2. Interpolação
Prof. Renan Gustavo Pacheco Soares
• Interpolação Linear
• Interpolação Polinomial: Método de Lagrange
• Interpolação Polinomial: Método de Newton
12. Interpolação Linear: exemplo
Interpolação
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b) Calcule P1(t) , onde t é igual ao instante 1h12min.
número de horas (x) 0 1 2 3 4
número de bactérias por volume unitário (y) 32 47 65 92 132
14. Interpolação Linear: exemplo
Interpolação
Prof. Renan Gustavo Pacheco Soares
c) Calcule P1(t) , onde t é igual ao instante 2h30min.
número de horas (x) 0 1 2 3 4
número de bactérias por volume unitário (y) 32 47 65 92 132
16. Interpolação Linear: exemplo
Interpolação
Prof. Renan Gustavo Pacheco Soares
1) O número de bactérias, por unidade de volume, existente
em uma cultura após x horas é apresentado na tabela:
d) Onde t é igual ao instante 3h42min.
número de horas (x) 0 1 2 3 4
número de bactérias por volume unitário (y) 32 47 65 92 132
18. Interpolação Polinomial: Método de Lagrange
Interpolação
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Polinômio Interpolador
Vem do Polinômio de diferença dividida de Newton!
19. Interpolação Polinomial: Método de Lagrange
Interpolação
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Polinômio Interpolador: Exemplo de um de grau 2.
20. Interpolação Polinomial: Método de Lagrange
Interpolação
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número de horas (x) 0 1 2 3 4
número de bactérias por volume unitário (y) 32 47 65 92 132
21. Interpolação Polinomial: Método de Lagrange
Interpolação
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número de horas (x) 0 1 2 3 4
número de bactérias por volume unitário (y) 32 47 65 92 132
22. Interpolação Polinomial: Método de Lagrange
Interpolação
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número de horas (x) 0 1 2 3 4
número de bactérias por volume unitário (y) 32 47 65 92 132
23. Interpolação Polinomial: Método de Lagrange
Interpolação
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número de horas (x) 0 1 2 3 4
número de bactérias por volume unitário (y) 32 47 65 92 132
24. Interpolação
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• Método de Lagrange: Vantagens.
• Quando é feita somente uma interpolação, este método é
tão eficiente quanto o de Newton (que veremos a seguir) e
mais prático por não ser necessário armazenar as tabelas de
diferença dividida.
25. Interpolação
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• Método de Lagrange: Desvantagens.
• Quando é necessário fazer várias interpolações, este método
fica com uma quantidade de cálculos excessiva.
27. Interpolação Polinomial: método de Newton
Interpolação
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Polinômio Interpolador
Exemplo de grau 2!
28. Interpolação Polinomial: método de Newton
Interpolação
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x 0,2 0,34 0,4 0,52 0,6
f(x) 0,16 0,22 0,27 0,29 0,32
29. Interpolação Polinomial: método de Newton
Interpolação
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x 0,2 0,34 0,4 0,52 0,6
f(x) 0,16 0,22 0,27 0,29 0,32
Deve-se escolher 3 pontos de interpolação. Como 0,47 (0,4;
0,52), dois pontos deverão ser 0,4 e 0,52. O outro pode ser tanto 0,34
quanto 0,6 pois:
30. Interpolação Polinomial: método de Newton
Interpolação
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x 0,2 0,34 0,4 0,52 0,6
f(x) 0,16 0,22 0,27 0,29 0,32
0 0,20 0,16
1 0,34 0,22
2 0,40 0,27
3 0,52 0,29
4 0,60 0,32
31. Interpolação Polinomial: método de Newton
Interpolação
Prof. Renan Gustavo Pacheco Soares
0 0,20 0,16
1 0,34 0,22
2 0,40 0,27
3 0,52 0,29
4 0,60 0,32
42. Interpolação Polinomial: Método de Lagrange
Interpolação
Prof. Renan Gustavo Pacheco Soares
número de horas (x) 0 1 2 3 4
número de bactérias por volume unitário (y) 32 47 65 92 132
43. Interpolação Polinomial: método de Newton
Interpolação
Prof. Renan Gustavo Pacheco Soares
x 0,2 0,34 0,4 0,52 0,6
f(x) 0,16 0,22 0,27 0,29 0,32
44. Referências Bibliográficas
Prof. Renan Gustavo Pacheco Soares
ARENALES, S.; DAREZZO, A., Cálculo Numérico: Aprendizagem com
apoio de Software. São Paulo: Cengage Learning. 2007.
BARROSO, L. C., BARROSO, M. M. A., CAMPOS Filho, F. F.. Cálculo
Numérico com aplicações. São Paulo: Harbras 1987.
CHAPA, S. C.; CANALE R. P.. Numerical Methods for Engineers. 2a ed..
Mc. Graw-Hill. 1990.
CLÁUDIO, D. M.; MARINS, J. M. Cálculo Numérico Computacional. 2ª
Ed.. São Paulo: Atlas. 2001.
SANTOS, J. D. .SILVA, Z. C. Métodos Numéricos. Editora Universitária
da UFPE, 2006.