2018/08/18 オカヤマコンピュータサイエンス ラボ Vol.1のオープニングトーク

1. オカヤマ コンピュータサイエンス ラボ
についてのおはなし
2018.08.18
オカヤマ コンピュータサイエンス ラボ Vol.1
貞松 政史
Opening Talk

2. 自己紹介
• 貞松 政史 （サダマツ マサシ）
• @sady_nitro
• Microsoft系テクノロジー
• コンピュータサイエンス
• 組合せ最適化、 強化学習など
• ハッシュタグ：#okacslab

3. おしながき
• 立ち上げのモチベーション
• コンピュータサイエンスとは
• 身近に存在するコンピュータサイエンス
• 扱っていきたい分野・テーマ

4. 立ち上げのモチベーション
• 立ち上げのモチベーション
• コンピュータサイエンスとは
• 身近に存在するコンピュータサイエンス
• 扱っていきたい分野・テーマ

5. 立ち上げのモチベーション
主催者がやりたかったから

6. 立ち上げのモチベーション
• (岡山で主に)IT系の勉強会といえば…
• プログラミング言語
• 開発フレームワーク
• クラウドプラットフォーム

7. 立ち上げのモチベーション
• その他の勉強会
• オープンラボ岡山
• ノンジャンル
• 非アクティブ
• 岡山自作AIの会
• 領域は被っている
• 主に機械学習・AI
• 不定期でもくもく会を開催

8. 立ち上げのモチベーション
• 発表や情報共有する場が少ないテーマたち
• 言語やフレームワークに依らない基礎理論的な話
• データ構造やアルゴリズムの話
• プログラミング言語の実装部分の話

9. 立ち上げのモチベーション
• コンピュータサイエンスで一括りにして寄り集まろう
• 今まで発表や情報共有する場が少なかったテーマ
+
• 機械学習・AI関連、フレームワークやツール、サービスの話も
アリ

10. コンピュータサイエンスとは
• 立ち上げのモチベーション
• コンピュータサイエンスとは
• 身近に存在するコンピュータサイエンス
• 扱っていきたい分野・テーマ

11. コンピュータサイエンスとは
• 計算機科学
• 情報と計算の理論的基礎、及びそのコンピュータ上への
実装と応用に関する研究分野
• 情報工学とか情報科学もひっくるめた総称とする場合も

12. コンピュータサイエンスとは
• 計算理論
• データ構造
• アルゴリズム
• データベース
• 人工知能（機械学習等のアプローチ）
• コンピュータネットワーク
• コンピュータグラフィックス
• プログラミング言語の実装

13. 身近に存在するコンピュータサイエンス
• 立ち上げのモチベーション
• コンピュータサイエンスとは
• 身近に存在するコンピュータサイエンス
• 扱っていきたい分野・テーマ

14. 流行りの機械学習・AI
• PythonやRが主流
• TensorFlow, Chainer等のフレームワーク
• AWS, Azure, GCP等の機械学習・AI系サービス
（PaaS, SaaS）
• 扱いが容易になった分、サービスや製品開発に
集中しやすくなっている

15. 流行りの機械学習・AI
• 既に多様な分野で実用化
• 分類
• 検知
• 予測
• 制御
• 機械学習、というかDeep Learning？

16. 流行りの機械学習・AI
• 世に言う「AI」
• 全てがDeep Learningというわけではない
• 全てが機械学習というわけではない
• 古くから研究されているアルゴリズムを利用
• 独自アルゴリズムの場合も
• 万能ではない
• オーバーテクノロジーのケースもある

17. 身近に存在するコンピュータサイエンス
• 日常生活の中にあるコンピュータサイエンス
• 最近のやつ
チャットボット ロボット制御 スマートスピーカー
音声アシスタント

18. 身近に存在するコンピュータサイエンス
• 日常生活の中にあるコンピュータサイエンス
• ちょっと前からあるやつ
カーナビ OCR エレベー
ター

19. 身近に存在するコンピュータサイエンス
• 日常生活の中にあるコンピュータサイエンス
• 昔からあるもの
マイコンとかファジィと呼ばれていたモノたち

20. 身近に存在するコンピュータサイエンス
• 業務の中に存在するコンピュータサイエンス
• プログラミング言語の実装そのもの
• ソートアルゴリズム
• 疑似乱数生成アルゴリズム
• データ圧縮や暗号化
• データベース設計（テーブル設計）
• Excelの機能の中にもたくさん
• ビルトイン関数
• ピボットテーブル

21. 身近に存在するコンピュータサイエンス
• 例えば疑似乱数生成アルゴリズムについて
• プログラミング言語にRAND()とかRANDOM()とかで実装されているもの
• プログラム言語によって採用されているアルゴリズムが異なる
線形合同法
(Javaなど)
メルセンヌ・ツイスタ
(PHP, Ruby, Pythonなど)

22. 身近に存在するコンピュータサイエンス
• 業務の中に存在するコンピュータサイエンス
• 外部仕様に対する内部仕様の策定
• 〇〇という動きをさせるためにXXという処理と
△△という処理を組み合わせて…
• これ自体がアルゴリズム設計であるといえる

23. 扱っていきたい分野・テーマ
• 立ち上げのモチベーション
• コンピュータサイエンスとは
• 身近に存在するコンピュータサイエンス
• 扱っていきたい分野・テーマ

24. 扱っていきたい分野・テーマ
• 基礎理論（数学、統計）
• 数値最適化・組合せ最適化
• 機械学習・AI
• 開発フレームワークの紹介
• 開発ツールの紹介
• クラウドサービス（PaaS, SaaS）の紹介

25. Let’s get started!