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Mudanças climáticas e saúde
humana
José Feres (IPEA)
Impactos das mudanças climáticas na
saúde humana
• Efeitos diretos de eventos climáticos extremos
– Ondas de calor
• Verão europeu 2003: 32.000 óbitos

– Tempestades e inundações: afogamentos/traumas

•

Efeitos indiretos decorrentes de alterações no meio ambiente
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Confalonieri (2008)
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vida ao nascer (dados IBGE)
IVG: resultados

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• Agenda IPEA: aplicação de métodos quantitativos
para se avaliar a relação entre clima e saúde, de
modo a identificar e caracterizar as regiões
geográficas e grupos demográficos mais
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• Efeitos da temperatura média sobre morbimortalidade
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perdas de bem-estar
• Avaliação de perdas de bem-estar:
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1. Adaptação: indivíduos investem recursos em
ações que reduzem exposição aos riscos à saúde
(Grosman, 2000) => medida de bem estar não
pode se limitar aos indicadores de saúde
(morbidade, mortalidade)
Dificuldades empíricas
2. Dinâmica da relação entre clima e saúde
– Mortalidade e eventos extremos de temperatura
•
•

Ondas de calor: “efeito antecipação” – ondas de calor
apenas antecipam óbitos
Períodos frios: impactos na saúde demoram a se
manifestar

– Impactos de curto prazo podem ser
substancialmente diferentes do longo prazo
Dificuldades empíricas
3. Não linearidade do impacto do clima na
saúde
4. Heterogeneidade: impactos podem variar
segundo grupos demográficos
Especificação econométrica
• Mortalidade
TMEAN
PREC
Yctd   dj
TMEAN ctj   dl
PREC ctl   cd   std   ctd

• Consumo de energia
j

l

Cst   TMEAN TMEAN j   lPREC PREC l   PIBst   s   t   st
j
j

l

– onde: TMEAN = nº de meses em que a temperatura média mensal esteve em uma das
seis faixas (abaixo de 15ºC, 15-18, 18-21, 21-24, 24-27 e acima de 27ºC)
– onde: PREC = nº de meses em que a precipitação total mensal esteve em uma das oito
faixas (abaixo de 50 mm, 50-100, 100-150, 150-200, 200-250, 250-300, 300-350 e acima
de 350 mm).
Efeitos marginais da temperatura sobre
mortalidade

Todas as causas

12
10
8
6
4
2
0
-2
<15

15-18

18-21

21-24

24-27

Temperatura (ºC)
Mortes por 100.000

-2 EP

+2 EP

>27
Impactos de variações de temperatura sobre
mortalidade no Brasil: Costa et al. (2013)
Tabela 7 – Coeficientes estimados para o impacto da temperatura sobre a taxa de
mortalidade de bebês e idosos, por gênero e principais causas de morte
Variável
TMEAN1
TMEAN2
TMEAN3
TMEAN5
TMEAN6
Constante
R2 within
R2 between
R2 overall
F

0-1

Circulatório
75 ou mais

-0,513
0,427
0,595
0,241
0,156
7,914
0,007
0,023
0,007
0,940

85,104**
51,974**
27,866**
2,744
7,990
2.692,901***
0,038
0,551
0,256
5,180***

Infecciosas
0-1
75 ou mais
Feminino
21,564**
0,844
9,475
-2,741
4,815
-2,330
10,251***
-1,305
7,095
-3,606
88,229*** 168,431***
0,093
0,007
0,069
0,136
0,088
0,024
13,520***
0,940
Masculino
31,135***
-23,850**
15,290**
-10,350*
10,327**
0,793
13,495***
-5,059*
8,788
-4,706
51,281
230,362***
0,106
0,008
0,050
0,147
0,092
0,026
15,650***
1,070

0-1

Respiratório
75 ou mais

20,447***
7,732*
2,747
5,107**
4,829
76,596***
0,052
0,214
0,072
7,170***

-9,850
-1,457
0,114
-8,353*
-8,052
870,456***
0,039
0,022
0,034
5,300***

TMEAN1
1,884
78,966**
7,652
-12,348
TMEAN2
2,526*
61,591***
2,553
-10,614
TMEAN3
2,913***
42,481***
3,124
-2,182
TMEAN5
0,242
18,599*
5,845**
-11,930**
TMEAN6
0,380
14,638
4,034
-17,599**
Constante
9,990
2.717,038***
91,867*** 1.289,648***
R2 within
0,009
0,046
0,070
0,050
R2 between
0,029
0,556
0,199
0,016
R2 overall
0,007
0,268
0,087
0,019
F
1,140***
6,270***
9,940***
6,960***
Fonte: Resultado da pesquisa.
Notas: Para resultados mais detalhados, ver o Apêndice A.
TMEAN1 = número de meses, por ano, com temperatura média abaixo de 15ºC.
TMEAN2 = número de meses, por ano, com temperatura média entre 15 e 18ºC.
TMEAN3 = número de meses, por ano, com temperatura média entre 18 e 21ºC.
TMEAN5 = número de meses, por ano, com temperatura média entre 24 e 27ºC.
TMEAN6 = número de meses, por ano, com temperatura média acima de 27ºC.
*** significativo a 1%; ** significativo a 5%; * significativo a 10%.
Impactos regionais
Resposta adaptativa: consumo de
energia
• Mudanças climáticas devem gerar um aumento no consumo de energia de
cerca de 1,8% ao ano entre 2010-2039, entre 4,4 e 4,6% no período 20402069 e de 6 a 6,6% entre 2070 e 2099
Tabela 13 – Coeficientes estimados para o impacto da temperatura sobre o consumo
per capita de energia elétrica no setor residencial
Variável

Coeficiente estimado
-20,492
-7,804
0,357
4,965
5,300
6,372
282,715

t
-3,08***
-1,46
0,11
2,95***
2,41**
3,42***
11,42***

TMEAN1
TMEAN2
TMEAN3
TMEAN5
TMEAN6
PIB
Constante
R2 within = 0,880
R2 between = 0,000
R2 overall = 0,199
F = 100,760***
Fonte: Resultado da pesquisa.
Notas: Para resultados mais detalhados, ver o Apêndice A.
TMEAN1 = número de meses, por ano, com temperatura média abaixo de 15ºC.
TMEAN2 = número de meses, por ano, com temperatura média entre 15 e 18ºC.
TMEAN3 = número de meses, por ano, com temperatura média entre 18 e 21ºC.
TMEAN5 = número de meses, por ano, com temperatura média entre 24 e 27ºC.
TMEAN6 = número de meses, por ano, com temperatura média acima de 27ºC.
*** significativo a 1%; ** significativo a 5%; * significativo a 10%.
Resultados
• Heterogeneidade dos impactos: efeitos sobre
mortalidade variam no espaço e segundo
grupo etário
• Disposição anual a pagar da população
brasileira para evitar as mudanças climáticas:
US$ 10,70 bilhões a US$ 108,31 bilhões (0,5%
e 4,7% do PIB brasileiro em 2010,
respectivamente).
Clima, migração e saúde: evidência
estatística
Tabela 15 – Resultado dos coeficientes estimados do efeito migratório da
temperatura e precipitação sobre a leishmaniose.
Variáveis
Coeficientes
Estatística t
TEMP1
-2,514
-0,81
TEMP2
31,144
1,13
TEMP4
0,648
0,48
TEMP5
0,800
0,85
PREC1
4,916
1,35
PREC2
-6,599
-0,8
PREC4
-48,732
-2,05**
PREC5
-22,197
-2,88*
Constante
99,857
2,00**
R2 within: 0.368
R2 between: 0.033
R2 overall: 0.080
Fonte: Resultados da pesquisa.
Nota: Para maiores detalhes sobre o resultado ver Apêndice A.
TEMP2 = número de meses, por ano, com temperatura média entre 20 e 23ºC.
TEMP3 = número de meses, por ano, com temperatura média entre de 23 e 26ºC.
TEMP4 = número de meses, por ano, com temperatura média entre 26 e 29ºC.
TEMP5 = número de meses, por ano, com temperatura média acima de 29ºC.
PREC2 = número de meses, por ano, com precipitação média entre 10 e 50mm.
PREC3 = número de meses, por ano, com precipitação média entre 59 de 100mm.
PREC4 = número de meses, por ano, com precipitação média entre 100 e 150mm.
PREC5 = número de meses, por ano, com precipitação média acima de 150mm.
(*) significativo a 1%, (**) significativo a 5%.
Eventos extremos: ondas de calor
• Escassa literatura sobre eventos extremos e saúde humana
• Proposta Brasil 2040:
• Ondas de calor
• ENSO e morbi-mortalidade associada a desnutrição e
doenças diarréicas
=> Identificação de hotspots para focalização de políticas de
mitigação
Ondas de calor
• Métrica: fator de calor excessivo
• Regressões que levam em conta decomposição do
impacto das ondas de calor:
–
–
–
–
–

Número de ondas de calor ocorridas no ano
Número de dias dos períodos de onda de calor
Duração em dias da onda de calor mais forte
Temperatura máxima observada durante onda de calor
Temperatura média da onda de calor
Efeitos do El Niño sobre desnutrição e
doenças diarréicas
• Três etapas
• 1) Estimação de modelo econométrico para avaliar o efeito das
variações da temperatura da superfície da água registrada no
oceano Pacífico sobre as variáveis climáticas (temperatura e
precipitação) dos municípios brasileiros.
• 2) estimação das equações que relacionam os dados de morbimortalidade relativas à desnutrição e a doenças diarréicas de
diferentes segmentos da população com os níveis de temperatura e
precipitação dos municípios brasileiros.
• 3) Simulação dos impactos do El Niño a partir dos parâmetros das
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Impactos climáticos na saúde

  • 1. Mudanças climáticas e saúde humana José Feres (IPEA)
  • 2. Impactos das mudanças climáticas na saúde humana • Efeitos diretos de eventos climáticos extremos – Ondas de calor • Verão europeu 2003: 32.000 óbitos – Tempestades e inundações: afogamentos/traumas • Efeitos indiretos decorrentes de alterações no meio ambiente – Impacto na agricultura => insegurança alimentar – Redução da quantidade/qualidade da água – Efeitos na distribuição espacial e dinâmica populacional de vetores (ex. mosquitos) de agentes infecciosos • Dengue: aumento temperatura – maturação mais rápida; aumento precipitação: aumento número de criadouros (Gomes, 2011) • Efeitos sobre processos sociais, rupturas socioeconômicas – Migrações => impactos no perfil epidemiológico
  • 4. Efeitos indiretos do clima na saúde Ciclo do cólera na Amazônia: estação chuvosa Confalonieri (2008)
  • 5. Efeitos indiretos do clima na saúde Ciclo do cólera na Amazônia: estação seca Confalonieri (2008)
  • 6. Migrações e redistribuição de vetores: leishmaniose visceral no Maranhão Migrações rural-urbana devido à seca
  • 7. Vulnerabilidade aos efeitos do clima • Confalonieri et al. (2007): mapeamento da vulnerabilidade aos efeitos do clima no Brasil • Metodologia: construção de índice composto de vulnerabilidade aos impactos das mudanças climáticas, composto por dados sócio-ambientais e de saúde
  • 8. Índice de Vulnerabilidade Geral (IVG) • Três componentes – Índice de vulnerabilidade climática (IVC) • Séries INPE de precipitação pluviométrica – Índice de vulnerabilidade epidemiológica (IVE) • Sete doenças infecciosas sensíveis ao clima • Íncidência, letalidade, custos hospitalares e tecnologias para tratamento – Índice de vulnerabilidade sócioeconômica (IVSE) • Renda familiar, qualidade de moradia, densidade urbana, acesso a planos de saúde, indicadores de saneamento, mortalidade infantil, esperança de vida ao nascer (dados IBGE)
  • 10. • Agenda IPEA: aplicação de métodos quantitativos para se avaliar a relação entre clima e saúde, de modo a identificar e caracterizar as regiões geográficas e grupos demográficos mais vulneráveis às mudanças climáticas globais • Efeitos da temperatura média sobre morbimortalidade • Eventos extremos: ondas de calor nas grandes cidades
  • 11. Mudanças climáticas e saúde: mensuração de perdas de bem-estar • Avaliação de perdas de bem-estar: dificuldades empíricas 1. Adaptação: indivíduos investem recursos em ações que reduzem exposição aos riscos à saúde (Grosman, 2000) => medida de bem estar não pode se limitar aos indicadores de saúde (morbidade, mortalidade)
  • 12. Dificuldades empíricas 2. Dinâmica da relação entre clima e saúde – Mortalidade e eventos extremos de temperatura • • Ondas de calor: “efeito antecipação” – ondas de calor apenas antecipam óbitos Períodos frios: impactos na saúde demoram a se manifestar – Impactos de curto prazo podem ser substancialmente diferentes do longo prazo
  • 13. Dificuldades empíricas 3. Não linearidade do impacto do clima na saúde 4. Heterogeneidade: impactos podem variar segundo grupos demográficos
  • 14. Especificação econométrica • Mortalidade TMEAN PREC Yctd   dj TMEAN ctj   dl PREC ctl   cd   std   ctd • Consumo de energia j l Cst   TMEAN TMEAN j   lPREC PREC l   PIBst   s   t   st j j l – onde: TMEAN = nº de meses em que a temperatura média mensal esteve em uma das seis faixas (abaixo de 15ºC, 15-18, 18-21, 21-24, 24-27 e acima de 27ºC) – onde: PREC = nº de meses em que a precipitação total mensal esteve em uma das oito faixas (abaixo de 50 mm, 50-100, 100-150, 150-200, 200-250, 250-300, 300-350 e acima de 350 mm).
  • 15. Efeitos marginais da temperatura sobre mortalidade Todas as causas 12 10 8 6 4 2 0 -2 <15 15-18 18-21 21-24 24-27 Temperatura (ºC) Mortes por 100.000 -2 EP +2 EP >27
  • 16. Impactos de variações de temperatura sobre mortalidade no Brasil: Costa et al. (2013) Tabela 7 – Coeficientes estimados para o impacto da temperatura sobre a taxa de mortalidade de bebês e idosos, por gênero e principais causas de morte Variável TMEAN1 TMEAN2 TMEAN3 TMEAN5 TMEAN6 Constante R2 within R2 between R2 overall F 0-1 Circulatório 75 ou mais -0,513 0,427 0,595 0,241 0,156 7,914 0,007 0,023 0,007 0,940 85,104** 51,974** 27,866** 2,744 7,990 2.692,901*** 0,038 0,551 0,256 5,180*** Infecciosas 0-1 75 ou mais Feminino 21,564** 0,844 9,475 -2,741 4,815 -2,330 10,251*** -1,305 7,095 -3,606 88,229*** 168,431*** 0,093 0,007 0,069 0,136 0,088 0,024 13,520*** 0,940 Masculino 31,135*** -23,850** 15,290** -10,350* 10,327** 0,793 13,495*** -5,059* 8,788 -4,706 51,281 230,362*** 0,106 0,008 0,050 0,147 0,092 0,026 15,650*** 1,070 0-1 Respiratório 75 ou mais 20,447*** 7,732* 2,747 5,107** 4,829 76,596*** 0,052 0,214 0,072 7,170*** -9,850 -1,457 0,114 -8,353* -8,052 870,456*** 0,039 0,022 0,034 5,300*** TMEAN1 1,884 78,966** 7,652 -12,348 TMEAN2 2,526* 61,591*** 2,553 -10,614 TMEAN3 2,913*** 42,481*** 3,124 -2,182 TMEAN5 0,242 18,599* 5,845** -11,930** TMEAN6 0,380 14,638 4,034 -17,599** Constante 9,990 2.717,038*** 91,867*** 1.289,648*** R2 within 0,009 0,046 0,070 0,050 R2 between 0,029 0,556 0,199 0,016 R2 overall 0,007 0,268 0,087 0,019 F 1,140*** 6,270*** 9,940*** 6,960*** Fonte: Resultado da pesquisa. Notas: Para resultados mais detalhados, ver o Apêndice A. TMEAN1 = número de meses, por ano, com temperatura média abaixo de 15ºC. TMEAN2 = número de meses, por ano, com temperatura média entre 15 e 18ºC. TMEAN3 = número de meses, por ano, com temperatura média entre 18 e 21ºC. TMEAN5 = número de meses, por ano, com temperatura média entre 24 e 27ºC. TMEAN6 = número de meses, por ano, com temperatura média acima de 27ºC. *** significativo a 1%; ** significativo a 5%; * significativo a 10%.
  • 18. Resposta adaptativa: consumo de energia • Mudanças climáticas devem gerar um aumento no consumo de energia de cerca de 1,8% ao ano entre 2010-2039, entre 4,4 e 4,6% no período 20402069 e de 6 a 6,6% entre 2070 e 2099 Tabela 13 – Coeficientes estimados para o impacto da temperatura sobre o consumo per capita de energia elétrica no setor residencial Variável Coeficiente estimado -20,492 -7,804 0,357 4,965 5,300 6,372 282,715 t -3,08*** -1,46 0,11 2,95*** 2,41** 3,42*** 11,42*** TMEAN1 TMEAN2 TMEAN3 TMEAN5 TMEAN6 PIB Constante R2 within = 0,880 R2 between = 0,000 R2 overall = 0,199 F = 100,760*** Fonte: Resultado da pesquisa. Notas: Para resultados mais detalhados, ver o Apêndice A. TMEAN1 = número de meses, por ano, com temperatura média abaixo de 15ºC. TMEAN2 = número de meses, por ano, com temperatura média entre 15 e 18ºC. TMEAN3 = número de meses, por ano, com temperatura média entre 18 e 21ºC. TMEAN5 = número de meses, por ano, com temperatura média entre 24 e 27ºC. TMEAN6 = número de meses, por ano, com temperatura média acima de 27ºC. *** significativo a 1%; ** significativo a 5%; * significativo a 10%.
  • 19. Resultados • Heterogeneidade dos impactos: efeitos sobre mortalidade variam no espaço e segundo grupo etário • Disposição anual a pagar da população brasileira para evitar as mudanças climáticas: US$ 10,70 bilhões a US$ 108,31 bilhões (0,5% e 4,7% do PIB brasileiro em 2010, respectivamente).
  • 20. Clima, migração e saúde: evidência estatística Tabela 15 – Resultado dos coeficientes estimados do efeito migratório da temperatura e precipitação sobre a leishmaniose. Variáveis Coeficientes Estatística t TEMP1 -2,514 -0,81 TEMP2 31,144 1,13 TEMP4 0,648 0,48 TEMP5 0,800 0,85 PREC1 4,916 1,35 PREC2 -6,599 -0,8 PREC4 -48,732 -2,05** PREC5 -22,197 -2,88* Constante 99,857 2,00** R2 within: 0.368 R2 between: 0.033 R2 overall: 0.080 Fonte: Resultados da pesquisa. Nota: Para maiores detalhes sobre o resultado ver Apêndice A. TEMP2 = número de meses, por ano, com temperatura média entre 20 e 23ºC. TEMP3 = número de meses, por ano, com temperatura média entre de 23 e 26ºC. TEMP4 = número de meses, por ano, com temperatura média entre 26 e 29ºC. TEMP5 = número de meses, por ano, com temperatura média acima de 29ºC. PREC2 = número de meses, por ano, com precipitação média entre 10 e 50mm. PREC3 = número de meses, por ano, com precipitação média entre 59 de 100mm. PREC4 = número de meses, por ano, com precipitação média entre 100 e 150mm. PREC5 = número de meses, por ano, com precipitação média acima de 150mm. (*) significativo a 1%, (**) significativo a 5%.
  • 21. Eventos extremos: ondas de calor • Escassa literatura sobre eventos extremos e saúde humana • Proposta Brasil 2040: • Ondas de calor • ENSO e morbi-mortalidade associada a desnutrição e doenças diarréicas => Identificação de hotspots para focalização de políticas de mitigação
  • 22. Ondas de calor • Métrica: fator de calor excessivo • Regressões que levam em conta decomposição do impacto das ondas de calor: – – – – – Número de ondas de calor ocorridas no ano Número de dias dos períodos de onda de calor Duração em dias da onda de calor mais forte Temperatura máxima observada durante onda de calor Temperatura média da onda de calor
  • 23. Efeitos do El Niño sobre desnutrição e doenças diarréicas • Três etapas • 1) Estimação de modelo econométrico para avaliar o efeito das variações da temperatura da superfície da água registrada no oceano Pacífico sobre as variáveis climáticas (temperatura e precipitação) dos municípios brasileiros. • 2) estimação das equações que relacionam os dados de morbimortalidade relativas à desnutrição e a doenças diarréicas de diferentes segmentos da população com os níveis de temperatura e precipitação dos municípios brasileiros. • 3) Simulação dos impactos do El Niño a partir dos parâmetros das duas primeiras etapas