Diese Präsentation wurde erfolgreich gemeldet.
Wir verwenden Ihre LinkedIn Profilangaben und Informationen zu Ihren Aktivitäten, um Anzeigen zu personalisieren und Ihnen relevantere Inhalte anzuzeigen. Sie können Ihre Anzeigeneinstellungen jederzeit ändern.

NoSQL?? (marc)

522 Aufrufe

Veröffentlicht am

NoSQL?? (marc)

Veröffentlicht in: Technologie
  • Als Erste(r) kommentieren

  • Gehören Sie zu den Ersten, denen das gefällt!

NoSQL?? (marc)

  1. 1. Sarc Seminar January 2017 Data Series I by sarc.io 삵 NoSQL?? marc sarc.io
  2. 2. Sarc Seminar January 2017 – Data Series I by sarc.io NoSQL??삵 NoSQL? = Non SQL = Non relational = Not only SQL
  3. 3. Sarc Seminar January 2017 – Data Series I by sarc.io NoSQL??삵 Non SQL Non Relational Why not Relational ? Why not SQL?
  4. 4. Sarc Seminar January 2017 – Data Series I by sarc.io NoSQL??삵 Relational DB (관계형 DB). 데이터 – 관계 분리 . 데이터 일관성 보장 . JOIN 등 복잡한 연산 가능 . 대량 데이터 입력/처리 . 비정형 데이터 관리 . 간단한 데이터로 빠른 응답 필요 시?
  5. 5. Sarc Seminar January 2017 – Data Series I by sarc.io NoSQL??삵 NoSQL . 특정 용도 특화 . RDB 약점 보완 . Next Gen DBs - non-relational - distributed - open-source - horizontally scalable Not only SQL
  6. 6. Sarc Seminar January 2017 – Data Series I by sarc.io NoSQL??삵 Distributed . 데이터 독립적으로 설계 . 대량데이터 입력 용이 . JOIN 미사용 Horizontally Scalable. Scale-up << Scale-out
  7. 7. Sarc Seminar January 2017 – Data Series I by sarc.io NoSQL??삵 NoSQL . 데이터 Cache . 배열형식 데이터 고속 처리 . 대량/비정형 데이터 보존
  8. 8. Sarc Seminar January 2017 – Data Series I by sarc.io NoSQL??삵 DBMS Ranking
  9. 9. Sarc Seminar January 2017 – Data Series I by sarc.io NoSQL??삵 “By 2017, the "NoSQL" label will cease to distinguish DBMSs, leading data and analytics leaders to select multimodel and/or specific document- style, key-value, graph and table-style engines.” - Gartner “Magic Quadrant for Operational Database Management Systems 2016”
  10. 10. Sarc Seminar January 2017 – Data Series I by sarc.io NoSQL??삵 NoSQL 종류 • Key-value store - data 저장 : key-value 형태 - key 사용한 완전 일치검색 사용 - 속도 빠름 - 종류 : eventually consistent, ordered, RAM (휘발성), solid-state drive or rotating disk (영 속성)
  11. 11. Sarc Seminar January 2017 – Data Series I by sarc.io NoSQL??삵 NoSQL 종류 • Key-value store eventually consistent ordered RA M solid-state drive D ynam o IBM Inform ix C -ISA M A erospike A erospike O racle N oSQ L D atabase InfinityD B C oherence C ouchbase Server Riak M em cachedD B M em cached C oherence Redis O racle N oSQ L D atabase Tokyo C abinet - 제품 - 사용 예 - 세션정보 - 쇼핑카트 정보 - 제품 카테고리 - 제품 리뷰 - IP forwarding 테이블
  12. 12. Sarc Seminar January 2017 – Data Series I by sarc.io NoSQL??삵 NoSQL 종류 • Document store (Document- oriented DB) - data 저장 : document - Schemaless - 복잡한 검색조건 사용 가능 (JOIN 불가) : Xquery, JSON, SPASQL data(value)에 대한 조회 가능 - Scale-out이 쉬움 (Sharding)
  13. 13. Sarc Seminar January 2017 – Data Series I by sarc.io NoSQL??삵 NoSQL 종류 • Document store - 제품 - 사용 예 - 블로그 플랫폼 - Web 사용분석 - Twit - 채팅프로그램 - MongoDB - Amazon Dynamo - Couchbase - MarkLogic - Azure DocumentDB - Google Cloud Datastore 출처 : Database.guide
  14. 14. Sarc Seminar January 2017 – Data Series I by sarc.io NoSQL??삵 NoSQL 종류 • Column-oriented DB (table-style) - data 관리 : 열 단위 (RDB : 행 단위 관리) - 대량 데이터 특정 열 검색 용이 - 모든 행에 대한 특정 열의 일괄 갱신 용이 - 대량 데이터 쓰기속도 강점 - 압축을 통한 스토리지 효율화 이득 - record 전체에 대한 조회 대응 느림 - 사용이 어려움 Row-based Column-based
  15. 15. Sarc Seminar January 2017 – Data Series I by sarc.io NoSQL??삵 NoSQL 종류 - 제품 - 사용 예 - Data warehouse - Relational DB 대체 (OLAP 성) - HBase - Cassandra - Accumulo - Hypertable - Azure table storage - Amazon Redshift - Oracle Exadata • Column-oriented DB
  16. 16. Sarc Seminar January 2017 – Data Series I by sarc.io NoSQL??삵 NoSQL 종류 • Graph Database - data + 관계 저장 - 대량 데이터 복잡한 Query에 강점 - depth 2 초과하는 검색 비교적 빠름 - ACID 제공 (보통 NoSQL은 BASE 제공) - nodes, edges, properties 구성
  17. 17. Sarc Seminar January 2017 – Data Series I by sarc.io NoSQL??삵 NoSQL 종류 - 제품 - 사용 예 - Fraud Detection - Real-time 추천엔진 - 관계 기반 Search - SNS 분석 - IAM - neo4j - OrientDB - Titan - ArangDB • Graph DB
  18. 18. Sarc Seminar January 2017 – Data Series I by sarc.io NoSQL??삵 Reference - 4 predictions for NoSQL technologies in 2016 (http://www.information- age.com/evolution-knowledge-workers-123460640/) - Magic Quadrant for Operational Database Management Systems (https://www.gartner.com/document/3467318?ref=solrResearch&refval=17892 5527&qid=3a2cd31003f6a3917500e34591634ac1) - What is ~~ Database? (http://database.guide)

×