunidades

• Enquanto isso Apple que em Abril de 2003 lançou o iTunes, em Julho de 2004 já
havia vendido 100 milhões de músicas digitais (VACARO APUD Itunes Tops, 2004)

• Em 2004 o mercado europeu, por exemplo, já contava com mais de 40 serviços
de distribuição de música digital online, incluindo o Napster (VACARO, 2004)

Eram os primeirso modelos de negócio baseado na música como
serviço, não como bem tangível.

“Use technology to offer customizability of music compilations selected by
consumers in stores and online. All services should enhance ease of use and
consumer satisfaction with the process of search, acquisition, and
consumption of music delivered via technology and people.” (VACARO, 2004, p.56)


REVOLUÇÃO DIGITAL | problemas

Mas havia um problema:

Nunca antes na história desse planeta se teve acesso a tantos recursos musicais em
escala global (NANOPOULOS, 2009)

Genero com principal forma de organização para descoberta de
músicas.

Gênero Musical Midiático: não são necessariamente ligados a
forma musical ou similaridade estética. São antes classificações gerais
que procuram situar mercadologicamente os produtos e endereçá-los
a um público determinado (FIRTH APUD JANOTTI JUNIOR, 2003).

TORNOU-SE NECESSÁRIO DESENVOLVER NOVAS FORMAS DE
ORGANIZAÇÃO CAPAZES DE SATISFAZER AS NECESSIDADES DE
BUSCA, AQUISIÇÃO E CONSUMO DE MÚSICA.


MIR

Para satisfazer essa demanda por novas formas de recuperação da música, ao
longo desse período de transformação também se constitituiu uma comunidade de
pesquisa internacional em Music Information Retrieval (MIR) ou Recuperação de
Informação de Música (RIM).

• A classificação da música pode se dar a partir de facetas acusticas,
psicoacuticas, sociais, etc., e portanto essa comunidade se estabeleceu sob
uma abordagem multidisciplinar envolvendo principalmente os campos de
Ciência da Informação, Biblioteconomia, Musicologia, Teoria Musical,
Engenharia de Áudio, Ciência da Computação, Direito e Administração
(DOWNIE, 2003)

• Se organiza principalmente através da International Conference on Music
Information Retrieval (ISMIR)
• Principal comunidade: The International Music Information Retrieval
Systems Evaluation Laboratory (IMIRSEL) at the Graduate School of
Library and Information Science (GSLIS), University of Illinois


MIR | tecnologias de recuperação

Baseado em áudio:

• Query-by-Humming: consiste em comparar uma melodia cantada (input)
por um usuário, com uma base de dados.

• Query-by-Beat-Boxing: compara um beat-boxing (input) com base de
dados de sons percussivos (DJ).

• Query-by-Tapping (ou Keyboard): compara e recupera padrões ritmicos
e/ou melódicos dititados e um teclado (virtual muitas vezes)

• Query-by-Example: compara amostra de música (samples) com uma base
de dados podendo recuperar a músicas similares (Similaridade de áudio)

• Query-by-Fingerprint: Recupera músicas a partir de trechos (samples)
• (...)


MIR | tecnologias de recuperação

Baseado em semântica:

TAGS:

• Taggeamento por especialista.
• Filtragem Colaborativa (FLKsonomia)
Similaridade social e semântica
• Web-Minning (automático)
• Auto-Tag (automático)
• Music Annotattion
• (...)


MIR | Novos modelos de negócio

Porque essas tecnologias de organização são importantes para os modelos
emergentes?

• Porque o principal valor da cadeia não é a música em si, mas o
serviços de busca, organização de coletaneas personalizadas e
descoberta de músicas de acordo gostos pessoais (Sistemas de
Recomendação)

“sistemas informáticos de classificação, organização e recomendação
de informação sobre bens culturais baseados nas práticas e gostos dos
usuários” (SANTINI, 2010)

• Porque o objetivo não é massificar o consumo de um produto
musical, mas atender (e gerar) expectativas e demandas de diversos
nichos


MIR | Exemplos de Aplicação

• Shazam: Aplicativo para celular que usa query-by-fingerprint, além de
compra e compartilhamento em rede sociais

• Pandora: Tag por especialista

• Musipedia e Sloan: Humming

• Last.FM: Filtragem colaborativa , Fingerprint, Query-by-example


MIR | Música como serviço

E recentemente:

• Upload de música na nuvem;
• Ouvir suas músicas e playlist, em qualquer lugar, em qualquer dispositivo online
(eventualmente offline também);
• Sugere músicas por humor (mood) (query-by-example?)

“With MusiC Beta by Google I expend more time listening to my music, and less time
managing it” (MUSIC.GOOGLE.COM)


MIR | Música como serviço

E recentemente:

• Sincronização na nuvem;
• Ouvir suas músicas e playlist, em qualquer lugar, em qualquer dispositivo online

“Listen at 256 Kbps
Play back matched songs at iTunes Plus quality. Even if your original copy was of
lower quality.” (APPLE.COM)


MIR | Apontamentos e Questões

• Tanto MusicBeta quanto iCloud só foram possíveis devido a grandes
acordos com a gravadoras.

• Os modelos de distribuição digital se revelaram como uma alternativa
importante e responderam em 2010 por mais de 29% ($4.6 bilhões) da
receita das gravações musicais em todo o mundo (IFPI, 2011)

• “Um dos problemas para avançar no desenvolvimento de sistemas
RIM é a da propriedade intelectual de sistemas e conteúdos. O
Sonny Bono Copyright Term Extension Act, de 1998, cria uma
situação onde “virtualmente, todos os sons gravados estão
protegidos até o ano 2067” (Haven Sound. 2001). Nos termos deste
Ato, construir um banco de dados representativo pode se tornar
impossível, a não ser para as grandes corporações econômicas”.
(SANTINI, 2007)


MIR | Apontamentos e Questões

• Atualmente Universal Music Group (Polygram + BMG), Sony Music
Entertainment, Warner Music Group e EMI detém aproximadamente 70%
do marketshare. Será que com Google e Apple vamos voltar à Big Six?

• 44% dos usuários ativos de internet no Brasil usam serviços não
autorizados para baixar músicas, o segundo país no ranking pirata (IFPI,
2011)
• O mais próximo de um sistema de recomendação originário do Brasil é o
SONORA do Terra, embora muitos artistas brasileiroS estejam disponíveis
em plataformas originárias de outros países

• PESQUISAS EM MIR SÃO ESTRATÉGICAS PARA O DESENVOLVIMENTO DO
MERCADO EMERGENTE DA MÚSICA DIGITAL.
• Pode ser uma boa oportunidade para a indústria musical brasileira


MIR | REFERENCIAS
BURNETT, Robert. The Global Jukebox: The International Music Industry. London, NewYork, 1996.
COLLARD, L. The Internet Music Revolution. 7th Annual Multimedia Systems, Electronics and Computer Science, 2006
DOWNIE, Stephen. Music Information Retrieval. Annual Review of Information Science and Technology (ARIST), 2003.
FREEDMAN, D. Managing pirate culture: Corporate responses o peer-to-peer networking. International Journal on Media
Management, 5(3), 2003.
HINZ, Oliver. ECKERT, Jochen. The Impact of Search and Recommendation Systems on Sales in Electronic Commerce . Business &
Information Systems Engineering. Volume 2, Number 2, p. 67-77, 2010.
IFPI. 12th annual Recording Industry in Numbers, 2005.
IFPI. IFPI DIGITAL MUSIC REPORT 2010, 2011.
JANOTTI JUNIOR, Jeder Silveira. À procura da batida perfeita: a importância do gênero musical para a análise da música popular
massiva. ECO-POS, v6, n.2, ago-dez 2003, pp.31-46.
LESSIG, Lawrence. Remix: making art and commerce thrive in the hybrid economy. Penguin Press: New York, 2008.
NAKANO, Davi. A produção independente e a desverticalização da cadeia produtiva da música. Gest. Prod., São Carlos, v. 17, n.
3, p. 627-638, 2010.
NANOPOULOS, Alexandros. et al. Music search engines: Specifications and challenges. Information Processing and Management
45, p.392–396, 2009.
SANTINI, RM. et al. A organizaçao do consumo de música na internet através da classificación do gosto cultural: estudio de caso
do sistema de recomendaçao Last. fm. IX International Society for Knowledge Organization Congress, 2009.
SANTINI, RM. SOUZA, Rosali Fernandes. Classificação colaborativa de conteúdos não-textuais na Internte: as novas formas de
mediação e organização da informação da música através da folksonomia. XI Encontro Nacional de Pesquisa em Ciência da
Informação, 2010.
VACCARO, Valerie L. COHN, Deborah Y.. The Evolution of Business Models and Marketing Strategies in the Music Industry,
International Journal on Media Management, 6: 1, pp. 46 — 58, 2004.


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