6. La solución: los servicios de datos Servicios de datos Servicios de datos Proyectos de integración de datos Iniciativas de TI Necesidades empresariales Almacenamiento de datos Consolidación de datos Migración de datos Sincronización de datos Gestión de datos maestros Eliminación de sistemas heredados BPO SaaS Hubs de productos, proveedores y clientes Consolidación de aplicaciones Inteligencia empresarial Subcontratar funciones secundarias Aumentar la rentabilidad del negocio Fusiones y adquisiciones Modernizar el negocio y reducir los costes de TI Mejorar decisiones y cumplir con la normativa Informatica PowerExchange Informatica Data Explorer Informatica PowerCenter Informatica Data Quality Plataforma de productos de Informatica
7. La plataforma de productos de Informatica Automatización de todo el ciclo de vida de la integración de datos Auditoría, control y creación de informes Garantizar la coherencia de los datos, realizar análisis de impacto y supervisar constantemente la calidad de la información Acceso A cualquier sistema, por lotes o en tiempo real Limpieza Detección Validar, corregir y estandarizar datos de todo tipo Buscar y perfilar cualquier tipo de datos de cualquier fuente Desarrollo y gestión Desarrollar y colaborar con un repositorio común y metadatos compartidos Data Explorer Data Quality PowerCenter PowerExchange Entrega Integración Entregar los datos adecuados en el momento y formato adecuados Transformar y conciliar datos de todo tipo
55. Modelización Dimensional - Regla de Oro Los Esquemas en Estrella deberían ser utilizados para cualquier dato accedido directamente por los usuarios finales.
78. Proceso de Diseño Def Origen 2. IMPORTACIÓN DE DEFICIONES DE ORÍGENES Def Destino 3. CREACIÓN DE ESQUEMA DESTINO Mapeo 4. CREACIÓN DE MAPPINGS 1. CREACIÓN DE REPOSITORIO
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81. Trabajo con Transformaciones DESTINO ESTRATEGIA DE ACTUALIZACIÓN Basado en la coincidencia de Job_IDs, LOOKUP Busca Job_IDs en el destino T_JOBS ORIGEN EXTRACCIÓN DEL ORIGEN Ejemplo: Estrategia de Actualización
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87. La Creación de un Data Warehouse Sostenible y sus Data Marts Incrementales Requiere la Automatización de los Procesos de Carga
91. Ensanchando el concepto de Integración de Datos EIM, Content Management Aplicaciones y Midleware (SAP, Siebel, TIBCO, Biztalk, …) BI (BO, SAS, Microstrategy, Hyperion, Cognos …) Bases de Datos (Oracle, Microsoft, IBM, …) EAI Real Time Scheduling Changed Data Capture Complex Data Exchange Mainframe ETL Data Grid High Availability Data Profiling DWL Auditing Data Quality Team Base Develop/ Federation Web Services (SOA) Mucho más que ETL Metadatos
92. IBM MQSeries TIBCO webMethods SAP NetWeaver XI SAP NetWeaver SAP IDOC SAP BCI SAP DMI SAP BW Oracle DB2 UDB DB2/400 SQL Server Sybase ADABAS Datacom DB2 IDMS IMS Flat Files, XLS, PPT FTP Encrypted Stream XML, PDF, DOC, … Informix Teradata ODBC Flat Files Web Logs … VSAM C-ISAM Complex Files Tape Formats… Web Services XML JMS ODBC… Peoplesoft Oracle Apps Siebel SAS… Oracle SQL Server Industry Formats Acceso Universal a los Datos Entrega de datos a Sistemas, Procesos y Organizaciones Etc etc …. XML, Messaging, and Web Services Packaged Applications Relational and Flat Files Mainframe and Midrange Systems
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94.
95. Informatica PowerCenter “Trabajar como pienso” Del papel … MAESTRO DETALLE UNION TABLA REFERENCIA TOTALES DESTINO DATAWAREHOUSE SALIDA _ XML
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