SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 19
Wikiwijs Maken en
                 Delen

  <Naam>
  <Datum>

5-2-2013                 1     1
Inhoud
• Wat is Wikiwijs?
• Wat zit er allemaal in Wikiwijs?
• Demo
    – Homepage
    – Maken
•   Maken: Zelf aan de slag!
•   Demo Wikiwijs Delen
•   Delen: Zelf aan de slag!
•   Evaluatie
5-2-2013                             2   2
                                         2
Wat is Wikiwijs?
• Het platform op internet waar iedere docent, van basis- tot
  universitair onderwijs, (open) digitaal leermateriaal kan
  vinden, gebruiken, maken en delen.

• Docenten kunnen kennis over en ervaringen met open
  leermateriaal uitwisselen en zo nodig professionele
  ondersteuning (op Wikiwijs Tips) vinden.

• Docenten zijn zelf actief betrokken bij de ontwikkeling en de
  inhoud van het platform; Wikiwijs is er voor en door docenten.




5-2-2013                                         3                 3
Wat zit er allemaal in Wikiwijs?




5-2-2013                  4          4
Arrangeren en maken


             Mix:
   Arrangeren: Bestaand Maken:
             •
   • Bestaand               • Eigen materiaal
                  materiaal
     materiaal                ontwikkelen
                • Eigen materiaal
   • Ordenen en
                  Ordenen en
     verbinden
                  verbinden



5-2-2013                              5         5
Demo Maken: Welke mogelijkheden
             zijn er?




5-2-2013                6          6
Zelf aan de slag met Maken




5-2-2013                   7       7
Nabespreking
• Hoe ging het?
    – Wat viel er mee?
    – Wat viel er tegen?
• Tips




5-2-2013                       8   8
                                   8
Demo Delen: Welke mogelijkheden
              zijn er?
• Bestaande arrangementen delen
• Nieuw leermateriaal delen




5-2-2013                          9   9
Metadata
• Kenmerken (leermiddelenlabels) die je kunt
  toevoegen aan je arrangement/lesmateriaal




5-2-2013                          10           10
Voorbeelden van metadata
• Trefwoorden
• Soort leermateriaal (opdracht, evaluatie,
  handleiding e.d.)
• Doelgroep
• Vakgebied
• Vakinhoud




5-2-2013                           11         11
Metadata toekennen
• Zodat ook anderen jouw werk in Wikiwijs
  kunnen vinden (Wikiwijs Zoeken)




5-2-2013                          12        12
Let op!
• Na het toekennen van metadata is je
  arrangement pas de volgende dag vindbaar
  via Wikiwijs Zoeken




5-2-2013                        13           13
Templates
• Sjablonen die je kunt hergebruiken, in dit
  geval voor metadata. Dat kan handig zijn als
  je meerdere lessen in dezelfde lessenreeks
  wilt uploaden




5-2-2013                           14            14
Nabespreking
• Hoe ging het?
    – Wat viel er mee?
    – Wat viel er tegen?
• Tips




5-2-2013                       15   15
                                    15
Meer hulp nodig?
•   Handleiding Werken met Wikiwijs
•   Veelgestelde Vragen
•   Tips
•   Wikiwijs nieuwsbrief
•   Wikiwijsinhetonderwijs.nl




5-2-2013                              16   16
                                           16
Zijn er vragen?




5-2-2013                     17   17
Evaluatie
• “One small step for man, one giant leap for
  Wikiwijs”
• Ga naar http://bit.ly/REeHFR en vul de
  evaluatie in




5-2-2013                           18           18
                                                18
Dank voor uw aandacht!
• Meer informatie: info@wikiwijs.nl en www.wikiwijs.nl

• Blijf ook op de hoogte van actuele ontwikkeling rondom
  Wikiwijs en het laatste nieuws via de Wikiwijs-nieuwsbrief of
  de sociale media:




5-2-2013                                         19               19

Weitere ähnliche Inhalte

Andere mochten auch

Mendeley introductie
Mendeley introductieMendeley introductie
Mendeley introductieRory Sie
 
Wikiwijsleermiddelenplein Maken en Delen
Wikiwijsleermiddelenplein Maken en DelenWikiwijsleermiddelenplein Maken en Delen
Wikiwijsleermiddelenplein Maken en DelenRory Sie
 
CORE: co-author recommendation using network information and interest similarity
CORE: co-author recommendation using network information and interest similarityCORE: co-author recommendation using network information and interest similarity
CORE: co-author recommendation using network information and interest similarityRory Sie
 
Peak cloud based data - linked data
Peak   cloud based data - linked dataPeak   cloud based data - linked data
Peak cloud based data - linked dataWael Elrifai
 
Social Network Analysis, Semantic Web and Learning Networks
Social Network Analysis, Semantic Web and Learning NetworksSocial Network Analysis, Semantic Web and Learning Networks
Social Network Analysis, Semantic Web and Learning NetworksRory Sie
 
Data Migration and MDM - DMM5
Data Migration and MDM - DMM5Data Migration and MDM - DMM5
Data Migration and MDM - DMM5Wael Elrifai
 
Studying Facebook via Data Extraction: a Netvizz tutorial at the Digital Meth...
Studying Facebook via Data Extraction: a Netvizz tutorial at the Digital Meth...Studying Facebook via Data Extraction: a Netvizz tutorial at the Digital Meth...
Studying Facebook via Data Extraction: a Netvizz tutorial at the Digital Meth...Digital Methods Initiative
 
Social Learning Analytics
Social Learning AnalyticsSocial Learning Analytics
Social Learning AnalyticsRory Sie
 
Ipsos ArabNet Beirut 2014
Ipsos ArabNet Beirut 2014Ipsos ArabNet Beirut 2014
Ipsos ArabNet Beirut 2014Ipsos
 
R language tutorial
R language tutorialR language tutorial
R language tutorialDavid Chiu
 
Visualizing Big Data - Social Network Analysis
Visualizing Big Data - Social Network AnalysisVisualizing Big Data - Social Network Analysis
Visualizing Big Data - Social Network AnalysisMichael Lieberman
 
Machine Learning With R
Machine Learning With RMachine Learning With R
Machine Learning With RDavid Chiu
 
Data Analysis - Making Big Data Work
Data Analysis - Making Big Data WorkData Analysis - Making Big Data Work
Data Analysis - Making Big Data WorkDavid Chiu
 
MENA Internet Usage & Consumption Habits
MENA Internet Usage & Consumption HabitsMENA Internet Usage & Consumption Habits
MENA Internet Usage & Consumption HabitsMais AbuSalah
 
Hidden Markov Model & Stock Prediction
Hidden Markov Model & Stock PredictionHidden Markov Model & Stock Prediction
Hidden Markov Model & Stock PredictionDavid Chiu
 
Digital Media Forum 2015
Digital Media Forum 2015Digital Media Forum 2015
Digital Media Forum 2015Ipsos
 

Andere mochten auch (20)

Mendeley introductie
Mendeley introductieMendeley introductie
Mendeley introductie
 
Wikiwijsleermiddelenplein Maken en Delen
Wikiwijsleermiddelenplein Maken en DelenWikiwijsleermiddelenplein Maken en Delen
Wikiwijsleermiddelenplein Maken en Delen
 
CORE: co-author recommendation using network information and interest similarity
CORE: co-author recommendation using network information and interest similarityCORE: co-author recommendation using network information and interest similarity
CORE: co-author recommendation using network information and interest similarity
 
Peak cloud based data - linked data
Peak   cloud based data - linked dataPeak   cloud based data - linked data
Peak cloud based data - linked data
 
Social Network Analysis, Semantic Web and Learning Networks
Social Network Analysis, Semantic Web and Learning NetworksSocial Network Analysis, Semantic Web and Learning Networks
Social Network Analysis, Semantic Web and Learning Networks
 
Data Migration and MDM - DMM5
Data Migration and MDM - DMM5Data Migration and MDM - DMM5
Data Migration and MDM - DMM5
 
Studying Facebook via Data Extraction: a Netvizz tutorial at the Digital Meth...
Studying Facebook via Data Extraction: a Netvizz tutorial at the Digital Meth...Studying Facebook via Data Extraction: a Netvizz tutorial at the Digital Meth...
Studying Facebook via Data Extraction: a Netvizz tutorial at the Digital Meth...
 
Social Learning Analytics
Social Learning AnalyticsSocial Learning Analytics
Social Learning Analytics
 
Ipsos ArabNet Beirut 2014
Ipsos ArabNet Beirut 2014Ipsos ArabNet Beirut 2014
Ipsos ArabNet Beirut 2014
 
Gephi with CSV File
Gephi with CSV FileGephi with CSV File
Gephi with CSV File
 
Gephi Toolkit Tutorial
Gephi Toolkit TutorialGephi Toolkit Tutorial
Gephi Toolkit Tutorial
 
R language tutorial
R language tutorialR language tutorial
R language tutorial
 
TextMining with R
TextMining with RTextMining with R
TextMining with R
 
Visualizing Big Data - Social Network Analysis
Visualizing Big Data - Social Network AnalysisVisualizing Big Data - Social Network Analysis
Visualizing Big Data - Social Network Analysis
 
Gephi Tutorial Layouts
Gephi Tutorial LayoutsGephi Tutorial Layouts
Gephi Tutorial Layouts
 
Machine Learning With R
Machine Learning With RMachine Learning With R
Machine Learning With R
 
Data Analysis - Making Big Data Work
Data Analysis - Making Big Data WorkData Analysis - Making Big Data Work
Data Analysis - Making Big Data Work
 
MENA Internet Usage & Consumption Habits
MENA Internet Usage & Consumption HabitsMENA Internet Usage & Consumption Habits
MENA Internet Usage & Consumption Habits
 
Hidden Markov Model & Stock Prediction
Hidden Markov Model & Stock PredictionHidden Markov Model & Stock Prediction
Hidden Markov Model & Stock Prediction
 
Digital Media Forum 2015
Digital Media Forum 2015Digital Media Forum 2015
Digital Media Forum 2015
 

Mehr von Rory Sie

Wikiwijsleermiddelenplein Zoeken
Wikiwijsleermiddelenplein ZoekenWikiwijsleermiddelenplein Zoeken
Wikiwijsleermiddelenplein ZoekenRory Sie
 
Standaardpresentatie Wikiwijs Delen
Standaardpresentatie Wikiwijs DelenStandaardpresentatie Wikiwijs Delen
Standaardpresentatie Wikiwijs DelenRory Sie
 
Invited talk @ SIKS Research Methods course
Invited talk @ SIKS Research Methods courseInvited talk @ SIKS Research Methods course
Invited talk @ SIKS Research Methods courseRory Sie
 
The Basics of Social Network Analysis
The Basics of Social Network AnalysisThe Basics of Social Network Analysis
The Basics of Social Network AnalysisRory Sie
 
The PhD council
The PhD councilThe PhD council
The PhD councilRory Sie
 
SIKS SIREN 2010 poster
SIKS SIREN 2010 posterSIKS SIREN 2010 poster
SIKS SIREN 2010 posterRory Sie
 
JTEL winter school 2010
JTEL winter school 2010JTEL winter school 2010
JTEL winter school 2010Rory Sie
 
Lustrum OW
Lustrum OWLustrum OW
Lustrum OWRory Sie
 

Mehr von Rory Sie (9)

Wikiwijsleermiddelenplein Zoeken
Wikiwijsleermiddelenplein ZoekenWikiwijsleermiddelenplein Zoeken
Wikiwijsleermiddelenplein Zoeken
 
Standaardpresentatie Wikiwijs Delen
Standaardpresentatie Wikiwijs DelenStandaardpresentatie Wikiwijs Delen
Standaardpresentatie Wikiwijs Delen
 
Invited talk @ SIKS Research Methods course
Invited talk @ SIKS Research Methods courseInvited talk @ SIKS Research Methods course
Invited talk @ SIKS Research Methods course
 
The Basics of Social Network Analysis
The Basics of Social Network AnalysisThe Basics of Social Network Analysis
The Basics of Social Network Analysis
 
The PhD council
The PhD councilThe PhD council
The PhD council
 
SIKS SIREN 2010 poster
SIKS SIREN 2010 posterSIKS SIREN 2010 poster
SIKS SIREN 2010 poster
 
JTEL winter school 2010
JTEL winter school 2010JTEL winter school 2010
JTEL winter school 2010
 
Lustrum OW
Lustrum OWLustrum OW
Lustrum OW
 
Tcws09
Tcws09Tcws09
Tcws09
 

Standaardpresentatie Wikiwijs Maken en Delen

  • 1. Wikiwijs Maken en Delen <Naam> <Datum> 5-2-2013 1 1
  • 2. Inhoud • Wat is Wikiwijs? • Wat zit er allemaal in Wikiwijs? • Demo – Homepage – Maken • Maken: Zelf aan de slag! • Demo Wikiwijs Delen • Delen: Zelf aan de slag! • Evaluatie 5-2-2013 2 2 2
  • 3. Wat is Wikiwijs? • Het platform op internet waar iedere docent, van basis- tot universitair onderwijs, (open) digitaal leermateriaal kan vinden, gebruiken, maken en delen. • Docenten kunnen kennis over en ervaringen met open leermateriaal uitwisselen en zo nodig professionele ondersteuning (op Wikiwijs Tips) vinden. • Docenten zijn zelf actief betrokken bij de ontwikkeling en de inhoud van het platform; Wikiwijs is er voor en door docenten. 5-2-2013 3 3
  • 4. Wat zit er allemaal in Wikiwijs? 5-2-2013 4 4
  • 5. Arrangeren en maken Mix: Arrangeren: Bestaand Maken: • • Bestaand • Eigen materiaal materiaal materiaal ontwikkelen • Eigen materiaal • Ordenen en Ordenen en verbinden verbinden 5-2-2013 5 5
  • 6. Demo Maken: Welke mogelijkheden zijn er? 5-2-2013 6 6
  • 7. Zelf aan de slag met Maken 5-2-2013 7 7
  • 8. Nabespreking • Hoe ging het? – Wat viel er mee? – Wat viel er tegen? • Tips 5-2-2013 8 8 8
  • 9. Demo Delen: Welke mogelijkheden zijn er? • Bestaande arrangementen delen • Nieuw leermateriaal delen 5-2-2013 9 9
  • 10. Metadata • Kenmerken (leermiddelenlabels) die je kunt toevoegen aan je arrangement/lesmateriaal 5-2-2013 10 10
  • 11. Voorbeelden van metadata • Trefwoorden • Soort leermateriaal (opdracht, evaluatie, handleiding e.d.) • Doelgroep • Vakgebied • Vakinhoud 5-2-2013 11 11
  • 12. Metadata toekennen • Zodat ook anderen jouw werk in Wikiwijs kunnen vinden (Wikiwijs Zoeken) 5-2-2013 12 12
  • 13. Let op! • Na het toekennen van metadata is je arrangement pas de volgende dag vindbaar via Wikiwijs Zoeken 5-2-2013 13 13
  • 14. Templates • Sjablonen die je kunt hergebruiken, in dit geval voor metadata. Dat kan handig zijn als je meerdere lessen in dezelfde lessenreeks wilt uploaden 5-2-2013 14 14
  • 15. Nabespreking • Hoe ging het? – Wat viel er mee? – Wat viel er tegen? • Tips 5-2-2013 15 15 15
  • 16. Meer hulp nodig? • Handleiding Werken met Wikiwijs • Veelgestelde Vragen • Tips • Wikiwijs nieuwsbrief • Wikiwijsinhetonderwijs.nl 5-2-2013 16 16 16
  • 18. Evaluatie • “One small step for man, one giant leap for Wikiwijs” • Ga naar http://bit.ly/REeHFR en vul de evaluatie in 5-2-2013 18 18 18
  • 19. Dank voor uw aandacht! • Meer informatie: info@wikiwijs.nl en www.wikiwijs.nl • Blijf ook op de hoogte van actuele ontwikkeling rondom Wikiwijs en het laatste nieuws via de Wikiwijs-nieuwsbrief of de sociale media: 5-2-2013 19 19