ReNom User Group #8 Part3

1. CONFIDENTIAL
INFRASTRUCTURE + LIFE + INNOVATION
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ReNomチュートリアルと今後
〜renom.jpで始めるAI開発 〜

2. CONFIDENTIAL
INFRASTRUCTURE + LIFE + INNOVATION
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ReNomチュートリアルについて

3. CONFIDENTIAL
AI開発の現状
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AIのどこから手をつければ
良いのだろう？
AIを学習するのに
何が必要だろう？
新しいアルゴリズムが
多く、理解ができないかも
AIで何が
できるのだろう？
取り組みたくても取り組めない

4. CONFIDENTIAL
AI開発の現状
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数学・統計スキル
プログラミングスキル
＋
AI開発エンジニアの不足

5. CONFIDENTIAL
ReNomチュートリアルのコンセプト
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技術力向上 ビジネス推進
・ソースコードの公開
・理論の解説
・ユースケースの提供

6. CONFIDENTIAL
ReNomチュートリアルとは
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www.renom.jp
アルゴリズムの解説や当社プロジェクトのノウハウなど
様々なコンテンツをソースコードと共に公開

7. CONFIDENTIAL
理論的な知識の習得
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アルゴリズムや手法の理論的な解説とソースコードを公開
企業のAIエンジニアの育成教材としても利用可能

8. CONFIDENTIAL
複雑なアルゴリズムの実装
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YOLO, Neural Style Transfer, Segmentationなどの
複雑なアルゴリズムのソースコードを公開。
機械学習の経験が少ないエンジニアでも複雑なモデル構築が可能

9. CONFIDENTIAL
ユースケース
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ReNomチュートリアルに公開されている様々なユースケースを通して
課題に対するソリューションがイメージできる
どのような課題をAIを用いて解決する
ことができるか？

10. CONFIDENTIAL
ReNomチュートリアル活用のメリット
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課題に対するソリューションをイメージできる
社内の教育プログラムとして活用できる
エンジニアの開発工数を短縮できる
どのようにソースを書けば良いかイメージできる

11. CONFIDENTIAL
INFRASTRUCTURE + LIFE + INNOVATION
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チュートリアル紹介：
LSTMによる時系列データの異常検知[1]
）
[1] Malhotra, Pankaj, et al. “Long short term memory networks for anomaly detection in
time series.” Proceedings. Presses universitaires de Louvain, 2015.

12. CONFIDENTIAL
LSTMによる時系列データの異常検知：異常検知の種類
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異常検知方法１
位置に着目した手法
異常検知方法２
振る舞いに着目した手法

13. CONFIDENTIAL
LSTMによる時系列データの異常検知：LSTMについて
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• LSTMはある程度長い時系列データに対しても、学習ができるよう考案されたモデル
• 過去の時系列データを保持することにより、次の値を予測することができる
予測

14. CONFIDENTIAL
LSTMによる時系列データの異常検知：手順
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STEP1. 正常時のデータでLSTMを学習し、正常値をLSTMで予測
STEP2. 学習データとLSTMの予測データの誤差を算出し、正規分布へフィッティング
STEP3. テストデータとLSTMの予測値から誤差を算出 →検知結果とする
正規分布LSTMと測定結果
異常と判定

15. CONFIDENTIAL
LSTMによる時系列データの異常検知：データセット
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データセット：心電図データ qtdb/sel102 ECG dataset [2]
http://www.cs.ucr.edu/~eamonn/discords/
[2]E. Keogh, J. Lin and A. Fu (2005). HOT SAX: Efficiently Finding the Most Unusual Time
Series Subsequence. In The Fifth IEEE International Conference on Data Mining.
異常値

16. CONFIDENTIAL
LSTMによる時系列データの異常検知：結果
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LSTMを用いた異常検知を実施することにより、
心電図における異常挙動をキャッチできた
テストデータ
異常検知結果

17. CONFIDENTIAL
チュートリアルの応用性
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クレジットカード
不正利用検知
サイバーセキュリティ
マルウェア検知
不正利用検知
医薬品業界
新薬の有効性検
証（“薬が効く”
を異常と定義） 広告の有効性検証
LSTMによる時系列
データの異常検知
基礎知識だけではなく、ビジネスヒントも得られる

18. CONFIDENTIAL
INFRASTRUCTURE + LIFE + INNOVATION
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今後について

19. CONFIDENTIAL
今後について
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ReNom チュートリアルページをリニューアルする予定
今後、基本理論、製品、ユースケースに応じてページを作成
インドネシア
語も追加カテゴリ別

20. CONFIDENTIAL
チュートリアル募集中
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一緒にチュートリアルを作成してくれる仲間募集中