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M Ó N I C A M A R Í A R O J A S R I N C Ó N
M M R O J A S @ E L P O L I . E D U . C O
O F I C I N A : P 1 9 - 1 4 2
BASES DE DATOS 1
UNIDAD 2 – MODELOS
DE DATOS
INGENIERÍA DE REQUISITOS
• Comprende las tareas relacionadas con la
determinación de las necesidades o condiciones a
satisfacer para un software nuevo o modificado.
• La definición de las necesidades de un sistema es
un proceso complejo.
• El proceso de especificación de requisitos:
 Captura (obtención)
 Definición (análisis y documentación)
 Validación (verificación y validación)
2
INGENIERÍA DE REQUISITOS
• ¿Cuáles son los requisitos a obtener?
Hay que identificar los Actores de la
organización y sus necesidades
• ¿Cuales son las técnicas de obtención?
• Tradicionales: encuestas, cuestionarios,
entrevistas, documentos, talleres.
• Técnicas de obtención en grupo
• Prototipos
• Historias de usuario
3
MODELO DE DATOS
• Modelo: Su finalidad es la de simbolizar una
parte del mundo real de forma que sea más
fácilmente manipulable. En definitiva es un
esquema mental (conceptual) en el que se
intentan reproducir las características de
una realidad específica.
• Modelo de datos: una colección de herramientas
conceptuales para describir los datos, las
relaciones, la semántica y las restricciones de
consistencia.
4
TIPOS DE MODELOS DE DATOS
 Modelo conceptual: es una descripción de alto nivel de
la estructura de la base de datos de forma
independiente del SGBD que se utilizará.
 Modelo lógico: es una descripción de la estructura de la
base de datos que puede ser procesada por un SGBD.
 Modelo físico o interno: es una descripción de la
implantación de una base de datos en disco.
5
(*)Diseño Conceptual de Bases de Datos
Autor: Jorge Sánchez (www.jorgesanchez.net)
Figura - Clasificación de los modelos de datos (*)
MODELO CONCEPTUAL
 En bases de datos, es una descripción de
alto nivel de la estructura de la base de
datos.
 Independiente del Tipo de SGBD (relacional,
objetual, etc.) que se vaya a usar.
 El diseño de un modelo conceptual parte
de la especificación de requisitos
6
MODELO CONCEPTUAL
• El propósito del modelo conceptual es describir el
contenido de la información de la base de datos,
en vez de las estructuras de almacenamiento que
se requerirán para manejar esa información
• Se expresa mediante un lenguaje de muy alto nivel
• Es un modelo de datos que describe un conjunto
de conceptos de una realidad
7
MODELO CONCEPTUAL
• Características:
• Expresividad: Representación de gran variedad
de restricciones para poder expresar la realidad
• Simplicidad: Fácil de comprender por los usuarios
• Minimalidad: Ningún concepto presente se
puede expresar por otros conceptos
• Formalidad: Conceptos con interpretación única,
precisa y bien definida
8
MODELO CONCEPTUAL
• Los modelos conceptuales más usados para bases
de datos son:
- Entidad-Relación
- Diagrama de clases de UML
- Semántico
9
EJEMPLOS MER (CHEN)
10
EJEMPLOS MER (CHEN)
11
EJEMPLOS MER (BARKER)
12
DIAGRAMA DE CLASES
13
MODELO LÓGICO
• Un modelo lógico en bases de datos es una
descripción de la estructura de la base de
datos que puede ser procesada por un
SGBD
• El diseño de un modelo lógico parte de un
modelo conceptual
• Sigue siendo un lenguaje de alto nivel
14
MODELO LÓGICO
• Los modelos lógicos más usados son:
• Relacional
• Objeto – Relacional
• Objetual puro
• Anteriores (primitivos):
• Red
• Jerárquico
15
16
MODELO LÓGICO
La elección del modelo lógico
depende de la clase de modelo
soportado por el tipo de SGBD, NO del
SGBD específico (es decir, el diseño del
modelo lógico se efectúa igual para
todos los SGBD relacionales porque
todos utilizan el modelo relacional)
Puede decirse que el modelo lógico
está entre el modelo conceptual y el
modelo físico
17
MODELO FÍSICO
• Un modelo físico es una descripción de la
implantación de una base de datos en
disco
• Describe las estructuras de
almacenamiento y las técnicas de
almacenamiento para tener un acceso
efectivo a los datos
• El diseño de un modelo físico depende de
un SGBD concreto
18
EN RESUMEN
El diseño CONCEPTUAL:
 parte de las especificaciones de los requisitos
 Es independiente del SGBD
 Es una descripción de alto nivel de la estructura de la base de
datos
El diseño LÓGICO:
 Parte del modelo conceptual
 Es dependiente del TIPO de SGBD
 Se expresa en un lenguaje de alto nivel
El diseño FISICO:
 Parte del modelo lógico
 Describe las estructuras de almacenamiento y métodos
eficientes para tener acceso a los datos
 Se expresa en un lenguaje de definición de datos
 Es dependiente del SGBD en concreto
19
EN RESUMEN
Requisitos
Diseño
Conceptual
Diseño
Lógico
Diseño
Físico
Modelo Semántico
Modelo de Clases
Modelo Relacional
Modelo objetual
M. objeto-relacional
Modelo en red
Modelo jerárquico
Modelo Entidad/Asociación
BIBLIOGRAFÍA
Basado en:
• C.J. Date. “Introducción a los Sistemas de bases de
datos. Vol.1”. Quinta edición. Addison Wesley. Cap
1 y2.
• Jorge Sánchez. Diseño Conceptual de Bases de
Datos.
http://www.jorgesanchez.net/bd/disenoBD.pdf
• Silberschatz, A., Korth, H.F., Sudarshan, S.
Fundamentos de diseño de bases de datos. 4ª
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  • 1. M Ó N I C A M A R Í A R O J A S R I N C Ó N M M R O J A S @ E L P O L I . E D U . C O O F I C I N A : P 1 9 - 1 4 2 BASES DE DATOS 1 UNIDAD 2 – MODELOS DE DATOS
  • 2. INGENIERÍA DE REQUISITOS • Comprende las tareas relacionadas con la determinación de las necesidades o condiciones a satisfacer para un software nuevo o modificado. • La definición de las necesidades de un sistema es un proceso complejo. • El proceso de especificación de requisitos:  Captura (obtención)  Definición (análisis y documentación)  Validación (verificación y validación) 2
  • 3. INGENIERÍA DE REQUISITOS • ¿Cuáles son los requisitos a obtener? Hay que identificar los Actores de la organización y sus necesidades • ¿Cuales son las técnicas de obtención? • Tradicionales: encuestas, cuestionarios, entrevistas, documentos, talleres. • Técnicas de obtención en grupo • Prototipos • Historias de usuario 3
  • 4. MODELO DE DATOS • Modelo: Su finalidad es la de simbolizar una parte del mundo real de forma que sea más fácilmente manipulable. En definitiva es un esquema mental (conceptual) en el que se intentan reproducir las características de una realidad específica. • Modelo de datos: una colección de herramientas conceptuales para describir los datos, las relaciones, la semántica y las restricciones de consistencia. 4
  • 5. TIPOS DE MODELOS DE DATOS  Modelo conceptual: es una descripción de alto nivel de la estructura de la base de datos de forma independiente del SGBD que se utilizará.  Modelo lógico: es una descripción de la estructura de la base de datos que puede ser procesada por un SGBD.  Modelo físico o interno: es una descripción de la implantación de una base de datos en disco. 5 (*)Diseño Conceptual de Bases de Datos Autor: Jorge Sánchez (www.jorgesanchez.net) Figura - Clasificación de los modelos de datos (*)
  • 6. MODELO CONCEPTUAL  En bases de datos, es una descripción de alto nivel de la estructura de la base de datos.  Independiente del Tipo de SGBD (relacional, objetual, etc.) que se vaya a usar.  El diseño de un modelo conceptual parte de la especificación de requisitos 6
  • 7. MODELO CONCEPTUAL • El propósito del modelo conceptual es describir el contenido de la información de la base de datos, en vez de las estructuras de almacenamiento que se requerirán para manejar esa información • Se expresa mediante un lenguaje de muy alto nivel • Es un modelo de datos que describe un conjunto de conceptos de una realidad 7
  • 8. MODELO CONCEPTUAL • Características: • Expresividad: Representación de gran variedad de restricciones para poder expresar la realidad • Simplicidad: Fácil de comprender por los usuarios • Minimalidad: Ningún concepto presente se puede expresar por otros conceptos • Formalidad: Conceptos con interpretación única, precisa y bien definida 8
  • 9. MODELO CONCEPTUAL • Los modelos conceptuales más usados para bases de datos son: - Entidad-Relación - Diagrama de clases de UML - Semántico 9
  • 14. MODELO LÓGICO • Un modelo lógico en bases de datos es una descripción de la estructura de la base de datos que puede ser procesada por un SGBD • El diseño de un modelo lógico parte de un modelo conceptual • Sigue siendo un lenguaje de alto nivel 14
  • 15. MODELO LÓGICO • Los modelos lógicos más usados son: • Relacional • Objeto – Relacional • Objetual puro • Anteriores (primitivos): • Red • Jerárquico 15
  • 16. 16
  • 17. MODELO LÓGICO La elección del modelo lógico depende de la clase de modelo soportado por el tipo de SGBD, NO del SGBD específico (es decir, el diseño del modelo lógico se efectúa igual para todos los SGBD relacionales porque todos utilizan el modelo relacional) Puede decirse que el modelo lógico está entre el modelo conceptual y el modelo físico 17
  • 18. MODELO FÍSICO • Un modelo físico es una descripción de la implantación de una base de datos en disco • Describe las estructuras de almacenamiento y las técnicas de almacenamiento para tener un acceso efectivo a los datos • El diseño de un modelo físico depende de un SGBD concreto 18
  • 19. EN RESUMEN El diseño CONCEPTUAL:  parte de las especificaciones de los requisitos  Es independiente del SGBD  Es una descripción de alto nivel de la estructura de la base de datos El diseño LÓGICO:  Parte del modelo conceptual  Es dependiente del TIPO de SGBD  Se expresa en un lenguaje de alto nivel El diseño FISICO:  Parte del modelo lógico  Describe las estructuras de almacenamiento y métodos eficientes para tener acceso a los datos  Se expresa en un lenguaje de definición de datos  Es dependiente del SGBD en concreto 19
  • 20. EN RESUMEN Requisitos Diseño Conceptual Diseño Lógico Diseño Físico Modelo Semántico Modelo de Clases Modelo Relacional Modelo objetual M. objeto-relacional Modelo en red Modelo jerárquico Modelo Entidad/Asociación
  • 21. BIBLIOGRAFÍA Basado en: • C.J. Date. “Introducción a los Sistemas de bases de datos. Vol.1”. Quinta edición. Addison Wesley. Cap 1 y2. • Jorge Sánchez. Diseño Conceptual de Bases de Datos. http://www.jorgesanchez.net/bd/disenoBD.pdf • Silberschatz, A., Korth, H.F., Sudarshan, S. Fundamentos de diseño de bases de datos. 4ª Edición. Mc Graw Hill. 21