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Hadoop Conference Japan 2009 #2
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Hadoop Conference Japan 2009 #2
1.
楽天の Hadoop 利用事例
~技術研究所でも~ 楽天株式会社 楽天技術研究所 西岡 悠平| 2009 年 11 月 13 日
2.
3.
4.
目次 1 Hadoop
で集合知プログラミング 2 POJO Hadoop 3 fairy by 楽天技術研究所
5.
目次 1 Hadoop
で集合知プログラミング 2 POJO Hadoop 3 fairy by 楽天技術研究所
6.
7.
8.
k-means 初期状態
9.
k-means 赤クラスタと青クラスタの中心をランダムに
10.
k-means クラスタへ割り当て (
距離計算 )
11.
k-means クラスタへ割り当て
12.
k-means 中心の移動
13.
k-means 中心の移動
14.
k-means クラスタへ割り当て [2
回目 ] ( 距離計算 )
15.
k-means クラスタへ割り当て [2
回目 ]
16.
k-means 中心の移動 [2
回目 ]
17.
k-means 中心の移動 [2
回目 ]
18.
k-means 収束すれば終了
19.
20.
21.
k-means は
Hadoop 上で動くのか? (2) 開始 収束? 開始 (Map 処理 ) クラスタへ割り当て (Reduce 処理 ) 中心を移動 それぞれの点で 中心との距離を計算 ⇒ 完全に並列 クラスタに属する点を 集めて中心の再計算 ⇒ 集約が必要
22.
23.
目次 1 Hadoop
で集合知プログラミング 2 POJO Hadoop 3 fairy by 楽天技術研究所
24.
25.
26.
27.
28.
目次 1 Hadoop
で集合知プログラミング 2 POJO Hadoop 3 fairy by 楽天技術研究所
29.
30.