SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 45
PENTAKSIRAN PEMBELAJARAN Omar Hisham Mohd Baharin 013-6029705 emel omar.hisham@fppm.upsi.edu.my [email_address]  (termasuk fb)
STATISTIK AWALAN DALAM PENGUKURAN   ,[object Object],Statistik   Parameter  ,[object Object],[object Object]
Statistik dibahagikan kepada:  ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
KEPENTINGAN STATISTIK  DALAM PENGUKURAN  ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Konsep Asas Statistik  Penjadualan data
[object Object],[object Object],TABURAN KEKERAPAN  Jadual 1 :Keputusan Ujian  46  49  46  48  45  49  46  45  47  43 45  46  44  47  44  45  49  46  42  47 46  44  42  45  46  46  42  45  41  47 48  43  43  49  40  44  46  43  45  44 41  47  43  47  48  42  44  48  48  45
Jadual 2 :Taburan Kekerapan Data  Markat (x) 49 48 47 46 45 44 43 42 41  40 Kekerapan (f) 4 5 6 9 8 6 5 4 2  1
Jadual Taburan Kekerapan Data Berkumpulan  Markat (x) 48 – 49 46 – 47 44 – 45 42 – 43 40 - 41 Kekerapan (f) 9 15 14 9 3 Kumulatif 50 41 26 12  3
Taburan Kekerapan Data Berkumpulan  ,[object Object],[object Object],[object Object],Bagaimana menentukan sela kumpulan?  ,[object Object],[object Object],[object Object]
Histogram Bagi Data Berkumpulan  ,[object Object],[object Object],Panduan Membina Histogram   ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Histogram   X Y 39  40  41  42  43  44  45  46  47  48  49  50 10 8 6 4 2 0 Markat (x) K e k e r a p a n (f)
Histogram   X Y 40-41  42-43  44-45  46-47  48-49 15 12 9 6 3 0 Sela markat (x) K e k e r a p a n (f)
Markat (x) K e k e r a p a n (f) Sebaran markat ujian sukar (pencongan positif)
Markat (x) K e k e r a p a n (f) Sebaran markat ujian mudah (pencongan negatif)
[object Object],[object Object],Poligon Kekerapan
Panduan Membina Poligon Kekerapan   ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Ciri-ciri Ogif Normal  ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Jadual Taburan Kekerapan Data Berkumpulan   Kekerapan (f) 9 15 14 9 3 Kumulatif 50 41 26 12  3 Sela markat 48-49 46-47 44-45 42-43 40-41
Ogif Normal   X Y 40-41  42-43  44-45  46-47  48-49 50 40 30 20 10 0 Skor Pelajar K e k e r a p a n L o n g g o k X X X X X
Kecenderungan Memusat  ,[object Object],[object Object],[object Object],Min   x  =  EX  _ _____ n n = bilangan markat x  = min   X = markat mentah  E= jumlah  _ Min = 46 + 49 + .......+48 + 45 ____________________ _____ 50 50 2261 =  =  45.22
Mod   ,[object Object],[object Object],[object Object],Mod Markat (x) 49 48 47 46 45 44 43 42 41  40 Kekerapan (f) 4 5 6 9 8 6 5 4 2  1
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Median
Bilangan angka ganjil  Bilangan angka genap  Median Median ,[object Object],[object Object],Markat 1 2 3 5 6 7 8 9 10 Markat 3 4 5 6 7 8 9 10
Median Kekerapan Data Berkumpulan  Median berada di sini M  = L  +  ( n/2  –  c  )  i  d fb w __________________ f M  =  Median L  = had bawah sela di mana media berada n  = bilangan pelajar c  = kekerapan kumulatif, sela di bawah yang mengandungi median f  = kekerapan kumulatif, yang mengandungi median d fb w I  =  saiz sela Jumlah = 12 M  = 43.5 +  (50/2 – 12) 2  ____________________ 14 = 45.4  Sela Kelas (x) 48 - 49 46 - 47 44 - 45 42 - 43 40 - 41 Had bawah  dan atas 47.5 - 49.5 45.5 - 47.5 43.5 - 45.5 41.5 - 43.5 39.5 - 41.5 Kekerapan (f) 9 15 14 9 3
KEBERUBAHAN  Julat   ,[object Object],[object Object],[object Object]
Sisihan Piawai   ,[object Object],[object Object],Varian   ,[object Object],[object Object]
Contoh Pengiraan Sisihan Piawai 2 _ _ X  =  16/4  _ =  4  s  =  E  ( X - X )  _ 2 __________ =  20/4  =  5  =  2.24  ____ ____ Calon A B C D X 1 3 5 7 (1-4)=-3 (3-4)=-1 (5-4)=+1 (7-4)=+3 ( X – X ) ( X - X) 16 0 20 9 1 1 9
-4.0  -3.0  -2.0  -1.0  0  +1.0  +2.0  +3.0  +4.0 2%  16%  50%  84%  98% X X X X X X X X X X X X X X Keluk Normal X 14% 14% 34% 34% 2% 2% Keluk Normal X X X X X X X X X X X X X X X X Min, median dan mod terletak pada titik yang sama
Persentil ,[object Object],[object Object]
Jadual Taburan Kekerapan Data Berkumpulan  71 70 69 68 67 66 65 64 63 62 61 60 59 58 57  56 Skor Batasan Bawah Skor 70.5 69.5 68.5 67.5 66.5 65.5 64.5 63.5 62.5 61.5 60.5 59.5 58.5 57.5 56.5 55.5 Kekerapan Bilangan Kes/Kumulatif Pangkat Persentil 0 2 4 8 10 14 17 18 25 19 12 10 6 4 1 0 150 148 144 136 126 112 95 77 52 33 21 11 5 1 0 0 100 98.7 96.0 90.7 84.0 74.7 63.3 51.3 34.7 22.0 14.0 7.3 3.3 0.7 0.0 0.0
Formula Pangkat Persentil  ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],_________________  ____
Terdapat empat taburan Skor Piawai ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Proses menukarkan skor mentah kepada skor piawai dinamakan sebagai transformasi atau penukaran
Skor Piawai ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Sisihan Piawai ,[object Object],Formula : s (o) =  E (Xi - x) N _____________ ________________ _ 2 Varians – min bagi kuasa dua sisihan skor Formula : varians  =  E (Xi - x) ____________ 2 N _ _ Nilai positif punca kuasa dua varians dikenali sebagai sisihan piawai
Contoh Pengiraan Sisihan Piawai 2 _ _ X  =  16/4  _ =  4  s  =  E  ( X - X )  _ 2 __________ =  20/4  =  5  =  2.24  ____ ____ Calon A B C D X 1 3 5 7 (1-4)=-3 (3-4)=-1 (5-4)=+1 (7-4)=+3 ( X – X ) ( X - X) 16 0 20 9 1 1 9
-4.0  -3.0  -2.0  -1.0  0  +1.0  +2.0  +3.0  +4.0 2%  16%  50%  84%  98% X X X X X X X X X X X X X X Keluk Normal X 14% 14% 34% 34% 2% 2% Keluk Normal X X X X X X X X X X X X X X X X Min, median dan mod terletak pada titik yang sama
Skor - z ,[object Object],[object Object]
Formula untuk skor-z  _____ u = min bagi sampel berkenaan   X = markat mentah  Skor-z  =  skor mentah – skor min _________________________ sisihan piawai Skor-z  =  x – u o _ O = sisihan piawai bagi sampel berkenaan   _
Contoh pengiraan skor-z  _____ Abu mendapat skor 80 bagi Bahasa Melayu dan 50 dalam Bahasa Inggeris. Skor min bagi Bahasa Melayu ialah 70 dan sisihan piawainya ialah 15, manakala min bagi Bahasa Inggeris ialah 40 dan sisihan piawainya ialah 8. Skor-z  =  x – u o _ Menggunakan formula di atas, skor-z Bahasa Melayu ialah Skor-z  =  80 - 70 _________ 15 15 10 _____ 0.7 = =
Menggunakan formula yang sama, skor-z Bahasa Inggeris ialah Skor-z  =  50 - 40 _________ 8 8 10 _____ 1.25 = =
Formula untuk skor-T  Skor- T  =  10z + 50 Formula ini membawa makna, pengguna mestilah i.  Hitungkan skor-z bagi skor mentah pelajar ii.  Skor -z berkenaan didarabkan dengan 10 iii. Hasil darab berkenaan dicampurkan dengan 50 ,[object Object],[object Object]
Contoh pengiraan skor-T  Satu ujian Sejarah bagi Tingkatan 2 Melor, mempunyai min = 60 dan sisihan piawai = 10. Ali mendapat skor 70. Hitungkan skor-T bagi Ali dalam kelas tersebut Skor- T  =  10z + 50 Menggunakan formula di atas, skor- T : Skor- T  =  10 ( 70-60) + 50 __________ 100 + 50 10 10 _____ 60 = =
Latihan  Empat orang calon telah mendapat markah ujian Geografi dan Matematik seperti berikut; Calon  Geografi  Matematik A  60  40 B  39  60 C  27  52 D  52  36 Jika min dan sisihan piawai bagi kedua-dua mata pelajaran tersebut ialah Geografi  Matematik  Min  30  40 Sisihan piawai  6  10 (a) Kirakan skor z bagi setiap calon dalam ujian Geografi dan Maematik (b) Kirakan skor T bagi setiap calon dalam ujian Geografi dan Matematik

Weitere ähnliche Inhalte

Was ist angesagt?

Falsafah pendidikan
Falsafah pendidikanFalsafah pendidikan
Falsafah pendidikan
-
 
Maksud kurikulum
Maksud kurikulumMaksud kurikulum
Maksud kurikulum
shahrul93
 
Pengujian,pentaksiran,penilaian
Pengujian,pentaksiran,penilaianPengujian,pentaksiran,penilaian
Pengujian,pentaksiran,penilaian
atraxtra88
 
MENGAPA HASIL PEMBELAJARAN HARUS DITENTUKAN
MENGAPA HASIL PEMBELAJARAN HARUS DITENTUKANMENGAPA HASIL PEMBELAJARAN HARUS DITENTUKAN
MENGAPA HASIL PEMBELAJARAN HARUS DITENTUKAN
cik noorlyda
 
Akauntabiliti guru
Akauntabiliti guruAkauntabiliti guru
Akauntabiliti guru
ibnussomad
 
Pembelajaran berasaskan masalah
Pembelajaran berasaskan masalahPembelajaran berasaskan masalah
Pembelajaran berasaskan masalah
Qamariah sabariah
 

Was ist angesagt? (20)

Topik 6 Stratifikasi Sosial & Mobiliti Sosial
Topik 6 Stratifikasi Sosial & Mobiliti SosialTopik 6 Stratifikasi Sosial & Mobiliti Sosial
Topik 6 Stratifikasi Sosial & Mobiliti Sosial
 
Falsafah pendidikan
Falsafah pendidikanFalsafah pendidikan
Falsafah pendidikan
 
Ukuran kecenderungan memusat ; min, mod, median (EDUP3063 Pentaksiran dalam P...
Ukuran kecenderungan memusat ; min, mod, median (EDUP3063 Pentaksiran dalam P...Ukuran kecenderungan memusat ; min, mod, median (EDUP3063 Pentaksiran dalam P...
Ukuran kecenderungan memusat ; min, mod, median (EDUP3063 Pentaksiran dalam P...
 
Maksud kurikulum
Maksud kurikulumMaksud kurikulum
Maksud kurikulum
 
Pengujian,pentaksiran,penilaian
Pengujian,pentaksiran,penilaianPengujian,pentaksiran,penilaian
Pengujian,pentaksiran,penilaian
 
Motivasi dan Pembelajaran EDUP 2023
Motivasi dan Pembelajaran EDUP 2023Motivasi dan Pembelajaran EDUP 2023
Motivasi dan Pembelajaran EDUP 2023
 
Ciri dan prinsip pentaksiran
Ciri dan prinsip pentaksiranCiri dan prinsip pentaksiran
Ciri dan prinsip pentaksiran
 
Teori perkembangan kognitif oleh Jean Piaget
Teori perkembangan kognitif oleh Jean PiagetTeori perkembangan kognitif oleh Jean Piaget
Teori perkembangan kognitif oleh Jean Piaget
 
Kaedah penyelesaian masalah
Kaedah penyelesaian masalahKaedah penyelesaian masalah
Kaedah penyelesaian masalah
 
Pengumpulan Data Kualitatif (Sampling)
Pengumpulan Data Kualitatif (Sampling)Pengumpulan Data Kualitatif (Sampling)
Pengumpulan Data Kualitatif (Sampling)
 
Bab 5 skor z
Bab 5 skor z Bab 5 skor z
Bab 5 skor z
 
MENGAPA HASIL PEMBELAJARAN HARUS DITENTUKAN
MENGAPA HASIL PEMBELAJARAN HARUS DITENTUKANMENGAPA HASIL PEMBELAJARAN HARUS DITENTUKAN
MENGAPA HASIL PEMBELAJARAN HARUS DITENTUKAN
 
Akauntabiliti guru
Akauntabiliti guruAkauntabiliti guru
Akauntabiliti guru
 
Nota Padat EDUP3063 - Pentaksiran Dalam Pendidikan
Nota Padat EDUP3063 - Pentaksiran Dalam PendidikanNota Padat EDUP3063 - Pentaksiran Dalam Pendidikan
Nota Padat EDUP3063 - Pentaksiran Dalam Pendidikan
 
Analisis dokumen Penyelidikan Pendidikan
Analisis dokumen Penyelidikan PendidikanAnalisis dokumen Penyelidikan Pendidikan
Analisis dokumen Penyelidikan Pendidikan
 
Teori Behaviorisme
Teori BehaviorismeTeori Behaviorisme
Teori Behaviorisme
 
Pembelajaran berasaskan masalah
Pembelajaran berasaskan masalahPembelajaran berasaskan masalah
Pembelajaran berasaskan masalah
 
Perancangan ujian
Perancangan ujianPerancangan ujian
Perancangan ujian
 
Sisihan piawai
Sisihan piawaiSisihan piawai
Sisihan piawai
 
Tajuk 5
Tajuk 5Tajuk 5
Tajuk 5
 

Ähnlich wie Statistik awalan (15)

Statistik ppg bab2 -hantar
Statistik ppg bab2 -hantarStatistik ppg bab2 -hantar
Statistik ppg bab2 -hantar
 
Sukatan Kecenderungan Memusat
Sukatan Kecenderungan MemusatSukatan Kecenderungan Memusat
Sukatan Kecenderungan Memusat
 
Topic 11 AR quantitative data analysis
Topic 11 AR quantitative data analysisTopic 11 AR quantitative data analysis
Topic 11 AR quantitative data analysis
 
Kuliah 1.pptx
Kuliah 1.pptxKuliah 1.pptx
Kuliah 1.pptx
 
Analisis dan penafsiran data
Analisis dan penafsiran dataAnalisis dan penafsiran data
Analisis dan penafsiran data
 
PENTAKSIRAN dalam pendidikan tajuk enam hingga lapan.pdf
PENTAKSIRAN dalam pendidikan tajuk enam hingga lapan.pdfPENTAKSIRAN dalam pendidikan tajuk enam hingga lapan.pdf
PENTAKSIRAN dalam pendidikan tajuk enam hingga lapan.pdf
 
Tugasan projek statistik asas
Tugasan projek statistik asasTugasan projek statistik asas
Tugasan projek statistik asas
 
Soalan latihan-nota
Soalan latihan-notaSoalan latihan-nota
Soalan latihan-nota
 
Statistik asas 1
Statistik asas 1Statistik asas 1
Statistik asas 1
 
Variability?
Variability?Variability?
Variability?
 
232590 633872826999111250
232590 633872826999111250232590 633872826999111250
232590 633872826999111250
 
Kecenderunganmemusat
KecenderunganmemusatKecenderunganmemusat
Kecenderunganmemusat
 
Bab 6
Bab 6Bab 6
Bab 6
 
Pentaksiran
PentaksiranPentaksiran
Pentaksiran
 
Statistik asas (jong chien boon)
Statistik asas (jong chien boon)Statistik asas (jong chien boon)
Statistik asas (jong chien boon)
 

Kürzlich hochgeladen (7)

PELAN TAKTIKAL DAN OPERASI PSV 2021.pptx
PELAN TAKTIKAL DAN OPERASI PSV 2021.pptxPELAN TAKTIKAL DAN OPERASI PSV 2021.pptx
PELAN TAKTIKAL DAN OPERASI PSV 2021.pptx
 
NOTA ULANGKAJI KEJURUTERAAN AWAM TINGKATAN 4
NOTA ULANGKAJI KEJURUTERAAN AWAM TINGKATAN 4NOTA ULANGKAJI KEJURUTERAAN AWAM TINGKATAN 4
NOTA ULANGKAJI KEJURUTERAAN AWAM TINGKATAN 4
 
SEJARAH TINGKATAN 4 BAB 1.3
SEJARAH TINGKATAN 4 BAB 1.3SEJARAH TINGKATAN 4 BAB 1.3
SEJARAH TINGKATAN 4 BAB 1.3
 
Fail Meja GKMP Tentang tugas-tugas GKMP di sekolah
Fail Meja GKMP Tentang tugas-tugas GKMP di sekolahFail Meja GKMP Tentang tugas-tugas GKMP di sekolah
Fail Meja GKMP Tentang tugas-tugas GKMP di sekolah
 
Kisah Nabi Sulaiman dengan Pasukan Semut
Kisah Nabi Sulaiman dengan Pasukan SemutKisah Nabi Sulaiman dengan Pasukan Semut
Kisah Nabi Sulaiman dengan Pasukan Semut
 
RANCNCANGAN PEMAJUAN SEKOLAH HAL EHWAL MURID
RANCNCANGAN PEMAJUAN SEKOLAH HAL EHWAL MURIDRANCNCANGAN PEMAJUAN SEKOLAH HAL EHWAL MURID
RANCNCANGAN PEMAJUAN SEKOLAH HAL EHWAL MURID
 
TOPIK 1 PENGENALAN KONSEP DALAM PENTAKSIRAN DAN PENILAIAN
TOPIK 1 PENGENALAN KONSEP DALAM PENTAKSIRAN DAN PENILAIANTOPIK 1 PENGENALAN KONSEP DALAM PENTAKSIRAN DAN PENILAIAN
TOPIK 1 PENGENALAN KONSEP DALAM PENTAKSIRAN DAN PENILAIAN
 

Statistik awalan

  • 1. PENTAKSIRAN PEMBELAJARAN Omar Hisham Mohd Baharin 013-6029705 emel omar.hisham@fppm.upsi.edu.my [email_address] (termasuk fb)
  • 2.
  • 3.
  • 4.
  • 5.
  • 6.
  • 7.
  • 8. Jadual 2 :Taburan Kekerapan Data Markat (x) 49 48 47 46 45 44 43 42 41 40 Kekerapan (f) 4 5 6 9 8 6 5 4 2 1
  • 9. Jadual Taburan Kekerapan Data Berkumpulan Markat (x) 48 – 49 46 – 47 44 – 45 42 – 43 40 - 41 Kekerapan (f) 9 15 14 9 3 Kumulatif 50 41 26 12 3
  • 10.
  • 11.
  • 12. Histogram X Y 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 10 8 6 4 2 0 Markat (x) K e k e r a p a n (f)
  • 13. Histogram X Y 40-41 42-43 44-45 46-47 48-49 15 12 9 6 3 0 Sela markat (x) K e k e r a p a n (f)
  • 14. Markat (x) K e k e r a p a n (f) Sebaran markat ujian sukar (pencongan positif)
  • 15. Markat (x) K e k e r a p a n (f) Sebaran markat ujian mudah (pencongan negatif)
  • 16.
  • 17.
  • 18.
  • 19.
  • 20. Jadual Taburan Kekerapan Data Berkumpulan Kekerapan (f) 9 15 14 9 3 Kumulatif 50 41 26 12 3 Sela markat 48-49 46-47 44-45 42-43 40-41
  • 21. Ogif Normal X Y 40-41 42-43 44-45 46-47 48-49 50 40 30 20 10 0 Skor Pelajar K e k e r a p a n L o n g g o k X X X X X
  • 22.
  • 23.
  • 24.
  • 25.
  • 26. Median Kekerapan Data Berkumpulan Median berada di sini M = L + ( n/2 – c ) i d fb w __________________ f M = Median L = had bawah sela di mana media berada n = bilangan pelajar c = kekerapan kumulatif, sela di bawah yang mengandungi median f = kekerapan kumulatif, yang mengandungi median d fb w I = saiz sela Jumlah = 12 M = 43.5 + (50/2 – 12) 2 ____________________ 14 = 45.4 Sela Kelas (x) 48 - 49 46 - 47 44 - 45 42 - 43 40 - 41 Had bawah dan atas 47.5 - 49.5 45.5 - 47.5 43.5 - 45.5 41.5 - 43.5 39.5 - 41.5 Kekerapan (f) 9 15 14 9 3
  • 27.
  • 28.
  • 29. Contoh Pengiraan Sisihan Piawai 2 _ _ X = 16/4 _ = 4 s = E ( X - X ) _ 2 __________ = 20/4 = 5 = 2.24 ____ ____ Calon A B C D X 1 3 5 7 (1-4)=-3 (3-4)=-1 (5-4)=+1 (7-4)=+3 ( X – X ) ( X - X) 16 0 20 9 1 1 9
  • 30. -4.0 -3.0 -2.0 -1.0 0 +1.0 +2.0 +3.0 +4.0 2% 16% 50% 84% 98% X X X X X X X X X X X X X X Keluk Normal X 14% 14% 34% 34% 2% 2% Keluk Normal X X X X X X X X X X X X X X X X Min, median dan mod terletak pada titik yang sama
  • 31.
  • 32. Jadual Taburan Kekerapan Data Berkumpulan 71 70 69 68 67 66 65 64 63 62 61 60 59 58 57 56 Skor Batasan Bawah Skor 70.5 69.5 68.5 67.5 66.5 65.5 64.5 63.5 62.5 61.5 60.5 59.5 58.5 57.5 56.5 55.5 Kekerapan Bilangan Kes/Kumulatif Pangkat Persentil 0 2 4 8 10 14 17 18 25 19 12 10 6 4 1 0 150 148 144 136 126 112 95 77 52 33 21 11 5 1 0 0 100 98.7 96.0 90.7 84.0 74.7 63.3 51.3 34.7 22.0 14.0 7.3 3.3 0.7 0.0 0.0
  • 33.
  • 34.
  • 35.
  • 36.
  • 37. Contoh Pengiraan Sisihan Piawai 2 _ _ X = 16/4 _ = 4 s = E ( X - X ) _ 2 __________ = 20/4 = 5 = 2.24 ____ ____ Calon A B C D X 1 3 5 7 (1-4)=-3 (3-4)=-1 (5-4)=+1 (7-4)=+3 ( X – X ) ( X - X) 16 0 20 9 1 1 9
  • 38. -4.0 -3.0 -2.0 -1.0 0 +1.0 +2.0 +3.0 +4.0 2% 16% 50% 84% 98% X X X X X X X X X X X X X X Keluk Normal X 14% 14% 34% 34% 2% 2% Keluk Normal X X X X X X X X X X X X X X X X Min, median dan mod terletak pada titik yang sama
  • 39.
  • 40. Formula untuk skor-z _____ u = min bagi sampel berkenaan X = markat mentah Skor-z = skor mentah – skor min _________________________ sisihan piawai Skor-z = x – u o _ O = sisihan piawai bagi sampel berkenaan _
  • 41. Contoh pengiraan skor-z _____ Abu mendapat skor 80 bagi Bahasa Melayu dan 50 dalam Bahasa Inggeris. Skor min bagi Bahasa Melayu ialah 70 dan sisihan piawainya ialah 15, manakala min bagi Bahasa Inggeris ialah 40 dan sisihan piawainya ialah 8. Skor-z = x – u o _ Menggunakan formula di atas, skor-z Bahasa Melayu ialah Skor-z = 80 - 70 _________ 15 15 10 _____ 0.7 = =
  • 42. Menggunakan formula yang sama, skor-z Bahasa Inggeris ialah Skor-z = 50 - 40 _________ 8 8 10 _____ 1.25 = =
  • 43.
  • 44. Contoh pengiraan skor-T Satu ujian Sejarah bagi Tingkatan 2 Melor, mempunyai min = 60 dan sisihan piawai = 10. Ali mendapat skor 70. Hitungkan skor-T bagi Ali dalam kelas tersebut Skor- T = 10z + 50 Menggunakan formula di atas, skor- T : Skor- T = 10 ( 70-60) + 50 __________ 100 + 50 10 10 _____ 60 = =
  • 45. Latihan Empat orang calon telah mendapat markah ujian Geografi dan Matematik seperti berikut; Calon Geografi Matematik A 60 40 B 39 60 C 27 52 D 52 36 Jika min dan sisihan piawai bagi kedua-dua mata pelajaran tersebut ialah Geografi Matematik Min 30 40 Sisihan piawai 6 10 (a) Kirakan skor z bagi setiap calon dalam ujian Geografi dan Maematik (b) Kirakan skor T bagi setiap calon dalam ujian Geografi dan Matematik