Análise de Dados: Padrões no Consumo de Conteúdo

Análise de Dados: Padrões
no Consumo de Conteúdo
BuzzFeed e The Guardian desenvolvem as
próprias ferramentas de análise: Pound e Ophan,
respectivamente. O que isso representa? Vamos
apresentar uma análise das métricas de
conteúdos em texto publicados no Medium,
mostrando quais dados são importantes, como
coletá-los e enriquecê-los, e quais abordagens são
estratégicas para jornalistas ou produtores que
querem se embasar ou mesmo ser conduzidos
por dados.

Rafa Spoladore
Fundador • Novos Negócios
rafa@scientificloud.com

Serviços
● Ciência de Dados
● Modelagem Estatística
● Suporte
● Consultoria
● Treinamento

Tese
Entranhar e desenvolver a ciência de dados é
uma diferença estratégica para seu negócio e
que complementa o uso de ferramentas
genéricas de mercado.

Isso passa por...
● Analista(s) de dados
● Análise de dados
● Domínio de ferramentas (gratuitas, pagas,
abertas, livres…)

Isso passa por...
● Analista(s) de dados
● Análise de dados
● Domínio de ferramentas (gratuitas, pagas,
abertas, livres…)
● Desenvolver ferramentas próprias (Buzzfeed
e The Guardian)
● Produzir conhecimento
etc.

Filosofia Corporativa
Assim como os humanos, algumas perguntas
que as "marcas humanas"/"pessoas jurídicas"
devem fazer neste século é:
● Por que eu existo?
● O que eu quero ser?
● Qual o meu diferencial?

...mas antes de continuar,
vamos relembrar algumas
coisas da palestra do ano
passado...
slideshare.net/rafaspol/demonstraes-de-
anlises-de-dados-para-social-media-e-
jornalismo

JORNALISMO
insight
aquisição
dos dados
análise
confirmação
do insight

JORNALISMO
aquisição
dos dados
análise
busca de
insights nos
resultados
confirmação
do insight

Habib's
● Plataformas
○ Android (37,4%)
○ Web (20,5%)
○ IPhone (19,6%)
○ Instagram (3,6%)
○ TweetDeck (2,9%)
○ Facebook (2,8%)
○ Windows Phone (1,7%)

Resumo final total:
● Dados são muito importantes.
● Insights a partir da análise dos dados já são e
serão ainda mais estratégicos para um negócio.
● É preciso estar o mais próximo possível da sua
informação estratégica.
● Análise de dados já não é tão cara e está cada
vez mais e mais barata.
● Softwares sofisticados para buscar insights estão
se popularizando.
● Análise de dados precisa ser uma rotina.

...pronto, agora podemos
continuar, e vamos fazer
isso com algumas citações,
pois toda apresentação
precisa ter frases etc.

Frases
“Muito frequentemente um cientista é
persuadido por determinada proposição não-
científica e dedica tempo e recursos para
produzir evidências de que essa proposição é
verdadeira.”
Ray Hyman

Maconha
Matéria no Fantástico, 13/09

Frases
“Carregamos conosco nosso conhecimento e nossas expectativas para
compreender as coisas do mundo. Nas situações corriqueiras, o uso
do contexto e da memória nos permite interpretar corretamente as
informações e prover a inferência necessária para lidar com elas. Mas
esse mecanismo pode ser raptado por situações em que não há
nenhuma mensagem real sendo transmitida. Conseguimos procurar e
encontrar sentido mesmo em situações de ruído aleatório. Assim, o
mesmo sistema que nos deixa criativamente encontrar significados e
fazer novas descobertas também nos torna extremamente vulneráveis
à exploração de todos os tipos de manipuladores.”
Ray Hyman
Cold Reading, Skeptical Inquirer (1977)

Frases
“Penso que ainda estamos tentando descobrir todas as
consequências dessas mudanças, tanto as intencionais
como as involuntárias. Um efeito casualmente observado é
que muitas pessoas acreditam erroneamente que têm um
conhecimento porque têm capacidade de fazer 'pesquisa'
online. A democratização da informação levou a uma falsa
sensação de democratização do conhecimento.”
Steven Novella

Frases
“Embora o acesso livre à informação seja algo incrível, não
há nenhuma maneira sistemática de ensinar ao público
como usar essa informação para maximizar seus
benefícios e evitar as armadilhas mais comuns. No geral,
as escolas estão defasadas sobre isso e não ensinam os
alunos a como utilizar seu acesso à informação online. A
maioria dos adultos terminou o ensino formal antes da
onda das redes sociais.”
Steven Novella
O Efeito Universidade Google (The Google
University Effect)

Métricas
● Audiência (views…): quantitativa
● Unique Visitors
● Tempo de sessão (logado/deslogado)
● Monthly Active Users (MAUs)
● Bounce rate
etc.

Métricas Evoluem
● Como tudo em tecnologia: algoritmos, por
exemplo, como os do Facebook e Google
(isso é óbvio)
● Curto prazo x Longo prazo: métricas de
curto prazo servem para decisões e
estratégias de curto prazo
etc.
https://medium.com/@pete

AUDIÊNCIA 1/2
Métrica quantitativa, baseia-se no número
total de visualizações de um vídeo ou do
conjunto de vídeos da campanha.
O critério mais óbvio acaba sendo o custo
da visualização, pois espera-se pagar
menos por cada visualização.

AUDIÊNCIA 2/2
Ao se medir o sucesso de uma campanha
pela quantidade de visualizações, espera-se
pagar o menor valor possível por
visualização.
Não é uma métrica diferenciada.

RETENÇÃO 1/3
Métrica qualitativa, baseia-se no tempo
assistido pela audiência.
É mais cara que a visualização pois é mais
difícil de ser alcançada.

RETENÇÃO 2/3
O Adwords indica a retenção para quatro
‘fatias’ do vídeo: ¼, 2/4, ¾ e 4/4.

RETENÇÃO 3/3
Portanto, para melhorar a retenção, o
trabalho passa a ser o de afunilar as
campanhas para os segmentos que
assistem ao vídeo por mais tempo.
Isso, claro, aumenta a retenção média de
todas as campanhas.

ENGAJAMENTO 1/3
A métrica mais difícil de se conquistar, o
engajamento - hoje em dia também
chamado de earned actions - é o ‘holy
grail’ das agências e clientes.
Por quê?

ENGAJAMENTO 2/3
Pois demonstra que a audiência se
identificou com a campanha.
Impacta principalmente na repercussão
orgânica das campanhas, que é a
divulgação ‘gratuita’ e a atração de mais
audiência pela própria audiência.

ENGAJAMENTO 3/3
Tipos/níveis de engajamento:
● assinaturas no canal*
● compartilhamentos*
● likes*
● comentários**
● inclusão em playlist
*Mais valiosos
**Depende pois podem ser negativos, assim como os dislikes

The Guardian/Buzzfeed
O que isso representa?
● Que sabem pra que existem, o que querem e
conhecem seus diferenciais.
● E entranharam a ciência de dados, indo
além das ferramentas genéricas.
“Entranhar e desenvolver a ciência de dados é a diferença
estratégica do seu negócio e que complementa o uso de
ferramentas genéricas de mercado.”

The Guardian Ophan
● Attention Analytics
“Queremos ser informados por dados, não
levados por dados. Há momentos em que os
dados vão nos dizer algo ou confirmar algo que
já devemos saber.”
Chris Moran, editor de audiência

Buzzfeed Pound
● Process for Optimizing and Understanding
Network Diffusion
● Viral Analytics: descobre onde está o viral
● Estratégia de conteúdo para marcas
● SaaS para marcas e agências

Buzzfeed Pound
buzzfeed.com/daozers/introducing-pound-process-for-optimizing-and-understanding-n

Medium
● Gravam cada interação com o texto
● Posição do scroll
● Estimam o tempo de leitura
● Metodologia própria
● Total Time Reading (TTR)
https://medium.com/@pete
Upworthy também tem uma metodologia
● blog.upworthy.com/post/89621755036/the-code-literally-to-what-lies-between-the
● cjr.org/behind_the_news/upworthy_attention_minutes.php

Medium: O que eles salvam
(aparentemente)
● referências internas
● referências externas
● referências de buscadores
● referências sociais
● data de criação
● data de publicação
Em negrito: dados que eles
fornecem hoje em
medium.com/me/stats
● visualizações
● leituras
● recomendações
● desrecomendações
● notas
● visualizações logadas e
deslogadas
● leitores logados e
deslogados
● releitores logados
● retenção

Medium: O que eles salvam
(aparentemente)
● referências internas
● referências externas
● referências de buscadores
● referências sociais
● data de criação
● data de publicação
Em itálico: dados que eles
gravam por faixa de horário (e
capturamos via crawler)
● visualizações
● leituras
● recomendações
● desrecomendações
● notas
● visualizações logadas e
deslogadas
● leitores logados e deslogados
● releitores logados
● retenção

medium.com/@torniquato
● 46 textos
● Publicados entre 11/13 e 09/15 (~22 meses)
● 163.723 visualizações (7.441/mês;
3.559/texto)
● 49.183 leituras (2.235/mês; 1.069/texto)
● 862 recomendações (39/mês; 18/texto)

medium.com/@torniquato
● 46 textos
● Publicados entre 11/13 e 09/15 (~22 meses)
● 163.723 visualizações (7.441/mês;
3.559/texto)
● 49.183 leituras (2.235/mês; 1.069/texto)
● 862 recomendações (39/mês; 18/texto)
● 5 mais visualizados: 157.570 (96%)
● 5 mais lidos: 46.656 (95%)
● 5 mais recomendados: 689 (80%)

5 mais visualizados
● Somam 45 minutos (9 min/texto)
● Potencial de atenção (157.570): 7.090.650
minutos, 118.177 horas, 4.924 dias, 13 anos
● Atenção convertida (46.483 leituras):
2.091.735 minutos, 34.862 horas, 1.452 dias,
~4 anos (30%)
4 traduções
1 original

5 mais lidos
● Somam 37 minutos (7,4 min/texto)
● Potencial de atenção (157.324): 5.820.988
minutos, 97.016 horas, 4.042 dias, 11 anos
● Atenção convertida (46.656 leituras):
1.726.272 minutos, 2.220 horas, 92 dias, ~3
meses (30%)
3 traduções
2 originais

5 de maior retenção
● Somam 9 minutos (1,8 min/texto)
● Potencial de atenção (317 visualizações):
2.853 minutos, 47 horas, ~1,95 dia
● Atenção convertida (284 leituras): 2.556
minutos, 42 horas, ~1,75 dia (90%)
5 originais

Se quiser me embasar em
dados...
...para entender a quantidade de visualizações
e leituras:
● Os textos traduzidos são os mais
consumidos
● Também são os mais compartilhados
(óbvio)

Se quiser ser conduzido
por dados...
…o que preciso fazer para escrever textos
originais e que sejam lidos?
● Textos curtos, de até 2 minutos de leitura

Obrigado!
Rafa Spoladore
rafa@scientificloud.com
scientificloud.com

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