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Seminario 10
Elige dos variables de la matriz de datos del cuestionario y calcula el diagrama de
dispersión.
Para ello hay que elegir dos variables cuantitativas, y yo escogeré la relación que hay entre el
peso del alumnado con la nota de acceso.
Ho: No hay relación entre la nota de acceso y el peso del alumnado.
La variable independiente es la nota de acceso y la dependiente el peso.
A continuación comprobaremos si siguen la distribución normal, mediante Shapiro o
Kolmogorov, para luego poder elegir entre el estadístico de Pearson (si siguen ambas una
distribución normal) o Spearman (si solo sigue la distribución normal una de ellas).
Comprobaremos si la nota de acceso sigue una distribución normal:
Analizar  Estadísticos descriptivos  Explorar
Variable nota de acceso y gráficos:
Gráficos con pruebas de normalidad Continuar  Aceptar :
Se crea un cuadro con los estadísticos, y al ser 49 los grados de libertar tendremos que
fijarnos en Shapiro.
0,000<0,05 Por lo que rechazaremos la hipótesis nula, de manera que la nota de
acceso no sigue una distribución normal, por lo que al saber que no siguen ambas
variables una distribución normal tomaremos el test de Spearman:
Ahora comprobaremos la correlación:
Analizar  Correlaciones  Bivariadas:
Seleccionamos las 2 variables  Coeficiente de correlación de Spearman  Aceptar:
Se nos vuelve a crear un cuadro de datos y nos fijaremos en que la Rho de Spearman es -
0,095, por lo que tendremos una correlación negativa, y obtendremos una dispersión muy
grande.
Nos informa de p: 0,527>0,05 por lo que aceptaremos la hipótesis nula y podremos decir que
no hay relación entre el peso y la nota de acceso.
Para calcular el Gráfico de dispersión:
Gráfico  Cuadro de diálogos  dispersión de puntos:
Dispersión de puntos  dispersión simple  Eje X (nota de acceso) y eje Y (peso) 
Aceptar:
Se nos genera el gráfico de dispersión:

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Seminario 10 correlación

  • 1. Seminario 10 Elige dos variables de la matriz de datos del cuestionario y calcula el diagrama de dispersión. Para ello hay que elegir dos variables cuantitativas, y yo escogeré la relación que hay entre el peso del alumnado con la nota de acceso. Ho: No hay relación entre la nota de acceso y el peso del alumnado. La variable independiente es la nota de acceso y la dependiente el peso. A continuación comprobaremos si siguen la distribución normal, mediante Shapiro o Kolmogorov, para luego poder elegir entre el estadístico de Pearson (si siguen ambas una distribución normal) o Spearman (si solo sigue la distribución normal una de ellas). Comprobaremos si la nota de acceso sigue una distribución normal: Analizar  Estadísticos descriptivos  Explorar
  • 2. Variable nota de acceso y gráficos: Gráficos con pruebas de normalidad Continuar  Aceptar : Se crea un cuadro con los estadísticos, y al ser 49 los grados de libertar tendremos que fijarnos en Shapiro. 0,000<0,05 Por lo que rechazaremos la hipótesis nula, de manera que la nota de acceso no sigue una distribución normal, por lo que al saber que no siguen ambas variables una distribución normal tomaremos el test de Spearman:
  • 3. Ahora comprobaremos la correlación: Analizar  Correlaciones  Bivariadas:
  • 4. Seleccionamos las 2 variables  Coeficiente de correlación de Spearman  Aceptar: Se nos vuelve a crear un cuadro de datos y nos fijaremos en que la Rho de Spearman es - 0,095, por lo que tendremos una correlación negativa, y obtendremos una dispersión muy grande. Nos informa de p: 0,527>0,05 por lo que aceptaremos la hipótesis nula y podremos decir que no hay relación entre el peso y la nota de acceso.
  • 5. Para calcular el Gráfico de dispersión: Gráfico  Cuadro de diálogos  dispersión de puntos: Dispersión de puntos  dispersión simple  Eje X (nota de acceso) y eje Y (peso)  Aceptar:
  • 6. Se nos genera el gráfico de dispersión: