Le Graph Search est le moteur de recherche interne sur Facebook, qui permet d’effectuer des recherches croisées parmi les informations publiques complétées par ses utilisateurs. Encore en version bêta, il ne se limite pas aux profils personnels, mais intègre tout l'écosystème de Facebook pour apporter plus de pertinence. Pour une requête similaire, les résultats de recherche sont différents d’un utilisateur à l'autre. Le réseau, les amis, les intérêts ainsi que les informations personnelles rentrent en ligne de compte, mais également la proximité géographique et l’engagement sur une page. Découvrez dans cette présentation les enjeux soulevés par le Graph Search, l'importance des pages locales ainsi que les pistes à suivre pour optimiser votre présence et votre visibilité sur Facebook.

1. GSO / Graph Search Optimization
Anticiper l’arrivée du Graph Search et
optimiser une page locale
JUIN 2013
www.scandolagency.ch
FICHE EXPERTISE

2. Qu’est-ce que le Graph Search ?
Le Graph Search est le moteur de recherche interne sur Facebook qui permet d’effectuer des
recherches croisées parmi les informations publiques complétées par ses utilisateurs.
- Restaurants à Lausanne où sont allés mes amis
- Personnes qui travaillent chez [Entreprise] et qui aiment [EntrepriseConcurrente]

3. Les profils personnels
ne sont pas les seuls concernés.

4. Les pages locales
vont prendre tout leur sens.

5. «Lieux que mes amis aiment»

6. De global à local
Une recherche sur Facebook ne devra pas
être considérée comme une simple
adéquation avec des mots-clés. Les
requêtes sont suggestives (à la frappe) et
forcent à abandonner certaines habitudes,
en comparaison à des pratiques avec un
moteur de recherche traditionnel.
Les résultats de recherche, pour une
requête similaire, seront différents d’un
utilisateur à un autre. Le réseau, les amis, les
intérêts ainsi que les informations
personnelles rentrent en ligne de compte.
L’apparition d’une page dans le Graph
Search (et donc sa visibilité) ne sera pas
uniquement due à la requête saisie.
Les essais réalisés — qui sont amenés à
évoluer, étant donné que le Graph Search
est en version bêta — laissent penser que le
réseau, la proximité géographique et
l’engagement sur une page seront des
facteurs déterminants.
Avant un déploiement global, plusieurs mois
vont passer. La sortie francophone étant
estimée à fin 2013/début 2014.
Pour ne pas se lancer dans des mesures
précipitées, les entreprises, notamment les
commerces locaux, hôtels et restaurants
doivent l’anticiper. Le travail lié à
l’optimisation d’une page pour le Graph
Search récoltant ses fruits avec le temps.

7. Fonctionnement du Graph Search
1
2
3
Burger
Restaurant 1
Burger
Restaurant 2
Lausanne
aime
aime
estam
is
avec
estam
isavec
localisation
localisation
Source : Facebook, How does Graph Search work ? http://on.fb.me/1655PC2
Restaurants Burger à Lausanne que mes amis aimentRequête saisie

8. Exemple d’un résultat
NotationLocalisation et check-in
Amis aimant cette page
Restaurants Burger à Lausanne que mes amis aimentRequête saisie

9. Positionnement dans le Graph Search
Occuper une position parmi les premiers
résultats de recherche est gage de visibilité.
Etant donné l’espace conséquent occupé
par chaque page locale, les premiers
résultats seront les plus vus.
Optimiser une page permet donc d’en
améliorer tant son positionnement que sa
visibilité. Cette activité est nommée le Graph
Search Optimization (GSO).
Image : Search Engine Land, Up close with Facebook Graph http://selnd.com/16bs8WX

10. Comment optimiser une page locale ?

11. Attention : il s’agit d’optimisation pour une page de type «Lieu ou
commerce local» et non pour un autre type (personnalité publique, etc),
bien que quelques conseils soient également applicables à celles-ci.
Lieu ou Commerce local

12. Créer ou réclamer une page locale
Avant d’optimiser le contenu, il faut soit
créer la page, soit en posséder les droits
d’administrateur. En effet, dès qu’un check-in
est effectué à cet emplacement et si la page
est inexistante, Facebook en créé une
automatiquement. Il est donc nécessaire de
vérifier qu’une telle page n’existe pas et si
tel est le cas, en réclamer les droits.
Exemple d’une page locale pour une enseigne
multimédia créée automatiquement.

13. URL personnalisée (vanity URL)
A la création de la page, l’étape 3 permet de
déterminer une adresse URL. Cette adresse
doit être choisie avec soin, ce d’autant plus
qu’un seul changement est autorisé.
Si la page est déjà créée, elle peut être
modifiée sous «Informations générales», puis
«Nom d’utilisateur».

14. Page «Lieu» ou «Commerce local»
La partie à impérativement compléter est «A
propos». Ces données sont sous contrôle et
il est aisé de les remplir. Sous «Informations
générales», tous les champs doivent être
complétés, de sorte à ne laisser aucun
champ vide. Selon les Catégorie et Sous-
Catégorie sélectionnées, différents champs
apparaîtront. Pensez également aux visuels
(profil et couverture).

15. Pertinence d’un profil complet
Catégorie
Nom
Horaire
Certaines informations inscrites seront
directement visibles lors d’une recherche,
tels que le nom, l’adresse, la photo, la
catégorie, les horaires, parmi d’autres. D’où
l’importance de ne négliger aucun champ.
Quant à la notation, les check-ins, les
recommandations ainsi que les fans, ceux-ci
devront être sollicités. A moins de bénéficier
d’une excellente renommée, ils ne viendront
pas spontanément.
Fans
Check-in
Notation

16. Aspects sociaux

17. Acquisition de fans
Accumuler le plus de fans possible n’est pas
pertinent. Il est cependant utile d’en détenir
suffisamment pour bénéficier d’une bonne
visibilité et de posséder une base sur
laquelle opérer. De plus, le nombre de fans
pourrait être susceptible d’influencer votre
positionnement dans le Graph Search
(hypothèse qui reste à confirmer). Cela
étant, un compteur affichant 1 million de
fans est inutile si ceux-ci sont des fantômes.
Certaines mauvaises pratiques qui
consistent à gonfler les compteurs de fans
non-qualifiés et/ou faux sont infructueuses.
Les fans doivent être humains et interagir.

18. Engagement des fans
Une fois une base de fans acquise, il est
nécessaire de les inciter à interagir (j’aime,
partage, commentaire) sur la page et les
publications.
Certains contenus sont naturellement plus
engageants que d’autres. L’algorithme
(nommé EdgeRank) détermine la future
visibilité des publications. L’EdgeRank est
une combinaison d’affinité d’un profil avec la
page, le «poids» de la publication (par type)
et la temporalité.
Les métriques disponibles sur Facebook
Insights permettent de déceler et d’analyser
les contenus engageants pour les fans.
Il est par contre difficile pour une publication
d’atteindre une portée très conséquente
sans la monétiser.
A leur tour, ces interactions pourraient avoir
un impact sur le positionnement de la page
dans les résultats de recherche.

19. Information géolocalisée : le check-in
Un check-in sur Facebook est une action qui
consiste à localiser sa position dans une
publication. Ceux-ci sont généralement
effectués depuis l’application mobile de
Facebook. Pour qu’un utilisateur puisse
effectuer un check-in, la page doit être de
catégorie «Commerce local» ou «Lieu».
Le nombre de check-in pourrait lui aussi
influer sur la position d’une page. Pour ce
faire, il faut encourager les clients en et hors
ligne à y effectuer des check-ins d’une part
et, d’autre part, les éduquer par la même
occasion (un check-in est une pratique peu
habituelle, voire méconnue).
Image : Facebook, Location http://on.fb.me/14ChIeD

20. Information géolocalisée : à proximité
Fonctionnalité encore plus méconnue que le
check-in (accessible via le bouton «Lieux»),
l’onglet «A proximité» permet d’effectuer des
recherches en fonction de l’endroit où
l’utilisateur se trouve.
Une fois une page sélectionnée, l’utilisateur
peut notamment y lire les recommandations
et la notation attribuée.
Les résultats démontrent une fois de plus
l’importance d’une page complète : adresse
correctement saisie, existence d’un visuel de
profil, quelques check-ins déjà effectués ainsi
que de la notation attribuée.
Page locale non-attribuée.

21. Conclusion
L’optimisation pour le Graph Search n’est
pas une science exacte. Les facteurs
impactant les résultats de recherche et leur
influence sont amenés à être en perpétuelle
évolution.
Les résultats de recherche du Graph Search
n’auront de sens qu’avec une quantité
suffisante de données. Certaines régions
géographiques pourraient en effet être
maigre en contenu.
Il s’agit cependant d’une opportunité pour
les commerces locaux notamment, qui
nécessite d’y investir des moyens temporels
et financiers.
En plus des optimisations évoquées, les
visuels sont également importants. Avec le
rachat d’Instagram par Facebook, les photos
provenant de cette application pourraient
faire leur entrée via le Graph Search.
Toujours en quête de la satisfaction de ses
actionnaires, Facebook a déjà effectué
quelques tests d’insertion d’espaces
publicitaires dans le Graph Search.
Un fois un déploiement à l’échelle globale,
nul ne peut prévoir l’accueil réservé au
Graph Search ainsi que les fonctionnalités
qui s’y ajouteront, mais quelle qu’en soit
l’issue, un réseau social de cette taille reste
difficile à ignorer.
Source : TechCrunch, Facebook tests its first Graph Search ads, but they aren’t targeted to your queries http://tcrn.ch/173Zdn2

22. Références et outils
Search Engine Land - «Optimizing for Facebook Graph Search: SEO meets social»
http://searchengineland.com/facebook-graph-search-optimization-meets-social-sharing-157710
AllFacebook - «How can businesses prepare for Facebook Graph Search ?»
http://allfacebook.com/facebook-graph-search-mark-simmons_b112035
Search Engine Watch - «Facebook Graph Search: Local Search Ranking Factors»
http://searchenginewatch.com/article/2266557/Facebook-Graph-Search-Local-Search-Ranking-Factors
Presse Citron - «Se préparer au GSO (Graph Search Optimization)»
http://allfacebook.com/facebook-graph-search-mark-simmons_b112035
Search Engine Land - «Up Close With Facebook Graph Search»
http://searchengineland.com/up-close-with-facebook-graph-search-145258

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créée en 2008 et située à Lausanne (Suisse).
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