Este documento proporciona una introducción al rendimiento de consulta en Azure SQL Database v12. Explica por qué es importante aplicar ajustes de rendimiento, las herramientas disponibles como T-SQL, PowerShell, SQL Server Management Studio y de terceros, las métricas a desarrollar como DMVs y Query Store, y concluye que aplicar ajustes de rendimiento puede ahorrar dinero aprovechando las mismas técnicas que en SQL Server local. Incluye demostraciones de estas herramientas.

1. Performance Tuning en
Azure SQL Database
Jose Redondo
Microsoft Data Platform MVP
Latam (Avanet & FirstCloud) | USA (ITProCamp)

2. Quien soy?
Jose Redondo
Data Platform MVP Latam | Arquitecto de datos | Experto en soluciones
de Inteligencia de Negocio y Bodegas de datos | Consultor |
Conferencista Microsoft en Latinoamérica y USA
Amante del compartir el conocimiento tecnológico y la buena cultura
Twitter: @redondoj
LinkedIn: linkedin.com/in/redondoj
Blog: redondoj.wordpress.com
E-Mail: redondoj@gmail.com

3. Agenda
• Intro
• Porque aplicar Performance
Tuning?
• Herramientas disponibles
DEMO
• Métricas a desarrollar
DEMO
• Query Store
DEMO

4. Comprender las diferentes herramientas, opciones, y
capacidades necesarias en orden con el fin de afinar las
consultas efectuadas en Azure SQL Database v12

5. Intro
Azure SQL Database v12
• No es SQL Server
• PaaS – Plataforma como un
Servicio
• Merma la funcionalidad
adquirida ON-Premise
• Radicalmente incrementa la
eficacia y simplicidad
• Escalabilidad
• Redundancia
• Mantenimiento

6. Intro
SQL Server
• Sencillamente es el mismo SQL Server
• Misma estructura
• Mismo lenguaje de programación

7. Porque aplicar Performance Tuning?
• Solo emplea escalabilidad PaaS
(Platform as a Service)
• Mejora el rendimiento
• Reduce la sobre carga
• Reduce los costos de
mantenimiento
• Query Tuning genera ahorro de
dinero

8. Herramientas disponibles
• T-SQL
• El mismo entorno de trabajo
• Reducción adicional en curva de
aprendizaje
• Amplia gama de funcionalidad
• PowerShell
• Automatización
• Nuevos comandos
• Integración directa entre On-Premise
y Azure

9. Herramientas disponibles
• SQL Server Management Studio
• Conceptos y fundamentos para todo
trabajo
• Algunas funciones de la GUI no funcionan
• La funcionalidad avanzada no funciona
• Funcionalidad como se esta acostumbrado
• De terceros
• Algunas trabajan completamente
• Otras trabajan parcialmente
• Y otras no funcionan en absoluto
• Pocos se concentraron directamente, pero
eso esta cambiando

10. Demo

11. Métricas a desarrollar
• Ambiente reducido
• No traza de eventos
• No eventos extendidos
• Por ahora…
• No profile
• Bravooooo!!!
• DBCC
• SHOW_STATISTICS
• SQL_PERF
• Olvidémonos de:
• FREEPROCCACHE
• DROPCLEANBUFFERS

12. Métricas a desarrollar
• Dynamic Management Views
• 80% la misma forma de utilizarse
en SQL Server
• Algunos exclusivos en Azure SQL
Database
• DMVs comunes
• Sys.dm_exec_query_stats
• Sys.dm_exec_procedure_stats
• Sys.dm_exec_sql_text
• Sys.dm_exec_query_plan
• Sys.dm_os_wait_stats

13. Métricas a desarrollar
• DMVs únicos
• Sys.dm_db_wait_stats
• Sys.database_connection_stats
• Sys.event_log

14. Demo

15. Query Store
• Que es el Query Store?
• Flight Data Recorder
• Característica integrada en cada métrica de
consulta
• Capturar cada Plan de Ejecución
• Cual es su funcionalidad?
• Mostrar las métricas de las consultas
• Mostrar los Planes de Ejecución
• Controlar cada resultado de los planes de
ejecución utilizado

16. Demo

17. Conclusiones
• Aplicar Query Tuning nos
permite ahorrar dinero
• El proceso On-Premise es el
mismo en este contexto
• Mecanismos para aprender
herramientas adicionales y de
terceros estan disponibles
• Tomar ventaja de ellos

18. Preguntas & Respuestas

19. Recursos
• Azure SQL Database Query Performance Insight
• MSDN
• Channel 9

20. Gracias por su asistencia
Azure SQL Database v12