Diese Präsentation wurde erfolgreich gemeldet.
Die SlideShare-Präsentation wird heruntergeladen. ×

Headstart_Creuna_Slides

Weitere Verwandte Inhalte

Ähnlich wie Headstart_Creuna_Slides

Ähnliche Bücher

Kostenlos mit einer 30-tägigen Testversion von Scribd

Alle anzeigen

Ähnliche Hörbücher

Kostenlos mit einer 30-tägigen Testversion von Scribd

Alle anzeigen

Headstart_Creuna_Slides

  1. 1. Digital Business Models in the Age of the Customer Kristoffer Okkels // Business Development Director // Creuna Headstart & Internet Week Denmark
  2. 2. The age of the customer is all about emerging excpectations © Creuna
  3. 3. Expectations are rising… © Creuna Uber Newsroom The willingness to wait for an Uber drops from 8 to 5 minutes in one year.
  4. 4. …and know no industry boundaries © Creuna Interfaces Selection Price/Quality Service http://trenddriveninnovation.com/ Efficiency
  5. 5. The age of the customer is also the golden age of technology © Creuna
  6. 6. All companies are in the line of fire... Production gets automated Technology gets out-dated Service gets virtualised Experiences get digitised © Creuna
  7. 7. …and the boundaries between products and services and the digital and physical are getting blurry. © Creuna
  8. 8. From independent entities… © Creuna Forrester: How to Embrace New Digital Business Models Online insurance GPS navigation Honda Civic Repair Shop Product Service Digital Physical Auto Industry
  9. 9. …to coherent experiences © Creuna Forrester: How to Embrace New Digital Business Models Model S app GPS navigation Model S Charging Station Product Service Digital Physical Tesla
  10. 10. Use behavioral and contextuel data to make intelligent and dynamic pricing© Creuna
  11. 11. Let behavioural data determine the price © Creuna https://www.progressive.com/auto/snapshot/
  12. 12. Use location data to control supply (and price) © Creuna Uber-efterspørgsel i New York City “Prices go up to encourage more drivers to go online. The increase in price is proportionate to demand.” Uber Blog & Washington Post
  13. 13. Context is important for most products © Creuna Ad Age
  14. 14. Let business optimisation go hand in hand with great customer experiences© Creuna
  15. 15. Let sensors extend your product… © Creuna Creative Tech
  16. 16. …or digitise the decision-making process © Creuna Future AG & Fast Company
  17. 17. Empower the customer! © Creuna QZ: Ralph Laurens High Tech Fitting Room Customers tried on 6 times as many clothes Cross-selling was increased by 80%
  18. 18. Reach and engage your customers with valuable services and platforms © Creuna
  19. 19. Use the easy access to new customers… © Creuna China Daily
  20. 20. …but beware of disruptors © Creuna https://www.instacart.com/ & http://www.lunarway.com
  21. 21. Meet customers’ desire for flexibility… © Creuna http://www.driveclutch.com/
  22. 22. ...and turn big data into commercial assets https://www.vestas.com/ve stasonline/
  23. 23. What should you do to meet the emerging expectations in the age of the customer? © Creuna
  24. 24. 1. Attract 2. Acquire 3. Retain 4. Co-Create Turn the brand into an Ecosystem © Creuna 14 3 2 Customer Experience
  25. 25. Use the right technologies to create intelligent and consistent experiences and services… Turn the brand into an Ecosystem © Creuna Customer Experience Technology
  26. 26. ...and create a united organization focusing on unprecedented customer centricity. Turn the brand into an Ecosystem © Creuna Customer Experience Technology Organization
  27. 27. thanks for listening! creuna.dk kristoffer.okkels@creuna.dk in/okkelsslideshare.net/creun a +45 22 49 83 39 Kristoffer Okkels, Business Development Director

Hinweis der Redaktion

  • 20 eksempler. Store og små. Forskellige brancher. Tag inspirationen og adaptér dem I kan bruge.
    Hurtig gennemgang – men links til kilderne, så I kan dykke ned i casene. Jeg står selvfølgelig også til rådighed.
  • Vi overfører vores kvalitetsparametre fra branche til branche – apple for UI, Amazon for anbefalinger, Singapore Airlines for serviceoplevelser, H&M for produkt/kvalitet.
  • Vi overfører vores forventninger fra branche til branche og produkt til produkt. Uber sætter standarden for effektivitet, Apple sætter standarden for UI, Amazon for udvalget, HM for pris/værdi, Singapore Airlines for servicen.
  • Med kommentaren, at det skal vi nok komme tilbage til – men det er mere interessant i et makroperspektiv.d
  • I gamle dage sagde vi, at HVIS man havde kopierbare produkter skulle man vare sig…

    I dag siger vi, at ALLE har kopierbare produkter.

    Pumper – Møller – Arkitektrådgivning – Etiketter – Dagligvarer – Bankforretning
    - it’s all the same challenge!
  • I den ’gamle verden’ var produkter og services uafhængige enheder, som hver i sær manglede data og kontekst om de andre dele.
  • I den nye verdens forretningsmodeller er grænserne mellem produkt og service, mellem digitalt og fysisk, udvisket. Det er nemlig nødvendigt for at skabe en kontekst-afhængig og data-drevet oplevelse.

    Tesla orkestrerer dette med deres samlede økosystem. Bilen udstiller data i realtid vha et API. Bilen bliver tracket i realtid. Og den indbygget GPS designer ruten så det passer til ladestationerne.
  • Gør prissætningen intelligent (flyselskaber og hoteller har gjort det i nogle år, men nu gør teknologien (sensorer, WiFi) det muligt for mange flere brancher)
  • I DK har Alka en boks som giver rabat – men som straffer hvis man kører for hurtigt når det går galt .
    I USA har Progressive Insurance Snapshot – som måler hastighed, accelration, breaking, mileage – og dynamisk regulerer prisen.
  • Uber uses dynamic pricing to match supply and demand.
    This model is valid for lots of products – umbrellas and rainboots, sun lotion and ice cream, beer.
  • Uber uses dynamic pricing to match supply and demand.
    This model is valid for lots of products – umbrellas and rainboots, sun lotion and ice cream, beer.
  • Gør prissætningen intelligent (flyselskaber og hoteller har gjort det i nogle år, men nu gør teknologien (sensorer, WiFi) det muligt for mange flere brancher)
  • Brug data til at sælge løsninger frem for produkter…
    En elevator holder typisk i mindst 25 år, så innovationscyklussen er lang.
    ThyssenKrupp: sensorer + predictive analytics = sælger en højere garanteret ’oppetid’ (pun intended).
  • Langt de fleste aktiehandler er allerede i dag styret af maskiner – men nu begynder det også at blive tilgængelige i andre finansielle situationer. Charles Schwab – en af verdens føredede investeringsrådgivere – lancerede en intelligent portfolio, helt styret af kunstig intelligens og algoritmer.

    Automatisk ansigtsgenendelse af køer måler gruppedynamikken, helbredet og styrer hvor meget foder de får.

    Også i sundhedsvæsenet er der store potentialer for at hjælpe doktorer med at træffe bedre og hurtigere valg. Her er det IBM som tester AI på kræftbehandlingsforløb 14 steder i USA lige nu.
  • Vi taler meget om den ’empowerede’ kunde – og gjort rigtigt kan cost reduction og kundetilfredshed faktisk gå hånd i hånd.
    Videoen her er et eksperiement fra Ralph Lauren på et virtuelt prøverum – det er selvølgelig lidt ekstrem, men en mere simpel case fra USA viser

    Amerikansk tøjbutik installerede en iPad i prøverummet som man kunne trykke på når man havde brug for hjælp…
    Prøvede 6 gange så mange tej
    Øgede krydssalg-omsætningen 80% (eller 8?)
  • Gør prissætningen intelligent (flyselskaber og hoteller har gjort det i nogle år, men nu gør teknologien (sensorer, WiFi) det muligt for mange flere brancher)
  • Fiskere i Maine sælgere 1000-vis af hummere direkte til kinesere via Alibaba

  • InstaCart + LunarWay disrupter hele værdikæden

  • Sæt produkterne fri og imødekom kunderne behov, f.eks. Vha abonnementsordninger – SimplyGo og DriveClutch
  • Den anden del af ligningen i dagens program handler om kundens tidsalder. Måske et kendt begreb for nogle, men vi tager den lige med…

×