SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 20
Rosalva Guerrero
   Hernández

 TABLAS ESTADÍSTICAS
INTODUCCION



En esta presentación se construye una tabla de
datos agrupados paso por paso.

El objetivo es mostrar detalladamente las
operaciones aritméticas necesarias para resumir
una conjunto de datos agrupándolos en intervalos.

Se incluye el calculo de intervalos aparentes
, cuantas veces sea necesario, hasta llegar a los
intervalos reales.
DATOS AGRUPADOS


• Procedimiento para datos agrupados.
•Basándote en la siguiente tabla
estadística, agrupa los datos en 9
intervalos.
DATOS AGRUPADOS

•Primer paso:

•Encontrar en los datos el valor máximo y el mínimo para calcular el rango.

•Valor máximo =1.577

•Valor mínimo = 1.419

•Rango = 1.577-1.419

•Rango = 0.158
DATOS AGRUPADOS

Segundo paso:
Determinar el numero de intervalos en que se van a agrupar los
datos. Existen varias formas:
El numero de intervalos se puede calcular obteniendo la raíz
cuadrada del numero de datos 300=17.3205
Se tomaría 17 o 18
Otra forma es establecer arbitrariamente el numero de
intervalos. Como en este caso que el Profesor Mata. Nos asigno
los intervalos.
Fijándolo en 9 intervalos.
DATOS AGRUPADOS


Tercer paso:
Determinar el tamaño del intervalo.
Se divide el rango entre el numero de intervalos:
0.158/9=0.017555555
Como los datos son decimales, se toma un tamaño
de intervalo también decimal, podría ser 0.017 o
0.018.
Tomaremos ambos para analizar los resultados y
enseguida fijar los intervalos aparentes.
DATOS AGRUPADOS

Cuarto paso:
Construir los 9 intervalos aparentes.
Se elige un valor inicial para que sea el primer
limite inferior. Debe ser menor o igual al valor
mínimo.
En este caso tomaremos el 1.419 para nuestra
primer tabla de intervalos aparentes e iniciaremos
con 1.418 para nuestra segunda tabla de intervalos
aparentes y así verificar cual se ajusta a los
requerimientos necesarios.
DATOS AGRUPADOS
                INTERVALOS APARENTES
• Numero de       • Limites inferiores.
  intervalos.
• 1              • 1.419
• 2
• 3
• 4                     Este valor inicial bebe ser
• 5                     menor o igual al mínimo;
                        pudo haberse elegido
• 6                     1.418;1.419;1.420;1.421
• 7                     Posteriormente puede
                        cambiarse en caso
• 8                     necesario.
• 9
DATOS AGRUPADOS



• Cuarto paso:
• A partir de este valor inicial se calculan los 9 limites inferiores.
• Se va sumando a cada limite el tamaño del intervalo como se
  muestra en la siguiente diapositiva:
• 1.419+0.017=1.436
• 1.436+0.017=1.453
DATOS AGRUPADOS
                        INTERVALOS APARENTES

•   Numero de intervalos. •   Limite inferior
•   1                     •   1.419
•   2                     •   1.436
•   3                     •   1.453
•   4                     •   1.470
•   5                     •   1.487
•   6                     •   1.504
                                                Este limite debe ser
•   7                     •   1.521             menor o igual al
•   8                     •   1.538             máximo.
•   9                     •   1.555
DATOS AGRUPADOS
              INTERVALOS APARENTES

• Cuarto paso;
• Ahora vamos a obtener el primer limite
  superior.
• Como los datos son decimales le restamos
  0.001 decimal a segundo limite inferior.
• Segundo limite inferior=1.436
• Menos 0.001
• El primer limite superior es 1.435
DATOS AGRUPADOS
              INTERVALOS APARENTES
• Intervalo    Limites inferiores   Limites superiores
  numérico.
• 1            1.419                1.435
• 2            1.436
• 3            1.453
• 4            1.470
• 5            1.487                 Se resta 0.001 decimal
                                     por que son tres
• 6            1.504                 decimales. Si fuera un
• 7            1.521
                                     numero entero se
                                     restaría un entero.
• 8            1.538
• 9            1.555
DATOS AGRUPADOS


• Cuarto paso:
• Finalmente vamos a sumar el tamaño del
  intervalo a cada limite superior en forma
  similar a lo que se llevo a cabo con los limites
  inferiores.
• 1.435+0.017=1.452
• 1.452+0.017=1.469
• Debemos revisar que cumplan con la
  condiciones requeridas.
INTERVALOS APARENTES
• Numero de     Limites inferiores • Limites superiores
  intervalos                                          El primer limite
                                                      superior debe ser
                                                      mayor o igual al
                                                      valor mínimo.
•   1           •   1.419                 •   1.435
•   2           •   1.436   Se suma el    •   1.452
•   3           •   1.453
                              tamaño
                                          •   1.469
                                del
•   4           •   1.470    intervalo.   •   1.486
•   5           •   1.487                 •   1.500
•   6           •   1.504                 •   1.517
•   7           •   1.521                 •   1.534     El ultimo
•   8           •   1.538                 •   1.551     limite superior
•   9                                                   debe ser
                •   1.555                 •   1.568     mayor o igual
                                                        al valor
                                                        máximo.
DATOS AGRUPADOS


Si una de las condiciones necesarias para continuar con el
   procedimiento no se cumplió, debemos cambiar algunos de
   los siguientes datos:
• El primer limite inferior.
• El tamaño del intervalo si es 0.017 usaremos 0.018
• O se agregara el numero de intervalos es decir si los 9
    intervalos no es suficiente se pueden usar 10, 11, 12 o los
    necesarios para cumplir las 4 reglas o condiciones.
• En la siguiente tabla presentare los intervalos aparentes
    sumando a los limites inferiores y superiores 0.018; veamos
    que sucede:
INTERVALOS APARENTES
      Aquí podemos ver que ya cumplimos con las 4 condiciones
                            necesarias.

• Numero de              Limites inferiores                     • Limites
  intervalos                                   Nuestro            superiores
                                               tamaño
• 1                      •   1.418                              • 1.435    Máximo=
                                                  del
• 2                      •   1.436            intervalo         • 1.453    1.577;
     Mínimo=                                                               mayor o
• 3 1.419;Menor          •   1.454            es 0.017          • 1.471
                                              al no ser                    igual que
• 4 o igual que          •   1.472                              • 1.489    al valor
                                              suficiente
• 5 el valor             •   1.490            tomamos           • 1.507    mínimo.
     mínimo.
• 6                      •   1.508            0.018 y lo        • 1.525
                                              sumamos
• 7                      •   1.526                              • 1.543
                                              en ambos
• 8                      •   1.544              lados           • 1.561     Máximo
                                                                            =1.577;
• 9                      •   1.562                              • 1.579
                                     No olvides que aquí se                 mayor o
Máximo =1.577;                       restan 0.001                           igual
menor o igual al valor               O si en su caso fuera un               que el
máximo.                              entero se restaría un                  valor
                                     numero entero.                         máximo.
DATOS AGRUPADOS


• No olvides que a veces es necesario realizar varios ajustes
  antes de tener los intervalos apropiados.
• Ten presente que cuando se toma el segundo numero inferior
  1.436 y le restamos 0.001 para obtener el primer limite
  superior. Si al final de nuestros limites superiores, es por
  ejemplo de 1.598 en lugar de restar 0.001 al limite inferior le
  restamos lo que haga falta(0.002;0.003;0.004;0.005…) para
  equilibrar el limite inferior con el limite superior y ser mas
  exactos.
DATOS AGRUPADOS


• Finalmente hemos obtenido los intervalos
  aparentes.
• Estos intervalos son útiles para contar los
  datos cuando se trabaja manualmente.
• Es importante saber que los intervalos reales
  son los que van en la tabla.
• En la siguiente presentación continuamos con
  el paso 5. Obtener intervalos reales.
gueher2011@hotmail.com

http://rosgueher.bligoo.com.mx

GRACIAS POR SU ATENCION

Weitere ähnliche Inhalte

Was ist angesagt?

Estadistica expo histograma, poligono de frecuencia, ojiva, diagrama de sec...
Estadistica   expo histograma, poligono de frecuencia, ojiva, diagrama de sec...Estadistica   expo histograma, poligono de frecuencia, ojiva, diagrama de sec...
Estadistica expo histograma, poligono de frecuencia, ojiva, diagrama de sec...Jorge Molina
 
TABLA DE FRECUENCIAS - VARIABLE CUANTITATIVAS
TABLA DE FRECUENCIAS - VARIABLE CUANTITATIVAS TABLA DE FRECUENCIAS - VARIABLE CUANTITATIVAS
TABLA DE FRECUENCIAS - VARIABLE CUANTITATIVAS Juan Carlos Durand
 
Ejercicios del Método ABC para la clasificación del almacenamiento de mercancías
Ejercicios del Método ABC para la clasificación del almacenamiento de mercancíasEjercicios del Método ABC para la clasificación del almacenamiento de mercancías
Ejercicios del Método ABC para la clasificación del almacenamiento de mercancíasManuel Miguel Gonzalez Martinez
 
Presupuesto de Nomina
Presupuesto de NominaPresupuesto de Nomina
Presupuesto de Nominacscollazos
 
Cuadro comparativo
Cuadro comparativoCuadro comparativo
Cuadro comparativomyblack
 
Estadistica nuevo
Estadistica nuevoEstadistica nuevo
Estadistica nuevoSita Yani's
 
Ejercicios y problemas resueltos de estadística ii
Ejercicios y problemas resueltos de estadística iiEjercicios y problemas resueltos de estadística ii
Ejercicios y problemas resueltos de estadística iiEliza Yanayaco Paucar
 
Practica 2.preguntas medidas de resumen y dispersion
Practica 2.preguntas medidas de resumen y dispersionPractica 2.preguntas medidas de resumen y dispersion
Practica 2.preguntas medidas de resumen y dispersionnchacinp
 
Ejemplos de valor agregado
Ejemplos de valor agregadoEjemplos de valor agregado
Ejemplos de valor agregadorubilda1
 
Esquema del informe de investigación
Esquema  del  informe  de  investigaciónEsquema  del  informe  de  investigación
Esquema del informe de investigaciónablasarauco
 
Taller de áreas sombreadas
Taller de áreas sombreadasTaller de áreas sombreadas
Taller de áreas sombreadasReymundo Salcedo
 
Analisis financiero restaurante
Analisis financiero restauranteAnalisis financiero restaurante
Analisis financiero restauranteJUANCROLDANS
 
Formato ficha tecnica
Formato ficha tecnicaFormato ficha tecnica
Formato ficha tecnicaika69
 
Muestreo aleatorio simple
Muestreo aleatorio simpleMuestreo aleatorio simple
Muestreo aleatorio simplemilit
 
Proyecto de estadistica
Proyecto  de estadisticaProyecto  de estadistica
Proyecto de estadisticaDIEGOMIX
 
Diagrama de Pareto 3 2
Diagrama de Pareto 3 2Diagrama de Pareto 3 2
Diagrama de Pareto 3 2espino93
 
Funciones lógicas y condicionales
Funciones lógicas y condicionalesFunciones lógicas y condicionales
Funciones lógicas y condicionalesjubacalo
 

Was ist angesagt? (20)

Estadistica expo histograma, poligono de frecuencia, ojiva, diagrama de sec...
Estadistica   expo histograma, poligono de frecuencia, ojiva, diagrama de sec...Estadistica   expo histograma, poligono de frecuencia, ojiva, diagrama de sec...
Estadistica expo histograma, poligono de frecuencia, ojiva, diagrama de sec...
 
TABLA DE FRECUENCIAS - VARIABLE CUANTITATIVAS
TABLA DE FRECUENCIAS - VARIABLE CUANTITATIVAS TABLA DE FRECUENCIAS - VARIABLE CUANTITATIVAS
TABLA DE FRECUENCIAS - VARIABLE CUANTITATIVAS
 
Ejercicios resueltos-de-estadistica
Ejercicios resueltos-de-estadisticaEjercicios resueltos-de-estadistica
Ejercicios resueltos-de-estadistica
 
Ejercicios del Método ABC para la clasificación del almacenamiento de mercancías
Ejercicios del Método ABC para la clasificación del almacenamiento de mercancíasEjercicios del Método ABC para la clasificación del almacenamiento de mercancías
Ejercicios del Método ABC para la clasificación del almacenamiento de mercancías
 
Diagramas Nestle
Diagramas NestleDiagramas Nestle
Diagramas Nestle
 
Asunto solicitud practicas
Asunto solicitud practicasAsunto solicitud practicas
Asunto solicitud practicas
 
Presupuesto de Nomina
Presupuesto de NominaPresupuesto de Nomina
Presupuesto de Nomina
 
Cuadro comparativo
Cuadro comparativoCuadro comparativo
Cuadro comparativo
 
Estadistica nuevo
Estadistica nuevoEstadistica nuevo
Estadistica nuevo
 
Ejercicios y problemas resueltos de estadística ii
Ejercicios y problemas resueltos de estadística iiEjercicios y problemas resueltos de estadística ii
Ejercicios y problemas resueltos de estadística ii
 
Practica 2.preguntas medidas de resumen y dispersion
Practica 2.preguntas medidas de resumen y dispersionPractica 2.preguntas medidas de resumen y dispersion
Practica 2.preguntas medidas de resumen y dispersion
 
Ejemplos de valor agregado
Ejemplos de valor agregadoEjemplos de valor agregado
Ejemplos de valor agregado
 
Esquema del informe de investigación
Esquema  del  informe  de  investigaciónEsquema  del  informe  de  investigación
Esquema del informe de investigación
 
Taller de áreas sombreadas
Taller de áreas sombreadasTaller de áreas sombreadas
Taller de áreas sombreadas
 
Analisis financiero restaurante
Analisis financiero restauranteAnalisis financiero restaurante
Analisis financiero restaurante
 
Formato ficha tecnica
Formato ficha tecnicaFormato ficha tecnica
Formato ficha tecnica
 
Muestreo aleatorio simple
Muestreo aleatorio simpleMuestreo aleatorio simple
Muestreo aleatorio simple
 
Proyecto de estadistica
Proyecto  de estadisticaProyecto  de estadistica
Proyecto de estadistica
 
Diagrama de Pareto 3 2
Diagrama de Pareto 3 2Diagrama de Pareto 3 2
Diagrama de Pareto 3 2
 
Funciones lógicas y condicionales
Funciones lógicas y condicionalesFunciones lógicas y condicionales
Funciones lógicas y condicionales
 

Andere mochten auch

Datos agrupados 01
Datos agrupados 01Datos agrupados 01
Datos agrupados 01Edgar Mata
 
Moro ConstruccióN De Escalas
Moro ConstruccióN De EscalasMoro ConstruccióN De Escalas
Moro ConstruccióN De EscalasPsicometria UNA
 
Escala de medicion (ESTADISTICA)
Escala de medicion (ESTADISTICA)Escala de medicion (ESTADISTICA)
Escala de medicion (ESTADISTICA)Richard Torres
 
Organización de los datos
Organización de los datosOrganización de los datos
Organización de los datosRichard Torres
 
Terminos basicos de las estadisticas
Terminos basicos de las estadisticasTerminos basicos de las estadisticas
Terminos basicos de las estadisticasatsanchez
 
Datos agrupados y no agrupados
Datos agrupados y no agrupadosDatos agrupados y no agrupados
Datos agrupados y no agrupadosRenata Briseño
 
Aspectos teóricos clasificación resultados esperados (NOC) - CICAT-SALUD
Aspectos teóricos clasificación resultados esperados (NOC) - CICAT-SALUDAspectos teóricos clasificación resultados esperados (NOC) - CICAT-SALUD
Aspectos teóricos clasificación resultados esperados (NOC) - CICAT-SALUDCICAT SALUD
 
Datos agrupados y no
Datos agrupados y noDatos agrupados y no
Datos agrupados y nopbacelis
 
Frecuencias estadísticas
Frecuencias estadísticasFrecuencias estadísticas
Frecuencias estadísticasMarco Yacila
 
media aritmetica en datos agrupados y no agrupados
media aritmetica en datos agrupados y no agrupadosmedia aritmetica en datos agrupados y no agrupados
media aritmetica en datos agrupados y no agrupadosjoherman paradas
 
Capitulo 2 Cómo ordenar los datos en tabla de frecuencias
Capitulo 2 Cómo ordenar los datos en tabla de frecuenciasCapitulo 2 Cómo ordenar los datos en tabla de frecuencias
Capitulo 2 Cómo ordenar los datos en tabla de frecuenciaseditorialsl
 
Conceptos Básicos de la Estadística
Conceptos Básicos de la EstadísticaConceptos Básicos de la Estadística
Conceptos Básicos de la Estadísticahectorquintero
 
01.2. variables medicion
01.2. variables medicion01.2. variables medicion
01.2. variables medicionSCSF2011
 

Andere mochten auch (20)

Datos agrupados y datos no agrupados
Datos agrupados y datos no agrupadosDatos agrupados y datos no agrupados
Datos agrupados y datos no agrupados
 
Datos agrupados 01
Datos agrupados 01Datos agrupados 01
Datos agrupados 01
 
Estadistica matematica
Estadistica  matematicaEstadistica  matematica
Estadistica matematica
 
Estadistica
EstadisticaEstadistica
Estadistica
 
Estadistica
Estadistica Estadistica
Estadistica
 
Moro ConstruccióN De Escalas
Moro ConstruccióN De EscalasMoro ConstruccióN De Escalas
Moro ConstruccióN De Escalas
 
Escala de medición
Escala de mediciónEscala de medición
Escala de medición
 
Escala de medicion (ESTADISTICA)
Escala de medicion (ESTADISTICA)Escala de medicion (ESTADISTICA)
Escala de medicion (ESTADISTICA)
 
Organización de los datos
Organización de los datosOrganización de los datos
Organización de los datos
 
Terminos basicos de las estadisticas
Terminos basicos de las estadisticasTerminos basicos de las estadisticas
Terminos basicos de las estadisticas
 
Organizacion de datos
Organizacion de datosOrganizacion de datos
Organizacion de datos
 
Estadistica
EstadisticaEstadistica
Estadistica
 
Datos agrupados y no agrupados
Datos agrupados y no agrupadosDatos agrupados y no agrupados
Datos agrupados y no agrupados
 
Aspectos teóricos clasificación resultados esperados (NOC) - CICAT-SALUD
Aspectos teóricos clasificación resultados esperados (NOC) - CICAT-SALUDAspectos teóricos clasificación resultados esperados (NOC) - CICAT-SALUD
Aspectos teóricos clasificación resultados esperados (NOC) - CICAT-SALUD
 
Datos agrupados y no
Datos agrupados y noDatos agrupados y no
Datos agrupados y no
 
Frecuencias estadísticas
Frecuencias estadísticasFrecuencias estadísticas
Frecuencias estadísticas
 
media aritmetica en datos agrupados y no agrupados
media aritmetica en datos agrupados y no agrupadosmedia aritmetica en datos agrupados y no agrupados
media aritmetica en datos agrupados y no agrupados
 
Capitulo 2 Cómo ordenar los datos en tabla de frecuencias
Capitulo 2 Cómo ordenar los datos en tabla de frecuenciasCapitulo 2 Cómo ordenar los datos en tabla de frecuencias
Capitulo 2 Cómo ordenar los datos en tabla de frecuencias
 
Conceptos Básicos de la Estadística
Conceptos Básicos de la EstadísticaConceptos Básicos de la Estadística
Conceptos Básicos de la Estadística
 
01.2. variables medicion
01.2. variables medicion01.2. variables medicion
01.2. variables medicion
 

Ähnlich wie Construcción de tablas estadísticas de datos agrupados paso a paso

Ähnlich wie Construcción de tablas estadísticas de datos agrupados paso a paso (20)

Intervalos aparentes
Intervalos aparentesIntervalos aparentes
Intervalos aparentes
 
Intervalos aparentes
Intervalos aparentesIntervalos aparentes
Intervalos aparentes
 
Intervalos aparentes
Intervalos aparentesIntervalos aparentes
Intervalos aparentes
 
Intervalos aparentes
Intervalos aparentesIntervalos aparentes
Intervalos aparentes
 
Intervalos aparentes
Intervalos aparentesIntervalos aparentes
Intervalos aparentes
 
Intervalos aparentes
Intervalos aparentesIntervalos aparentes
Intervalos aparentes
 
Presentacion Estadísticas
Presentacion EstadísticasPresentacion Estadísticas
Presentacion Estadísticas
 
Presentacion matematicas julio
Presentacion matematicas julioPresentacion matematicas julio
Presentacion matematicas julio
 
Intervalos aparentes
Intervalos aparentesIntervalos aparentes
Intervalos aparentes
 
intervalos aparentes
intervalos aparentesintervalos aparentes
intervalos aparentes
 
Intervalos aparentes
Intervalos aparentesIntervalos aparentes
Intervalos aparentes
 
Intervalos aparentes
Intervalos aparentesIntervalos aparentes
Intervalos aparentes
 
Intervalos aparentes
Intervalos aparentesIntervalos aparentes
Intervalos aparentes
 
Estadistica
EstadisticaEstadistica
Estadistica
 
Intervalos reales
Intervalos realesIntervalos reales
Intervalos reales
 
Intervalos Aparentes
Intervalos Aparentes Intervalos Aparentes
Intervalos Aparentes
 
Estadistica
EstadisticaEstadistica
Estadistica
 
Intervalos aparentes
Intervalos aparentesIntervalos aparentes
Intervalos aparentes
 
Intervalos aparentes
Intervalos aparentesIntervalos aparentes
Intervalos aparentes
 
Intervalos aparentes
Intervalos aparentesIntervalos aparentes
Intervalos aparentes
 

Mehr von rossee2012

Balanced Score Card
Balanced Score CardBalanced Score Card
Balanced Score Cardrossee2012
 
El Inaceptable Costo de Los Malos Jefes
El Inaceptable Costo de Los Malos JefesEl Inaceptable Costo de Los Malos Jefes
El Inaceptable Costo de Los Malos Jefesrossee2012
 
Henry mintzberg.
Henry mintzberg.Henry mintzberg.
Henry mintzberg.rossee2012
 
Capacidad y Habilidad del Proceso
Capacidad y Habilidad del ProcesoCapacidad y Habilidad del Proceso
Capacidad y Habilidad del Procesorossee2012
 
El inaceptable costo de los malos jefes
El inaceptable costo de los malos jefesEl inaceptable costo de los malos jefes
El inaceptable costo de los malos jefesrossee2012
 
Estratificación.
Estratificación.Estratificación.
Estratificación.rossee2012
 
Utt universidad tecnología de terrón histograma
Utt universidad tecnología de terrón histogramaUtt universidad tecnología de terrón histograma
Utt universidad tecnología de terrón histogramarossee2012
 
Hoja de control o checklist
Hoja de control o checklistHoja de control o checklist
Hoja de control o checklistrossee2012
 
Articulo del Mes Estadística.
Articulo del Mes Estadística.Articulo del Mes Estadística.
Articulo del Mes Estadística.rossee2012
 
Analizando las Propuestas.
Analizando las Propuestas.Analizando las Propuestas.
Analizando las Propuestas.rossee2012
 
Chismes en el trabajo
Chismes en el trabajoChismes en el trabajo
Chismes en el trabajorossee2012
 
Chismes en el trabajo
Chismes en el trabajoChismes en el trabajo
Chismes en el trabajorossee2012
 
Correlación y Regresión Lineal Simple Conclusiones.
Correlación y Regresión Lineal Simple Conclusiones. Correlación y Regresión Lineal Simple Conclusiones.
Correlación y Regresión Lineal Simple Conclusiones. rossee2012
 
Interpretando las gráficas de correlación.
Interpretando las gráficas de correlación.Interpretando las gráficas de correlación.
Interpretando las gráficas de correlación.rossee2012
 
Interpretación de histogramas
Interpretación de histogramasInterpretación de histogramas
Interpretación de histogramasrossee2012
 
Qué cosas importantes crees que deberías aprehender
Qué cosas importantes crees que deberías aprehenderQué cosas importantes crees que deberías aprehender
Qué cosas importantes crees que deberías aprehenderrossee2012
 
Qué cosas importantes crees que deberías aprehender
Qué cosas importantes crees que deberías aprehenderQué cosas importantes crees que deberías aprehender
Qué cosas importantes crees que deberías aprehenderrossee2012
 
Distribuciones comúnmente usadas
Distribuciones comúnmente usadasDistribuciones comúnmente usadas
Distribuciones comúnmente usadasrossee2012
 
Ejercicios de distribuciones de probabilidad
Ejercicios de distribuciones de probabilidadEjercicios de distribuciones de probabilidad
Ejercicios de distribuciones de probabilidadrossee2012
 
Ejercicios de distribuciones de probabilidad
Ejercicios de distribuciones de probabilidadEjercicios de distribuciones de probabilidad
Ejercicios de distribuciones de probabilidadrossee2012
 

Mehr von rossee2012 (20)

Balanced Score Card
Balanced Score CardBalanced Score Card
Balanced Score Card
 
El Inaceptable Costo de Los Malos Jefes
El Inaceptable Costo de Los Malos JefesEl Inaceptable Costo de Los Malos Jefes
El Inaceptable Costo de Los Malos Jefes
 
Henry mintzberg.
Henry mintzberg.Henry mintzberg.
Henry mintzberg.
 
Capacidad y Habilidad del Proceso
Capacidad y Habilidad del ProcesoCapacidad y Habilidad del Proceso
Capacidad y Habilidad del Proceso
 
El inaceptable costo de los malos jefes
El inaceptable costo de los malos jefesEl inaceptable costo de los malos jefes
El inaceptable costo de los malos jefes
 
Estratificación.
Estratificación.Estratificación.
Estratificación.
 
Utt universidad tecnología de terrón histograma
Utt universidad tecnología de terrón histogramaUtt universidad tecnología de terrón histograma
Utt universidad tecnología de terrón histograma
 
Hoja de control o checklist
Hoja de control o checklistHoja de control o checklist
Hoja de control o checklist
 
Articulo del Mes Estadística.
Articulo del Mes Estadística.Articulo del Mes Estadística.
Articulo del Mes Estadística.
 
Analizando las Propuestas.
Analizando las Propuestas.Analizando las Propuestas.
Analizando las Propuestas.
 
Chismes en el trabajo
Chismes en el trabajoChismes en el trabajo
Chismes en el trabajo
 
Chismes en el trabajo
Chismes en el trabajoChismes en el trabajo
Chismes en el trabajo
 
Correlación y Regresión Lineal Simple Conclusiones.
Correlación y Regresión Lineal Simple Conclusiones. Correlación y Regresión Lineal Simple Conclusiones.
Correlación y Regresión Lineal Simple Conclusiones.
 
Interpretando las gráficas de correlación.
Interpretando las gráficas de correlación.Interpretando las gráficas de correlación.
Interpretando las gráficas de correlación.
 
Interpretación de histogramas
Interpretación de histogramasInterpretación de histogramas
Interpretación de histogramas
 
Qué cosas importantes crees que deberías aprehender
Qué cosas importantes crees que deberías aprehenderQué cosas importantes crees que deberías aprehender
Qué cosas importantes crees que deberías aprehender
 
Qué cosas importantes crees que deberías aprehender
Qué cosas importantes crees que deberías aprehenderQué cosas importantes crees que deberías aprehender
Qué cosas importantes crees que deberías aprehender
 
Distribuciones comúnmente usadas
Distribuciones comúnmente usadasDistribuciones comúnmente usadas
Distribuciones comúnmente usadas
 
Ejercicios de distribuciones de probabilidad
Ejercicios de distribuciones de probabilidadEjercicios de distribuciones de probabilidad
Ejercicios de distribuciones de probabilidad
 
Ejercicios de distribuciones de probabilidad
Ejercicios de distribuciones de probabilidadEjercicios de distribuciones de probabilidad
Ejercicios de distribuciones de probabilidad
 

Construcción de tablas estadísticas de datos agrupados paso a paso

  • 1. Rosalva Guerrero Hernández TABLAS ESTADÍSTICAS
  • 2. INTODUCCION En esta presentación se construye una tabla de datos agrupados paso por paso. El objetivo es mostrar detalladamente las operaciones aritméticas necesarias para resumir una conjunto de datos agrupándolos en intervalos. Se incluye el calculo de intervalos aparentes , cuantas veces sea necesario, hasta llegar a los intervalos reales.
  • 3. DATOS AGRUPADOS • Procedimiento para datos agrupados. •Basándote en la siguiente tabla estadística, agrupa los datos en 9 intervalos.
  • 4.
  • 5. DATOS AGRUPADOS •Primer paso: •Encontrar en los datos el valor máximo y el mínimo para calcular el rango. •Valor máximo =1.577 •Valor mínimo = 1.419 •Rango = 1.577-1.419 •Rango = 0.158
  • 6. DATOS AGRUPADOS Segundo paso: Determinar el numero de intervalos en que se van a agrupar los datos. Existen varias formas: El numero de intervalos se puede calcular obteniendo la raíz cuadrada del numero de datos 300=17.3205 Se tomaría 17 o 18 Otra forma es establecer arbitrariamente el numero de intervalos. Como en este caso que el Profesor Mata. Nos asigno los intervalos. Fijándolo en 9 intervalos.
  • 7. DATOS AGRUPADOS Tercer paso: Determinar el tamaño del intervalo. Se divide el rango entre el numero de intervalos: 0.158/9=0.017555555 Como los datos son decimales, se toma un tamaño de intervalo también decimal, podría ser 0.017 o 0.018. Tomaremos ambos para analizar los resultados y enseguida fijar los intervalos aparentes.
  • 8. DATOS AGRUPADOS Cuarto paso: Construir los 9 intervalos aparentes. Se elige un valor inicial para que sea el primer limite inferior. Debe ser menor o igual al valor mínimo. En este caso tomaremos el 1.419 para nuestra primer tabla de intervalos aparentes e iniciaremos con 1.418 para nuestra segunda tabla de intervalos aparentes y así verificar cual se ajusta a los requerimientos necesarios.
  • 9. DATOS AGRUPADOS INTERVALOS APARENTES • Numero de • Limites inferiores. intervalos. • 1 • 1.419 • 2 • 3 • 4 Este valor inicial bebe ser • 5 menor o igual al mínimo; pudo haberse elegido • 6 1.418;1.419;1.420;1.421 • 7 Posteriormente puede cambiarse en caso • 8 necesario. • 9
  • 10. DATOS AGRUPADOS • Cuarto paso: • A partir de este valor inicial se calculan los 9 limites inferiores. • Se va sumando a cada limite el tamaño del intervalo como se muestra en la siguiente diapositiva: • 1.419+0.017=1.436 • 1.436+0.017=1.453
  • 11. DATOS AGRUPADOS INTERVALOS APARENTES • Numero de intervalos. • Limite inferior • 1 • 1.419 • 2 • 1.436 • 3 • 1.453 • 4 • 1.470 • 5 • 1.487 • 6 • 1.504 Este limite debe ser • 7 • 1.521 menor o igual al • 8 • 1.538 máximo. • 9 • 1.555
  • 12. DATOS AGRUPADOS INTERVALOS APARENTES • Cuarto paso; • Ahora vamos a obtener el primer limite superior. • Como los datos son decimales le restamos 0.001 decimal a segundo limite inferior. • Segundo limite inferior=1.436 • Menos 0.001 • El primer limite superior es 1.435
  • 13. DATOS AGRUPADOS INTERVALOS APARENTES • Intervalo Limites inferiores Limites superiores numérico. • 1 1.419 1.435 • 2 1.436 • 3 1.453 • 4 1.470 • 5 1.487 Se resta 0.001 decimal por que son tres • 6 1.504 decimales. Si fuera un • 7 1.521 numero entero se restaría un entero. • 8 1.538 • 9 1.555
  • 14. DATOS AGRUPADOS • Cuarto paso: • Finalmente vamos a sumar el tamaño del intervalo a cada limite superior en forma similar a lo que se llevo a cabo con los limites inferiores. • 1.435+0.017=1.452 • 1.452+0.017=1.469 • Debemos revisar que cumplan con la condiciones requeridas.
  • 15. INTERVALOS APARENTES • Numero de Limites inferiores • Limites superiores intervalos El primer limite superior debe ser mayor o igual al valor mínimo. • 1 • 1.419 • 1.435 • 2 • 1.436 Se suma el • 1.452 • 3 • 1.453 tamaño • 1.469 del • 4 • 1.470 intervalo. • 1.486 • 5 • 1.487 • 1.500 • 6 • 1.504 • 1.517 • 7 • 1.521 • 1.534 El ultimo • 8 • 1.538 • 1.551 limite superior • 9 debe ser • 1.555 • 1.568 mayor o igual al valor máximo.
  • 16. DATOS AGRUPADOS Si una de las condiciones necesarias para continuar con el procedimiento no se cumplió, debemos cambiar algunos de los siguientes datos: • El primer limite inferior. • El tamaño del intervalo si es 0.017 usaremos 0.018 • O se agregara el numero de intervalos es decir si los 9 intervalos no es suficiente se pueden usar 10, 11, 12 o los necesarios para cumplir las 4 reglas o condiciones. • En la siguiente tabla presentare los intervalos aparentes sumando a los limites inferiores y superiores 0.018; veamos que sucede:
  • 17. INTERVALOS APARENTES Aquí podemos ver que ya cumplimos con las 4 condiciones necesarias. • Numero de Limites inferiores • Limites intervalos Nuestro superiores tamaño • 1 • 1.418 • 1.435 Máximo= del • 2 • 1.436 intervalo • 1.453 1.577; Mínimo= mayor o • 3 1.419;Menor • 1.454 es 0.017 • 1.471 al no ser igual que • 4 o igual que • 1.472 • 1.489 al valor suficiente • 5 el valor • 1.490 tomamos • 1.507 mínimo. mínimo. • 6 • 1.508 0.018 y lo • 1.525 sumamos • 7 • 1.526 • 1.543 en ambos • 8 • 1.544 lados • 1.561 Máximo =1.577; • 9 • 1.562 • 1.579 No olvides que aquí se mayor o Máximo =1.577; restan 0.001 igual menor o igual al valor O si en su caso fuera un que el máximo. entero se restaría un valor numero entero. máximo.
  • 18. DATOS AGRUPADOS • No olvides que a veces es necesario realizar varios ajustes antes de tener los intervalos apropiados. • Ten presente que cuando se toma el segundo numero inferior 1.436 y le restamos 0.001 para obtener el primer limite superior. Si al final de nuestros limites superiores, es por ejemplo de 1.598 en lugar de restar 0.001 al limite inferior le restamos lo que haga falta(0.002;0.003;0.004;0.005…) para equilibrar el limite inferior con el limite superior y ser mas exactos.
  • 19. DATOS AGRUPADOS • Finalmente hemos obtenido los intervalos aparentes. • Estos intervalos son útiles para contar los datos cuando se trabaja manualmente. • Es importante saber que los intervalos reales son los que van en la tabla. • En la siguiente presentación continuamos con el paso 5. Obtener intervalos reales.